Entrar em Contato

Programa do Curso

Introdução aos Sistemas Multiagente

  • Visão geral de agentes, ambientes e modelos de interação
  • Cooperação, competição e autonomia em sistemas agênticos
  • Aplicações em logística, robótica e tomada de decisões

Conceitos Fundamentais da Arquitetura de Agentes

  • Agentes reativos versus deliberativos
  • Protocolos de comunicação e modelos de coordenação
  • Representação do conhecimento e estado compartilhado

Implementando Agentes em Python

  • Construindo agentes usando o framework Mesa
  • Modelando ambientes e interações
  • Simulando comportamento de agentes e visualização

Coordenação e Comunicação

  • Passagem de mensagens e arquiteturas de memória compartilhada
  • Negociação, consenso e alocação de tarefas
  • Algoritmos de coordenação (contrato net, baseados em mercado, modelos de enxame)

Aprendizado e Adaptação em Sistemas Multiagente

  • Aprendizado por reforço para múltiplos agentes
  • Dinâmicas de aprendizado cooperativo versus competitivo
  • Usando PettingZoo e Stable-Baselines3 para MARL (Multi-Agent Reinforcement Learning)

Computação Distribuída e Escalabilidade

  • Usando Ray para simulações multiagente distribuídas
  • Gerenciando concorrência e sincronização
  • Paralelizando computação e gerenciando recursos compartilhados

Colaboração Humano-Agente

  • Projetando interfaces para coordenação com humanos no ciclo (human-in-the-loop)
  • Fluxos de trabalho híbridos com suporte à decisão assistido por IA
  • Considerações éticas e operacionais

Projeto Final (Capstone Project)

  • Projetar e implementar um sistema multiagente em Python
  • Demonstrar coordenação e aprendizado entre agentes
  • Apresentar resultados da simulação e insights de desempenho

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Conhecimento sólido em programação Python
  • Boa compreensão de aprendizado por reforço ou design de agentes de IA
  • Familiaridade com conceitos de sistemas distribuídos e redes

Público-alvo

  • Arquitetos de sistemas projetando sistemas de IA colaborativos ou distribuídos
  • Pesquisadores trabalhando em coordenação e inteligência coletiva
  • Engenheiros desenvolvendo fluxos de trabalho híbridos humano-agente ou multiagente
 28 Horas

Número de participantes


Preço por participante

Próximas Formações Provisórias

Categorias Relacionadas