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Programa do Curso
Introdução aos Ambientes Python para Desenvolvimento Agêntico
- Instalação do Python, ambientes virtuais e gerenciamento de dependências
- Uso do Git e Docker para versionamento e isolamento
- Boas práticas para ambientes reproduzíveis
Visão Geral dos SDKs e Frameworks de Agentes
- LangChain, AutoGen e outros SDKs emergentes
- Estrutura e ciclo de vida do agente: percepção, raciocínio e ação
- Comparação das capacidades dos SDKs e estilos de arquitetura
Criando Agentes Funcionais em Python
- Criação de um agente simples com LangChain
- Conexão de agentes a ferramentas e APIs externas
- Manipulação de entrada/saída, memória e persistência
Integração de Ferramentas e APIs
- Definição e registro de ferramentas para uso pelo agente
- Integração segura de APIs e gerenciamento de chaves
- Uso de fontes de dados externas e chamadas de função personalizadas
Orquestração de Agentes e Padrões de Comunicação
- Colaboração multi-agente usando AutoGen
- Delegação de tarefas e lógica de planejamento
- Orquestração orientada a eventos e assíncrona
Testes, Depuração e Observabilidade
- Testagem de agentes com entradas simuladas e ambientes controlados
- Depuração do fluxo de mensagens e invocação de ferramentas
- Implementação de registro estruturado e métricas de desempenho
Implantação e Considerações de Produção
- Pacotamento e contêinerização de serviços de agentes Python
- Integração com pipelines CI/CD
- Escala, monitoramento e manutenção de agentes de execução prolongada
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Conhecimento de programação Python e gerenciamento de pacotes
- Experiência com APIs REST e estruturas de dados JSON
- Conhecimento básico de E/S assíncrona no Python
Público-Alvo
- Engenheiros de backend
- Engenheiros de plataforma
- Engenheiros de ML
21 Horas
