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Programa do Curso

Introdução aos Ambientes Python para Desenvolvimento Agêntico

  • Instalação do Python, ambientes virtuais e gerenciamento de dependências
  • Uso do Git e Docker para versionamento e isolamento
  • Boas práticas para ambientes reproduzíveis

Visão Geral dos SDKs e Frameworks de Agentes

  • LangChain, AutoGen e outros SDKs emergentes
  • Estrutura e ciclo de vida do agente: percepção, raciocínio e ação
  • Comparação das capacidades dos SDKs e estilos de arquitetura

Criando Agentes Funcionais em Python

  • Criação de um agente simples com LangChain
  • Conexão de agentes a ferramentas e APIs externas
  • Manipulação de entrada/saída, memória e persistência

Integração de Ferramentas e APIs

  • Definição e registro de ferramentas para uso pelo agente
  • Integração segura de APIs e gerenciamento de chaves
  • Uso de fontes de dados externas e chamadas de função personalizadas

Orquestração de Agentes e Padrões de Comunicação

  • Colaboração multi-agente usando AutoGen
  • Delegação de tarefas e lógica de planejamento
  • Orquestração orientada a eventos e assíncrona

Testes, Depuração e Observabilidade

  • Testagem de agentes com entradas simuladas e ambientes controlados
  • Depuração do fluxo de mensagens e invocação de ferramentas
  • Implementação de registro estruturado e métricas de desempenho

Implantação e Considerações de Produção

  • Pacotamento e contêinerização de serviços de agentes Python
  • Integração com pipelines CI/CD
  • Escala, monitoramento e manutenção de agentes de execução prolongada

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Conhecimento de programação Python e gerenciamento de pacotes
  • Experiência com APIs REST e estruturas de dados JSON
  • Conhecimento básico de E/S assíncrona no Python

Público-Alvo

  • Engenheiros de backend
  • Engenheiros de plataforma
  • Engenheiros de ML
 21 Horas

Número de participantes


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