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Duração 21 horas
Programa do Curso
Introdução a Ambientes em Python para Desenvolvimento de Agentes
- Configuração do Python, ambientes virtuais e gerenciamento de dependências
- Uso do Git e Docker para versionamento e isolamento
- Melhores práticas para ambientes reproduzíveis
Visão Geral de SDKs e Frameworks de Agentes
- LangChain, AutoGen e outros SDKs emergentes
- Estrutura e ciclo de vida do agente: percepção, raciocínio e ação
- Comparação de capacidades e estilos de arquitetura dos SDKs
Construindo Agentes Funcionais em Python
- Criação de um agente simples com LangChain
- Conexão de agentes a ferramentas e APIs externas
- Gerenciamento de entrada/saída, memória e persistência
Integração de Ferramentas e APIs
- Definição e registro de ferramentas para uso do agente
- Integração segura de APIs e gerenciamento de chaves
- Uso de fontes de dados externas e chamadas de funções personalizadas
Orquestração de Agentes e Padrões de Comunicação
- Colaboração multiagente usando AutoGen
- Delegação de tarefas e lógica de planejamento
- Orquestração orientada a eventos e assíncrona
Teste, Depuração e Observabilidade
- Teste de agentes com entradas simuladas e ambientes controlados
- Depuração do fluxo de mensagens e invocação de ferramentas
- Implementação de registro estruturado e métricas de desempenho
Implantação e Considerações de Produção
- Empacotamento e containerização de serviços de agentes em Python
- Integração com pipelines de CI/CD
- Escala, monitoramento e manutenção de agentes de longa duração
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão de programação em Python e gerenciamento de pacotes
- Experiência com APIs REST e estruturas de dados JSON
- Familiaridade básica com I/O assíncrono em Python
Público-Alvo
- Engenheiros de back-end
- Engenheiros de plataforma
- Engenheiros de ML
