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Programa do Curso
Introdução ao Pensamento em Processos e à Cultura de Melhoria
- Compreensão dos processos como sistemas de entrega de valor.
- O custo da má qualidade e os desperdícios ocultos nos processos.
- Introdução à filosofia de melhoria contínua e ao ciclo Plan-Do-Check-Act (PDCA).
- Papéis na melhoria de processos: patrocinador, proprietário do processo e membro da equipe.
Fundamentos do BPMN 2.0 para Mapeamento de Processos
- Elementos fundamentais do BPMN: eventos, atividades, gateways e fluxos.
- Participantes (Pools), faixas (Lanes) e fluxos de mensagem para processos multifuncionais.
- Desenho do mapa do processo atual (as-is) a partir das operações reais.
- Erros comuns na modelagem BPMN e como evitá-los.
Introdução ao Seis Sigma e ao Framework DMAIC
- A mentalidade do Seis Sigma: reduzir a variação e eliminar defeitos.
- Panorama geral do DMAIC: Definir, Medir, Analisar, Melhorar e Controlar.
- Seleção do projeto adequado: critérios para escopo e priorização.
- Elaboração da carta de projeto (charter) e definição de metas mensuráveis.
Fase Definir: Estruturando o Problema e o Processo
- Tradução das dores de negócio em declarações de problema definidas.
- Técnicas de Voz do Cliente (VOC) e Voz do Negócio (VOB).
- Criação de diagramas SIPOC para delimitar o escopo do processo.
- Definição de objetivos SMART para iniciativas de melhoria.
Fase Medir: Coletando Dados e Estabelecendo Linhas de Base
- Identificação das métricas-chave do processo: tempo de ciclo, tempo de entrega, taxas de erro e capacidade.
- Planejamento da coleta de dados: o que medir, como e onde.
- Estabelecimento da linha de base do desempenho atual com gráficos de tendência e histogramas.
- Análise do sistema de medição e garantia da confiabilidade dos dados.
Fase Analisar: Encontrando as Causas Raiz
- Análise de processos com mapeamento de fluxo de valor (VSM) e identificação de gargalos.
- Ferramentas de análise de causa raiz: 5 Porquês, diagrama de Ishikawa (espinha de peixe) e análise de Pareto.
- Conceitos estatísticos básicos: média, desvio padrão e capacidade do processo.
- Validação das causas raiz com dados e evidências.
Análise de Processos e Design do Estado Futuro com BPMN
- Análise dos mapas as-is para redundâncias, transferências (handoffs) e gargalos de decisão.
- Modelagem do processo futuro (to-be) com fluxos simplificados.
- Uso de gateways e eventos para modelar tratamento de exceções e escalarção.
- Alinhamento do redesenho do processo com recomendações de melhoria provenientes do DMAIC.
Fase Melhorar: Projetando e Implementando Soluções
- Geração de ideias de melhoria através de brainstorming estruturado.
- Avaliação e priorização de soluções usando matrizes de impacto versus esforço.
- Pilotagem de mudanças: desenho de experimentos em pequena escala e vitórias rápidas.
- Gestão da mudança de processo: comunicação, treinamento e lançamento das melhorias.
Fase Controlar: Sustentando os Resultados
- Desenvolvimento de Procedimentos Operacionais Padrão (SOPs) a partir dos processos melhorados.
- Planos de controle: monitoramento de métricas críticas e definição de limites de controle.
- Criação de painéis de gestão visual para acompanhamento contínuo.
- Planos de resposta quando as métricas se desviam do controle.
Controle Estatístico de Processos e Monitoramento Avançado
- Introdução aos gráficos de controle: X-barra, gráfico R e gráfico p.
- Interpretação de sinais dos gráficos de controle e variação por causas especiais.
- Uso do Excel ou ferramentas simples para construir e manter gráficos de controle.
- Integração do monitoramento estatístico nas rotinas diárias de gestão.
Automação de Processos e Habilitadores Tecnológicos
- Onde os modelos BPMN se conectam à automação de fluxo de trabalho e ferramentas digitais.
- Opções low-code (baixo código) e no-code (sem código) para automatizar etapas repetitivas.
- Integração dos projetos Seis Sigma com sistemas ERP e de inventário.
- Construção do caso de negócio (business case) para investimento em tecnologia.
Construção de uma Cultura de Melhoria Contínua
- Incorporação dos ciclos de revisão de processos às rotinas da equipe.
- Treinamento de outros e expansão da melhoria de processos através dos departamentos.
- Gestão do conhecimento: manutenção de repositórios de processos e lições aprendidas.
- Desenvolvimento de patrocinadores internos e sustentação do impulso pós-treinamento.
Requisitos
- Uma compreensão básica das operações empresariais e fluxos de trabalho diários.
- Familiaridade com os processos da organização e papéis departamentais.
- Não é necessária formação técnica ou estatística prévia.
Público-Alvo
- Profissionais do departamento de processos e membros das equipes operacionais.
- Líderes de equipe e supervisores responsáveis pela otimização do fluxo de trabalho.
- Profissionais que buscam ferramentas práticas para desafiar o status quo e impulsionar a melhoria contínua.
21 Horas
Testemunhos de Clientes (4)
uma multidão de pontos
Joanna - Instytut Ekonomiki Rolnictwa i Gospodarki Zywnosciowej-PIB
Curso - Statistical Analysis with Stata and R
Máquina Traduzida
conhecimento do instrutor, personalizado, todos os tópicos abordados
eleni - EUAA
Curso - Forecasting with R
Máquina Traduzida
A variação com exercícios e demonstração.
Ida Sjoberg - Swedish National Debt Office
Curso - Econometrics: Eviews and Risk Simulator
Máquina Traduzida
As aplicações da vida real usando Statcan e CER como exemplos.
Matthew - Natural Resources Canada
Curso - Data Analytics With R
Máquina Traduzida
