Cursos de treinamento ao vivo de R (Linguagem R) ministrados por instrutores, presenciais ou online, demonstram, por meio de prática hands-on, vários aspectos da linguagem R, incluindo os fundamentos da programação em R, programação avançada em R e o uso de R para Análise de Dados e Visualização de Dados. Nossos exercícios de treinamento abordam problemas e soluções do mundo real em áreas como Finanças, Bancos e Seguros. Os cursos de treinamento em R da NobleProg variam de iniciantes a avançados e são populares entre empresas que desejam adotar o R para o desenvolvimento de aplicações de Aprendizado de Máquina (Machine Learning) e Aprendizado Profundo (Deep Learning).
O treinamento em R está disponível como "treinamento ao vivo online" ou "treinamento ao vivo presencial". O treinamento ao vivo online (também conhecido como "treinamento ao vivo remoto") é realizado por meio de um desktop remoto interativo. O treinamento ao vivo presencial pode ser realizado localmente nas instalações do cliente em Curitiba ou nos centros corporativos de treinamento da NobleProg em Curitiba.
NobleProg -- Seu provedor local de treinamento
Curitiba - Corporate Evolution
Rua Comendador Araujo, 499 - 10º andar,, Curitiba, Brasil
O espaço de escritórios em Curitiba Corporate Evolution ocupa o 10º andar . A torre Curitiba Corporate Evolution está no afluente distrito de centro no coração da cidade cercada por centros comerciais e instalações.
R Markdown é um framework de autorização que combina código R executável com texto narrativo para criar documentos dinâmicos e reprodutíveis.
Esta formação presencial ou online, conduzida por instrutor, destina-se a usuários do nível iniciante ao intermediário de R que desejam gerar relatórios automatizados e dinâmicos usando o R Markdown para documentação interna, publicações científicas ou publicação web.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
Criar documentos do R Markdown com trechos de código R incorporados e texto formatado.
Gerar saídas em múltiplos formatos incluindo HTML, PDF e Word.
Usar relatórios parametrizados e lógica condicional para gerar conteúdo dinâmico.
Personalizar a aparência do documento com temas, modelos e LaTeX para apresentação profissional.
Formato do Curso
Aula interativa e discussão.
Muitos exercícios e prática.
Implementação pratica em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Curitiba (no local ou remoto) é destinado a analistas de dados e qualquer pessoa interessada em aprender como usar e integrar Tableau, Python, R e SQL para visualização e análise de dados.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
Realizar análise de dados usando Python, R e SQL.
Crie insights através da visualização de dados com Tableau.
Tome decisões baseadas em dados para operações de negócios.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Curitiba (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível iniciante que desejam limpar e analisar dados, fazer projeções estatísticas e criar visualizações perspicazes usando essas ferramentas.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender os conceitos básicos de Python, R, Power Query e Power BI para análise de dados.
Limpar e organizar conjuntos de dados usando Python e Power Query.
Realizar análises e projecções estatísticas com o R.
Criar dashboards e relatórios profissionais com Power BI.
Integrar e analisar dados de várias fontes de forma eficaz.
Shiny é um pacote R que permite aos usuários criar aplicações web interativas e dinâmicas diretamente a partir do R, sem a necessidade de conhecimentos de JavaScript ou complexos frameworks web.
Esta formação ao vivo (online ou presencial), conduzida por instrutor, é voltada para usuários intermediários do R que desejam criar e implantar aplicações web personalizadas usando o Shiny para visualização de dados, interações de usuário e relatórios.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
Criar aplicações web interativas usando Shiny e R.
Projetar interfaces de usuário com elementos reativos e entradas dinâmicas.
Incorporar visualizações de dados e recursos de relatórios em aplicativos Shiny.
Implantar e compartilhar aplicativos Shiny localmente ou online por meio do Shiny Server ou Posit Cloud.
Formato do Curso
Aula interativa e discussão.
Muitos exercícios e prática.
Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
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Este treinamento liderado por instrutor (online ou presencial) em Curitiba é voltado para profissionais de ciência da computação de nível intermediário a avançado que desejam aproveitar o Stata para análise estatística e integrá-lo com R.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Usar efetivamente o Stata para análise de dados e modelagem estatística.
Comparar as funcionalidades do Stata com SPSS e R.
Integrar o Stata com R para computação estatística sem interrupções.
Desenvolver e automatizar fluxos de trabalho usando Stata e R.
R é um ambiente muito popular de código aberto para computação estatística, análise de dados e gráficos. Este curso introduz a linguagem de programação R para estudantes, cobre os fundamentos dessa linguagem, bibliotecas e conceitos avançados. Análise de dados e graficos avançados com dados reais.
A análise de dados é uma ferramenta crucial nos negócios hoje. Focaremos no desenvolvimento de habilidades práticas para a análise de dados hands-on. O objetivo é ajudar os participantes a fornecer respostas baseadas em evidências para perguntas:
O que aconteceu?
processamento e análise de dados
produção de visualizações de dados informativas
O que vai acontecer?
previsão do desempenho futuro
avaliação de previsões
O que deve acontecer?
transformação de dados em decisões empresariais baseadas em evidências
Estima-se que os dados não estruturados representem mais de 90 por cento de todos os dados, muitos dos quais sob a forma de texto. Publicações em blogues, tweets, redes sociais e outras publicações digitais contribuem continuamente para este conjunto crescente de dados.
Este curso ao vivo, ministrado por um instrutor, centra-se na extração de informações e significado destes dados. Utilizando as bibliotecas R Language e Natural Language Processing (NLP), combinamos conceitos e técnicas da ciência da computação, inteligência artificial e linguística computacional para entender algoritmicamente o significado por trás dos dados de texto. As amostras de dados estão disponíveis em vários idiomas, de acordo com os requisitos do cliente.
No final desta formação, os participantes serão capazes de preparar conjuntos de dados (grandes e pequenos) a partir de fontes díspares e, em seguida, aplicar os algoritmos correctos para analisar e comunicar o seu significado.
Formato do curso
Parte palestra, parte discussão, prática prática pesada, testes ocasionais para avaliar a compreensão
O R é uma linguagem de programação popular no sector financeiro. É utilizada em aplicações financeiras que vão desde os principais programas de negociação até aos sistemas de gestão de riscos.
Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão como usar o R para desenvolver aplicativos práticos para resolver uma série de problemas específicos relacionados a finanças.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender os fundamentos da linguagem de programação R
Selecionar e utilizar pacotes e técnicas R para organizar, visualizar e analisar dados financeiros de várias fontes (CSV, Excel, bases de dados, web, etc.)
Criar aplicações que resolvam problemas relacionados com a atribuição de activos, análise de riscos, desempenho de investimentos e muito mais
Resolver problemas, integrar, implementar e otimizar uma aplicação R
Público-alvo
Programadores
Analistas
Quants
Formato do curso
Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática prática pesada
Nota
Esta formação tem como objetivo fornecer soluções para alguns dos principais problemas enfrentados pelos profissionais de finanças. No entanto, se tiver um tópico, ferramenta ou técnica específica que deseje acrescentar ou aprofundar, contacte-nos para combinarmos.
Este treinamento ao vivo, conduzido por instrutor, em Curitiba (online ou presencial), destina-se a usuários avançados de R de nível intermediário que desejam utilizar o R para criar fluxos de trabalho mais rápidos, melhorar a qualidade do código e lidar com tarefas de análise mais complexas.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de: criar funções reutilizáveis, melhorar fluxos de trabalho de dados, depurar e otimizar código, e produzir relatórios reprodutíveis.
Este treinamento liderado por instrutor, ao vivo em Curitiba (online ou presencial), é voltado para analistas de negócios que desejam automatizar o comércio com negociação algorítmica, Python e R.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Utilizar algoritmos para comprar e vender títulos em incrementos especializados rapidamente.
Reduzir os custos associados à negociação usando a negociação algorítmica.
Monitorar automaticamente os preços das ações e realizar negociações.
Big Data é um termo que se refere a soluções destinadas ao armazenamento e processamento de grandes conjuntos de dados. Desenvolvido inicialmente pelo Google, essas soluções Big Data evoluíram e inspiraram outros projetos semelhantes, muitos dos quais estão disponíveis como open-source. R é uma linguagem de programação popular na indústria financeira.
Esta formação conduzida por instrutor, ao vivo em Curitiba (online ou presencial), é voltada para analistas de dados iniciantes que desejam usar a programação R para manipular dados, realizar análise de dados básica e criar visualizações convincentes para insights.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender os fundamentos da Programação R.
Aplicar processos fundamentais de ciência de dados.
Este treinamento presencial, conduzido por instrutor em Curitiba (online ou localmente), é direcionado a analistas de dados que desejam programar com R no SAS para análise de cluster.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Usar a análise de cluster para mineração de dados
Dominar a sintaxe do R para soluções de clustering.
Implementar clustering hierárquico e não hierárquico.
Tomar decisões baseadas em dados para melhorar as operações empresariais.
Este treinamento dirigido por instrutor em Curitiba (online ou presencial) é destinado a cientistas de dados que desejam programar em Python e R para o KNIME.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Planejar, construir e implantar modelos de aprendizado de máquina no KNIME.
Tomar decisões baseadas em dados para operações.
Implementar projetos de ciência de dados do início ao fim.
Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão técnicas avançadas para Machine Learning com R à medida que avançam na criação de um aplicativo do mundo real.
No final desta formação, os participantes serão capazes de
Compreender e implementar técnicas de aprendizagem não supervisionada
Aplicar clustering e classificação para fazer previsões com base em dados do mundo real.
Visualizar dados para obter rapidamente insights, tomar decisões e refinar ainda mais a análise.
Melhorar o desempenho de um modelo de aprendizado de máquina usando o ajuste de hiperparâmetros.
Colocar um modelo em produção para uso em um aplicativo maior.
Aplicar técnicas avançadas de aprendizado de máquina para responder a perguntas envolvendo dados de redes sociais, big data e muito mais.
R é uma linguagem de programação livre e de código aberto para computação estatística, análise de dados e gráficos. R é usado por um número crescente de gerentes e analistas de dados dentro das corporações e da academia. R também encontrou seguidores entre estatísticos, engenheiros e cientistas sem conhecimentos de programação de computadores que acham fácil de usar. Sua popularidade se deve ao crescente uso da mineração de dados para vários objetivos, como definir preços de anúncios, encontrar novos medicamentos mais rapidamente ou ajustar modelos financeiros. R possui uma ampla variedade de pacotes para mineração de dados.
Este treinamento ministrado por um instrutor (online ou presencial) é voltado para analistas de dados que desejam usar o Stata e o R para analisar grandes volumes de dados para análise estatística.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Criar modelos estatísticos para prever variáveis e eventos de interesse chave.
Gerar visualizações descritivas, tabelas de resumo, frequências e mais.
Gerenciar e estruturar grandes bancos de dados para preparar a análise de dados.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Este treinamento ministrado por instrutor, ao vivo em Curitiba (online ou presencial), é destinado a cientistas de dados que desejam programar em R para o Tableau.
Implementar análises do Tableau com R.
Retornar valores ao Tableau com algoritmos de aprendizado no R.
Estruturar e visualizar funções do R no Tableau.
Tomar decisões baseadas em dados para operações de negócios.
Este é um curso projetado para ensinar aos usuários do R como criar aplicativos web sem precisar aprender scripts de compatibilidade entre navegadores HTML, Javascript e CSS.
Objetivo:
Aborda os fundamentos de como os aplicativos Shiny funcionam.
Cobre todas as funções comumente usadas para entrada/saída/rendereização/painéis da biblioteca Shiny.
Este treinamento ao vivo e liderado por instrutor em Curitiba (online ou presencial) é direcionado a analistas de dados intermediários e profissionais de negócios que desejam realizar previsões de séries temporais e automatizar fluxos de trabalho de análise de dados usando R.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender os fundamentos das técnicas de previsão no R.
Aplicar modelos de suavização exponencial e ARIMA para análise de séries temporais.
Utilizar o pacote ‘forecast’ para gerar modelos de previsão precisos.
Automatizar fluxos de trabalho de previsão para aplicações de negócios e pesquisa.
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O instrutor foi bom. Tinha uma boa relação com ele. Pude perguntar-lhe qualquer coisa e ele era muito conhecedor.
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