Cursos de Internet das Coisas (IoT)

As estimativas de Internet das coisas ou o valor de mercado da IoT são enormes, pois, por definição, a IoT é uma camada integrada e difusa de dispositivos, sensores e poder de computação que se sobrepõe a setores inteiros de consumidores, empresas e governos. A IoT será responsável por um número cada vez maior de conexões: 1,9 bilhão de dispositivos hoje e 9 bilhões em 2018. Naquele ano, será aproximadamente igual ao número de smartphones, TVs inteligentes, tablets, computadores vestíveis e PCs combinados. ; No espaço do consumidor, muitos produtos e serviços já passaram para a IoT, incluindo utensílios domésticos e de cozinha, estacionamento, RFID, produtos de iluminação e aquecimento, e várias aplicações na Internet Industrial. No entanto, as tecnologias subjacentes da IoT não são novidade, uma vez que a comunicação M2M existia desde o nascimento da Internet. No entanto, o que mudou nos últimos dois anos é o surgimento do número de tecnologias sem fio de baixo custo adicionadas pela adaptação esmagadora de telefones inteligentes e Tablet em todas as casas. O crescimento explosivo de dispositivos móveis levou à demanda atual de IoT. Devido a oportunidades ilimitadas em negócios de IoT, um grande número de pequenos e médios empreendedores entrou na onda do ouro da IoT. Também devido ao surgimento da eletrônica de código aberto e da plataforma IoT, o custo de desenvolvimento do sistema de IoT e o gerenciamento adicional de sua produção considerável é cada vez mais acessível. Os proprietários de produtos eletrônicos existentes estão sofrendo pressão para integrar seu dispositivo à Internet ou ao aplicativo para dispositivos móveis. Este treinamento destina-se a uma análise de tecnologia e negócios de uma indústria emergente para que os entusiastas / empreendedores da IoT possam compreender os conceitos básicos da tecnologia e negócios de IoT. Objetivos do curso & nbsp; O objetivo principal do curso é apresentar opções tecnológicas emergentes, plataformas e estudos de caso de implementação de IoT em home & amp; automação urbana (casas e cidades inteligentes), Internet Industrial, saúde, Governo, Celular Móvel e outras áreas. & nbsp; Introdução básica de todos os elementos da IoT-Mechanical, da plataforma Electronics / sensor, dos protocolos Wireless e wireline, da integração Mobile to Electronics, da integração Mobile to enterprise, do Data-analytics e do plano Total control. Protocolos sem fio M2M para IoT-WiFi, ZigBee / Zwave, Bluetooth, ANT +: quando e onde usar qual deles? & nbsp; Mobile / Desktop / Web app para registro, aquisição de dados e controle & ndash; Disponível & nbsp; plataforma de aquisição de dados M2M para IoT- & ndash; Xively, Omega e NovoTech, etc. Problemas de segurança e soluções de segurança para IoT Plataforma de código aberto / eletrônica comercial para IoT-Rasberry Pi, Adruino, ArmMbedLPC etc. Plataforma de nuvem empresarial open source / comercial para IoT-Ayla, Bridge iO, Libellium, Axeda, nuvem de rã Cisco Estudos de negócios e tecnologia de alguns dos dispositivos comuns de IoT, como & nbsp; automação residencial, alarme de fumaça, veículos, militares, & nbsp; saúde em casa, etc. Público-alvo & nbsp; Investidores e empreendedores da IoT & nbsp; Gerentes e engenheiros cuja empresa está se aventurando no espaço da IoT & nbsp; Analistas de negócios & amp; Investidores

Os avanços nas tecnologias e a crescente quantidade de informações estão transformando a forma como os negócios são conduzidos em muitos setores, inclusive no governo As taxas de geração de dados e arquivamento digital do governo estão em ascensão devido ao rápido crescimento de dispositivos e aplicativos móveis, sensores e dispositivos inteligentes, soluções de computação em nuvem e portais de proteção de cidadãos À medida que a informação digital se expande e se torna mais complexa, o gerenciamento, processamento, armazenamento, segurança e disposição da informação tornam-se mais complexos também Novas ferramentas de captura, pesquisa, descoberta e análise estão ajudando as organizações a obter insights de seus dados não estruturados O mercado do governo está em um ponto crítico, percebendo que a informação é um ativo estratégico, e o governo precisa proteger, alavancar e analisar informações estruturadas e não estruturadas para melhor atender e atender aos requisitos da missão À medida que os líderes do governo se esforçam para evoluir organizações de dados para cumprir com sucesso a missão, eles estão estabelecendo as bases para correlacionar dependências entre eventos, pessoas, processos e informações Soluções governamentais de alto valor serão criadas a partir de um mashup das tecnologias mais disruptivas: Dispositivos e aplicativos móveis Serviços na nuvem Tecnologias de negócios sociais e redes Big Data e analítica A IDC prevê que, até 2020, o setor de TI chegará a US $ 5 trilhões, aproximadamente US $ 1,7 trilhão a mais do que hoje, e que 80% do crescimento do setor será impulsionado por essas tecnologias da 3ª plataforma No longo prazo, essas tecnologias serão ferramentas fundamentais para lidar com a complexidade do aumento da informação digital O Big Data é uma das soluções inteligentes do setor e permite que o governo tome melhores decisões, tomando medidas baseadas em padrões revelados pela análise de grandes volumes de dados relacionados e não relacionados, estruturados e não estruturados Mas realizar essas proezas leva muito mais do que simplesmente acumular quantidades massivas de dados ”A compreensão dos volumes de BigDate traz ferramentas e tecnologias de ponta que podem analisar e extrair conhecimento útil de fluxos vastos e diversos de informações”, Tom Kalil e Fen Zhao da Escritório da Casa Branca de Política de Ciência e Tecnologia escreveu em um post no Blog OSTP A Casa Branca deu um passo no sentido de ajudar as agências a encontrar essas tecnologias quando estabeleceu a Iniciativa Nacional de Pesquisa e Desenvolvimento de Big Data em 2012 A iniciativa incluiu mais de US $ 200 milhões para aproveitar ao máximo a explosão do Big Data e as ferramentas necessárias para analisá-lo Os desafios que o Big Data apresenta são quase tão assustadores quanto sua promessa é encorajadora Armazenar dados de forma eficiente é um desses desafios Como sempre, os orçamentos são apertados, por isso as agências devem minimizar o preço permegabyte de armazenamento e manter os dados de fácil acesso para que os usuários possam obtê-lo quando quiserem e como precisam Fazer o backup de grandes quantidades de dados aumenta o desafio Analisar os dados de forma eficaz é outro grande desafio Muitas agências empregam ferramentas comerciais que permitem filtrar as montanhas de dados, identificando tendências que podem ajudá-las a operar com mais eficiência (Um estudo recente da MeriTalk descobriu que os executivos federais de TI acham que o Big Data poderia ajudar as agências a economizar mais de US $ 500 bilhões, além de cumprir os objetivos da missão) As ferramentas de big data desenvolvidas especialmente também permitem que as agências abordem a necessidade de analisar seus dados Por exemplo, o Laboratório de Análise de Dados Computacionais do Laboratório Nacional de Oak Ridge disponibilizou seu sistema de análise de dados Piranha para outras agências O sistema ajudou pesquisadores médicos a encontrar um elo que pode alertar os médicos sobre aneurismas da aorta antes que eles ataquem Ele também é usado para tarefas mais comuns, como examinar currículos para conectar candidatos a empregos a gerentes de contratação .

Machine-to-Machine (M2M) refere-se à comunicação automatizada direta entre dispositivos mecânicos ou eletrônicos em rede.

Insurtech (aka Digital Insurance) refere-se à convergência de seguros + novas tecnologias. No campo da Insurtech "seguradoras digitais" aplicam inovações tecnológicas aos seus negócios e modelos operacionais, a fim de reduzir custos, melhorar a experiência do cliente e aumentar a agilidade de suas operações.

Neste treinamento conduzido por instrutor, os participantes terão uma compreensão das tecnologias, métodos e mentalidade necessários para realizar uma transformação digital em suas organizações e no setor como um todo. O treinamento é destinado a gerentes que precisam obter uma compreensão geral, quebrar o hype e o jargão, e dar os primeiros passos no estabelecimento de uma estratégia da Insurtech .

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

- Discuta a Insurtech e todos os seus componentes de forma inteligente e sistemática
- Identifique e desmistifique o papel de cada tecnologia chave dentro da Insurtech .
- Elaborar uma estratégia geral para implementar o Insurtech dentro de sua organização

Público

- Seguradoras
- Tecnólogos no setor de seguros
- Partes interessadas de seguros
- Consultores e analistas de negócios

Formato do curso

- Palestra parcial, parte discussão, exercícios e atividades de grupo de estudo de caso

Unlike other technologies, IoT is far more complex encompassing almost every branch of core Engineering-Mechanical, Electronics, Firmware, Middleware, Cloud, Analytics and Mobile. For each of its engineering layers, there are aspects of economics, standards, regulations and evolving state of the art. This is for the firs time, a modest course is offered to cover all of these critical aspects of IoT Engineering.

For manufacturing professional, most critical aspect is to understand the advancement in the area of Industrial Internet of things, which includes predictive and preventative maintenance, condition based monitoring of the machines, production optimization, energy optimization, supply-chain optimization and uptime of manufacturing utilities etc.

Summary

- An advanced training program covering the current state of the art in Internet of Things in Smart Factories.
- Cuts across multiple technology domains to develop awareness of an IoT system and its components and how it can help manufacturing managerial professionals
- Live demo of model IIoT applications for smart factories

Target Audience

- Managers responsible for business and operational processes within their respective manufacturing organizations and want to know how to harness IoT to make their systems and processes more efficient.

Duration 3 Days ( 8 hours / day)

Estimates for Internet of Things or IoT market value are massive, since by definition the IoT is an integrated and diffused layer of devices, sensors, and computing power that overlays entire consumer, business-to-business, and government industries. The IoT will account for an increasingly huge number of connections: 1.9 billion devices today, and 9 billion by 2018. That year, it will be roughly equal to the number of smartphones, smart TVs, tablets, wearable computers, and PCs combined.

In the consumer space, many products and services have already crossed over into the IoT, including kitchen and home appliances, parking, RFID, lighting and heating products, and a number of applications in Industrial Internet.

However the underlying technologies of IoT are nothing new as M2M communication existed since the birth of Internet. However what changed in last couple of years is the emergence of number of inexpensive wireless technologies added by overwhelming adaptation of smart phones and Tablet in every home. Explosive growth of mobile devices led to present demand of IoT.

Industrial IoT, or IIoT for manufacturing has been widely in use since 2014 and since then a large number of IIoT innovations have taken place. This course will introduce all the important aspects of innovations in Industrial IoT area.

This training is intended for a technology and business review of an emerging industry so that IoT enthusiasts/entrepreneurs can grasp the basics of IoT technology and business.

Course Objective

Main objective of the course is to introduce emerging technological options, platforms and case studies of IoT implementation in smart factories for manufacturing sectors.

- Studies of business and technology of some of the common IIoT platform like Siemens MindSphere and Azure IoT.
- Open source /commercial enterprise cloud platform for AWS-IoT apps, Azure -IOT, Watson-IOT, Mindsphere IIoT cloud in addition to other minor IoT clouds
- Open source/commercial electronics platform for IoT-Raspberry Pi, Arduino , ArmMbedLPC etc
- Security issues and security solutions for IIoT
- Mobile/Desktop/Web app- for registration, data acquisition and control –
- M2M Wireless protocols for IoT- WiFi, LoPan, BLE, Ethernet, Ethercat, PLC : When and where to use which one?
- Basic introduction of all the elements of IoT-Mechanical, Electronics/sensor platform, Wireless and wireline protocols, Mobile to Electronics integration, Mobile to enterprise integration, Data-analytics and Total control plane

O Internet of Things (IoT) é uma infraestrutura de rede que conecta objetos físicos e aplicativos de software sem fio, permitindo que eles se comuniquem entre si e troquem dados por meio de comunicações de rede, computação em nuvem e captura de dados Neste treinamento ao vivo com instrutores, os participantes aprenderão os fundamentos da IoT à medida que avançam na criação de um sistema de sensores ArTinobased IoT No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Compreender os princípios da IoT, incluindo componentes de IoT e técnicas de comunicação Aprenda a usar os módulos de comunicação do Arduino que podem ser usados ​​para diferentes sistemas de IoT Aprenda a usar e programar um aplicativo móvel para controlar o Arduino Use um módulo WiFi para conectar o Arduino a outro dispositivo Construa e implante seu próprio sistema de sensores IoT Público Hobbyists Engenheiros de hardware / software e técnicos Técnicos de todas as indústrias Desenvolvedores iniciantes Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada Nota O Arduino está disponível em diferentes modelos e suporta diferentes interfaces de programação (C, C ++, C #, Python) e IDEs (Arduino IDE, Visual Studio, etc) Este curso assume a placa Arduino Uno, o Arduino IDE e a linguagem Arduino (baseada em C / C ++) Para solicitar uma configuração diferente, entre em contato conosco para agendar Os participantes são responsáveis ​​pela compra do hardware e dos componentes do Arduino .

O Internet of Things (IoT) é uma infraestrutura de rede que conecta objetos físicos e aplicativos de software sem fio, permitindo que eles se comuniquem entre si e troquem dados por meio de comunicações de rede, computação em nuvem e captura de dados Neste treinamento presencial instruído, os participantes aprenderão os fundamentos da IoT à medida que avançam na criação de um sistema de sensores IoT usando o Raspberry Pi No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Compreender os princípios da IoT, incluindo componentes de IoT e técnicas de comunicação Aprenda a configurar o Raspberry Pi especificamente para aplicativos IoT Construa e implante seu próprio sistema de sensores IoT Público Hobbyists Engenheiros de hardware / software e técnicos Técnicos de todas as indústrias Desenvolvedores iniciantes Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada Nota O Raspberry Pi suporta vários sistemas operacionais e linguagens de programação Este curso usará o Raspbian baseado em Linux como o sistema operacional e o Python como a linguagem de programação Para solicitar uma configuração específica, entre em contato conosco para agendar Os participantes são responsáveis ​​pela compra do hardware e dos componentes do Raspberry Pi .

IoT security 101:

Este curso descreve as práticas predominantes de última geração para a segurança de IoT e como esse tópico é
evoluindo. Destina-se a desenvolvedores de IoT, gerentes para tomar decisões estratégicas para seu produto IoT
tanto como fornecedor e como cliente.

Estrutura do curso é de 24 horas, 12 módulos, 12x2. Cada módulo de 2 horas.

Restringidos pela receita tradicional de voz e dados, os CSPs (provedores de serviços de comunicação)
procurando novas fontes de receita dos serviços de IoT fornecidos a residências, escritórios e personals. Como um
Como resultado, a IoT está se tornando parte do novo modelo OSS e BSS.

12 módulos, 2 horas a cada 24 horas, 3 dias de curso

Resumo

- Estudos de caso da integração bem-sucedida de serviços de IoT pela Telcos
- Integração de serviços de IoT com OSS
- Novo tipo de oferta local de dados / serviço / conectividade da IoT
- IoT vertical - venda total de serviços vs venda de middleware IoT.
- Integração da venda de IoT no BSS

Público-alvo

- Gerentes responsáveis por processos operacionais e de negócios dentro de suas respectivas ORGANIZAÇÕES em Telecom / CSPs

Duração 3 dias (8 horas / dia)

In this instructor-led, live training in Brasil, participants will learn how to maximize the performance of Nginx as they set up, configure, monitor and troubleshoot Nginx for handling various forms of HTTP / TCP traffic. Topics covered include how to configure the most important parameters in Nginx, the OS and a virtual machine to gain maximum value out of Nginx.

Internet of Things (IoT) é um domínio de tecnologia emergente que conecta objetos físicos e aplicativos de software sem fio para detecção e controle remoto. Augmented Reality (AR) é uma tecnologia que melhora a experiência do usuário misturando elementos gerados por computador virtual com o ambiente físico do mundo real. O AR permite que as empresas forneçam aos usuários uma visão em tempo real e real das informações. Estas são duas tecnologias que têm visto uma taxa de adoção crescente em vários setores.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão os fundamentos de IoT e AR e aplicarão esses aprendizados às operações e estratégias de suas organizações.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

- Entenda os fundamentos da IoT e AR
- Saiba como as tecnologias IoT e AR funcionam
- Entenda como as tecnologias de IoT e AR podem ser aplicadas à estratégia de seus negócios
- Tome decisões de negócios informadas sobre IoT e AR

Público

- Gerentes
- Empreendedores

Formato do curso

- Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática prática

Nota

- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Internet of Things (IoT) é uma infraestrutura de rede que conecta objetos físicos e aplicativos de software sem fio, permitindo que eles se comuniquem entre si e troquem dados por meio de comunicações de rede, computação em nuvem e captura de dados. Java é uma linguagem de propósito geral que é conhecida por "escrever uma vez, executar em qualquer lugar". Java é recomendado para IoT devido à sua portabilidade e eficiência.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão a programar soluções de IoT com Java .

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

- Instalar e configurar ferramentas e estruturas (Eclipse Open IoT Stack) para programar sistemas de IoT com Java
- Entenda os fundamentos da arquitetura IoT
- Use o Eclipse Open IoT Stack para Java para conectar e gerenciar dispositivos em uma solução de IoT
- Construa, teste e implante um sistema IoT usando Java

Público

- Desenvolvedores
- Engenheiros

Formato do curso

- Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática prática

Nota

- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

O Internet of Things (IoT) é uma infraestrutura de rede que conecta objetos físicos e aplicativos de software sem fio, permitindo que eles se comuniquem entre si e troquem dados por meio de comunicações de rede, computação em nuvem e captura de dados C é uma linguagem de programação de propósito geral recomendada para IoT devido a sua onipresença e benefícios de programação de baixo nível Neste treinamento presencial instruído, os participantes aprenderão a programar soluções de IoT com C No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Instalar e configurar o NetBeans para programar sistemas de IoT com C Entenda os fundamentos da arquitetura de IoT Aprenda os benefícios do uso de C na programação de sistemas de IoT Criar, testar, implantar e solucionar problemas de um sistema IoT usando C Público Desenvolvedores Engenheiros Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada Nota Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar .

O Internet of Things (IoT) é uma infraestrutura de rede que conecta objetos físicos e aplicativos de software sem fio, permitindo que eles se comuniquem entre si e troquem dados por meio de comunicações de rede, computação em nuvem e captura de dados Python é uma linguagem de programação de alto nível recomendada para IoT devido à sua sintaxe clara e amplo suporte da comunidade Neste treinamento presencial instruído, os participantes aprenderão a programar soluções de IoT com o Python No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Entenda os fundamentos da arquitetura de IoT Aprenda o básico de usar o Raspberry Pi Instalar e configurar o Python no Raspberry Pi Aprenda os benefícios do uso do Python na programação de sistemas de IoT Crie, teste, implante e solucione problemas de um sistema IoT usando Python e Raspberry Pi Público Desenvolvedores Engenheiros Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada Nota Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar .

Internet of Things (IoT) é uma infraestrutura de rede que conecta objetos físicos e aplicativos de software sem fio, permitindo que eles se comuniquem entre si e troquem dados por meio de comunicações de rede, computação em nuvem e captura de dados. Java Script é uma linguagem de programação popular orientada a objetos recomendada para IoT devido à sua natureza onipresente.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão como programar soluções de IoT com o Java Script à medida que avançam no desenvolvimento de um painel do sistema IoT.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

- Entenda os fundamentos da arquitetura IoT
- Configure e configure o Arduino para IoT
- Entenda o papel do Java Script na programação de sistemas de IoT
- Desenvolver um sistema IoT usando o Arduino e o Java Script
- Criar, testar, implantar e solucionar problemas de um painel do sistema IoT usando o Java Script

Público

- Desenvolvedores
- Engenheiros

Formato do curso

- Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática prática

Nota

- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

O Internet of Things (IoT) é uma infraestrutura de rede que conecta objetos físicos e aplicativos de software sem fio, permitindo que eles se comuniquem entre si e troquem dados por meio de comunicações de rede, computação em nuvem e captura de dados PHP é uma linguagem de script de servidores recomendada para IoT devido ao seu desempenho superior Neste treinamento presencial instruído, os participantes aprenderão como desenvolver aplicativos IoT usando PHP No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Entenda os fundamentos da arquitetura de IoT Instalar e configurar ferramentas (IBM Watson IoT Platform, IoT Starter para Aplicativo Android) para ajudar no desenvolvimento de aplicativos PHP Aprenda os benefícios de usar o PHP na programação de sistemas de IoT Criar, testar, implantar e solucionar problemas de um sistema IoT usando PHP Público Desenvolvedores Engenheiros Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada Nota Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar .

O Internet of Things (IoT) é uma infraestrutura de rede que conecta objetos físicos e aplicativos de software sem fio, permitindo que eles se comuniquem entre si e troquem dados por meio de comunicações de rede, computação em nuvem e captura de dados O Azure é um conjunto abrangente de serviços em nuvem que oferece um pacote IoT que consiste em soluções pré-configuradas que ajudam os desenvolvedores a acelerar o desenvolvimento de projetos de IoT Neste treinamento presencial instruído, os participantes aprenderão a desenvolver aplicativos IoT usando o Azure No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Entenda os fundamentos da arquitetura de IoT Instalar e configurar o Azure IoT Suite Aprenda os benefícios do uso do Azure na programação de sistemas de IoT Implemente vários serviços do IoT do Azure (Hub IoT, Funções, Análise de Fluxo, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, Gerenciamento de Dispositivo IoT) Criar, testar, implantar e solucionar problemas de um sistema IoT usando o Azure Público Desenvolvedores Engenheiros Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada Nota Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar .

O Internet of Things (IoT) é uma infraestrutura de rede que conecta objetos físicos e aplicativos de software sem fio, permitindo que eles se comuniquem entre si e troquem dados por meio de comunicações de rede, computação em nuvem e captura de dados Um dos maiores obstáculos na implantação de soluções de IoT é a segurança Como as tecnologias de IoT envolvem uma ampla variedade de dispositivos, projetar a segurança da IoT é essencial para uma implantação bem-sucedida da IoT Neste treinamento presencial instruído, os participantes compreenderão as arquiteturas de IoT e aprenderão as diferentes soluções de segurança de IoT aplicáveis ​​à sua organização No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Entenda as arquiteturas de IoT Compreender as ameaças e soluções emergentes de segurança da IoT Implemente tecnologias para segurança de IoT em sua organização Público Profissionais de TI Desenvolvedores Engenheiros Gerentes Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada Nota Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para .

Internet of Things (IoT) é uma infraestrutura de rede que conecta objetos físicos e aplicativos de software sem fio, permitindo que eles se comuniquem entre si e troquem dados por meio de comunicações de rede, computação em nuvem e captura de dados.

Blockchain é um sistema de banco de dados descentralizado que armazena dados em ledgers distribuídos por muitos nós.

O uso da tecnologia blockchain com IoT permite acessibilidade e fornecimento de dados de IoT sem a necessidade de controle central. Essa integração abre um conjunto de novas possibilidades e múltiplos benefícios para organizações empresariais.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor (remoto), os participantes aprenderão como o blockchain e a IoT podem trabalhar juntos enquanto realizam uma série de exercícios práticos de laboratório ao vivo.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

- Entenda como o blockchain e a IoT podem trabalhar juntos para fornecer soluções para sua organização
- Explore várias ferramentas e recursos para implementar uma solução de IoT baseada em blockchain para sua organização

Público

- Desenvolvedores
- Gerentes

Formato do Curso

- Palestra parte, parte discussão, exercícios e prática hands-on pesado.

Nota

- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

a segurança do aplicativo

IoT refere-se à tecnologia e aos processos usados para desenvolver, gerenciar e monitorar os aplicativos que controlam dispositivos em rede em um sistema de IoT.

este treinamento ao vivo (no local ou remoto) orientado por instrutor é voltado para engenheiros que desejam configurar, implantar e gerenciar um aplicativo de IoT seguro.

até o final deste treinamento, os participantes poderão:

- desenvolva e implante aplicativos para gerenciar dispositivos IoT de forma segura.
- com segurança integrar dispositivos IoT à nuvem.
- integre um aplicativo de IoT com a infraestrutura existente.

formato do curso

- Interactive palestra e discussão.
- lotes de exercícios e prática.
- hands-on implementação em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de personalização do curso

- este curso pode ser baseado em qualquer um dos principais provedores de nuvem: AWS, Google Cloud e Azure.
- para solicitar um treinamento personalizado, entre em contato conosco para organizar.

este treinamento ao vivo (local ou remoto) orientado por instrutor é voltado para engenheiros que desejam aplicar técnicas de análise forense para mitigar e responder a ameaças de segurança no nível de IoT e nuvem.

formato do curso

- Interactive palestra e discussão.
- lotes de exercícios e prática.
- hands-on implementação em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de personalização do curso

- para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar.

Estimates for Internet of Things or IoT market value are massive, since by definition the IoT is an integrated and diffused layer of devices, sensors, and computing power that overlays entire consumer, business-to-business, and government industries. The IoT will account for an increasingly huge number of connections: 12 B by 2019 and 100B+ by 2025.

In the consumer space, many products and services have already crossed over into the IoT, including kitchen and home appliances, parking, RFID, lighting and heating products, and a number of applications in Industrial Internet.

The underlying technologies of IoT are nothing new as M2M communication existed since the birth of Internet. However what changed in last couple of years is the emergence of number of inexpensive wireless technologies added by overwhelming adaptation of smart phones and Tablet in every home. Explosive growth of mobile devices led to present demand of IoT.

Over the last three years, engineering in IoT has seen massive changes primarily driven by Microsoft, Google and Amazon. These large behemoths have invested billions of dollars to develop IoT platforms that are more easy to manage and secure. Also IoT edge has gained a lot of momentum in both research and deployment as only means for practical IoT implementation. 5G is also promising to transform the business of IoT. This has led to an unprecedented large swath of new areas of research funding in IoT.

However Govt adaptation of IoT is slow due to security concerns at various levels. One of the major issue is, disagreement among different large IoT vendors on the matter of security. Microsoft Azure, Amazon AWS have pushed forward with its own security standards. Where as NIST is placing a more comprehensive one. OWASP model of 10 layers of IoT security did some impact but overall failed to get much ground due to non-adoption from major IoT platform like Azure or Google.

Course Objective

- Give introduction of all the technology stacks of IoT
- Drawing the layers of vulnerability at each stack and between the stack
- Learning about the NIST standard of IoT security

Estimates for Internet of Things or IoT market value are massive, since by definition the IoT is an integrated and diffused layer of devices, sensors, and computing power that overlays entire consumer, business-to-business, and government industries. The IoT will account for an increasingly huge number of connections: 12 B by 2019 and 100B+ by 2025.

In the consumer space, many products and services have already crossed over into the IoT, including kitchen and home appliances, parking, RFID, lighting and heating products, and a number of applications in Industrial Internet.

The underlying technologies of IoT are nothing new as M2M communication existed since the birth of Internet. However what changed in last couple of years is the emergence of number of inexpensive wireless technologies added by overwhelming adaptation of smart phones and Tablet in every home. Explosive growth of mobile devices led to present demand of IoT.

As DLT become more understood in recent years and its capability to solve enterprise business use cases become evident, technologist have been exploring Distributed Ledger Technology (DLT) ( such as Blockchain or IOTA) to solve use cases that have been daunting industries for years. Unlike existing technologies, one of the key features of DLT is its unparalleled capability to provide, traceability, accountability and immutable records that can be accessed at any point in time. One application area of interest for DLT is securing heterogenous networks. The technology has to be secured, immutable and offer real time transaction.

Course Objective

- Give introduction of migration of centralized cloud based IoT to decentralized edge based IoT ( with example of smart car charging, P2P energy grids)
- Drawing the layers of vulnerability at each stack and between the stack
- Learning about the DLT ( Blockchain and DAG – direct acyclic graph) in IoT initiatives in IBM, Samsung, IOTA foundation and some other large players.
- Case studies and application areas for DLT in IoT

Connected device is disrupting many business, power utility being no exception. Power Utility companies are essentially faced with four challenges from growth of IoT

- Machines, Controllers, HMI, SCADA systems are increasingly becoming cloud connected by the vendors who promise to offer more analytics and insight via their data for predictive and preventative maintenance. But quarantine policy of the critical assets means these new IoT features from the Machine/Controller Vendors can’t be utilized by the Power Companies
- With the ever decreasing cost of solar and wind power microgrid, Utility companies will soon see declining revenue from power generation. To compensate for the lost revenue of power production, the company has to aggressively pursue new areas of revenues such as Energy management of Home as a service, Energy storage as a service, offering grid service for EV charging, grid service for P2P energy trading between the homes, home and microgrid, microgrid to microgrid, microgrid to battery, home to battery etc. All of this need to be facilitated via smart metering, smart grid and smart & secured transactions only possible via DLT ( distributed ledger technology) like IOTA. Also Utilities are exploring to offer some of the smart city services to the city authority
- For critical infrastructure like dams, ICOLD ( International Committee Of Large Dams) want to see Structural Health Monitoring (SHM) of the dams real time so that any impending danger of collapse of the dam or rock or tunnel can be informed in advance to vacate the people who may be affected
- Also a new emerging area of revenue will be EV charging in Parking-How IoT can facilitate smart charging and smart parking?

Over the last three years, engineering in IoT has seen massive changes primarily driven by Microsoft, Google and Amazon. These large behemoths have invested billions of dollars to develop IoT platforms that are more easy to manage and secure. Also IoT edge has gained a lot of momentum in both research and deployment as only means for practical IoT implementation. 5G is promising to transform the business of IoT. This has led to an unprecedented large swath of new areas of research funding in IoT. This is why right now for any practicing engineer it is absolutely essential to understand IoT platforms developed for major players like AWS, Google and Specially Microsoft.

However, neither of the above platform offers exhaustive or a totally comprehensive solution for a scalable IoT. Just for Smart Metering to be deployed to millions of homes, additional technology to secure the smart meter, radio networks, IoT management technology and many other additional secured services will be required. Strategy, Price and Security of any IoT deployment must be optimal and acceptable. Given so much of interdisciplinary knowledge, it is almost difficult for any company to deploy a team which can meet all the requirements.

This course is a modest attempt to educate the key decision makers, developers, security experts about what are the challenges, risks and practical way to deploy IoT for their next generation power utility business.

In addition, with scalable deployment, managing IoT services for thousands of sensors and connections are emerging as a separate engineering subject of research. This area , formally known as managed IoT services is experiencing rapid growth as challenges for scalable IoT are much bigger than building them. This includes security of over the top firmware/software update, managing calibration of the sensors and systems, auto-diagnosis of any connection issue, narrowing down on root cause of API failures, tracking the hardware and service health of the distributed system etc.

Course objectives

Main objective of the course is to introduce emerging technological options, platforms and case studies of IoT implementation in Power Utility Companies - Smart Metering, Smart Car, SHM ( structural health monitoring), Power Quality Diagnosis and Smart Contracts. Basic introduction of all the elements of IoT-Mechanical, Electronics/sensor platform, Wireless and wireline protocols, Mobile to Electronics integration, Mobile to enterprise integration, Data-analytics and control plane applications.

- IoT technology Stacks: Devices, Gateways, Edge, Edge Cloud, Public Cloud, IoT databases, Web & Mobile Applications for IoT, Centralized vs Decentralized IoT
- IoT ecosystem for Business, third party device management, risk management of entire IoT ecosystem
- M2M Wireless protocols for IoT- WiFi, SigFox,LORA, LPWAN, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+ : When and where to use which one
- Fundamentals of IoT Gateways- Risks, Management and Ecosystem
- Mobile/Desktop/Web app - for registration, data acquisition and control –Available M2M data acquisition platform for IoT—AWS IoT, Azure IoT, Google IoT
- Security issues and solutions for IoT- Review of security of all the technology stacks
- Enterprise IoT platforms such as Microsoft Azure IoT suites, AWS IoT, Google IoT , Siemens MindSphere
- Smart Metering, Open Smart Grid Protocols (OSGP), ANSI C 2.18 Protocols , NIST Standard for HAN ( Home Area Network), Home Plug Powerline Alliance , Security Standard for Smart Meter- IEC 62056
- Distributed Ledge Technology ( DLT) such as Blockchain, HyperLedger and DAG ( Direct Acyclic Graph) for smart contract, P2P transactions, smart car charging
- IoT for critical infrastructure like DAM, Transformer, Sub-station, High Tension Wire

This instructor-led, live training in Brasil (online or onsite) is aimed at developers and programmers who wish to install, configure, and manage the Kaa platform to build IoT applications.

By the end of this training, participants will be able to build, develop, manage, and implement IoT applications for smart devices and machines using Kaa.

NB-IoT permite que dispositivos IoT operem em redes de operadoras, como GSM e "bandas de proteção" entre canais LTE. NB-IoT precisa apenas de 200kHz de largura de banda e pode conectar eficientemente grandes números de dispositivos de terminal (até 50.000 por célula de rede NB-IoT ). Seus requisitos de baixa potência o tornam ideal para uso em pequenos e descomplicados gadgets de IoT, como estacionamento inteligente, utilitários e vestíveis.

A maioria das conexões de IoT atuais é industrial. As conexões industriais IoT (IIoT) exigem tecnologias de área ampla de energia baixa (LPWA) para fornecer recursos de conectividade, cobertura e assinatura para aplicativos de baixa largura de banda. Embora esses requisitos possam ser atendidos por redes celulares existentes, essas redes podem não ser ideais. NB-IoT (Narrow Band IoT) oferece uma solução promissora.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão sobre os vários aspectos do NB-IoT (também conhecido como LTE Cat NB1) à medida que desenvolvem e implantam um aplicativo baseado em NB-IoT amostra.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

- Identifique os diferentes componentes do NB-IoT e como se encaixar para formar um ecossistema.
- Compreenda e explique os recursos de segurança incorporados nos dispositivos NB-IoT .
- Desenvolva um aplicativo simples para rastrear dispositivos NB-IoT .

Formato do curso

- Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática prática

Kura é uma estrutura baseada em Java software livre para IoT que permite acesso ao hardware subjacente, comunicação com plataformas de integração M2M / IoT, gerenciamento de gateway e gerenciamento de configurações de rede.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão os fundamentos do Kura e como eles podem usá-lo para suas soluções de IoT.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

- Instalar e configurar o Kura
- Entenda os fundamentos e os principais recursos do Kura
- Crie, teste, implante e solucione problemas de soluções de IoT com o Kura

Público

- Desenvolvedores
- Programadores

Formato do curso

- Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática prática

Nota

- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

ThingsBoard é uma plataforma de IoT de código aberto que oferece gerenciamento de dispositivos, coleta de dados, processamento e visualização para sua solução de IoT.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão como integrar o ThingsBoard em suas soluções de IoT.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

- Instalar e configurar o ThingsBoard
- Entenda os fundamentos dos recursos e arquitetura do ThingsBoard
- Construir aplicativos IoT com o ThingsBoard
- Integre o ThingsBoard com Kafka para roteamento de dados de dispositivos de telemetria
- Integre o ThingsBoard com o Apache Spark para agregação de dados de vários dispositivos

Público

- Engenheiros de software
- Engenheiros de hardware
- Desenvolvedores

Formato do curso

- Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática prática

Nota

- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

IoT é Internet das Coisas.

Este treinamento ao vivo e conduzido por instrutores (no local ou remoto) é destinado a membros do corpo docente e engenheiros de pesquisa que desejam usar IoT em cidades inteligentes, fabricação inteligente, 5G-IoT etc.

Até o final deste treinamento, os participantes poderão ter understading de:

- Aspectos verticais: Opções tecnológicas emergentes, plataformas e estudos de caso da implementação de IoT em cidades emergentes (cidades inteligentes, manufatura inteligente, agricultura, segurança pública etc.
- Aspectos horizontais: (Computação de borda, plataformas PaaS, 5G-IoT etc.) para pesquisadores da Universidade

Formato do curso

- Palestra interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de personalização do curso

- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar.
- Para saber mais sobre ioT, visite:

Introdução

Constrangidos pela receita tradicional de voz e dados, os CSPs (provedores de serviços de comunicação) estão procurando uma nova fonte de receita dos serviços de IoT fornecidos a residências, escritórios e pessoas pessoais. Como resultado, a IoT está se tornando parte do novo modelo OSS e BSS.

Resumo

- Estudos de caso de integração bem-sucedida de serviços de IoT pela Telcos
- Integração dos serviços de IoT com oss
- Novo tipo de oferta local de dados/serviço/conectividade de IoT
- IoT vertical - venda total de serviços vs venda de middleware IoT.
- Integração da venda de IoT na BSS