Cursos de Internet das Coisas (IoT)

Cursos de Internet das Coisas (IoT)

Os cursos de treinamento ao vivo da Internet das Coisas (IoT) locais e instruídos abrangem os fundamentos da IoT e demonstram como implementar diferentes tipos de sistemas e soluções da IoT destinados a diferentes setores-alvo. Os cursos estão disponíveis como treinamentos técnicos para desenvolvedores e engenheiros ou como workshops orientados para os negócios para gerentes e empreendedores. Em ambos os casos, a cobertura é interativa e prática com atividades práticas e exercícios planejados para melhorar a compreensão, a participação e o valor. O treinamento de IoT está disponível em vários formatos, incluindo treinamento ao vivo no local e treinamento online ao vivo e interativo. O treinamento ao vivo no local pode ser realizado nas instalações do cliente no Brasil ou nos centros de treinamento locais NobleProg no Brasil. O treinamento ao vivo remoto é realizado por meio de uma área de trabalho remota e interativa.



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Declaração de Clientes

★★★★★
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Nossos Clientes

Programas do curso IoT

Nome do Curso
Duração
Visão geral
Nome do Curso
Duração
Visão geral
21 horas
As estimativas de Internet das coisas ou o valor de mercado da IoT são enormes, pois, por definição, a IoT é uma camada integrada e difusa de dispositivos, sensores e poder de computação que se sobrepõe a setores inteiros de consumidores, empresas e governos. A IoT será responsável por um número cada vez maior de conexões: 1,9 bilhão de dispositivos hoje e 9 bilhões em 2018. Naquele ano, será aproximadamente igual ao número de smartphones, TVs inteligentes, tablets, computadores vestíveis e PCs combinados. ; No espaço do consumidor, muitos produtos e serviços já passaram para a IoT, incluindo utensílios domésticos e de cozinha, estacionamento, RFID, produtos de iluminação e aquecimento, e várias aplicações na Internet Industrial. No entanto, as tecnologias subjacentes da IoT não são novidade, uma vez que a comunicação M2M existia desde o nascimento da Internet. No entanto, o que mudou nos últimos dois anos é o surgimento do número de tecnologias sem fio de baixo custo adicionadas pela adaptação esmagadora de telefones inteligentes e Tablet em todas as casas. O crescimento explosivo de dispositivos móveis levou à demanda atual de IoT. Devido a oportunidades ilimitadas em negócios de IoT, um grande número de pequenos e médios empreendedores entrou na onda do ouro da IoT. Também devido ao surgimento da eletrônica de código aberto e da plataforma IoT, o custo de desenvolvimento do sistema de IoT e o gerenciamento adicional de sua produção considerável é cada vez mais acessível. Os proprietários de produtos eletrônicos existentes estão sofrendo pressão para integrar seu dispositivo à Internet ou ao aplicativo para dispositivos móveis. Este treinamento destina-se a uma análise de tecnologia e negócios de uma indústria emergente para que os entusiastas / empreendedores da IoT possam compreender os conceitos básicos da tecnologia e negócios de IoT. Objetivos do curso & nbsp; O objetivo principal do curso é apresentar opções tecnológicas emergentes, plataformas e estudos de caso de implementação de IoT em home & amp; automação urbana (casas e cidades inteligentes), Internet Industrial, saúde, Governo, Celular Móvel e outras áreas. & nbsp; Introdução básica de todos os elementos da IoT-Mechanical, da plataforma Electronics / sensor, dos protocolos Wireless e wireline, da integração Mobile to Electronics, da integração Mobile to enterprise, do Data-analytics e do plano Total control. Protocolos sem fio M2M para IoT-WiFi, ZigBee / Zwave, Bluetooth, ANT +: quando e onde usar qual deles? & nbsp; Mobile / Desktop / Web app para registro, aquisição de dados e controle & ndash; Disponível & nbsp; plataforma de aquisição de dados M2M para IoT- & ndash; Xively, Omega e NovoTech, etc. Problemas de segurança e soluções de segurança para IoT Plataforma de código aberto / eletrônica comercial para IoT-Rasberry Pi, Adruino, ArmMbedLPC etc. Plataforma de nuvem empresarial open source / comercial para IoT-Ayla, Bridge iO, Libellium, Axeda, nuvem de rã Cisco Estudos de negócios e tecnologia de alguns dos dispositivos comuns de IoT, como & nbsp; automação residencial, alarme de fumaça, veículos, militares, & nbsp; saúde em casa, etc. Público-alvo & nbsp; Investidores e empreendedores da IoT & nbsp; Gerentes e engenheiros cuja empresa está se aventurando no espaço da IoT & nbsp; Analistas de negócios & amp; Investidores
35 horas
Advances in technologies and the increasing amount of information are transforming how business is conducted in many industries, including government. Government data generation and digital archiving rates are on the rise due to the rapid growth of mobile devices and applications, smart sensors and devices, cloud computing solutions, and citizen-facing portals. As digital information expands and becomes more complex, information management, processing, storage, security, and disposition become more complex as well. New capture, search, discovery, and analysis tools are helping organizations gain insights from their unstructured data. The government market is at a tipping point, realizing that information is a strategic asset, and government needs to protect, leverage, and analyze both structured and unstructured information to better serve and meet mission requirements. As government leaders strive to evolve data-driven organizations to successfully accomplish mission, they are laying the groundwork to correlate dependencies across events, people, processes, and information.

High-value government solutions will be created from a mashup of the most disruptive technologies:

- Mobile devices and applications
- Cloud services
- Social business technologies and networking
- Big Data and analytics

IDC predicts that by 2020, the IT industry will reach $5 trillion, approximately $1.7 trillion larger than today, and that 80% of the industry's growth will be driven by these 3rd Platform technologies. In the long term, these technologies will be key tools for dealing with the complexity of increased digital information. Big Data is one of the intelligent industry solutions and allows government to make better decisions by taking action based on patterns revealed by analyzing large volumes of data — related and unrelated, structured and unstructured.

But accomplishing these feats takes far more than simply accumulating massive quantities of data.“Making sense of thesevolumes of Big Datarequires cutting-edge tools and technologies that can analyze and extract useful knowledge from vast and diverse streams of information,” Tom Kalil and Fen Zhao of the White House Office of Science and Technology Policy wrote in a post on the OSTP Blog.

The White House took a step toward helping agencies find these technologies when it established the National Big Data Research and Development Initiative in 2012. The initiative included more than $200 million to make the most of the explosion of Big Data and the tools needed to analyze it.

The challenges that Big Data poses are nearly as daunting as its promise is encouraging. Storing data efficiently is one of these challenges. As always, budgets are tight, so agencies must minimize the per-megabyte price of storage and keep the data within easy access so that users can get it when they want it and how they need it. Backing up massive quantities of data heightens the challenge.

Analyzing the data effectively is another major challenge. Many agencies employ commercial tools that enable them to sift through the mountains of data, spotting trends that can help them operate more efficiently. (A recent study by MeriTalk found that federal IT executives think Big Data could help agencies save more than $500 billion while also fulfilling mission objectives.).

Custom-developed Big Data tools also are allowing agencies to address the need to analyze their data. For example, the Oak Ridge National Laboratory’s Computational Data Analytics Group has made its Piranha data analytics system available to other agencies. The system has helped medical researchers find a link that can alert doctors to aortic aneurysms before they strike. It’s also used for more mundane tasks, such as sifting through résumés to connect job candidates with hiring managers.
14 horas
Machine-to-Machine (M2M) refere-se à comunicação automatizada direta entre dispositivos mecânicos ou eletrônicos em rede.
14 horas
Insurtech (aka Digital Insurance) refere-se à convergência de seguros + novas tecnologias. No campo da Insurtech "seguradoras digitais" aplicam inovações tecnológicas aos seus negócios e modelos operacionais, a fim de reduzir custos, melhorar a experiência do cliente e aumentar a agilidade de suas operações.

Neste treinamento conduzido por instrutor, os participantes terão uma compreensão das tecnologias, métodos e mentalidade necessários para realizar uma transformação digital em suas organizações e no setor como um todo. O treinamento é destinado a gerentes que precisam obter uma compreensão geral, quebrar o hype e o jargão, e dar os primeiros passos no estabelecimento de uma estratégia da Insurtech .

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

- Discuta a Insurtech e todos os seus componentes de forma inteligente e sistemática
- Identifique e desmistifique o papel de cada tecnologia chave dentro da Insurtech .
- Elaborar uma estratégia geral para implementar o Insurtech dentro de sua organização

Público

- Seguradoras
- Tecnólogos no setor de seguros
- Partes interessadas de seguros
- Consultores e analistas de negócios

Formato do curso

- Palestra parcial, parte discussão, exercícios e atividades de grupo de estudo de caso
21 horas
A diferença de outras tecnologias, o IoT é muito mais complexo que envolve quase todas as ramas de núcleo Engenheria-Mecânica, Electron, Firmware, Middleware, Cloud, Analíticos e Móveis. Para cada uma das suas camadas de engenharia, há aspectos das económicas, normas, regulamentos e evolução da arte. Isto é para o tempo de fix, é oferecido um curso modesto para cobrir todos estes aspectos críticos de Engenharia de IoT.

Para a fabricação profissional, o aspecto mais crítico é entender o avanço na área da Internet Industrial das coisas, que inclui manutenção preditiva e preventiva, monitoramento baseado às máquinas, optimização de produção, optimização energética, optimização de fornecimento-caina e tempo de utilidades de fabricação, etc.

Resumo

Um programa de treinamento avançado que abrange o estado atual da arte na Internet de Coisas em Factories Smart. Corta em múltiplos domínios de tecnologia para desenvolver consciência de um sistema IoT e seus componentes e como pode ajudar a fabricação dos profissionais gerenciais Live demo de aplicações de modelo IIoT para fábricas inteligentes

Audiência de destino

As gestores responsáveis pelos processos de negócios e operacionais dentro das suas respectivas organizações de fabricação e querem saber como utilizar o IoT para tornar seus sistemas e processos mais eficientes.

Duração 3 Dias (8 horas / dia)

Estimações para Internet of Things ou IoT valor de mercado são masivos, pois, por definição, o IoT é uma camada integrada e difusa de dispositivos, sensores e poder de computação que supera todo o consumidor, o negócio e as indústrias governamentais. O IoT considerará um número de conexões cada vez mais enorme: 1,9 mil milhões de dispositivos hoje e 9 milhões até 2018. Nesse ano, será aproximadamente igual ao número de smartphones, televisão inteligente, comprimidos, computadores usaráveis e PC combinados.

No espaço do consumidor, muitos produtos e serviços já transcorriram para o IoT, incluindo aquisitos de cozinha e casa, estacionamento, RFID, produtos de iluminação e aquecimento e várias aplicações na Internet Industrial.

No entanto, as tecnologias subjacentes da IoT não são nada nova, uma vez que a comunicação M2M existe desde o nascimento da Internet. No entanto, o que mudou nos últimos pars de anos é a surgimento de número de tecnologias sem fios baratas adicionadas por supramenor adaptação de telefones inteligentes e tablet em cada casa. O crescimento explosivo dos dispositivos móveis levaram a presente demanda de IoT.

O IoT industrial ou IIoT para a fabricação tem sido ampliamente utilizado desde 2014 e desde então tem acontecido um grande número de inovações IIoT. Este curso introduzirá todos os aspectos importantes das inovações na área Industrial IoT.

Este treinamento é destinado para uma revisão de tecnologia e negócios de uma indústria emergente para que o IoT entuziastes/entreprenedores podem compreender as bases da tecnologia e do negócio IoT.

Objetivo do curso

O objetivo principal do curso é introduzir opções tecnológicas, plataformas e estudos de casos de implementação do IoT em fábricas inteligentes para os sectores de fabricação.

Estudos de negócios e tecnologia de algumas da plataforma comum IIoT, como Siemens MindSphere e Azure IoT. Fonte aberta / plataforma de cloud de empresas comerciais para aplicações de AWS-IoT, Azure -IOT, Watson-IOT, Mindsphere IIoT nuve, além de outras novas jovens IoT, Ethernet, Ethercat, PLC : Quando e onde utilizar qual? Introdução básica de todos os elementos da plataforma IoT-Mecânica, Electronícnica/sensor, protocolos Wireless e fireline, integração móvel para Electronícnica, Móveis à integração de empresas, dados-analíticos e plano de controle total
14 horas
O Internet of Things (IoT) é uma infraestrutura de rede que conecta objetos físicos e aplicativos de software sem fio, permitindo que eles se comuniquem entre si e troquem dados por meio de comunicações de rede, computação em nuvem e captura de dados Neste treinamento ao vivo com instrutores, os participantes aprenderão os fundamentos da IoT à medida que avançam na criação de um sistema de sensores ArTinobased IoT No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Compreender os princípios da IoT, incluindo componentes de IoT e técnicas de comunicação Aprenda a usar os módulos de comunicação do Arduino que podem ser usados ​​para diferentes sistemas de IoT Aprenda a usar e programar um aplicativo móvel para controlar o Arduino Use um módulo WiFi para conectar o Arduino a outro dispositivo Construa e implante seu próprio sistema de sensores IoT Público Hobbyists Engenheiros de hardware / software e técnicos Técnicos de todas as indústrias Desenvolvedores iniciantes Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada Nota O Arduino está disponível em diferentes modelos e suporta diferentes interfaces de programação (C, C ++, C #, Python) e IDEs (Arduino IDE, Visual Studio, etc) Este curso assume a placa Arduino Uno, o Arduino IDE e a linguagem Arduino (baseada em C / C ++) Para solicitar uma configuração diferente, entre em contato conosco para agendar Os participantes são responsáveis ​​pela compra do hardware e dos componentes do Arduino .
14 horas
O Internet of Things (IoT) é uma infraestrutura de rede que conecta objetos físicos e aplicativos de software sem fio, permitindo que eles se comuniquem entre si e troquem dados por meio de comunicações de rede, computação em nuvem e captura de dados Neste treinamento presencial instruído, os participantes aprenderão os fundamentos da IoT à medida que avançam na criação de um sistema de sensores IoT usando o Raspberry Pi No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Compreender os princípios da IoT, incluindo componentes de IoT e técnicas de comunicação Aprenda a configurar o Raspberry Pi especificamente para aplicativos IoT Construa e implante seu próprio sistema de sensores IoT Público Hobbyists Engenheiros de hardware / software e técnicos Técnicos de todas as indústrias Desenvolvedores iniciantes Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada Nota O Raspberry Pi suporta vários sistemas operacionais e linguagens de programação Este curso usará o Raspbian baseado em Linux como o sistema operacional e o Python como a linguagem de programação Para solicitar uma configuração específica, entre em contato conosco para agendar Os participantes são responsáveis ​​pela compra do hardware e dos componentes do Raspberry Pi .
21 horas
IoT security 101:

Este curso descreve as práticas predominantes de última geração para a segurança de IoT e como esse tópico é
evoluindo. Destina-se a desenvolvedores de IoT, gerentes para tomar decisões estratégicas para seu produto IoT
tanto como fornecedor e como cliente.

Estrutura do curso é de 24 horas, 12 módulos, 12x2. Cada módulo de 2 horas.
21 horas
Restringidos pela receita tradicional de voz e dados, os CSPs (provedores de serviços de comunicação)
procurando novas fontes de receita dos serviços de IoT fornecidos a residências, escritórios e personals. Como um
Como resultado, a IoT está se tornando parte do novo modelo OSS e BSS.

12 módulos, 2 horas a cada 24 horas, 3 dias de curso

Resumo

- Estudos de caso da integração bem-sucedida de serviços de IoT pela Telcos
- Integração de serviços de IoT com OSS
- Novo tipo de oferta local de dados / serviço / conectividade da IoT
- IoT vertical - venda total de serviços vs venda de middleware IoT.
- Integração da venda de IoT no BSS

Público-alvo

- Gerentes responsáveis por processos operacionais e de negócios dentro de suas respectivas ORGANIZAÇÕES em Telecom / CSPs

Duração 3 dias (8 horas / dia)
14 horas
In this instructor-led, live training in Brasil, participants will learn how to maximize the performance of Nginx as they set up, configure, monitor and troubleshoot Nginx for handling various forms of HTTP / TCP traffic. Topics covered include how to configure the most important parameters in Nginx, the OS and a virtual machine to gain maximum value out of Nginx.
14 horas
Internet of Things (IoT) is an emerging technology domain that connects physical objects and software applications wirelessly for remote sensing and control. Augmented Reality (AR) is a technology that improves user experience by blending virtual computer-generated elements with the physical real-world environment. AR allows businesses to provide users with a real-time and real-world view of information. These are two technologies that have been seeing a rapidly growing adoption rate across multiple industries.

In this instructor-led, live training, participants will learn the fundamentals of IoT and AR and apply these learnings to their organizations' operations and strategies.

By the end of this training, participants will be able to:

- Understand the fundamentals of IoT and AR
- Learn how IoT and AR technologies work
- Understand how IoT and AR technologies can be applied to their business' strategy
- Make informed business decisions about IoT and AR

Audience

- Managers
- Entrepreneurs

Format of the course

- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

Note

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 horas
Internet of Things (IoT) é uma infraestrutura de rede que conecta objetos físicos e aplicativos de software sem fio, permitindo que eles se comuniquem entre si e troquem dados por meio de comunicações de rede, computação em nuvem e captura de dados. Java é uma linguagem de propósito geral que é conhecida por "escrever uma vez, executar em qualquer lugar". Java é recomendado para IoT devido à sua portabilidade e eficiência.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão a programar soluções de IoT com Java .

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

- Instalar e configurar ferramentas e estruturas (Eclipse Open IoT Stack) para programar sistemas de IoT com Java
- Entenda os fundamentos da arquitetura IoT
- Use o Eclipse Open IoT Stack para Java para conectar e gerenciar dispositivos em uma solução de IoT
- Construa, teste e implante um sistema IoT usando Java

Público

- Desenvolvedores
- Engenheiros

Formato do curso

- Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática prática

Nota

- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
14 horas
O Internet of Things (IoT) é uma infraestrutura de rede que conecta objetos físicos e aplicativos de software sem fio, permitindo que eles se comuniquem entre si e troquem dados por meio de comunicações de rede, computação em nuvem e captura de dados C é uma linguagem de programação de propósito geral recomendada para IoT devido a sua onipresença e benefícios de programação de baixo nível Neste treinamento presencial instruído, os participantes aprenderão a programar soluções de IoT com C No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Instalar e configurar o NetBeans para programar sistemas de IoT com C Entenda os fundamentos da arquitetura de IoT Aprenda os benefícios do uso de C na programação de sistemas de IoT Criar, testar, implantar e solucionar problemas de um sistema IoT usando C Público Desenvolvedores Engenheiros Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada Nota Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar .
14 horas
O Internet of Things (IoT) é uma infraestrutura de rede que conecta objetos físicos e aplicativos de software sem fio, permitindo que eles se comuniquem entre si e troquem dados por meio de comunicações de rede, computação em nuvem e captura de dados Python é uma linguagem de programação de alto nível recomendada para IoT devido à sua sintaxe clara e amplo suporte da comunidade Neste treinamento presencial instruído, os participantes aprenderão a programar soluções de IoT com o Python No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Entenda os fundamentos da arquitetura de IoT Aprenda o básico de usar o Raspberry Pi Instalar e configurar o Python no Raspberry Pi Aprenda os benefícios do uso do Python na programação de sistemas de IoT Crie, teste, implante e solucione problemas de um sistema IoT usando Python e Raspberry Pi Público Desenvolvedores Engenheiros Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada Nota Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar .
21 horas
Internet of Things (IoT) é uma infraestrutura de rede que conecta objetos físicos e aplicativos de software sem fio, permitindo que eles se comuniquem entre si e troquem dados por meio de comunicações de rede, computação em nuvem e captura de dados. Java Script é uma linguagem de programação popular orientada a objetos recomendada para IoT devido à sua natureza onipresente.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão como programar soluções de IoT com o Java Script à medida que avançam no desenvolvimento de um painel do sistema IoT.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

- Entenda os fundamentos da arquitetura IoT
- Configure e configure o Arduino para IoT
- Entenda o papel do Java Script na programação de sistemas de IoT
- Desenvolver um sistema IoT usando o Arduino e o Java Script
- Criar, testar, implantar e solucionar problemas de um painel do sistema IoT usando o Java Script

Público

- Desenvolvedores
- Engenheiros

Formato do curso

- Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática prática

Nota

- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
14 horas
O Internet of Things (IoT) é uma infraestrutura de rede que conecta objetos físicos e aplicativos de software sem fio, permitindo que eles se comuniquem entre si e troquem dados por meio de comunicações de rede, computação em nuvem e captura de dados PHP é uma linguagem de script de servidores recomendada para IoT devido ao seu desempenho superior Neste treinamento presencial instruído, os participantes aprenderão como desenvolver aplicativos IoT usando PHP No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Entenda os fundamentos da arquitetura de IoT Instalar e configurar ferramentas (IBM Watson IoT Platform, IoT Starter para Aplicativo Android) para ajudar no desenvolvimento de aplicativos PHP Aprenda os benefícios de usar o PHP na programação de sistemas de IoT Criar, testar, implantar e solucionar problemas de um sistema IoT usando PHP Público Desenvolvedores Engenheiros Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada Nota Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar .
14 horas
Internet of Things (IoT) é uma infraestrutura de rede que conecta objetos físicos e aplicações de software sem fio, permitindo-lhes comunicar uns com os outros e trocar dados através de comunicações de rede, computação em nuvem e captura de dados. Azure é um conjunto abrangente de serviços em nuvem que oferece um IoT Suite composto de soluções pré-configuradas que ajudam os desenvolvedores a acelerar o desenvolvimento de projetos em IoT.

Neste treinamento ao vivo liderado por instrutores, os participantes aprenderão como desenvolver aplicações IoT usando Azure.

No final do curso, os participantes poderão:

Conheça os fundamentos da arquitetura IoT Instalar e configurar Azure IoT Suite Aprenda os benefícios de usar Azure em sistemas de programação IoT Implementação de vários Azure serviços IoT (IoT Hub, Funções, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, IoT Device Management) Construir, testar, implantar e resolver problemas de um sistema IoT usando Azure

Auditoria

Desenvolvedores Engenheiros

Formato do curso

Parte de palestras, parte de discussão, exercícios e prática pesada

Notícia

Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para organizar.
14 horas
O Internet of Things (IoT) é uma infraestrutura de rede que conecta objetos físicos e aplicativos de software sem fio, permitindo que eles se comuniquem entre si e troquem dados por meio de comunicações de rede, computação em nuvem e captura de dados Um dos maiores obstáculos na implantação de soluções de IoT é a segurança Como as tecnologias de IoT envolvem uma ampla variedade de dispositivos, projetar a segurança da IoT é essencial para uma implantação bem-sucedida da IoT Neste treinamento presencial instruído, os participantes compreenderão as arquiteturas de IoT e aprenderão as diferentes soluções de segurança de IoT aplicáveis ​​à sua organização No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Entenda as arquiteturas de IoT Compreender as ameaças e soluções emergentes de segurança da IoT Implemente tecnologias para segurança de IoT em sua organização Público Profissionais de TI Desenvolvedores Engenheiros Gerentes Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada Nota Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para .
7 horas
Internet of Things (IoT) é uma infraestrutura de rede que conecta objetos físicos e aplicações de software sem fio, permitindo-lhes comunicar uns com os outros e trocar dados através de comunicações de rede, computação em nuvem e captura de dados.

Blockchain é um sistema de banco de dados descentralizado que armazena dados em ledgers distribuídos através de muitos nodos.

O uso da tecnologia blockchain com IoT permite a acessibilidade e o fornecimento de dados IoT sem a necessidade de controle central. Esta integração abre uma série de novas possibilidades e múltiplos benefícios para organizações empresariais.

Neste instrutor-led, treinamento ao vivo (remote), os participantes aprenderão como a blockchain e a IoT podem trabalhar juntos enquanto passam por uma série de exercícios de laboratório ao vivo.

No final do curso, os participantes poderão:

Entendendo como a blockchain e a IoT podem trabalhar juntos para fornecer soluções para sua organização Explore várias ferramentas e recursos para implementar uma solução IoT baseada em blockchain para sua organização

Auditoria

Desenvolvedores Gestores

O formato do curso

Parte de palestras, parte de discussão, exercícios e prática pesada.

Notícia

Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para organizar.
21 horas
a segurança do aplicativo

IoT refere-se à tecnologia e aos processos usados para desenvolver, gerenciar e monitorar os aplicativos que controlam dispositivos em rede em um sistema de IoT.

este treinamento ao vivo (no local ou remoto) orientado por instrutor é voltado para engenheiros que desejam configurar, implantar e gerenciar um aplicativo de IoT seguro.

até o final deste treinamento, os participantes poderão:

- desenvolva e implante aplicativos para gerenciar dispositivos IoT de forma segura.
- com segurança integrar dispositivos IoT à nuvem.
- integre um aplicativo de IoT com a infraestrutura existente.

formato do curso

- Interactive palestra e discussão.
- lotes de exercícios e prática.
- hands-on implementação em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de personalização do curso

- este curso pode ser baseado em qualquer um dos principais provedores de nuvem: AWS, Google Cloud e Azure.
- para solicitar um treinamento personalizado, entre em contato conosco para organizar.
35 horas
este treinamento ao vivo (local ou remoto) orientado por instrutor é voltado para engenheiros que desejam aplicar técnicas de análise forense para mitigar e responder a ameaças de segurança no nível de IoT e nuvem.

formato do curso

- Interactive palestra e discussão.
- lotes de exercícios e prática.
- hands-on implementação em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de personalização do curso

- para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar.
10 horas
As estimativas para a Internet das Coisas ou o valor do mercado da IoT são massivas, já que por definição a IoT é uma camada integrada e difundida de dispositivos, sensores e potência de computação que sobrepõe todo o consumidor, negócio-a-business e indústrias governamentais. A IoT terá um número cada vez maior de conexões: 12 B até 2019 e 100 B+ até 2025.

No espaço de consumo, muitos produtos e serviços já passaram para a IoT, incluindo cozinha e aparelhos domésticos, estacionamento, RFID, produtos de iluminação e aquecimento, e uma série de aplicações na Internet Industrial.

As tecnologias subjacentes da IoT não são nada novo como a comunicação M2M existiu desde o nascimento da Internet. No entanto, o que mudou nos últimos anos é o surgimento de uma série de tecnologias sem fio baratas adicionadas pela adaptação abrangente de smartphones e tablets em cada casa. O crescimento explosivo dos dispositivos móveis levou à demanda de IoT.

Nos últimos três anos, a engenharia na IoT viu mudanças massivas impulsionadas principalmente pela Microsoft, Google e Amazon. Esses grandes behemoths investiram bilhões de dólares para desenvolver plataformas de IoT que são mais fáceis de gerenciar e seguros. Além disso, a IoT edge ganhou um grande impulso tanto na pesquisa quanto no desenvolvimento como apenas um meio para a implementação prática da IoT. 5G também promete transformar o negócio da IoT. Isso levou a uma ampla gama sem precedentes de novas áreas de financiamento de pesquisa na IoT.

No entanto, Govt adaptação da IoT é lenta devido a preocupações de segurança em vários níveis. Uma das principais questões é a discordância entre diferentes grandes fornecedores de IoT sobre a questão da segurança. A Microsoft Azure e a Amazon AWS avançaram com seus próprios padrões de segurança. Embora NIST está colocando um mais abrangente. OWASP modelo de 10 camadas de segurança da IoT teve algum impacto, mas em geral falhou em obter muito terreno devido à não adoção de plataformas IoT principais como Azure ou Google.

Curso Objetivo

Dê a introdução de todas as tecnologias da IoT Desenho das camadas de vulnerabilidade em cada estaca e entre a estaca Aprenda sobre o padrão NIST da segurança da IoT
10 horas
Estimates for Internet of Things or IoT market value are massive, since by definition the IoT is an integrated and diffused layer of devices, sensors, and computing power that overlays entire consumer, business-to-business, and government industries. The IoT will account for an increasingly huge number of connections: 12 B by 2019 and 100B+ by 2025.

In the consumer space, many products and services have already crossed over into the IoT, including kitchen and home appliances, parking, RFID, lighting and heating products, and a number of applications in Industrial Internet.

The underlying technologies of IoT are nothing new as M2M communication existed since the birth of Internet. However, what changed in last couple of years is the emergence of number of inexpensive wireless technologies added by overwhelming adaptation of smart phones and Tablet in every home. Explosive growth of mobile devices led to present demand of IoT.

As DLT become more understood in recent years and its capability to solve enterprise business use cases become evident, technologist have been exploring Distributed Ledger Technology (DLT) (such as Blockchain or IOTA) to solve use cases that have been daunting industries for years. Unlike existing technologies, one of the key features of DLT is its unparalleled capability to provide, traceability, accountability and immutable records that can be accessed at any point in time. One application area of interest in DLT is securing heterogenous networks. The technology has to be secured, immutable and offer real time transaction.

Course Objective

- Give introduction of migration of centralized cloud based IoT to decentralized edge based IoT (with example of smart car charging, P2P energy grids)
- Drawing the layers of vulnerability at each stack and between the stack
- Learning about the DLT (Blockchain and DAG – direct acyclic graph) in IoT initiatives in IBM, Samsung, IOTA foundation and some other large players.
- Case studies and application areas for DLT in IoT
22 horas
O dispositivo conectado está interrompendo muitos negócios, a utilidade de energia não é exceção. As empresas da Power Utility enfrentam, essencialmente, quatro desafios do crescimento da IoT

Máquinas, controladores, HMI, SCADA sistemas estão cada vez mais se tornando nuvem conectados pelos fornecedores que prometem oferecer mais análise e insights através de seus dados para manutenção preditiva e preventiva. Mas a política de quarentena dos ativos críticos significa que essas novas funcionalidades da IoT dos Vendedores de Máquinas/Controladores não podem ser utilizadas pelas Empresas de Energia. Com os custos cada vez mais baixos da microgrida de energia solar e eólica, as empresas da Utility verão em breve a diminuição das receitas da geração de energia. Para compensar as receitas perdidas da produção de energia, a empresa tem que perseguir agressivamente novas áreas de receitas como a gestão da energia da casa como um serviço, o armazenamento da energia como um serviço, a oferta de serviço de rede para a carga EV, o serviço de rede para o comércio de energia P2P entre as casas, casa e microgrid, microgrid para microgrid, microgrid para bateria, casa para bateria, etc. Tudo isso precisa ser facilitado através da medição inteligente, da rede inteligente e das transações inteligentes garantidas apenas possível através da DLT (tecnologia distribuída de ledger) como a IOTA. Também utilidades estão explorando para oferecer alguns dos serviços da cidade inteligente à autoridade da cidade Para infraestruturas críticas como as damas, a ICOLD (Comissão Internacional das Grandes Damas) quer ver Monitoramento Estrutural de Saúde (SHM) das damas em tempo real para que qualquer perigo iminente de colapso da dama ou rocha ou túnel possa ser informado com antecedência para vacinar as pessoas que possam ser afetadas. Além disso, uma nova área emergente de receita será o carregamento EV no estacionamento - Como a IoT pode facilitar o carregamento inteligente e o estacionamento inteligente?

Nos últimos três anos, a engenharia na IoT viu mudanças massivas impulsionadas principalmente pela Microsoft, Google e Amazon. Esses grandes behemoths investiram bilhões de dólares para desenvolver plataformas de IoT que são mais fáceis de gerenciar e seguros. Além disso, a IoT edge ganhou um grande impulso tanto na investigação quanto na implementação como apenas um meio para a implementação prática da IoT. 5G promete transformar o negócio da IoT. Isso levou a uma ampla variedade sem precedentes de novas áreas de financiamento da investigação na IoT. É por isso que agora para qualquer engenheiro praticante é absolutamente essencial entender as plataformas IoT desenvolvidas para grandes jogadores como AWS, Google e Especialmente Microsoft.

No entanto, nenhuma das plataformas acima oferece uma solução exaustiva ou totalmente abrangente para uma IoT escalável. Apenas para que o Smart Metering seja implantado em milhões de casas, serão necessárias tecnologias adicionais para garantir o smart meter, redes de rádio, tecnologia de gerenciamento de IoT e muitos outros serviços seguros adicionais. A estratégia, o preço e a segurança de qualquer implantação da IoT devem ser óptimas e aceitáveis. Dado tanto conhecimento interdisciplinar, é quase difícil para qualquer empresa implementar uma equipe que possa atender a todos os requisitos.

Este curso é uma modesta tentativa de educar os decisores-chave, desenvolvedores, especialistas em segurança sobre o que são os desafios, riscos e a maneira prática de implementar IoT para sua próxima geração de negócios de utilidade de energia.

Além disso, com implementação escalável, o gerenciamento de serviços IoT para milhares de sensores e conexões estão emergindo como um assunto de engenharia separado de pesquisa. Esta área, formalmente conhecida como serviços IoT gerenciados está experimentando um rápido crescimento como os desafios para IoT escalável são muito maiores do que construir-los. Isso inclui segurança sobre a atualização de firmware/software superior, gestão da calibração dos sensores e sistemas, auto-diagnóstico de qualquer problema de conexão, redução na causa raiz de falhas API, rastreamento do hardware e saúde de serviço do sistema distribuído, etc.

Objetivos do curso

O objetivo principal do curso é introduzir opções tecnológicas emergentes, plataformas e estudos de caso da implementação da IoT em Power Utility Companies - Smart Metering, Smart Car, SHM (monitoramento de saúde estrutural), Diagnóstico de Qualidade de Energia e Smart Contracts. Introdução básica de todos os elementos de IoT-Mechanical, Electronics/sensor plataforma, Wireless e protocolos wireless, Mobile to Electronics integração, Mobile to enterprise integração, Data-análise e control plane aplicações.

Tecnologia IoT Stacks: Dispositivos, Gateways, Edge, Edge Cloud, Public Cloud, IoT databases, Web & Aplicações móveis para IoT, Centralizado vs Decentralizado IoT ecosistema IoT para Business, gestão de dispositivos de terceiros, gestão de riscos de todo o ecosistema IoT M2M protocolos sem fio para IoT- WiFi, SigFox, LORA, LPWAN, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+ : Quando e onde usar qual Fundamentais de IoT Gateways- Riscos, Management e Ecosistemas Mobile/Desktop/Web app - para registo, aquisição de dados e controle –Plataforma de aquisição de dados M2M disponível para IoT—AWS IoT, Azure IoT, Google IoT Problemas de segurança e soluções para IoT- Revisão da segurança de todos os estágios tecnológicos Platformas de IoT Enterprise como Microsoft Azure IoT Suites, AWS IoT, Google IoT, Siemens MindSphere Smart Metering, Open Smart Grid Protocols (OSGP), ANSI C 2.18 Protocols, NIST Standard for HAN ( Home Area Network), Home Plug Powerline Alliance, Security Standard for Smart Meter- IEC 62056 Distribuída tecnologia Ledge (DLT) como Blockchain, HyperLedger e DAG ( Direct Acyclic Graph) para contratos inteligentes, transações P2P, carregamento de carros inteligentes IoT para infraestruturas críticas como DAM, Transformer, Sub-station, High Tension Wire
7 horas
This instructor-led, live training in Brasil (online or onsite) is aimed at developers and programmers who wish to install, configure, and manage the Kaa platform to build IoT applications.

By the end of this training, participants will be able to build, develop, manage, and implement IoT applications for smart devices and machines using Kaa.
7 horas
NB-IoT permite que dispositivos IoT operem em redes de operadoras, como GSM e "bandas de proteção" entre canais LTE. NB-IoT precisa apenas de 200kHz de largura de banda e pode conectar eficientemente grandes números de dispositivos de terminal (até 50.000 por célula de rede NB-IoT ). Seus requisitos de baixa potência o tornam ideal para uso em pequenos e descomplicados gadgets de IoT, como estacionamento inteligente, utilitários e vestíveis.

A maioria das conexões de IoT atuais é industrial. As conexões industriais IoT (IIoT) exigem tecnologias de área ampla de energia baixa (LPWA) para fornecer recursos de conectividade, cobertura e assinatura para aplicativos de baixa largura de banda. Embora esses requisitos possam ser atendidos por redes celulares existentes, essas redes podem não ser ideais. NB-IoT (Narrow Band IoT) oferece uma solução promissora.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão sobre os vários aspectos do NB-IoT (também conhecido como LTE Cat NB1) à medida que desenvolvem e implantam um aplicativo baseado em NB-IoT amostra.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

- Identifique os diferentes componentes do NB-IoT e como se encaixar para formar um ecossistema.
- Compreenda e explique os recursos de segurança incorporados nos dispositivos NB-IoT .
- Desenvolva um aplicativo simples para rastrear dispositivos NB-IoT .

Formato do curso

- Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática prática
21 horas
Kura é uma estrutura baseada em Java software livre para IoT que permite acesso ao hardware subjacente, comunicação com plataformas de integração M2M / IoT, gerenciamento de gateway e gerenciamento de configurações de rede.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão os fundamentos do Kura e como eles podem usá-lo para suas soluções de IoT.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

- Instalar e configurar o Kura
- Entenda os fundamentos e os principais recursos do Kura
- Crie, teste, implante e solucione problemas de soluções de IoT com o Kura

Público

- Desenvolvedores
- Programadores

Formato do curso

- Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática prática

Nota

- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
35 horas
ThingsBoard é uma plataforma de IoT de código aberto que oferece gerenciamento de dispositivos, coleta de dados, processamento e visualização para sua solução de IoT.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão como integrar o ThingsBoard em suas soluções de IoT.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

- Instalar e configurar o ThingsBoard
- Entenda os fundamentos dos recursos e arquitetura do ThingsBoard
- Construir aplicativos IoT com o ThingsBoard
- Integre o ThingsBoard com Kafka para roteamento de dados de dispositivos de telemetria
- Integre o ThingsBoard com o Apache Spark para agregação de dados de vários dispositivos

Público

- Engenheiros de software
- Engenheiros de hardware
- Desenvolvedores

Formato do curso

- Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática prática

Nota

- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
7 horas
This instructor-led, live training in Brasil (online or onsite) is aimed at product managers and developers who wish to use Edge Computing to decentralize data management for faster performance, leveraging smart devices located on the source network.

By the end of this training, participants will be able to:

- Understand the basic concepts and advantages of Edge Computing.
- Identify the use cases and examples where Edge Computing can be applied.
- Design and build Edge Computing solutions for faster data processing and reduced operational costs.
16 horas
IoT é Internet das Coisas.

Este treinamento ao vivo e conduzido por instrutores (no local ou remoto) é destinado a membros do corpo docente e engenheiros de pesquisa que desejam usar IoT em cidades inteligentes, fabricação inteligente, 5G-IoT etc.

Até o final deste treinamento, os participantes poderão ter understading de:

- Aspectos verticais: Opções tecnológicas emergentes, plataformas e estudos de caso da implementação de IoT em cidades emergentes (cidades inteligentes, manufatura inteligente, agricultura, segurança pública etc.
- Aspectos horizontais: (Computação de borda, plataformas PaaS, 5G-IoT etc.) para pesquisadores da Universidade

Formato do curso

- Palestra interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de personalização do curso

- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar.
- Para saber mais sobre ioT, visite:

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