Cursos de Audio AI em Brasília

Audio Classification and Event Detection with ML é um curso técnico focado na construção de modelos de aprendizado de máquina para classificar áudio e detectar eventos sonoros em ambientes do mundo real.

Esta formação ao vivo (online ou presencial), ministrada por instrutor, destina-se a profissionais de dados intermediários e avançados que desejam aplicar técnicas de aprendizado de máquina para analisar e classificar dados de áudio com uso em segurança pública, manufatura, cidades inteligentes e análise de multimídia.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender como eventos sonoros são modelados e categorizados usando ML.
• Pré-processar dados de áudio usando técnicas de extração de características como MFCC e espetrogramas.
• Construir, treinar e avaliar modelos para classificação de áudio e detecção de eventos.
• Implantar modelos ML para processamento em tempo real ou por lotes em ambientes corporativos ou embarcados.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação pratica em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.

AI-Powered Audio Enhancement and Noise Reduction é um curso prático projetado para introduzir os participantes às ferramentas modernas de IA utilizadas para limpar e melhorar áudio em tempo real ou em configurações pós-produção.

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é direcionado a profissionais de nível iniciante a intermediário que desejam aplicar ferramentas de IA para remover ruídos de fundo, melhorar a clareza da voz e a qualidade do áudio em casos de uso como conferências, transmissões e vigilância.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos do processamento de sinais de áudio e as fontes comuns de ruído.
• Utilizar ferramentas baseadas em IA como Krisp, Adobe Enhance e RNNoise para melhorar o áudio real-world.
• Integrar a redução de ruído em fluxos de trabalho de conferências, gravações ou transmissões ao vivo.
• Avaliar e escolher ferramentas e modelos adequados com base na qualidade, latência e necessidades de implantação.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Customização do Curso

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Plataformas de assistentes de voz como Amazon Alexa, Google Dialogflow e Rasa oferecem frameworks poderosos para desenvolver aplicações inteligentes e orientadas por voz, tanto para casos de uso públicos quanto internos.

Este treinamento presencial (online ou no local) é direcionado a desenvolvedores intermediários e equipes de design que desejam criar, treinar e implantar interfaces vocais conversacionais que automatizem fluxos de trabalho e suportem os usuários naturalmente através da fala.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Projetar flujos conversacionais e modelos de interação para interfaces vocais.
• Desenvolver assistentes de voz usando ferramentas como Dialogflow, Alexa e frameworks open-source como Rasa.
• Integrar assistentes com APIs back-end, bancos de dados e serviços de terceiros.
• Implantar assistentes em dispositivos inteligentes ou aplicativos de voz baseados na web.

Formato do Curso

• Palestra interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Customização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

A clonagem de voz e geração de fala com IA permite aos usuários replicar vozes humanas ou gerar fala sintética usando modelos de aprendizado profundo e técnicas de síntese de fala.

Esta formação presencial (online ou no local) orientada por instrutor está direcionada a profissionais de nível intermediário que desejam criar, avaliar e aplicar sistemas de clonagem de voz e TTS em projetos do mundo real.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos fundamentais por trás da síntese neural de fala e clonagem de voz.
• Avaliar plataformas TTS comerciais e de código aberto.
• Clonar vozes a partir de gravações de amostra usando diretrizes éticas e legais.
• Integrar vozes sintéticas em aplicativos, IVRs ou pipelines de mídia.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Customização do Curso

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A reconhecimento e transcrição de fala usando IA envolve a conversão da linguagem falada em texto escrito através de modelos de aprendizado de máquina e sistemas de processamento de linguagem natural.

Esta formação presencial conduzida por instrutor (online ou no local) é direcionada a profissionais intermediários que desejam implementar, avaliar e otimizar soluções de fala para texto impulsionadas por IA para casos de uso reais.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender como são treinados e implementados modelos modernos de reconhecimento de fala.
• Avaliar APIs open-source e comerciais para transcrição de fala para texto.
• Lidar com desafios de transcrição multilíngue e específicos de domínio.
• Construir fluxos de trabalho simples de transcrição para diferentes fontes de áudio.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Customização do Curso

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Audio AI refere-se às tecnologias de inteligência artificial que interpretam, analisam, geram ou interagem com sinais de áudio, incluindo fala humana, sons ambientais e música.

Esta formação presencial (online ou no local) é voltada para profissionais iniciantes que desejam compreender como a IA é aplicada no domínio do áudio para fins de negócios, comunicação, automação e inovação.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender o que é Audio AI e como é usado em cenários reais.
• Identificar diferentes categorias de ferramentas de IA de áudio (por exemplo, transcrição, classificação, geração).
• Explorar casos de uso nos setores de atendimento ao cliente, segurança, conformidade e mídia.
• Avaliar ferramentas e serviços de IA adequados para aplicações empresariais de áudio.

Formato do Curso

• Palestra interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação pratica em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

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