Curso de Automotive Cyber Security Fundamentals
Automotive refere-se à segurança de sistemas electrónicos automóveis, redes de comunicação, algoritmos de controlo, software, utilizadores e dados subjacentes contra ataques maliciosos, danos, acesso não autorizado ou manipulação.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor (no local ou remoto) é destinado a engenheiros que desejam proteger veículos conectados de ataques cibernéticos.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Implementar a segurança cibernética em sistemas automotivos.
- Escolha as tecnologias, ferramentas e abordagens mais adequadas.
Formato do curso
- Palestra interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática num ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização do curso
- Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para combinar.
Programa do Curso
Introdução
- Automotive funcionalidade, experiência do utilizador e segurança
Panorâmica da Automotive cibersegurança
- Nível do sistema, nível do processo, pós-venda
As superfícies mais hackeáveis de um automóvel
Inspecionar a arquitetura
- Identificar vulnerabilidades na plataforma dos fornecedores OEM e Tier
Carregamento de software
- Validação com o arranque seguro
Segurança do hardware
- Verificação de assinaturas digitais e chaves de produto
Network Security
- Autenticação Communication
Segurança na nuvem
- Monitorização remota, actualizações de software, OTA, etc.
Reforçar a arquitetura
Testes de penetração
- Utilização de ferramentas automatizadas
Engenharia inversa
- Sistemas de comunicação dos veículos
Criptografia
- Criptografia OBD
- Blockchain
Secure Code Desenvolvimento
- Deficiências das directrizes de codificação segura
Ensaio de dispositivos
- Interoperabilidade, conetividade e segurança
Melhores práticas
- Gestão da cibersegurança, ciclo de vida, gestão de riscos, etc.
Resumo e conclusão
Requisitos
- Conhecimento dos conceitos gerais de segurança.
- Experiência em conceção automóvel.
- Conhecimento de sistemas incorporados.
Público
- Engenheiros
- Arquitectos
- Gestores de engenharia
Os cursos de treinamento abertos exigem mais de 5 participantes.
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Introduction to Electric Vehicles: Fundamentals and Applications
7 HorasEste treinamento, ministrado por um instrutor ao vivo (online ou presencial), é destinado a profissionais de nível iniciante que desejam adquirir conhecimento fundamental sobre veículos elétricos, incluindo seus tipos, componentes principais e infraestrutura básica de carregamento, e se preparar para explorar conceitos avançados e aplicações práticas na indústria automotiva.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender os princípios básicos e os componentes dos veículos elétricos.
- Identificar os diferentes tipos de veículos elétricos e suas principais características.
- Reconhecer as vantagens e os desafios associados à adoção de veículos elétricos.
- Explicar os fundamentos da infraestrutura de carregamento de veículos elétricos.
- Analisar o impacto dos veículos elétricos na indústria automotiva e na sustentabilidade.
EV Powertrains and Battery Technology
14 HorasEste treinamento, ministrado por um instrutor ao vivo (online ou presencial), é destinado a profissionais de nível intermediário que desejam obter uma compreensão abrangente das arquiteturas de trem de força de veículos elétricos (EV), química da bateria, sistemas de gerenciamento de bateria (BMS) e os fatores que afetam a eficiência energética em veículos elétricos.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender a estrutura e a função dos trens de força de veículos elétricos.
- Analisar diferentes químicas de bateria e suas aplicações em veículos elétricos.
- Implementar técnicas de gerenciamento de bateria para aprimorar o desempenho e a segurança.
- Avaliar a eficiência energética em várias configurações de veículos elétricos.
EV Charging Infrastructure and Smart Grid Integration
14 HorasEste treinamento, ministrado por um instrutor ao vivo (online ou presencial), é destinado a profissionais de nível intermediário que desejam desenvolver habilidades no projeto, gerenciamento e integração de infraestrutura de carregamento de veículos elétricos com redes inteligentes, a fim de apoiar a mobilidade sustentável e a gestão de energia.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Projetar estações de carregamento de veículos elétricos eficientes e escaláveis.
- Analisar o impacto da adoção generalizada de veículos elétricos na rede elétrica.
- Integrar fontes de energia renováveis aos sistemas de carregamento de veículos elétricos.
- Implementar estratégias de carregamento inteligente para equilibrar a carga da rede.
EV Maintenance and Troubleshooting for Technicians
14 HorasEste treinamento prático, liderado por um instrutor (online ou presencial), é destinado a profissionais automotivos de nível intermediário que desejam desenvolver habilidades práticas no diagnóstico, manutenção e solução de problemas de sistemas de veículos elétricos, incluindo motores, baterias e software embarcado.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Realizar a manutenção de rotina em componentes de veículos elétricos.
- Diagnosticar problemas comuns em trens de força de veículos elétricos e sistemas de baterias.
- Utilizar ferramentas de diagnóstico e software para identificação de falhas.
- Implementar práticas seguras ao lidar com sistemas de alta voltagem.
Advanced Electric Vehicle Design and Development
14 HorasEste treinamento, ministrado por um instrutor ao vivo (online ou presencial), é destinado a profissionais automotivos de nível avançado que desejam desenvolver expertise no design, desenvolvimento e otimização de veículos elétricos, com foco em tecnologias de próxima geração e soluções de mobilidade sustentável.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Projetar arquiteturas de VE eficientes e aerodinâmicas.
- Integrar trens de força e sistemas de bateria otimizados para o consumo de energia.
- Aplicar conceitos inovadores de design para melhorar o desempenho.
- Desenvolver protótipos usando ferramentas avançadas de simulação.
Electric Vehicle Software and Embedded Systems
14 HorasEste treinamento prático, liderado por um instrutor (online ou presencial), é destinado a profissionais de software automotivo de nível avançado que desejam aprimorar sua expertise no projeto de sistemas embarcados e soluções de software inteligentes para veículos elétricos, incluindo a integração de IA para funcionalidades autônomas.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Projetar software embarcado para sistemas de controle de VE.
- Implementar o processamento de dados em tempo real para uma operação eficiente do veículo.
- Integrar a tomada de decisões baseada em IA para VEs autônomos.
- Aplicar as melhores práticas em segurança de software e conformidade automotiva.
AI and Deep Learning for Autonomous Driving
21 HorasEste treinamento, conduzido por um instrutor ao vivo (online ou presencial), é destinado a cientistas de dados, especialistas em IA e desenvolvedores de IA automotiva de nível avançado que desejam construir, treinar e otimizar modelos de IA para aplicações de direção autônoma.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender os fundamentos da IA e do aprendizado profundo no contexto de veículos autônomos.
- Implementar técnicas de visão computacional para detecção de objetos em tempo real e seguimento de faixa.
- Utilizar o aprendizado por reforço para a tomada de decisões em sistemas de direção autônoma.
- Integrar técnicas de fusão de sensores para uma melhor percepção e navegação.
- Construir modelos de aprendizado profundo para prever e analisar cenários de direção.
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21 HorasEste treinamento prático, conduzido por um instrutor, em Brasil (online ou presencial), é voltado para engenheiros de robótica e pesquisadores de IA de nível avançado que desejam implementar algoritmos sofisticados de planejamento de trajetória para aprimorar o desempenho de veículos autônomos.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender os fundamentos teóricos de algoritmos avançados de planejamento de trajetória.
- Implementar algoritmos como RRT*, A* e D* para navegação em tempo real.
- Otimizar o planejamento de trajetória para evitar obstáculos e operar em ambientes dinâmicos.
- Integrar algoritmos de planejamento de trajetória com dados de sensores para maior precisão.
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Computer Vision for Autonomous Driving
21 HorasEste treinamento prático, ministrado por um instrutor, em Brasil (online ou presencial) é destinado a desenvolvedores de IA de nível intermediário e engenheiros de visão computacional que desejam construir sistemas de visão robustos para aplicações de direção autônoma.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender os conceitos fundamentais de visão computacional em veículos autônomos.
- Implementar algoritmos para detecção de objetos, detecção de faixa e segmentação semântica.
- Integrar sistemas de visão com outros subsistemas de veículos autônomos.
- Aplicar técnicas de aprendizado profundo para tarefas avançadas de percepção.
- Avaliar o desempenho de modelos de visão computacional em cenários do mundo real.
Multi-Sensor Data Fusion for Autonomous Navigation
21 HorasEste treinamento prático, ministrado por um instrutor, em Brasil (online ou presencial) é destinado a especialistas avançados em fusão de sensores e engenheiros de IA que desejam desenvolver algoritmos de fusão multi-sensor e otimizar a navegação em tempo real em sistemas autônomos.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender os fundamentos e os desafios da fusão de dados multi-sensor.
- Implementar algoritmos de fusão de sensores para navegação autônoma em tempo real.
- Integrar dados de LiDAR, câmeras e RADAR para aprimoramento da percepção.
- Analisar e avaliar o desempenho do sistema de fusão em diversas condições.
- Desenvolver soluções práticas para redução de ruído de sensores e alinhamento de dados.
Autonomous Vehicle Safety and Risk Assessment
21 HorasEste treinamento prático, liderado por um instrutor (online ou presencial), é direcionado a engenheiros de segurança avançados e profissionais de segurança automotiva que desejam desenvolver estratégias de segurança abrangentes para veículos autônomos, incluindo análise de riscos, avaliações de segurança funcional e conformidade com os padrões internacionais.
Ao concluir este treinamento, os participantes serão capazes de:
- Identificar e avaliar os riscos de segurança associados aos sistemas de direção autônoma.
- Realizar análise de riscos e avaliação de riscos usando os padrões da indústria.
- Implementar métodos de validação e verificação de segurança para sistemas de AV.
- Aplicar padrões de segurança funcional, como ISO 26262 e SOTIF.
- Desenvolver estratégias de mitigação de riscos para os desafios de segurança de AV.
Sensor Technologies in Autonomous Vehicles
21 HorasEste treinamento, ministrado por um instrutor ao vivo (online ou presencial), é direcionado a engenheiros de nível intermediário, profissionais automotivos e especialistas em IoT que desejam compreender o papel dos sensores em carros autônomos, abrangendo LiDAR, radar, câmeras e técnicas de fusão de sensores.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender os diferentes tipos de sensores utilizados em veículos autônomos.
- Analisar dados de sensores para percepção e tomada de decisão em tempo real do veículo.
- Implementar técnicas de fusão de sensores para melhorar a precisão e a segurança do veículo.
- Otimizar o posicionamento e a calibração dos sensores para aprimorar o desempenho da condução autônoma.
Vehicle-to-Everything (V2X) Communication for Autonomous Cars
21 HorasEste treinamento, ministrado por um instrutor ao vivo (online ou presencial), é voltado para engenheiros de rede de nível intermediário e desenvolvedores de IoT automotivo que desejam compreender e implementar tecnologias de comunicação V2X para veículos autônomos.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender os conceitos fundamentais da comunicação V2X.
- Analisar os modelos de comunicação V2V, V2I, V2P e V2N.
- Implementar protocolos V2X como DSRC e C-V2X.
- Desenvolver simulações para ambientes de veículos conectados.
- Abordar os desafios de segurança cibernética e privacidade em redes V2X.
Introduction to Autonomous Vehicles: Concepts and Applications
14 HorasEste treinamento, ministrado por um instrutor ao vivo (online ou presencial), é destinado a profissionais e entusiastas de nível iniciante que desejam compreender os conceitos fundamentais, as tecnologias e as aplicações de veículos autônomos.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender os principais componentes e os princípios de funcionamento dos veículos autônomos.
- Explorar o papel da IA, dos sensores e do processamento de dados em tempo real nos sistemas de direção autônoma.
- Analisar os diferentes níveis de autonomia veicular e suas aplicações no mundo real.
- Examinar os aspectos éticos, legais e regulamentares da mobilidade autônoma.
- Obter experiência prática com simulações de veículos autônomos.
Ethics and Legal Aspects of Autonomous Driving
14 HorasEste treinamento ao vivo, conduzido por um instrutor, em Brasil (online ou presencial), é destinado a profissionais de nível iniciante que desejam explorar os dilemas éticos e as estruturas legais que envolvem veículos autônomos.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender as implicações éticas da tomada de decisão baseada em IA em veículos autônomos.
- Analisar as estruturas e políticas legais globais que regulamentam carros autônomos.
- Examinar a responsabilidade e a responsabilização em caso de acidentes com veículos autônomos.
- Avaliar o equilíbrio entre inovação e segurança pública nas leis de condução autônoma.
- Discutir estudos de caso do mundo real envolvendo dilemas éticos e disputas legais.