Curso de Chatbots para Desenvolvedores
Os chatbots (também designados por chatterbots ou agentes de conversação) são aplicações de software que utilizam a inteligência artificial (IA) para interagir e comunicar com os utilizadores através de texto, voz ou conversão de texto em voz. Os chatbots permitem que as empresas forneçam um serviço automatizado aos clientes, funcionários e visitantes do sítio a um custo mínimo.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores que desejam instalar, configurar e gerenciar plataformas de construção de chatbot e estruturas baseadas em código para criar e implantar serviços de chatbot.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de projetar, construir, avaliar e testar serviços de chatbot para fornecer interfaces automatizadas de suporte de bate-papo ou voz para seus usuários.
Formato do curso
- Palestra interactiva e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização do curso
- Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para combinar.
Programa do Curso
Introdução
Visão geral dos Chatbots e Artificial Intelligence (AI)
Compreender a arquitetura do Chatbot e Natural Language Processing (NLP)
Explorar aplicações para Chatbots e tipos de Chatbot
Compreender os Go clientes e as suas necessidades
Conceber scripts e fluxos de Chatbot
Criando Chatbots usando estruturas baseadas em código
Explorando plataformas existentes para criar chatbots
Configurando um ambiente de desenvolvimento para Chatbots
Trabalhando com dados de treinamento para modelos NPL
Pré-processamento de dados recebidos
Projetando um modelo de classificador de texto
Trabalhando com entidades, intenções e contextos
Trabalhando com integração de servidor e sincronização de dados
Criação de um chatbot simples baseado em texto
Criando um chatbot simples baseado em voz
Usando a tecnologia Speech Recognition
Avaliando e testando chatbots
Solução de problemas
Resumo e conclusão
Requisitos
- Conhecimentos de desenvolvimento de aplicações e de linguagens de programação
- Compreensão dos conceitos de inteligência artificial (IA) e de processamento de linguagem natural (PNL)
Público-alvo
- Programadores
Os cursos de treinamento abertos exigem mais de 5 participantes.
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Chatbots para Desenvolvedores - Solicitação de Consultoria
Solicitação de Consultoria
Declaração de Clientes (1)
O detalhe com o qual o instrutor explicou todos os conceitos.
Privolin Naidoo - Vodacom
Curso - Microsoft Bot Framework Composer
Máquina Traduzida
Próximas Formações Provisórias
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Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Automatizar fluxos de trabalho complexos usando o Kubiya AI.
- Personalizar respostas e ações do AI.
- Escalar operações DevOps com o Kubiya AI.
- Solucionar problemas e otimizar implementações de Kubiya AI.
- Compreender e implementar medidas de segurança e conformidade.
- Integrar Kubiya AI com ferramentas CI/CD avançadas e serviços em nuvem adicionais.
- Configurar monitoramento de desempenho e criar relatórios personalizados.
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Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Projetar e desenvolver soluções avançadas de IA conversacional.
- Implementar aprendizagem adaptativa para modelos de conversação.
- Integrar modelos de IA com diversos sistemas de nível empresarial.
- Otimizar e gerenciar projetos de IA efetivamente.
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Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Compreender as características e benefícios da Kubiya AI.
- Configurar e instalar a Kubiya AI em seu ambiente.
- Implementar casos de uso básicos para a Kubiya AI no DevOps.
- Integrar a Kubiya AI com as ferramentas de DevOps existentes.
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- Automatizar a provisão e o gerenciamento de recursos de nuvem.
- Otimizar custos em nuvem usando análises impulsionadas por IA.
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Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Compreender os fundamentos da integração de IA em pipelines DevOps.
- Implementar o Kubiya AI dentro de ferramentas CI/CD populares como Jenkins e GitLab CI.
- Automatizar tarefas de pipelines CI/CD com o Kubiya AI.
- Monitorar e gerenciar pipelines CI/CD usando IA para detecção proativa de problemas.
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Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Personalizar o Kubiya AI para ambientes específicos de DevOps empresariais.
- Integrar o Kubiya AI com ferramentas CI/CD utilizadas em DevOps empresarial.
- Aprimorar a automação de DevOps com fluxos de trabalho impulsionados por IA.
- Garantir segurança e conformidade nos processos de DevOps dirigidos por IA.
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Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Configurar o Le Chat Enterprise para implantações seguras.
- Habilitar RBAC, SSO e controles orientados por conformidade.
- Integrar o Le Chat com aplicativos empresariais e bancos de dados.
- Projetar e implementar playbooks de governança e administração para ChatOps.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
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No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Desenvolver fluxos de trabalho de automação avançados com ManyChat.
- Otimizar campanhas multicanais no Messenger, Instagram e WhatsApp.
- Implementar testes A / B para interações de chatbot.
- Utilize a segmentação avançada de público-alvo para marketing personalizado.
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Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Integrar ManyChat com modelos de IA para interações mais inteligentes com clientes.
- Desenvolver respostas de chatbot impulsionadas por processamento de linguagem natural (NLP) usando o ChatGPT.
- Automatizar fluxos de trabalho de suporte ao cliente e marketing com IA.
- Analisar o desempenho do chatbot usando insights baseados em dados.
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14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a profissionais de marketing de nível iniciante que desejam criar chatbots básicos e automatizar o envolvimento do cliente usando ManyChat.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender os fundamentos do ManyChat e da automação do chatbot.
- Configurar e configurar uma conta ManyChat conectada à sua página comercial.
- Crie chatbots básicos para geração de leads e suporte ao cliente.
- Automatizar fluxos de trabalho de marketing simples para melhorar o envolvimento do cliente.
Productizando Assistentes Conversacionais com Conectores e Integrações Mistral
14 HorasO Mistral AI é uma plataforma de IA aberta que permite às equipes construir e integrar assistentes conversacionais em fluxos de trabalho empresariais e voltados para o cliente.
Este treinamento presencial, ministrado por instrutores (online ou no local), está direcionado a gerentes de produto iniciantes a intermediários, desenvolvedores full-stack e engenheiros de integração que desejam projetar, integrar e comercializar assistentes conversacionais usando conectores e integrações do Mistral.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Integrar modelos conversacionais do Mistral com conectores empresariais e SaaS.
- Implementar geração aumentada por recuperação (RAG) para respostas fundamentadas.
- Projetar padrões de UX para assistentes de chat internos e externos.
- Implantar assistentes em fluxos de trabalho de produtos para casos de uso do mundo real.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Exercícios práticos de integração.
- Desenvolvimento ao vivo de assistentes conversacionais.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
ParlAI para Inteligência Artificial Conversacional
14 HorasEsta formação ao vivo, ministrada por instrutor no local ou online em Brasil, é direcionada a pesquisadores e desenvolvedores que desejam instalar, configurar, personalizar e gerenciar a plataforma ParlAI para desenvolver seus modelos de IA.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de compartilhar, treinar e avaliar modelos de IA para construir e desenvolver soluções conversacionais em serviços de chat existentes.