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Programa do Curso

Introdução à IA Agêntica

  • Definindo a IA agêntica e sua relação com os sistemas de IA tradicionais
  • Visão geral de arquiteturas de raciocínio, memória e orientadas a objetivos
  • Principais casos de uso e aplicações industriais

Conceitos Fundamentais e Padrões de Design

  • O ciclo do agente: percepção, raciocínio e ação
  • Sistemas de agente único vs. multi-agentes
  • Interação com o ambiente e invocação de ferramentas

Fundamentos da Engenharia de Prompts

  • Projetando prompts eficazes para raciocínio e decomposição de tarefas
  • Usando exemplos, restrições e papéis para melhor controle
  • Depuração e iteração sistemática de prompts

Construindo Fluxos de Trabalho Agênticos Simples

  • Implementando um ciclo de agente em Python
  • Integração com APIs e ferramentas simples
  • Gerenciamento do estado e memória do agente

Design Responsável e Práticas de Segurança

  • Considerações éticas e uso responsável de agentes
  • Viés, transparência e responsabilidade nos sistemas de IA
  • Controle de acesso, proteção de dados e segurança de conteúdo

Projeto Prático: Projetando um Agente Responsável

  • Definindo o escopo do problema e os objetivos
  • Desenvolvimento do prompt e da lógica de controle
  • Teste, refinamento e avaliação do comportamento do agente

Requisitos

  • Compreensão básica de conceitos de IA ou aprendizado de máquina
  • Familiaridade com a sintaxe e scripts em Python
  • Experiência no trabalho com dados ou aplicações baseadas em API

Público-Alvo

  • Cientistas de dados novos no desenvolvimento de IA agêntica
  • Engenheiros de ML júnior explorando arquiteturas de agentes aplicadas
  • Gestores de tecnologia que buscam compreender os princípios de design e segurança de agentes
 14 Horas

Número de participantes


Preço por participante

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