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 Duração 14 horas

Programa do Curso

Introdução à IA Agêntica

  • Definindo a IA agêntica e sua relação com os sistemas tradicionais de IA
  • Visão geral de arquiteturas de raciocínio, memória e orientadas a objetivos
  • Principais casos de uso e aplicações na indústria

Conceitos Fundamentais e Padrões de Design

  • O loop do agente: percepção, raciocínio e ação
  • Sistemas de agente único vs. multi-agente
  • Interação com o ambiente e invocação de ferramentas

Fundamentos da Engenharia de Prompts

  • Projetando prompts eficazes para raciocínio e decomposição de tarefas
  • Usando exemplos, restrições e papéis para melhor controle
  • Depuração e iteração de prompts de forma sistemática

Construindo Fluxos de Trabalho Agênticos Simples

  • Implementando um loop de agente em Python
  • Integração com APIs e ferramentas simples
  • Gerenciando o estado e a memória do agente

Design Responsável e Práticas de Segurança

  • Considerações éticas e uso responsável de agentes
  • Vieses, transparência e responsabilidade em sistemas de IA
  • Controle de acesso, proteção de dados e segurança de conteúdo

Projeto Prático: Projetando um Agente Responsável

  • Definindo o escopo do problema e os objetivos
  • Desenvolvendo o prompt e a lógica de controle
  • Testando, refinando e avaliando o comportamento do agente

Requisitos

  • Compreensão básica de conceitos de IA ou aprendizado de máquina
  • Familiaridade com a sintaxe e scripts do Python
  • Experiência no trabalho com dados ou aplicações baseadas em API

Público-Alvo

  • Cientistas de dados iniciantes no desenvolvimento de IA agêntica
  • Engenheiros de ML juniores explorando arquiteturas de agentes aplicados
  • Gestores de tecnologia que buscam compreender o design de agentes e princípios de segurança

Número de participantes


Preço por participante

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