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Programa do Curso
Introdução à IA Agêntica
- Definindo a IA agêntica e sua relação com os sistemas de IA tradicionais
- Visão geral de arquiteturas de raciocínio, memória e orientadas a objetivos
- Principais casos de uso e aplicações industriais
Conceitos Fundamentais e Padrões de Design
- O ciclo do agente: percepção, raciocínio e ação
- Sistemas de agente único vs. multi-agentes
- Interação com o ambiente e invocação de ferramentas
Fundamentos da Engenharia de Prompts
- Projetando prompts eficazes para raciocínio e decomposição de tarefas
- Usando exemplos, restrições e papéis para melhor controle
- Depuração e iteração sistemática de prompts
Construindo Fluxos de Trabalho Agênticos Simples
- Implementando um ciclo de agente em Python
- Integração com APIs e ferramentas simples
- Gerenciamento do estado e memória do agente
Design Responsável e Práticas de Segurança
- Considerações éticas e uso responsável de agentes
- Viés, transparência e responsabilidade nos sistemas de IA
- Controle de acesso, proteção de dados e segurança de conteúdo
Projeto Prático: Projetando um Agente Responsável
- Definindo o escopo do problema e os objetivos
- Desenvolvimento do prompt e da lógica de controle
- Teste, refinamento e avaliação do comportamento do agente
Requisitos
- Compreensão básica de conceitos de IA ou aprendizado de máquina
- Familiaridade com a sintaxe e scripts em Python
- Experiência no trabalho com dados ou aplicações baseadas em API
Público-Alvo
- Cientistas de dados novos no desenvolvimento de IA agêntica
- Engenheiros de ML júnior explorando arquiteturas de agentes aplicadas
- Gestores de tecnologia que buscam compreender os princípios de design e segurança de agentes
14 Horas
Testemunhos de Clientes (3)
O instrutor é paciente e muito prestativo. Ele domina bem o assunto.
CLIFFORD TABARES - Universal Leaf Philippines, Inc.
Curso - Agentic AI for Business Automation: Use Cases & Integration
Máquina Traduzida
Bom misto de conhecimento e prática
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Curso - Agentic AI for Enterprise Applications
Máquina Traduzida
A mistura de teoria e prática e de perspectivas de alto e baixo nível
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Curso - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
Máquina Traduzida