Curso de Introdução aos Modelos de Linguagem Grandes (LLMs)
Os Modelos de Linguagem Grandes (LLMs) são modelos de redes neurais profundas capazes de gerar textos em linguagem natural com base em um determinado input ou contexto. Eles são treinados em grandes volumes de dados textuais provenientes de diversos domínios e fontes, conseguindo capturar os padrões sintáticos e semânticos da linguagem natural. Os LLMs têm obtido resultados impressionantes em diversas tarefas de processamento de linguagem natural, como resumo de textos, perguntas e respostas, geração de texto e outras.
Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor (online ou presencial), é direcionado a desenvolvedores de nível iniciante a intermediário que desejam utilizar Modelos de Linguagem Grandes em diversas tarefas de processamento de linguagem natural.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Configurar um ambiente de desenvolvimento que inclua um LLM popular.
- Criar um LLM básico e ajustá-lo (fine-tuning) em um conjunto de dados personalizado.
- Utilizar LLMs para diferentes tarefas de processamento de linguagem natural, como resumo de textos, perguntas e respostas, geração de texto e outras.
- Depurar e avaliar LLMs utilizando ferramentas como TensorBoard, PyTorch Lightning e Hugging Face Datasets.
Formato do Curso
- Palestra interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Programa do Curso
Introdução
- O que são Modelos de Linguagem Grandes (LLMs)?
- LLMs vs. modelos tradicionais de PLN
- Panorama das características e arquitetura dos LLMs
- Desafios e limitações dos LLMs
Compreendendo os LLMs
- O ciclo de vida de um LLM
- Como os LLMs funcionam
- Os principais componentes de um LLM: codificador, decodificador, atenção, embeddings, etc.
Iniciando o Uso
- Configurando o Ambiente de Desenvolvimento
- Instalando um LLM como ferramenta de desenvolvimento, por exemplo, Google Colab, Hugging Face
Trabalhando com LLMs
- Explorando as opções de LLMs disponíveis
- Criando e utilizando um LLM
- Ajustando (fine-tuning) um LLM em um conjunto de dados personalizado
Resumo de Textos
- Compreendendo a tarefa de resumo de textos e suas aplicações
- Utilizando um LLM para resumo extrativo e abstrativo de textos
- Avaliando a qualidade dos resumos gerados utilizando métricas como ROUGE, BLEU, etc.
Perguntas e Respostas
- Compreendendo a tarefa de perguntas e respostas e suas aplicações
- Utilizando um LLM para perguntas e respostas em domínio aberto e fechado
- Avaliando a precisão das respostas geradas utilizando métricas como F1, EM, etc.
Geração de Textos
- Compreendendo a tarefa de geração de textos e suas aplicações
- Utilizando um LLM para geração de texto condicional e incondicional
- Controlando o estilo, tom e conteúdo dos textos gerados através de parâmetros como temperatura, top-k, top-p, etc.
Integração de LLMs com Outros Frameworks e Plataformas
- Utilizando LLMs com PyTorch ou TensorFlow
- Utilizando LLMs com Flask ou Streamlit
- Utilizando LLMs com Google Cloud ou AWS
Solução de Problemas (Troubleshooting)
- Compreendendo os erros e bugs comuns em LLMs
- Utilizando TensorBoard para monitorar e visualizar o processo de treinamento
- Utilizando PyTorch Lightning para simplificar o código de treinamento e melhorar o desempenho
- Utilizando Hugging Face Datasets para carregar e pré-processar os dados
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão de processamento de linguagem natural e aprendizado profundo
- Experiência com Python e PyTorch ou TensorFlow
- Experiência básica em programação
Público-Alvo
- Desenvolvedores
- Entusiastas de PLN (NLP)
- Cientistas de dados
Os cursos de treinamento abertos exigem mais de 5 participantes.
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Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Projetar e otimizar topologias complexas do LangGraph para velocidade, custo e escalabilidade.
- Garantir confiabilidade com tentativas de repetição (retries), tempos limite, idempotência e recuperação baseada em checkpoints.
- Depurar e rastrear execuções do grafo, inspecionar o estado e reproduzir sistematicamente problemas em produção.
- Incorporar logs, métricas e traces aos grafos, implantar em produção e monitorar SLAs e custos.
Formato do Curso
- Aulas interativas e discussões.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para combinar os detalhes.
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- Integrar agentes de código com ferramentas de desenvolvimento e APIs.
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Formato do Curso
- Palestras interativas e discussões.
- Extensa prática e exercícios.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
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- Configurar e preparar ambientes auto-hospedados para os modelos Mistral e Devstral.
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- Implementar versionamento, monitoramento e governança do ciclo de vida.
- Garantir segurança, conformidade e uso responsável de modelos de código aberto.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Exercícios práticos de auto-hospedagem e ajuste fino.
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Opções de Personalização do Curso
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- Implementar controles de confiabilidade, segurança e intervenção humana em processos críticos.
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Formato do Curso
- Aula interativa com debates.
- Muitos exercícios e prática guiada.
- Implementação prática em ambiente de laboratório ao vivo.
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- Explicar os conceitos centrais do LangGraph (nós, arestas e estado) e quando utilizá-los.
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Formato do Curso
- Aula interativa e discussão facilitada.
- Laboratórios guiados e análise de código em ambiente sandbox.
- Exercícios baseados em cenários sobre design, testes e avaliação.
Opções de Personalização do Curso
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Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Projetar fluxos de trabalho de LangGraph específicos para a saúde, com foco em conformidade e auditabilidade.
- Integrar aplicações LangGraph com ontologias e padrões médicos (FHIR, SNOMED CT, ICD).
- Aplicar melhores práticas de confiabilidade, rastreabilidade e explicabilidade em ambientes sensíveis.
- Implantar, monitorar e validar aplicações LangGraph em ambientes de produção da saúde.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Exercícios práticos com estudos de caso reais.
- Prática de implementação em ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.
LangGraph para Aplicações Jurídicas
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Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Projetar fluxos de trabalho específicos para LangGraph que preservem a auditabilidade e a conformidade.
- Integrar ontologias jurídicas e padrões de documentos no estado do grafo e no processamento.
- Implementar barreiras de segurança, aprovações com humanos no loop e caminhos de decisão rastreáveis.
- Implantar, monitorar e manter serviços LangGraph em produção com observabilidade e controle de custos.
Formato do Curso
- Palestra interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar.
Construindo Fluxos de Trabalho Dinâmicos com LangGraph e Agentes LLM
14 HorasLangGraph é um framework para composição de fluxos de trabalho estruturados em grafos que suportam ramificação, uso de ferramentas, memória e execução controlável.
Esta formação prática conduzida por instrutores (online ou presencial) destina-se a engenheiros e equipes de produtos de nível intermediário que desejam combinar a lógica de grafos do LangGraph com loops de agentes LLM para construir aplicações dinâmicas e conscientes do contexto, como agentes de atendimento ao cliente, árvores de decisão e sistemas de recuperação de informações.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Projetar fluxos de trabalho baseados em grafos que coordenam agentes LLM, ferramentas e memória.
- Implementar roteamento condicional, tentativas de repetição (retries) e mecanismos de fallback para uma execução robusta.
- Integrar recuperação de dados, APIs e saídas estruturadas em loops de agentes.
- Avaliar, monitorar e fortalecer o comportamento dos agentes para garantir confiabilidade e segurança.
Formato do Curso
- Palestra interativa e discussões facilitadas.
- Laboratórios orientados e análise de código em um ambiente sandbox.
- Exercícios de design baseados em cenários e revisões entre colegas.
Opções de Personalização do Curso
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LangGraph para Automação de Marketing
14 HorasLangGraph é uma estrutura de orquestração baseada em grafos que possibilita fluxos de trabalho condicionais e multifásicos com LLMs e ferramentas, sendo ideal para automatizar e personalizar pipelines de conteúdo.
Este treinamento ao vivo com instrutor (online ou presencial) é direcionado a profissionais de marketing, especialistas em estratégia de conteúdo e desenvolvedores de automação de nível intermediário que desejam implementar campanhas de email dinâmicas e ramificadas, bem como pipelines de geração de de conteúdo, utilizando LangGraph.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Projetar fluxos de trabalho de conteúdo e email estruturados em grafos com lógica condicional.
- Integrar LLMs, APIs e fontes de dados para personalização automatizada.
- Gerenciar estado, memória e contexto durante campanhas multifásicas.
- Avaliar, monitorar e otimizar o desempenho dos fluxos de trabalho e os resultados de entrega.
Formato do Curso
- Palestras interativas e discussões em grupo.
- Laboratórios práticos com implementação de fluxos de trabalho de email e pipelines de conteúdo.
- Exercícios baseados em cenários sobre personalização, segmentação e lógica ramificada.
Opções de Personalização do Curso
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14 HorasO Le Chat Enterprise é uma solução de ChatOps privada que oferece capacidades de IA conversacional seguras, personalizáveis e governadas para organizações, com suporte a RBAC, SSO, conectores e integrações com aplicativos corporativos.
Este treinamento presencial (online ou no local) destina-se a gerentes de produto intermediários, líderes de TI, engenheiros de solução e equipes de segurança/compliance que desejam implantar, configurar e governar o Le Chat Enterprise em ambientes corporativos.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Configurar e implantar o Le Chat Enterprise para implantações seguras.
- Habilitar controles baseados em RBAC, SSO e conformidade.
- Integrar o Le Chat com aplicativos corporativos e armazenamento de dados.
- Projetar e implementar playbooks de governança e administração para ChatOps.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Muitos exercícios e práticas.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
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Arquiteturas de LLM Custo-Efetivas: Mistral em Escala (Engenharia de Desempenho e Custos)
14 HorasMistral é uma família de grandes modelos de linguagem de alto desempenho, otimizada para implantação produtiva em escala com custo-efetividade.
Este treinamento ministrado por instrutores (online ou presencial) é voltado para engenheiros de infraestrutura avançados, arquitetos de nuvem e líderes de MLOps que desejam projetar, implantar e otimizar arquiteturas baseadas no Mistral para maximizar a capacidade de processamento e minimizar os custos.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Implementar padrões de implantação escaláveis para o Mistral Medium 3.
- Aplacar estratégias de batching (agrupamento), quantização e serviço eficiente.
- Otimizar os custos de inferência mantendo o desempenho.
- Projetar topologias de serviço prontas para produção para cargas de trabalho empresariais.
Formato do Curso
- Palestra interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar.
Produtização de Assistentes Conversacionais com Conectores e Integrações Mistral
14 HorasA Mistral AI é uma plataforma de IA de código aberto que permite que equipes desenvolvam e integrem assistentes conversacionais em fluxos de trabalho corporativos e direcionados ao cliente.
Este treinamento presencial (online ou no local), ministrado por instrutor, destina-se a gerentes de produto e desenvolvedores full-stack e engenheiros de integração de nível iniciante a intermediário que desejam projetar, integrar e produtizar assistentes conversacionais usando conectores e integrações da Mistral.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Integrar modelos conversacionais Mistral com conectores corporativos e SaaS.
- Implementar geração ampliada por recuperação (RAG) para respostas fundamentadas.
- Projetar padrões de UX para assistentes de chat internos e externos.
- Implantar assistentes em fluxos de trabalho de produtos para casos de uso do mundo real.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Exercícios práticos de integração.
- Desenvolvimento em laboratório ao vivo de assistentes conversacionais.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar.
Implantações de Nível Empresarial com Mistral Medium 3
14 HorasO Mistral Medium 3 é um modelo de linguagem grande multimodal de alto desempenho, projetado para implantação em nível de produção em ambientes empresariais.
Este treinamento orientado por instrutor (online ou presencial) destina-se a engenheiros de IA/ML e arquitetos de plataforma de nível intermediário a avançado, bem como a equipes de MLOps que desejam implantar, otimizar e garantir a segurança do Mistral Medium 3 para casos de uso empresarial.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Implantar o Mistral Medium 3 usando opções via API e auto-hospedagem.
- Otimizar o desempenho da inferência e os custos.
- Implementar casos de uso multimodais com o Mistral Medium 3.
- Aplicar as melhores práticas de segurança e conformidade para ambientes empresariais.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar.
Mistral para IA Responsável: Privacidade, Residência de Dados e Controles Empresariais
14 HorasA Mistral AI é uma plataforma de IA aberta e pronta para o ambiente empresarial que oferece recursos para implantação de IA segura, em conformidade e responsável.
Esta formação presencial ministrada por instrutor (online ou no local) destina-se a líderes de conformidade, arquitetos de segurança e partes interessadas jurídicas/operacionais de nível intermediário que desejam implementar práticas de IA responsável com a Mistral, aproveitando mecanismos de privacidade, residência de dados e controle empresarial.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Implementar técnicas de preservação da privacidade nas implantações da Mistral.
- Aplicar estratégias de residência de dados para atender aos requisitos regulatórios.
- Configurar controles empresariais, como RBAC, SSO e registros de auditoria.
- Avaliar opções de fornecedores e modelos de implantação alinhados à conformidade.
Formato do Curso
- Palestras interativas e discussões.
- Estudos de caso e exercícios focados em conformidade.
- Implementação prática de controles de IA empresarial.
Opções de Personalização do Curso
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Aplicações Multimodais com Modelos Mistral (Visão, OCR e Compreensão de Documentos)
14 HorasOs modelos Mistral são tecnologias de IA de código aberto que agora se estendem para fluxos de trabalho multimodais, suportando tarefas de linguagem e visão para aplicações empresariais e de pesquisa.
Este treinamento ao vivo ministrado por instrutor (online ou presencial) é voltado para pesquisadores de ML de nível intermediário, engenheiros aplicados e equipes de produto que desejam construir aplicações multimodais com modelos Mistral, incluindo pipelines de OCR e compreensão de documentos.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Configurar e ajustar os modelos Mistral para tarefas multimodais.
- Implementar fluxos de trabalho de OCR e integrá-los a pipelines de PLN.
- Projetar aplicações de compreensão de documentos para casos de uso empresarial.
- Desenvolver funcionalidades de pesquisa por visão-texto e interfaces de usuário assistivas.
Formato do Curso
- Palestras interativas e discussões.
- Exercícios práticos de codificação.
- Implementação em laboratório ao vivo de pipelines multimodais.
Opções de Personalização do Curso
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