Cursos de Advanced LLMs for NLP Tasks

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível intermediário e engenheiros de software que desejam criar aplicativos alimentados por IA usando a estrutura LangChain .

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Entenda os fundamentos do LangChain e seus componentes.
• Integrar o LangChain com grandes modelos de linguagem (LLMs) como o GPT-4.
• Crie aplicativos modulares de IA usando o LangChain.
• Solucionar problemas comuns em aplicações LangChain.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível iniciante a intermediário e engenheiros de software que desejam aprender os principais conceitos e arquitetura do LangChain e obter as habilidades práticas para criar aplicativos alimentados por IA.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios fundamentais do LangChain.
• Configurar e configurar o ambiente LangChain.
• Entenda a arquitetura e como o LangChain interage com grandes modelos de linguagem (LLMs).
• Desenvolver aplicações simples utilizando o LangChain.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (online ou no local) é destinado a cientistas de dados, praticantes de aprendizado de máquina e pesquisadores e entusiastas de PNL que desejam utilizar efetivamente o Hugging Face para tarefas de PNL.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

Utilize um modelo Hugging Face Transformer e ajuste-o em um conjunto de dados específico. Ganhe a capacidade de abordar de forma independente os desafios comuns da PNL. Crie e compartilhe suas demonstrações de modelo de forma eficaz. Simplifique a otimização de seus modelos para produção. Empregue Hugging Face Transformers para resolver uma ampla gama de problemas de aprendizado de máquina.

Esta formação em direto orientada por instrutor em Brasil (online ou no local) destina-se a cientistas de dados e programadores que pretendam utilizar TextBlob para implementar e simplificar tarefas de PNL, tais como análise de sentimentos, correcções ortográficas, modelação de classificação de texto, etc.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Configurar o ambiente de desenvolvimento necessário para começar a implementar tarefas de PNL com TextBlob.
• Compreender os recursos, a arquitetura e as vantagens do TextBlob.
• Aprenda como criar sistemas de classificação de texto usando o TextBlob.
• Realizar tarefas comuns de NLP (Tokenização, WordNet, Análise de sentimento, Correção ortográfica, etc.)
• Executar implementações avançadas com APIs simples e algumas linhas de códigos.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a cientistas de dados e desenvolvedores que desejam usar Spark NLP, construído sobre o Apache Spark, para desenvolver, implementar e dimensionar modelos e pipelines de processamento de texto em linguagem natural.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Configurar o ambiente de desenvolvimento necessário para começar a criar pipelines de NLP com Spark NLP.
• Compreender os recursos, a arquitetura e os benefícios de usar Spark NLP.
• Utilizar os modelos pré-treinados disponíveis em Spark NLP para implementar o processamento de texto.
• Aprender a construir, treinar e dimensionar modelos de Spark NLP para projetos de nível de produção.
• Aplicar classificação, inferência e análise de sentimentos em casos de uso do mundo real (dados clínicos, insights de comportamento do cliente, etc.).

Este curso foi desenhado para pessoas interessadas em extraír significado de um texto escrito em Inglês, através do conhecimento que pode ser aplicado por outro ser humano.
Este curso cobrirá como fazer uso do texto escrito por humanos.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a profissionais de dados e marketing de nível intermediário que desejam aplicar LLMs para analisar e interpretar o sentimento público de várias fontes de texto, como postagens de mídia social, análises de produtos e feedback do cliente.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios da análise de sentimentos e sua aplicação usando LLMs.
• Pré-processar e preparar conjuntos de dados para análise de sentimentos.
• Treinar e ajustar LLMs para refletir com precisão o sentimento no texto.
• Analisar o sentimento em tempo real a partir de redes sociais e outras fontes de texto.
• Integrar os resultados da análise de sentimentos nas estratégias empresariais e nos processos de tomada de decisões.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível iniciante a intermediário que desejam usar Large Language Models para várias tarefas de linguagem natural.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

Configurar um ambiente de desenvolvimento que inclua um LLM popular. Criar um LLM básico e afiná-lo num conjunto de dados personalizado. Utilizar LLMs para diferentes tarefas de linguagem natural, como resumo de texto, resposta a perguntas, geração de texto e muito mais. Depurar e avaliar LLMs usando ferramentas como TensorBoard, PyTorch Lightning e Hugging Face Datasets.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível intermediário que desejam aprender como usar IA generativa com LLMs para várias tarefas e domínios.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

Explicar o que é a IA generativa e como funciona. Descrever a arquitetura do transformador que alimenta os LLMs. Utilizar leis empíricas de escalonamento para otimizar os LLMs para diferentes tarefas e restrições. Aplicar ferramentas e métodos de última geração para treinar, afinar e implementar LLMs. Discutir as oportunidades e os riscos da IA generativa para a sociedade e as empresas.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível iniciante a intermediário que desejam integrar funcionalidades de IA em seus aplicativos usando o Google Gemini AI.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos dos grandes modelos de linguagem.
• Configurar e usar o Google Gemini AI para várias tarefas de IA.
• Implementar transformações de texto para texto e imagem para texto.
• Construir aplicações básicas baseadas em IA.
• Explorar recursos avançados e opções de personalização no Google Gemini AI.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a profissionais de atendimento ao cliente de nível intermediário que desejam implementar o Go ogle Gemini AI em suas operações de atendimento ao cliente.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender o impacto da IA no atendimento ao cliente.
• Configurar o Google Gemini AI para automatizar e personalizar as interações com os clientes.
• Utilize transformações de texto para texto e imagem para texto para melhorar a eficiência do serviço.
• Desenvolva estratégias baseadas em IA para a análise do feedback dos clientes em tempo real.
• Explore funcionalidades avançadas para criar uma experiência de serviço ao cliente sem falhas.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a criadores de conteúdo de nível intermediário que desejam utilizar o Google Gemini AI para melhorar a qualidade e a eficiência de seu conteúdo.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender o papel da IA na criação de conteúdo.
• Configurar e usar o Google Gemini AI para gerar e otimizar o conteúdo.
• Aplique transformações de texto para texto para produzir conteúdo criativo e original.
• Implementar estratégias de SEO utilizando informações baseadas em IA.
• Analisar o desempenho dos conteúdos e adaptar estratégias utilizando a IA do Gemini.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a analistas de dados de nível iniciante a intermediário e profissionais de negócios que desejam executar tarefas complexas de análise de dados de forma mais intuitiva em vários setores usando o Go ogle Gemini AI.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos do Google Gemini AI.
• Conectar várias fontes de dados ao Gemini AI.
• Explore dados usando consultas em linguagem natural.
• Analise padrões de dados e obtenha insights.
• Criar visualizações de dados atraentes.
• Comunicar eficazmente as informações baseadas em dados.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a pesquisadores de IA de nível intermediário, profissionais de aprendizado de máquina e cientistas de dados que desejam usar o LlamaIndex para aprimorar os recursos dos modelos de IA, tornando-os mais precisos e confiáveis para vários aplicativos.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios e componentes do LlamaIndex.
• Ingerir e estruturar dados para uso com LLMs.
• Implementar o aumento do contexto para melhorar o desempenho do modelo de IA.
• Integrar o LlamaIndex em sistemas e fluxos de trabalho de IA existentes.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível iniciante a avançado e cientistas de dados que desejam dominar o LlamaIndex para desenvolver aplicativos inovadores baseados em LLM.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar o LlamaIndex para uso com LLMs.
• Indexar e consultar conjuntos de dados personalizados usando o LlamaIndex para melhorar a funcionalidade do LLM.
• Conceber e desenvolver aplicações sofisticadas que utilizem o LlamaIndex e os LLMs.
• Compreender e aplicar as melhores práticas para trabalhar com LLMs e LlamaIndex.
• Navegar pelas considerações éticas envolvidas na implementação de aplicações com LLM.