Curso de Processamento de Linguagem Natural (PLN) - IA / Robótica

Drones e fotogrametria são agora ferramentas essenciais para a supervisão de infraestruturas de alta precisão. Com a integração de princípios avançados de geodésia, modelagem em tempo real e mapeamento preciso por drones, profissionais podem alcançar maior profundidade de insight, precisão e produtividade nos ambientes construtivos.

Esta formação presencial ou online (ministrada pelo instrutor) é direcionada a profissionais de nível intermediário a avançado que desejam aplicar fluxos de trabalho avançados com drones e fotogrametria, incluindo controles geodésicos e técnicas de mapeamento de alta precisão, em projetos complexos de infraestrutura.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Aplicar métodos fotogramétricos avançados, incluindo fluxos de trabalho RTK/PPK e calibração de pontos de controle no solo.
• Integrar sistemas geodésicos de referência e projeções para locais de infraestrutura em larga escala.
• Diseñar missões aéreas precisas adaptadas a terrenos complexos e geometria de infraestruturas.
• Analisar dados fotogramétricos com o software GIS para monitoramento da saúde estrutural, deformação e conformidade.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Exercícios avançados e estudos de caso reais.
• Implementação prática com dados de drones e ferramentas de modelagem.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor entre em contato conosco para agendar.

LangGraph é um framework para construir aplicações LLM stateful e multi-ator como gráficos compostos com estado persistente e controle de execução.

Esta formação ao vivo (online ou presencial), conduzida por instrutor, destina-se a engenheiros avançados de plataformas AI, DevOps para AI e arquitetos ML que desejam otimizar, depurar, monitorar e operar sistemas LangGraph de produção.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Projeto e otimização de topologias complexas do LangGraph para velocidade, custo e escalabilidade.
• Engenharia de confiabilidade com tentativas, timeouts, idempotência e recuperação baseada em checkpoints.
• Depurar e rastrear execuções gráficas, inspecionar estado e reproduzir sistematicamente problemas de produção.
• Instrumentação de grafos com logs, métricas e rastreamentos, deploy para produção e monitoramento de SLAs e custos.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Customização do Curso

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Este treinamento ministrado por instrutor (online ou presencial) em Brasil é direcionado a engenheiros e desenvolvedores que desejam projetar, desenvolver e testar veículos aéreos explorando vários conceitos e ferramentas de robótica aérea.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos da robótica aérea.
• Modelar e projetar UAVs e quadrotors.
• Aprender sobre os fundamentos do controle de voo e planejamento de movimento.
• Aprender a usar diferentes ferramentas de simulação para robótica aérea.

Este treinamento presencial, ministrado pelo instrutor em Brasil (online ou no local), é direcionado a qualquer pessoa que deseja entender os fundamentos do UAS e aplicar a tecnologia de drones na planejamento, operações, gestão e análise para diversas indústrias.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Adquirir conhecimentos fundamentais sobre UAVs e drones.
• Aprender sobre classificações e usos de drones para encontrar UAVs adequados que atendam a diferentes necessidades.
• Avaliar opções de entrega e regulamentações para operação conveniente de drones.
• Entender os riscos e ética do uso da tecnologia de drone.
• Explorar usos futuros e capacidades de UAVs, incluindo a integração com outras tecnologias.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a participantes de nível iniciante a intermediário que desejam aprender como usar drones e técnicas de fotogrametria para supervisão de infraestrutura em projetos de construção.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos dos drones e da fotogrametria.
• Desenvolver e executar planos de voo de drones para locais de construção.
• Realizar rastreamento de fotogrametria e criar mapas detalhados e modelos 3D.
• Utilizar dados de fotogrametria para supervisão de infra-estruturas e deteção de problemas.
• Aplicar a tecnologia de drones para melhorar a segurança e a eficiência dos estaleiros de construção.

Este treinamento ministrado por instrutor (online ou presencial) é voltado para técnicos, pesquisadores e engenheiros agrícolas que desejam aplicar a robótica aérea na otimização da coleta e análise de dados para a agricultura.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a tecnologia de drones e as regulamentações relacionadas.
• Implementar drones para coletar, processar e analisar dados das lavouras, a fim de melhorar o cultivo e os métodos agrícolas.

O Evo Max 4T é um drone de nível profissional projetado para operações aéreas avançadas, inspeções e coleta de dados.

Este treinamento liderado por instrutor (online ou presencial) está voltado para operadores iniciantes a intermediários que desejam usar o Evo Max 4T de forma segura e eficaz para aplicações profissionais e se preparar para certificação oficial.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender as especificações técnicas e a operação do drone Evo Max 4T.
• Aplicar procedimentos de segurança operacional em atividades aéreas.
• Cumprir as regulamentações atuais da AAC e locais para drones.
• Implementar melhores práticas para operações de drone eficientes e seguras.
• Preparar-se para certificação/licenciamento por meio de treinamento teórico e prático.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Prática prática com equipamentos de drone e simuladores.
• Exercícios práticos e cenários de voo real.

Opções de Customização do Curso

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LangGraph é um framework para construir aplicações de LLM stateful e multi-ator como grafos compostos com estado persistente e controle sobre a execução.

Esta formação ao vivo (online ou presencial), liderada por instrutores, destina-se a profissionais intermediários e avançados que desejam projetar, implementar e operar soluções financeiras baseadas em LangGraph com governança adequada, observabilidade e conformidade.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Projetar fluxos de trabalho específicos para finanças no LangGraph alinhados às exigências regulatórias e de auditoria.
• Integrar padrões de dados financeiros e ontologias no estado do gráfico e nas ferramentas utilizadas.
• Implementar confiabilidade, segurança e controles human-in-the-loop para processos críticos.
• Implantar, monitorar e otimizar sistemas LangGraph em termos de desempenho, custo e SLAs (Service Level Agreements).

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.

LangGraph é um framework para construir aplicações LLM em estrutura de grafo, que suportam planejamento, ramificação, uso de ferramentas, memória e execução controlável.

Este treinamento ao vivo, com instrutor (online ou presencial), direciona-se a desenvolvedores iniciantes, engenheiros de prompts e profissionais de dados que desejam projetar e construir fluxos de trabalho LLM confiáveis em múltiplos passos usando LangGraph.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Explicar os conceitos centrais do LangGraph (nós, arestas, estado) e quando utilizá-los.
• Cadeias de prompts que ramificam, invocam ferramentas e mantêm memória.
• Integrar recuperação e APIs externas nos fluxos de trabalho em grafo.
• Testar, depurar e avaliar aplicações LangGraph para confiabilidade e segurança.

Formato do Curso

• Palestra interativa e discussão mediada.
• Laboratórios guiados e passagens de código em ambiente sandbox.
• Exercícios baseados em cenários de design, testes e avaliação.

Opções de Personalização do Curso

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O LangGraph permite fluxos de trabalho com estado, multiatores, alimentados por LLMs, com controle preciso sobre os caminhos de execução e persistência do estado. Em saúde, essas capacidades são cruciais para a conformidade, interoperabilidade e construção de sistemas de suporte à decisão que se alinham com fluxos de trabalho médicos.

Este treinamento liderado por instrutor (online ou presencial) é direcionado a profissionais de nível intermediário a avançado que desejam projetar, implementar e gerenciar soluções de saúde baseadas em LangGraph, abordando desafios regulatórios, éticos e operacionais.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Projetar fluxos de trabalho do LangGraph específicos para saúde, com conformidade e auditoria em mente.
• Integrar aplicativos do LangGraph com ontologias médicas e padrões (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Aplicar melhores práticas de confiabilidade, rastreabilidade e explicabilidade em ambientes sensíveis.
• Implantar, monitorar e validar aplicativos do LangGraph em configurações de produção na saúde.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Exercícios práticos com estudos de caso do mundo real.
• Prática de implementação em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Customização do Curso

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LangGraph é um framework para construir aplicativos LLM (Modelos de Linguagem Grandes) com estado persistente e controle preciso sobre a execução, como gráficos compostos por múltiplos atores.

Este treinamento liderado por instrutores (online ou presencial) é direcionado a profissionais de nível intermediário a avançado que desejam projetar, implementar e operar soluções legais baseadas em LangGraph com os controles necessários de conformidade, rastreabilidade e governança.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Projetar fluxos de trabalho específicos para o setor legal que preservem a auditoria e a conformidade.
• Integrar ontologias legais e padrões de documentos no estado do gráfico e no processamento.
• Implementar guardrails, aprovações com intervenção humana e caminhos de decisão rastreáveis.
• Implantar, monitorar e manter serviços LangGraph em produção com observabilidade e controles de custo.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

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LangGraph é um framework para compor fluxos de trabalho de LLM em estrutura de grafos, que suportam ramificações, uso de ferramentas, memória e execução controlável.

Esta formação ao vivo, ministrada por instrutor (online ou presencial), destina-se a engenheiros e equipes de produtos de nível intermediário que desejam combinar a lógica de grafos do LangGraph com loops de agentes LLM para construir aplicações dinâmicas e conscientes do contexto, como agentes de suporte ao cliente, árvores de decisão e sistemas de recuperação de informações.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Projetar fluxos de trabalho baseados em grafos que coordenam agentes LLM, ferramentas e memória.
• Implementar roteamento condicional, tentativas de repetição e mecanismos de fallback para garantir uma execução robusta.
• Integrar recuperação de dados, APIs e saídas estruturadas nos loops de agentes.
• Avaliar, monitorar e reforçar o comportamento dos agentes para garantir confiabilidade e segurança.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão facilitada.
• Laboratórios guiados e análise de código em um ambiente sandbox.
• Exercícios de design baseados em cenários e revisões entre pares.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para providenciar os detalhes.

Prototipagem Rápida Prática para Robótica com ROS 2 & Docker é um curso prático projetado para ajudar os desenvolvedores a criar, testar e implantar aplicativos robóticos de forma eficiente. Os participantes aprenderão a containerizar ambientes robóticos, integrar pacotes do ROS 2 e prototipar sistemas robóticos modulares usando o Docker para reprodutibilidade e escalabilidade. O curso enfatiza agilidade, controle de versão e práticas de colaboração adequadas para equipes de desenvolvimento e inovação em estágio inicial.

Este treinamento liderado por instrutor (online ou presencial) é voltado para participantes de nível iniciante a intermediário que desejam acelerar fluxos de trabalho de desenvolvimento robótico usando ROS 2 e Docker.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar um ambiente de desenvolvimento do ROS 2 dentro de contêineres Docker.
• Desenvolver e testar protótipos robóticos em configurações modulares e reprodutíveis.
• Usar ferramentas de simulação para validar o comportamento do sistema antes da implantação no hardware.
• Colaborar efetivamente em projetos robóticos containerizados.
• Aplicar conceitos de integração e implantação contínuas em pipelines robóticas.

Formato do Curso

• Palestras interativas e demonstrações.
• Exercícios práticos com ambientes ROS 2 e Docker.
• Mini-projetos focados em aplicações robóticas do mundo real.

Opções de Personalização do Curso

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Neste treinamento liderado por instrutor em Brasil, os participantes aprenderão como começar a usar o ROS para seus projetos de robótica através do uso de ferramentas de visualização e simulação.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos do ROS.
• Aprender a criar um projeto básico de robótica usando o ROS.
• Aprender a usar diferentes ferramentas de robótica, incluindo ferramentas de simulação e visualização.

Esta formação guiada por instrutor (online ou presencial) é direcionada a desenvolvedores de robótica iniciantes, intermediários e potencialmente avançados que desejam aprender como usar o ROS para programar robôs móveis usando Python.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Configurar um ambiente de desenvolvimento que inclui ROS, Python e uma plataforma de robô móvel.
• Criar e executar nós, tópicos, serviços e ações do ROS usando Python.
• Utilizar ferramentas e utilitários do ROS para monitorar e depurar aplicações do ROS.
• Usar pacotes e bibliotecas do ROS para realizar tarefas comuns em robôs móveis.
• Integrar o ROS com outros frameworks e ferramentas.
• Solucionar problemas e depurar aplicações do ROS.