Curso de Processamento de Linguagem Natural (NLP) - IA/Robótica

Drones e fotogrametria são agora ferramentas essenciais na supervisão de infraestrutura de alta precisão. Com a integração de princípios avançados de geodésia, modelagem em tempo real e mapeamento com drones de alta precisão, os profissionais podem alcançar uma compreensão mais profunda, maior precisão e produtividade em ambientes de construção.

Este treinamento ao vivo e ministrado por instrutor (online ou presencial) é voltado para profissionais de nível intermediário a avançado que desejam aplicar fluxos de trabalho avançados de drones e fotogrametria, incluindo controles geodésicos e técnicas de mapeamento de alta precisão, em projetos complexos de infraestrutura.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Aplicar métodos fotogramétricos avançados, incluindo fluxos de trabalho RTK/PPK e calibração de controles terrestres.
• Integrar sistemas de referência geodésica e projeções em grandes áreas de infraestrutura.
• Projetar missões de voo sob medida para terrenos complexos e geometrias de infraestrutura.
• Analisar dados de fotogrametria com softwares GIS para monitoramento da saúde estrutural, deformação e conformidade.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Exercícios avançados e estudos de caso do mundo real.
• Implementação prática com dados de drones e ferramentas de modelagem.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

LangGraph é um framework para construir aplicações de LLM multi-agentes com estado, baseadas em grafos composíveis, com estado persistente e controle sobre a execução.

Este treinamento ao vivo e ministrado por instrutores (online ou presencial) é direcionado a engenheiros de plataforma de IA de nível avançado, profissionais de DevOps para IA e arquitetos de ML que desejam otimizar, depurar, monitorar e operar sistemas LangGraph de nível produção.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Projetar e otimizar topologias complexas do LangGraph para velocidade, custo e escalabilidade.
• Garantir confiabilidade com tentativas de repetição (retries), tempos limite, idempotência e recuperação baseada em checkpoints.
• Depurar e rastrear execuções do grafo, inspecionar o estado e reproduzir sistematicamente problemas em produção.
• Incorporar logs, métricas e traces aos grafos, implantar em produção e monitorar SLAs e custos.

Formato do Curso

• Aulas interativas e discussões.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prática em ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para combinar os detalhes.

Devstral é um framework open-source projetado para construir e executar agentes de código que podem interagir com codebases, ferramentas de desenvolvimento e APIs para aprimorar a produtividade de engenharia.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor (online ou presencial), é voltado para engenheiros de ML de nível intermediário a avançado, equipes de ferramentas de desenvolvimento e SREs que desejam projetar, implementar e otimizar agentes de código usando o Devstral.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar e preparar o Devstral para o desenvolvimento de agentes de código.
• Promover fluxos de trabalho agênticos para exploração e modificação de codebases.
• Integrar agentes de código com ferramentas de desenvolvimento e APIs.
• Implementar as melhores práticas para uma implantação segura e eficiente de agentes.

Formato do Curso

• Palestras interativas e discussões.
• Extensa prática e exercícios.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar.

Os modelos Devstral e Mistral são tecnologias de IA de código aberto projetadas para implantação flexível, ajuste fino e integração escalável.

Esta formação orientada por instrutor (online ou presencial) destina-se a engenheiros de ML de nível intermediário a avançado, equipes de plataforma e engenheiros de pesquisa que desejam auto-hospedar, ajustar finamente e governar os modelos Mistral e Devstral em ambientes de produção.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Configurar e preparar ambientes auto-hospedados para os modelos Mistral e Devstral.
• Aplicar técnicas de ajuste fino para desempenho específico de domínios.
• Implementar versionamento, monitoramento e governança do ciclo de vida.
• Garantir segurança, conformidade e uso responsável de modelos de código aberto.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Exercícios práticos de auto-hospedagem e ajuste fino.
• Implementação em laboratório vivo de pipelines de governança e monitoramento.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para organizar.

Este treinamento ao vivo com instrutor em Brasil (online ou presencial) é voltado para participantes de nível iniciante a intermediário que desejam aprender como usar drones e técnicas de fotogrametria para supervisão de infraestrutura em projetos de construção.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos dos drones e da fotogrametria.
• Desenvolver e executar planos de voo de drones para canteiros de obras.
• Realizar rastreamento com fotogrametria e criar mapas detalhados e modelos 3D.
• Utilizar dados de fotogrametria para supervisão de infraestrutura e detecção de problemas.
• Aplicar a tecnologia de drones para melhorar a segurança e a eficiência dos canteiros de obras.

O Evo Max 4T é um drone de nível profissional, projetado para operações aéreas avançadas, inspeções e coleta de dados.

Este treinamento presencial ou online, ministrado por instrutores especializados, destina-se a operadores de nível iniciante a intermediário que desejam utilizar o Evo Max 4T de maneira segura e eficaz em aplicações profissionais, bem como se preparar para a certificação oficial.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender as especificações técnicas e o funcionamento do drone Evo Max 4T.
• Aplicar procedimentos de segurança operacional em atividades aéreas.
• Cumprir as normas atuais da ANAC (Autoridade Nacional de Aviação Civil) e legislações locais sobre drones.
• Implementar boas práticas para operações eficientes e seguras com drones.
• Preparar-se para certificação/licenciamento por meio de treinamento teórico e prático.

Formato do Curso

• Aulas interativas e discussões.
• Prática hands-on com equipamentos de drone e simuladores.
• Exercícios práticos e cenários reais de voo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizarmos a logística.

LangGraph é um framework para a construção de aplicativos LLM com estado, envolvendo múltiplos atores, estruturados como grafos compostos, com estado persistente e controle sobre a execução.

Esta formação presencial (online ou in loco), ministrada por instrutores, é voltada para profissionais de nível intermediário a avançado que desejam projetar, implementar e operar soluções financeiras baseadas em LangGraph, garantindo governança adequada, observabilidade e conformidade.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Projetar fluxos de trabalho LangGraph específicos para o setor financeiro, alinhados às exigências regulatórias e de auditoria.
• Integrar padrões de dados financeiros e ontologias no estado do grafo e nas ferramentas disponíveis.
• Implementar controles de confiabilidade, segurança e intervenção humana em processos críticos.
• Implantar, monitorar e otimizar sistemas LangGraph para garantir desempenho, custos adequados e cumprimento dos SLAs.

Formato do Curso

• Aula interativa com debates.
• Muitos exercícios e prática guiada.
• Implementação prática em ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

O LangGraph é um framework para construção de aplicações LLM baseadas em grafos, que suportam planejamento, ramificação, uso de ferramentas, memória e execução controlável.

Esta formação prática, ministrada por instrutores (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores iniciantes, engenheiros de prompt e profissionais de dados que desejam projetar e construir fluxos de trabalho LLM confiáveis e multifase utilizando o LangGraph.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Explicar os conceitos centrais do LangGraph (nós, arestas e estado) e quando utilizá-los.
• Criar encadeamentos de prompts que se ramificam, chamam ferramentas e mantêm memória.
• Integrar recuperação de informações e APIs externas em fluxos de trabalho baseados em grafos.
• Testar, depurar e avaliar aplicações LangGraph para garantir confiabilidade e segurança.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão facilitada.
• Laboratórios guiados e análise de código em ambiente sandbox.
• Exercícios baseados em cenários sobre design, testes e avaliação.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para providenciar os detalhes.

A LangGraph permite fluxos de trabalho com estado (stateful) e multiagentes, potencializados por LLMs, com controle preciso sobre os caminhos de execução e a persistência do estado. Na área da saúde, essas capacidades são essenciais para conformidade, interoperabilidade e desenvolvimento de sistemas de suporte à decisão que se alinham aos fluxos clínicos.

Esta formação ao vivo, ministrada por instrutor (online ou presencial), destina-se a profissionais de nível intermediário a avançado que desejam projetar, implementar e gerenciar soluções de saúde baseadas em LangGraph, abordando desafios regulatórios, éticos e operacionais.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Projetar fluxos de trabalho de LangGraph específicos para a saúde, com foco em conformidade e auditabilidade.
• Integrar aplicações LangGraph com ontologias e padrões médicos (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Aplicar melhores práticas de confiabilidade, rastreabilidade e explicabilidade em ambientes sensíveis.
• Implantar, monitorar e validar aplicações LangGraph em ambientes de produção da saúde.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Exercícios práticos com estudos de caso reais.
• Prática de implementação em ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.

LangGraph é um framework para construir aplicações de LLM multi-agentes com estado, como grafos composáveis, com estado persistente e controle preciso sobre a execução.

Este treinamento ao vivo e ministrado por instrutor (online ou presencial) é destinado a profissionais de nível intermediário a avançado que desejam projetar, implementar e operar soluções jurídicas baseadas em LangGraph com os devidos controles de conformidade, rastreabilidade e governança.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Projetar fluxos de trabalho específicos para LangGraph que preservem a auditabilidade e a conformidade.
• Integrar ontologias jurídicas e padrões de documentos no estado do grafo e no processamento.
• Implementar barreiras de segurança, aprovações com humanos no loop e caminhos de decisão rastreáveis.
• Implantar, monitorar e manter serviços LangGraph em produção com observabilidade e controle de custos.

Formato do Curso

• Palestra interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

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LangGraph é um framework para composição de fluxos de trabalho estruturados em grafos que suportam ramificação, uso de ferramentas, memória e execução controlável.

Esta formação prática conduzida por instrutores (online ou presencial) destina-se a engenheiros e equipes de produtos de nível intermediário que desejam combinar a lógica de grafos do LangGraph com loops de agentes LLM para construir aplicações dinâmicas e conscientes do contexto, como agentes de atendimento ao cliente, árvores de decisão e sistemas de recuperação de informações.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Projetar fluxos de trabalho baseados em grafos que coordenam agentes LLM, ferramentas e memória.
• Implementar roteamento condicional, tentativas de repetição (retries) e mecanismos de fallback para uma execução robusta.
• Integrar recuperação de dados, APIs e saídas estruturadas em loops de agentes.
• Avaliar, monitorar e fortalecer o comportamento dos agentes para garantir confiabilidade e segurança.

Formato do Curso

• Palestra interativa e discussões facilitadas.
• Laboratórios orientados e análise de código em um ambiente sandbox.
• Exercícios de design baseados em cenários e revisões entre colegas.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor, entre em contato conosco para organizar.

LangGraph é uma estrutura de orquestração baseada em grafos que possibilita fluxos de trabalho condicionais e multifásicos com LLMs e ferramentas, sendo ideal para automatizar e personalizar pipelines de conteúdo.

Este treinamento ao vivo com instrutor (online ou presencial) é direcionado a profissionais de marketing, especialistas em estratégia de conteúdo e desenvolvedores de automação de nível intermediário que desejam implementar campanhas de email dinâmicas e ramificadas, bem como pipelines de geração de de conteúdo, utilizando LangGraph.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Projetar fluxos de trabalho de conteúdo e email estruturados em grafos com lógica condicional.
• Integrar LLMs, APIs e fontes de dados para personalização automatizada.
• Gerenciar estado, memória e contexto durante campanhas multifásicas.
• Avaliar, monitorar e otimizar o desempenho dos fluxos de trabalho e os resultados de entrega.

Formato do Curso

• Palestras interativas e discussões em grupo.
• Laboratórios práticos com implementação de fluxos de trabalho de email e pipelines de conteúdo.
• Exercícios baseados em cenários sobre personalização, segmentação e lógica ramificada.

Opções de Personalização do Curso

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A Prototipagem Rápida Prática para Robótica com ROS 2 & Docker é um curso hands-on projetado para ajudar desenvolvedores a construir, testar e implantar aplicações robóticas de forma eficiente. Os participantes aprenderão como containerizar ambientes robóticos, integrar pacotes do ROS 2 e prototipar sistemas robóticos modulares usando o Docker para garantir reprodutibilidade e escalabilidade. O curso enfatiza agilidade, controle de versão e práticas de colaboração adequadas para equipes de desenvolvimento em estágio inicial e inovação.

Esta formação conduzida por instrutor (online ou presencial) destina-se a participantes de nível iniciante a intermediário que desejam acelerar os fluxos de trabalho de desenvolvimento robótico usando ROS 2 e Docker.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Configurar um ambiente de desenvolvimento do ROS 2 dentro de contêineres Docker.
• Desenvolver e testar protótipos robóticos em configurações modulares e reproduzíveis.
• Utilizar ferramentas de simulação para validar o comportamento do sistema antes da implementação no hardware.
• Colaborar de forma eficaz utilizando projetos robóticos conteneurizados.
• Aplicar conceitos de integração contínua e implantação em pipelines robóticos.

Formato do Curso

• Palestras interativas e demonstrações.
• Exercícios práticos com ambientes ROS 2 e Docker.
• Mini-projetos focados em aplicações robísticas do mundo real.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar.

Neste treinamento ao vivo ministrado por instrutor em Brasil, os participantes aprenderão a começar a utilizar o ROS em seus projetos de robótica por meio da utilização de ferramentas de visualização e simulação robóticas.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos do ROS.
• Aprender como criar um projeto básico de robótica utilizando o ROS.
• Aprender a usar diferentes ferramentas para robótica, incluindo simulação e visualização.

Este treinamento presencial, ministrado por instrutor em Brasil (online ou no local), direciona-se a desenvolvedores robóticos de nível iniciante a intermediário e potencialmente avançado que desejam aprender a usar o ROS para programar robôs móveis com Python.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar um ambiente de desenvolvimento que inclua ROS, Python e uma plataforma de robô móvel.
• Criar e executar nós, tópicos, serviços e ações do ROS usando Python.
• Usar ferramentas e utilitários do ROS para monitorar e depurar aplicações do ROS.
• Utilizar pacotes e bibliotecas do ROS para realizar tarefas comuns em robôs móveis.
• Integrar o ROS com outros frameworks e ferramentas.
• Realizar troubleshooting e depuração de aplicações do ROS.