Cursos de AI Engineering em Natal

A CloudMatrix é a plataforma unificada de desenvolvimento e implantação de IA da Huawei, projetada para suportar pipelines de inferência escaláveis e prontos para produção.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor (online ou presencial), é destinado a profissionais de IA de nível iniciante a intermediário que desejam implantar e monitorar modelos de IA utilizando a plataforma CloudMatrix com integração CANN e MindSpore.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Utilizar a CloudMatrix para empacotamento, implantação e prestação de serviços de modelos.
• Converter e otimizar modelos para conjuntos de chips Ascend.
• Configurar pipelines para tarefas de inferência em tempo real e em lote.
• Monitorar implantações e ajustar o desempenho em ambientes de produção.

Formato do Curso

• Aulas interativas e discussões.
• Prática hands-on com a CloudMatrix em cenários reais de implantação.
• Exercícios guiados focados em conversão, otimização e escalabilidade.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso com base na sua infraestrutura de IA ou ambiente em nuvem, entre em contato conosco para organizar.

Este treinamento ao vivo e ministrado por instrutores em Natal (online ou presencial) é destinado a profissionais de IA e desenvolvedores de software de nível intermediário a avançado que desejam construir aplicações inteligentes utilizando IA e ML.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos e tecnologias avançadas por trás da IA e do ML.
• Analisar e visualizar dados para orientar o desenvolvimento de modelos de IA/ML.
• Construir, treinar e implementar modelos de IA/ML de forma eficaz.
• Criar aplicações inteligentes capazes de resolver problemas do mundo real.
• Avaliar as implicações éticas das aplicações de IA em diversos setores.

Este treinamento ao vivo com instrutor em Natal (online ou presencial) é direcionado a cientistas de dados, engenheiros e profissionais de IA de nível intermediário a avançado que desejam dominar as nuances das aplicações inteligentes e utilizá-las para resolver problemas complexos do mundo real.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Implementar e analisar arquiteturas de deep learning.
• Aplicar aprendizado de máquina em escala em um ambiente de computação distribuída.
• Projetar e executar modelos de aprendizado por reforço para tomada de decisão.
• Desenvolver sistemas sofisticados de PLN (Processamento de Linguagem Natural) para compreensão de linguagem.
• Utilizar técnicas de visão computacional para análise de imagens e vídeos.
• Lidar com considerações éticas no desenvolvimento e na implementação de sistemas de IA.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Natal (online ou presencial), destina-se a engenheiros de IA e desenvolvedores de software de nível iniciante a intermediário que desejam adquirir uma compreensão fundamental dos princípios e práticas da Engenharia de IA.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos e tecnologias centrais por trás da Inteligência Artificial e do Aprendizado de Máquina.
• Implementar modelos básicos de Aprendizado de Máquina utilizando TensorFlow e PyTorch.
• Aplicar técnicas de IA para resolver problemas práticos no desenvolvimento de software.
• Gerenciar e manter projetos de IA usando as melhores práticas da Engenharia de IA.
• Reconhecer as implicações éticas e as responsabilidades envolvidas no desenvolvimento de sistemas de IA.

Os aceleradores de IA Biren são GPUs de alto desempenho projetadas para cargas de trabalho de IA e HPC, com suporte para treinamento e inferência em larga escala.

Este treinamento ao vivo e ministrado por instrutor (online ou presencial) é destinado a desenvolvedores de nível intermediário a avançado que desejam programar e otimizar aplicações usando a pilha proprietária de GPU da Biren, com comparações práticas em relação a ambientes baseados em CUDA.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a arquitetura e a hierarquia de memória das GPUs Biren.
• Configurar o ambiente de desenvolvimento e usar o modelo de programação da Biren.
• Traduzir e otimizar código estilo CUDA para plataformas Biren.
• Aplicar técnicas de ajuste de desempenho e depuração.

Formato do Curso

• Palestra interativa e discussão.
• Uso prático do SDK da Biren em cargas de trabalho de GPU de exemplo.
• Exercícios orientados focados na portabilidade e ajuste de desempenho.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso com base na sua pilha de aplicativos ou necessidades de integração, entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento ao vivo com instrutor em Natal (online ou presencial) destina-se a profissionais de TI de nível iniciante que desejam adquirir uma compreensão fundamental das aplicações inteligentes e de como elas podem ser aplicadas em diversos setores da indústria.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a história, os princípios e o impacto da inteligência artificial.
• Identificar e aplicar diferentes algoritmos de aprendizado de máquina.
• Gerenciar e analisar dados de forma eficaz para aplicações de IA.
• Reconhecer as aplicações práticas e as limitações da IA em diferentes setores.
• Discutir as considerações éticas e as implicações sociais da tecnologia de IA.

Este programa prático de dois dias proporciona aos participantes as competências necessárias para utilizar ferramentas de IA Generativa de forma eficaz, segura e consistente em atividades técnicas e operacionais. O treinamento tem como foco transformar a IA em um assistivo confiável no dia a dia para redigir e aprimorar documentações, estruturar requisitos, acelerar análises e relatórios, apoiar a resolução de problemas e otimizar a comunicação entre equipes multidisciplinares. Os participantes aprenderão padrões de 'prompt' comprovados, técnicas de validação para reduzir erros e "alucinações", além de práticas leves de governança para proteger informações confidenciais e propriedade intelectual. O curso foi projetado para produzir imediatamente modelos, fluxos de trabalho e uma abordagem repetível para o trabalho assistido por IA.

A IA está se tornando rapidamente a base da gestão moderna de produtos, transformando a maneira como descobrimos as necessidades dos clientes, definimos soluções e tomamos decisões. Assim como a eletricidade revolucionou a indústria, a Inteligência Artificial está remodelando como os produtos são construídos, validados e evoluídos.

Este treinamento ao vivo, com instrutor (online ou presencial), é direcionado a Product Owners, Scrum Masters e Agile Coaches que desejam entender como a IA pode melhorar a propriedade do produto e fortalecer a tomada de decisões.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos da Inteligência Artificial e diferenciar entre IA tradicional e IA Generativa (GenAI).
• Aplicar as sete posturas preferenciais de um Product Owner (incluindo a nova postura de Orquestrador) e usar a IA para fortalecer cada postura, como Visionário, Experimentador ou Representante do Cliente.
• Dominar a elicitação eficaz de prompts (prompting) e tratar as ferramentas de IA como colaboradores inteligentes com habilidades especializadas.
• Aprofundar o entendimento do cliente e criar personas apoiadas por IA para testes de hipóteses e descoberta, mantendo um contato autêntico com o cliente.
• Desenvolver e comunicar uma visão de produto clara usando frameworks estruturados como o Framework 3x3, aproveitando a IA para moldar e visualizar narrativas.
• Usar ferramentas de IA Generativa para acelerar a prototipagem e o teste de hipóteses, como gerar mock-ups ou conceitos de produtos.
• Apoiar decisões de produto usando ferramentas de IA para analisar, priorizar e avaliar recursos com base no valor, viabilidade e impacto no usuário.
• Automatizar ou delegar tarefas diárias rotineiras (e-mails, gestão de partes interessadas, anotações) usando a IA para focar no trabalho estratégico e criativo.
• Liderar discussões sobre ética em IA, viés e segurança de dados, garantindo uma adoção responsável e sustentável da IA.
• Identificar e projetar casos de uso valiosos de IA adaptados ao contexto específico do produto e da organização.
• Explorar e experimentar cerca de 20 ferramentas e modelos de IA diferentes, desde assistentes de produtividade e plataformas de prototipagem até soluções generativas de vídeo, imagem e codificação.