Cursos de Engenharia de IA em Natal

Este treinamento ao vivo e ministrado por instrutores em Natal (online ou presencial) é destinado a profissionais de IA e desenvolvedores de software de nível intermediário a avançado que desejam construir aplicações inteligentes utilizando IA e ML.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos e tecnologias avançadas por trás da IA e do ML.
• Analisar e visualizar dados para orientar o desenvolvimento de modelos de IA/ML.
• Construir, treinar e implementar modelos de IA/ML de forma eficaz.
• Criar aplicações inteligentes capazes de resolver problemas do mundo real.
• Avaliar as implicações éticas das aplicações de IA em diversos setores.

Este treinamento ao vivo com instrutor em Natal (online ou presencial) é direcionado a cientistas de dados, engenheiros e profissionais de IA de nível intermediário a avançado que desejam dominar as nuances das aplicações inteligentes e utilizá-las para resolver problemas complexos do mundo real.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Implementar e analisar arquiteturas de deep learning.
• Aplicar aprendizado de máquina em escala em um ambiente de computação distribuída.
• Projetar e executar modelos de aprendizado por reforço para tomada de decisão.
• Desenvolver sistemas sofisticados de PLN (Processamento de Linguagem Natural) para compreensão de linguagem.
• Utilizar técnicas de visão computacional para análise de imagens e vídeos.
• Lidar com considerações éticas no desenvolvimento e na implementação de sistemas de IA.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Natal (online ou presencial), destina-se a engenheiros de IA e desenvolvedores de software de nível iniciante a intermediário que desejam adquirir uma compreensão fundamental dos princípios e práticas da engenharia de IA.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos fundamentais e as tecnologias por trás da IA e do aprendizado de máquina.
• Implementar modelos básicos de aprendizado de máquina usando TensorFlow e PyTorch.
• Aplicar técnicas de IA para resolver problemas práticos no desenvolvimento de software.
• Gerenciar e manter projetos de IA seguindo as melhores práticas da engenharia de IA.
• Reconhecer as implicações éticas e as responsabilidades envolvidas no desenvolvimento de sistemas de IA.

Este treinamento ao vivo com instrutor em Natal (online ou presencial) destina-se a profissionais de TI de nível iniciante que desejam adquirir uma compreensão fundamental das aplicações inteligentes e de como elas podem ser aplicadas em diversos setores da indústria.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a história, os princípios e o impacto da inteligência artificial.
• Identificar e aplicar diferentes algoritmos de aprendizado de máquina.
• Gerenciar e analisar dados de forma eficaz para aplicações de IA.
• Reconhecer as aplicações práticas e as limitações da IA em diferentes setores.
• Discutir as considerações éticas e as implicações sociais da tecnologia de IA.

Este programa prático de dois dias capacita os participantes com habilidades práticas para usar ferramentas de IA Generativa de forma eficaz, segura e consistente em trabalhos técnicos e operacionais. O treinamento foca em transformar a IA em uma assistente confiável para o dia a dia, na criação e melhoria de documentação, estruturação de requisitos, aceleração da análise e relatórios, apoio à resolução de problemas e simplificação da comunicação entre funções. Os participantes aprendem padrões comprovados de prompt, técnicas de validação para reduzir erros e alucinações, e práticas leves de governança para proteger informações confidenciais e propriedade intelectual. O curso é projetado para gerar modelos imediatamente utilizáveis, fluxos de trabalho e uma abordagem repetível para trabalhos assistidos por IA.

A IA está se tornando rapidamente a base da gestão moderna de produtos, transformando a maneira como descobrimos as necessidades dos clientes, definimos soluções e tomamos decisões. Assim como a eletricidade revolucionou a indústria, a Inteligência Artificial está remodelando como os produtos são construídos, validados e evoluídos.

Este treinamento ao vivo, com instrutor (online ou presencial), é direcionado a Product Owners, Scrum Masters e Agile Coaches que desejam entender como a IA pode melhorar a propriedade do produto e fortalecer a tomada de decisões.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos da Inteligência Artificial e diferenciar entre IA tradicional e IA Generativa (GenAI).
• Aplicar as sete posturas preferenciais de um Product Owner (incluindo a nova postura de Orquestrador) e usar a IA para fortalecer cada postura, como Visionário, Experimentador ou Representante do Cliente.
• Dominar a elicitação eficaz de prompts (prompting) e tratar as ferramentas de IA como colaboradores inteligentes com habilidades especializadas.
• Aprofundar o entendimento do cliente e criar personas apoiadas por IA para testes de hipóteses e descoberta, mantendo um contato autêntico com o cliente.
• Desenvolver e comunicar uma visão de produto clara usando frameworks estruturados como o Framework 3x3, aproveitando a IA para moldar e visualizar narrativas.
• Usar ferramentas de IA Generativa para acelerar a prototipagem e o teste de hipóteses, como gerar mock-ups ou conceitos de produtos.
• Apoiar decisões de produto usando ferramentas de IA para analisar, priorizar e avaliar recursos com base no valor, viabilidade e impacto no usuário.
• Automatizar ou delegar tarefas diárias rotineiras (e-mails, gestão de partes interessadas, anotações) usando a IA para focar no trabalho estratégico e criativo.
• Liderar discussões sobre ética em IA, viés e segurança de dados, garantindo uma adoção responsável e sustentável da IA.
• Identificar e projetar casos de uso valiosos de IA adaptados ao contexto específico do produto e da organização.
• Explorar e experimentar cerca de 20 ferramentas e modelos de IA diferentes, desde assistentes de produtividade e plataformas de prototipagem até soluções generativas de vídeo, imagem e codificação.