Cursos de AI for Manufacturing em Goiania

A implementação de IA Use Case é uma abordagem prática e orientada a projetos para aplicar aprendizado de máquina, visão computacional e análise de dados na solução de desafios industriais reais usando conjuntos de dados reais ou simulados.

Esta formação presencial (online ou no local) dirigida pelo instrutor é direcionada a equipes multifuncionais de nível intermediário que desejam implementar colaborativamente casos de uso de IA alinhados com seus objetivos operacionais e ganhar experiência trabalhando com pipelines de dados industriais.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Selecionar e definir escopo para casos práticos de uso de IA nas áreas de operações, qualidade ou manutenção.
• Trabalhar colaborativamente em diferentes papéis para desenvolver soluções de aprendizado de máquina.
• Lidar com, limpar e analisar conjuntos de dados industriais diversos.
• Presentation de um protótipo funcional de uma solução habilitada por IA baseado em um caso de uso selecionado.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Exercícios e trabalho de projeto em grupo.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Edge AI é a implantação de modelos de inteligência artificial diretamente em dispositivos e máquinas na borda da rede, permitindo uma tomada de decisão em tempo real com latência mínima.

Esta formação presencial (online ou no local) é voltada para profissionais avançados de sistemas embarcados e IoT que desejam implantar sistemas lógicos e de controle alimentados por IA em ambientes de manufatura onde velocidade, confiabilidade e operação offline são cruciais.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Entender a arquitetura e benefícios dos sistemas AI na borda.
• Criar e otimizar modelos AI para implantação em dispositivos embarcados.
• Usar ferramentas como TensorFlow Lite e OpenVINO para inferência de baixa latência.
• Integrar inteligência na borda com sensores, atuadores e protocolos industriais.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor entre em contato conosco para agendar.

A Inteligência Artificial (IA) na Cadeia de Suprimentos e Logística de Manufatura é a aplicação de análises preditivas, aprendizado de máquina e automação para otimizar estoque, roteirização e previsão da demanda.

Este treinamento presencial ou online, conduzido por um instrutor, destina-se a profissionais intermediários de cadeia de suprimentos que desejam aplicar ferramentas impulsionadas por IA para melhorar o desempenho da logística, prever demanda com precisão e automatizar operações de armazém e transporte.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender como a IA é aplicada em várias atividades de logística e cadeia de suprimentos.
• Utilizar modelos de aprendizado de máquina para previsão da demanda e controle de estoque.
• Analisar rotas e otimizar transporte usando técnicas baseadas em IA.
• Automatizar decisões no armazém e nos processos de atendimento ao pedido.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Customização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

A Inteligência Artificial em Fábricas Inteligentes é a aplicação de inteligência artificial para automatizar, monitorar e otimizar operações industriais em tempo real.

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) está direcionado a tomadores de decisão iniciantes e líderes técnicos que desejam obter uma introdução estratégica e prática sobre como a IA pode ser utilizada em ambientes de fábricas inteligentes.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios básicos da IA e aprendizado de máquina.
• Identificar casos de uso chave da IA na manufatura e automação.
• Explorar como a IA apoia manutenção preditiva, controle de qualidade e otimização de processos.
• Avaliar as etapas envolvidas em lançar iniciativas impulsionadas por IA.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Casos práticos e exercícios em grupo.
• Estruturas estratégicas e orientação de implementação.

Opções de Customização do Curso

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AI para Controle de Qualidade é o uso da visão computacional e técnicas de aprendizado de máquina para identificar defeitos, anomalias e desvios em processos produtivos.

Este treinamento presencial (online ou in loco), ministrado por instrutor, destina-se a profissionais de nível iniciante a intermediário de controle de qualidade que desejam aplicar ferramentas de IA para automatizar inspeções e melhorar a qualidade dos produtos em ambientes de fabricação.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender como a IA é aplicada no controle de qualidade industrial.
• Colete e rotule dados de imagem ou sensores de linhas de produção.
• Use aprendizado de máquina e visão computacional para detectar defeitos.
• Desenvolva modelos simples de IA para detecção de anomalias e previsão de rendimento.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação pratica em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

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AI para Otimização de Processos é a aplicação de aprendizado de máquina e análise de dados para melhorar a eficiência, qualidade e capacidade produtiva em operações industriais.

Esta formação presencial (online ou no local) liderada por instrutor está direcionada a profissionais intermediários da indústria que desejam aplicar técnicas de IA para otimizar operações, reduzir tempo ocioso e apoiar iniciativas de melhoria contínua.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Entender conceitos de IA relevantes para a otimização de processos industriais.
• Colete e prepare dados de produção para análise.
• Aplique modelos de aprendizado de máquina para identificar gargalos e prever falhas.
• Visualize e interprete resultados para apoiar decisões baseadas em dados.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação pratica em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

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Digital Twins são réplicas virtuais de sistemas físicos melhorados por dados em tempo real e inteligência impulsionada por IA.

Esta formação presencial ou remota, conduzida por instrutor, é direcionada a profissionais intermediários que desejam construir, implantar e otimizar modelos de Digital Twins usando dados em tempo real e insights baseados em IA.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender a arquitetura e componentes dos Digital Twins.
• Usar ferramentas de simulação para modelar sistemas e ambientes complexos.
• Integrar fluxos de dados em tempo real nos modelos virtuais.
• Aplique técnicas de IA para previsão do comportamento e detecção de anomalias.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

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Smart Robotics é a integração de inteligência artificial em sistemas robóticos para melhorar percepção, tomada de decisão e controle autônomo.

Esta formação presencial (online ou no local) orientada por instrutora é direcionada a engenheiras avançadas de robótica, integradoras de sistemas e líderes de automação que desejam implementar percepção, planejamento e controle dirigidos por IA em ambientes de fabricação inteligentes.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender e aplicar técnicas de IA para percepção robótica e fusão de sensores.
• Desenvolver algoritmos de planejamento de movimento para robôs colaborativos e industriais.
• Implantar estratégias de controle baseadas em aprendizado para tomada de decisão em tempo real.
• Integrar sistemas robóticos inteligentes nos fluxos de trabalho de fábricas inteligentes.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prático em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

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A visão computacional industrial com IA está transformando a maneira como fabricantes e equipes de QA detectam defeitos de superfície, verificam a conformidade das peças e automatizam processos de inspeção visual.

Esta formação ao vivo (online ou presencial), conduzida por instrutor, é direcionada para equipes de QA intermediárias a avançadas, engenheiros de automação e desenvolvedores que desejam projetar e implementar sistemas de visão computacional para detecção de defeitos e inspeção usando técnicas de IA.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender a arquitetura e componentes dos sistemas de visão industrial.
• Criar modelos de IA para detecção visual de defeitos usando aprendizado profundo.
• Integrar pipelines de inspeção em tempo real com câmeras industriais e dispositivos.
• Implantar e otimizar sistemas de inspeção impulsionados por IA para ambientes de produção.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

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O mantimento preditivo impulsionado por IA aplica aprendizado de máquina e análise de dados para prever falhas de equipamentos e otimizar os cronogramas de manutenção. Ele transforma modelos reativos em estratégias proativas, permitindo maior tempo de funcionamento, redução de custos e longevidade dos ativos.

Esta formação conduzida pelo instrutor (online ou presencial) destina-se a profissionais intermediários que desejam implementar soluções de manutenção preditiva impulsionada por IA em ambientes industriais.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender como a manutenção preditiva difere das estratégias reativas e preventivas.
• Coletar e estruturar dados de máquinas para análise impulsionada por IA.
• Aplique modelos de aprendizado de máquina para detectar anomalias e prever falhas.
• Implemente fluxos de trabalho end-to-end, desde os dados dos sensores até as informações atuáveis.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Exercícios práticos e estudos de caso.
• Demonstração ao vivo e fluxos de trabalho de dados práticos.

Opções de Personalização do Curso

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