E se seus modelos de IA funcionassem mais rápido, treinassem de forma mais inteligente e fossem implantados de forma transparente do edge à nuvem? O Huawei Ascend torna isso possível.
Esses cursos ministrados por instrutores desbloqueiam o potencial dos processadores Ascend AI, guiando engenheiros por projetos práticos com MindSpore, compressão de modelos e otimização no nível do chip.
Os cursos são oferecidos através de treinamento ao vivo online via um desktop remoto interativo remote desktop, ou como treinamento ao vivo presencial em Natal com laboratórios focados em cargas de trabalho reais de produção.
As sessões presenciais podem ser realizadas nos seus próprios ambientes em Natal ou agendadas em um centro de treinamento corporativo da NobleProg em Natal, para apoiar o aprendizado colaborativo e baseado em equipes.
Também conhecido como Ascend AI, Huawei Ascend 910 ou Ascend Computing, esse treinamento ajuda você a avançar além de hardware genérico de IA e entrar no desempenho projetado para um propósito específico.
NobleProg – Seu Fornecedor Local de Treinamento
Natal - Hub Plural
Rio Grande do Norte Natal, Natal, brazil, 59016-000
Solte sua criatividade no coração do Alecrim com o trabalho flexível no Hub Plural Natal. Neste vibrante bairro a sudoeste do centro de Natal, você está cercado por uma grande variedade de negócios criativos. É um ótimo lugar para construir sua rede.
CloudMatrix é a plataforma unificada de desenvolvimento e implantação de IA da Huawei, projetada para suportar pipelines escaláveis e de produção para inferência.
Esta formação ao vivo (online ou presencial), orientada por instrutor, destina-se a profissionais de nível iniciante a intermediário em IA que desejam implantar e monitorar modelos de IA usando a plataforma CloudMatrix com integração de CANN e MindSpore.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
Usar o CloudMatrix para embalagem, implantação e fornecimento de modelos.
Converter e otimizar modelos para chipsets Ascend.
Configurar pipelines para tarefas de inferência em tempo real e por lotes.
Monitorar implantações e ajustar o desempenho em configurações de produção.
Formato do Curso
Aula interativa e discussão.
Uso prático do CloudMatrix com cenários reais de implantação.
Exercícios guiados focados em conversão, otimização e escalabilidade.
Opções de Personalização do Curso
Para solicitar uma formação personalizada baseada na sua infraestrutura de IA ou ambiente em nuvem, entre em contato conosco para agendar.
Ascend, Biren, and Cambricon are leading AI hardware platforms in China, each offering unique acceleration and profiling tools for production-scale AI workloads.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level AI infrastructure and performance engineers who wish to optimize model inference and training workflows across multiple Chinese AI chip platforms.
By the end of this training, participants will be able to:
Benchmark models on Ascend, Biren, and Cambricon platforms.
Identify system bottlenecks and memory/compute inefficiencies.
Apply graph-level, kernel-level, and operator-level optimizations.
Tune deployment pipelines to improve throughput and latency.
Format of the Course
Interactive lecture and discussion.
Hands-on use of profiling and optimization tools on each platform.
Guided exercises focused on practical tuning scenarios.
Course Customization Options
To request a customized training for this course based on your performance environment or model type, please contact us to arrange.
Chinese GPU architectures such as Huawei Ascend, Biren, and Cambricon MLUs offer CUDA alternatives tailored for local AI and HPC markets.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level GPU programmers and infrastructure specialists who wish to migrate and optimize existing CUDA applications for deployment on Chinese hardware platforms.
By the end of this training, participants will be able to:
Evaluate compatibility of existing CUDA workloads with Chinese chip alternatives.
Port CUDA codebases to Huawei CANN, Biren SDK, and Cambricon BANGPy environments.
Compare performance and identify optimization points across platforms.
Address practical challenges in cross-architecture support and deployment.
Format of the Course
Interactive lecture and discussion.
Hands-on code translation and performance comparison labs.
Guided exercises focused on multi-GPU adaptation strategies.
Course Customization Options
To request a customized training for this course based on your platform or CUDA project, please contact us to arrange.
Huawei Ascend é uma família de processadores de IA projetados para inferência e treinamento de alta performance.
Esta formação ao vivo (online ou presencial), conduzida por um instrutor, destina-se a engenheiros de IA intermediários e cientistas de dados que desejam desenvolver e otimizar modelos de redes neurais usando a plataforma Ascend da Huawei e o toolkit CANN.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
Configurar e configurar o ambiente de desenvolvimento do CANN.
Desenvolver aplicações de IA utilizando MindSpore e fluxos de trabalho CloudMatrix.
Otimizar desempenho em NPUs Ascend usando operadores personalizados e tiling.
Implantar modelos em ambientes de borda ou nuvem.
Formato do Curso
Aula interativa e discussão.
Uso prático dos processadores Huawei Ascend e toolkit CANN em aplicações de exemplo.
Exercícios guiados focados na construção, treinamento e implantação do modelo.
Opções de Personalização do Curso
Para solicitar uma formação personalizada para este curso com base em sua infraestrutura ou conjuntos de dados, entre em contato conosco para agendar.
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