Treinamentos ao vivo presenciais ou online em Ollama demonstram, através de prática interativa e hands-on, como usar Ollama para executar, ajustar e implantar modelos locais de IA de forma eficiente.
O treinamento em Ollama está disponível como "treinamento ao vivo online" ou "treinamento ao vivo presencial". O treinamento ao vivo online (também conhecido como "treinamento remoto ao vivo") é realizado por meio de um desktop remoto interativo, remote desktop. O treinamento ao vivo presencial pode ser realizado localmente nas instalações do cliente em Curitiba ou nos centros de treinamento corporativos da NobleProg em Curitiba.
NobleProg -- Seu Fornecedor Local de Treinamento
Curitiba - Corporate Evolution
Rua Comendador Araujo, 499 - 10º andar,, Curitiba, Brasil
O espaço de escritórios em Curitiba Corporate Evolution ocupa o 10º andar . A torre Curitiba Corporate Evolution está no afluente distrito de centro no coração da cidade cercada por centros comerciais e instalações.
A Ollama é uma plataforma leve para executar modelos de linguagem grandes localmente.
Este treinamento presencial, ministrado por instrutor (online ou presencial), destina-se a profissionais do setor financeiro e pessoal de TI intermediário que desejam implementar, personalizar e operacionalizar soluções AI baseadas na Ollama em ambientes financeiros.
Ao completar este treinamento, os participantes adquirirão as habilidades necessárias para:
Implementar e configurar a Ollama para uso seguro em operações financeiras.
Integrar modelos de linguagem local (LLMs) em fluxos de trabalho analíticos e de relatórios.
Adaptar os modelos a terminologias e tarefas específicas do setor financeiro.
Aplicar práticas recomendadas de segurança, privacidade e conformidade.
Formato do Curso
Aula interativa e discussão.
Exercícios práticos com dados financeiros.
Implementação de cenários focados em finanças no laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
A Ollama é uma plataforma leve para executar modelos de linguagem grande localmente.
Este treinamento presencial, liderado por instrutor (online ou no local), destina-se a profissionais da saúde e equipes de TI de nível intermediário que desejam implantar, personalizar e operacionalizar soluções AI baseadas na Ollama em ambientes clínicos e administrativos.
Ao concluir este treinamento, os participantes serão capazes de:
Instalar e configurar a Ollama para uso seguro em ambientes de saúde.
Integrar modelos de linguagem local (LLMs) nos fluxos de trabalho clínicos e processos administrativos.
Personalizar os modelos para terminologia específica da saúde e tarefas.
Aplicar melhores práticas para privacidade, segurança e conformidade regulatória.
Formato do Curso
Aula interativa e discussão.
Demonstração prática e exercícios guiados.
Implementação prática em um ambiente de simulação de saúde sandboxed.
Opções de Personalização do Curso
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Ollama é uma plataforma para executar modelos de linguagem e multimodais localmente, apoiando práticas de governança e IA responsável.
Este treinamento ao vivo (online ou presencial), liderado por um instrutor, destina-se a profissionais de nível intermediário a avançado que desejam implementar equidade, transparência e responsabilidade em aplicações impulsionadas pelo Ollama.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Aplicar princípios de IA responsável nos deployments do Ollama.
Implementar estratégias de filtragem de conteúdo e mitigação de vieses.
Delinear fluxos de trabalho de governança para alinhamento e auditoria de AI.
Criar frameworks de monitoramento e relatórios para conformidade.
Formato do Curso
Aula interativa e discussão.
Labs práticos de design de fluxos de trabalho de governança.
Estudos de caso e exercícios focados em conformidade.
Opções de Personalização do Curso
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Ollama é uma plataforma que permite executar modelos de linguagem e multimodalidade localmente, enquanto oferece estratégias de implantação seguras.
Este treinamento ao vivo, conduzido por instrutor (online ou presencial), destina-se a profissionais intermediários que desejam implantar o Ollama com medidas fortes de privacidade de dados e conformidade regulatória.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Implantar o Ollama de forma segura em ambientes containerizados e internos.
Aplique técnicas de privacidade diferencial para proteger dados sensíveis.
Implementar práticas de registro, monitoramento e auditoria seguras.
Aplicar o controle de acesso a dados alinhado com os requisitos de conformidade.
Formato do Curso
Aula interativa e discussão.
Laboratórios práticos com padrões de implantação segura.
Casos práticos focados em conformidade e exercícios práticos.
Opções de Customização do Curso
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Ollama é uma plataforma que permite executar modelos de linguagem grandes e multimodais localmente.
Esta formação ao vivo (online ou presencial), orientada por instrutor, destina-se a praticantes intermediários que desejam dominar técnicas de engenharia de prompts para otimizar as saídas do Ollama.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
Desenhar prompts eficazes para diversos casos de uso.
Aplicar técnicas como priming e estruturação em cadeia de pensamento.
Implementar modelos de prompt e estratégias de gerenciamento de contexto.
Criar pipelines de prompts multietapas para fluxos de trabalho complexos.
Formato do Curso
Aula interativa e discussão.
Exercícios práticos com design de prompts.
Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
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Ollama é uma plataforma para executar modelos de linguagem e multimodais em larga escala localmente.
Este treinamento ao vivo (online ou presencial) liderado por um instrutor é direcionado a engenheiros intermediários a avançados que desejam dimensionar as implantações do Ollama para ambientes de alta produtividade, multiusuário e economicamente eficientes.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Configurar o Ollama para cargas de trabalho multiusuárias e distribuídas.
Otimizar a alocação de recursos GPU e CPU.
Implementar estratégias de dimensionamento automático, batching e redução de latência.
Monitorar e otimizar a infraestrutura para desempenho e eficiência econômica.
Formato do Curso
Aula interativa e discussão.
Labs práticos de implantação e escalonamento.
Exercícios de otimização prática em ambientes ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
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Ollama é uma plataforma que permite executar e ajustar modelos de linguagem e multimodais localmente.
Este treinamento ao vivo (online ou presencial), conduzido por um instrutor, destina-se a engenheiros ML avançados, pesquisadores de IA e desenvolvedores de produtos que desejam criar e implantar aplicações multimodais com Ollama.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Configurar e executar modelos multimodais com Ollama.
Integrar entradas de texto, imagem e áudio para aplicações do mundo real.
Criar sistemas de compreensão de documentos e QA visual.
Desenvolver agentes multimodais capazes de raciocinar entre modalidades.
Formato do Curso
Aula interativa e discussão.
Prática hands-on com conjuntos de dados multimodais reais.
Implementação ao vivo de pipelines multimodais usando Ollama.
Opções de Personalização do Curso
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O curso Advanced Ollama Model Debugging & Evaluation é um treinamento detalhado focado em diagnosticar, testar e medir o comportamento do modelo ao executar implantações locais ou privadas do Ollama.
Este treinamento presencial (online ou no local), ministrado por instrutores, é direcionado a engenheiros de IA avançados, profissionais de ML Ops e praticantes de QA que desejam garantir a confiabilidade, fidelidade e prontidão operacional dos modelos baseados em Ollama em produção.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Realizar um depuramento sistemático de modelos hospedados no Ollama e reproduzir modos de falha confiavelmente.
Projetar e executar pipelines robustos de avaliação com métricas quantitativas e qualitativas.
Implementar observabilidade (logs, rastreamentos, métricas) para monitorar a saúde e o desvio do modelo.
Automatizar testes, validações e verificações de regressão integradas em pipelines CI/CD.
Formato do Curso
Aulas interativas e discussões.
Laboratórios práticos e exercícios de depuração usando implantações Ollama.
Estudos de caso, sessões em grupo para resolução de problemas e workshops de automação.
Opções de Personalização do Curso
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Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Curitiba (online ou presencial) é voltado para profissionais avançados que desejam ajustar e personalizar modelos de IA no Ollama para melhorar o desempenho e aplicativos específicos do domínio.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Configurar um ambiente eficiente para ajuste fino de modelos de IA no Ollama.
Preparar conjuntos de dados para ajuste supervisionado e aprendizado por reforço.
Otimizar modelos de IA para desempenho, precisão e eficiência.
Implementar modelos personalizados em ambientes de produção.
Avaliar melhorias nos modelos e garantir robustez.
Este treinamento presencial conduzido por instrutor em Curitiba (online ou no local) é voltado para profissionais de nível avançado que desejam implementar fluxos de trabalho impulsionados por IA seguros e eficientes usando o Ollama.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Implantar e configurar o Ollama para processamento privado de IA.
Integrar modelos de IA em fluxos de trabalho empresariais seguros.
Otimizar o desempenho da IA enquanto mantém a privacidade dos dados.
Automatizar processos de negócios com capacidades de IA local.
Garantir conformidade com políticas de segurança e governança empresariais.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Curitiba (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível intermediário que desejam implantar, otimizar e integrar LLMs usando Ollama.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Configurar e implantar LLMs usando Ollama.
Otimizar modelos de IA para desempenho e eficiência.
Aproveite a aceleração GPU para melhorar as velocidades de inferência.
Integrar Ollama em fluxos de trabalho e aplicativos.
Monitorizar e manter o desempenho do modelo de IA ao longo do tempo.
Este treinamento presencial e orientado por instrutor em Curitiba (online ou presencial) é destinado a profissionais de nível básico que desejam instalar, configurar e usar o Ollama para executar modelos de IA em suas máquinas locais.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender os fundamentos do Ollama e suas capacidades.
Configurar o Ollama para executar modelos de IA localmente.
Implementar e interagir com LLMs usando o Ollama.
Otimizar o desempenho e o uso de recursos para cargas de trabalho de IA.
Explorar casos de uso para implantação local de IA em diferentes indústrias.
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