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Duração 14 horas
Programa do Curso
Módulo 1: Introdução à IA em Logística e Suprimentos
- Compreendendo a Inteligência Artificial: conceitos e aplicações
- IA na logística e na distribuição de combustíveis: oportunidades e impacto
- Ferramentas de IA sem código: Excel AI, ChatGPT, Power BI e outros
- Exemplos práticos da indústria de transporte e combustíveis
Módulo 2: Estruturação e Análise de Dados Operacionais
- Identificação de conjuntos de dados-chave de logística e suprimentos (rotas, tanques, entregas)
- Organização de dados de controle volumétrico e estoque para uso com IA
- Limpeza, formatação e validação de dados no Excel
- Criação de tabelas dinâmicas e gráficos de tabela dinâmica para geração de insights
Módulo 3: Previsão Assistida por IA para Demanda de Combustíveis
- Compreensão da previsão de demanda e das variáveis influentes
- Uso dos recursos de IA do Excel e do ChatGPT para análise preditiva
- Previsão de tendências de demanda de combustíveis de curto prazo (1–2 semanas)
- Exercício prático: construção de um modelo simples de previsão com dados existentes
Módulo 4: Planejamento de Rotas e Otimização de Recursos
- Conceitos-chave em otimização de rotas e escalonamento
- Uso de ferramentas de IA para sugerir rotas otimas e sequências de entrega
- Aplicação do Excel e do ChatGPT para planejamento de rotas com restrições reais
- Atividade prática: geração de opções de rotas para unidades de entrega
Módulo 5: Estimativa de Custos e Otimização Logística
- Identificação de fatores de custo: distância, pedágios, consumo de combustível, frete
- Uso de modelos de IA para estimar custos logísticos
- Comparação entre planejamento de custos manual e assistido por IA
- Criação de modelos de cálculo de custos com entradas dinâmicas
Módulo 6: Painéis e Visualização de KPIs
- Introdução ao Power BI e aos painéis do Excel
- Design de relatórios visuais para KPIs de logística e suprimentos
- Integração de dados de sistemas de controle volumétrico
- Prática: criação de um painel de desempenho logístico em tempo real
Módulo 7: Integração da IA nos Fluxos de Trabalho Logísticos
- Automação de tarefas repetitivas de relatório e consolidação de dados
- Uso do Power Automate ou macros do Excel para automação de tarefas
- Criação de sistemas de alerta para limites de estoque ou entrega
- Exemplo prático: alerta baseado em IA para agendamento de reabastecimento de tanques
Módulo 8: Plano de Adoção da IA em 90 Dias para Logística e Suprimentos
- Construção de um roteiro passo a passo para implementação da IA
- Identificação de casos de uso piloto e métricas de sucesso
- Escalação de fluxos de trabalho assistidos por IA entre equipes
- Estabelecimento de práticas de melhoria contínua e compartilhamento de conhecimento
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Conhecimento básico do Microsoft Excel ou Google Sheets
- Não é necessária experiência prévia com Inteligência Artificial
Público-Alvo
- Profissionais de logística e suprimentos na indústria de transporte e venda de combustíveis
- Coordenadores de operações e estoque
- Supervisores e planejadores que gerenciam rotas da frota e entregas de combustível