Entrar em Contato
 Duração 14 horas

Programa do Curso

Módulo 1: Introdução à IA em Logística e Suprimentos

  • Compreendendo a Inteligência Artificial: conceitos e aplicações
  • IA na logística e na distribuição de combustíveis: oportunidades e impacto
  • Ferramentas de IA sem código: Excel AI, ChatGPT, Power BI e outros
  • Exemplos práticos da indústria de transporte e combustíveis

Módulo 2: Estruturação e Análise de Dados Operacionais

  • Identificação de conjuntos de dados-chave de logística e suprimentos (rotas, tanques, entregas)
  • Organização de dados de controle volumétrico e estoque para uso com IA
  • Limpeza, formatação e validação de dados no Excel
  • Criação de tabelas dinâmicas e gráficos de tabela dinâmica para geração de insights

Módulo 3: Previsão Assistida por IA para Demanda de Combustíveis

  • Compreensão da previsão de demanda e das variáveis influentes
  • Uso dos recursos de IA do Excel e do ChatGPT para análise preditiva
  • Previsão de tendências de demanda de combustíveis de curto prazo (1–2 semanas)
  • Exercício prático: construção de um modelo simples de previsão com dados existentes

Módulo 4: Planejamento de Rotas e Otimização de Recursos

  • Conceitos-chave em otimização de rotas e escalonamento
  • Uso de ferramentas de IA para sugerir rotas otimas e sequências de entrega
  • Aplicação do Excel e do ChatGPT para planejamento de rotas com restrições reais
  • Atividade prática: geração de opções de rotas para unidades de entrega

Módulo 5: Estimativa de Custos e Otimização Logística

  • Identificação de fatores de custo: distância, pedágios, consumo de combustível, frete
  • Uso de modelos de IA para estimar custos logísticos
  • Comparação entre planejamento de custos manual e assistido por IA
  • Criação de modelos de cálculo de custos com entradas dinâmicas

Módulo 6: Painéis e Visualização de KPIs

  • Introdução ao Power BI e aos painéis do Excel
  • Design de relatórios visuais para KPIs de logística e suprimentos
  • Integração de dados de sistemas de controle volumétrico
  • Prática: criação de um painel de desempenho logístico em tempo real

Módulo 7: Integração da IA nos Fluxos de Trabalho Logísticos

  • Automação de tarefas repetitivas de relatório e consolidação de dados
  • Uso do Power Automate ou macros do Excel para automação de tarefas
  • Criação de sistemas de alerta para limites de estoque ou entrega
  • Exemplo prático: alerta baseado em IA para agendamento de reabastecimento de tanques

Módulo 8: Plano de Adoção da IA em 90 Dias para Logística e Suprimentos

  • Construção de um roteiro passo a passo para implementação da IA
  • Identificação de casos de uso piloto e métricas de sucesso
  • Escalação de fluxos de trabalho assistidos por IA entre equipes
  • Estabelecimento de práticas de melhoria contínua e compartilhamento de conhecimento

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Conhecimento básico do Microsoft Excel ou Google Sheets
  • Não é necessária experiência prévia com Inteligência Artificial

Público-Alvo

  • Profissionais de logística e suprimentos na indústria de transporte e venda de combustíveis
  • Coordenadores de operações e estoque
  • Supervisores e planejadores que gerenciam rotas da frota e entregas de combustível

Número de participantes


Preço por participante

Próximas Formações Provisórias

Categorias Relacionadas