Curso de AI for Procurement Professionals: Practical Applications and Risk Awareness
Ferramentas de IA como ChatGPT, Gemini e Microsoft 365 Copilot estão transformando a forma como profissionais de compras realizam pesquisas, redigem documentos, analisam dados de fornecedores e gerenciam contratos.
Esta formação em tempo real (online ou presencial), conduzida por instrutor, é direcionada para profissionais intermediários de compras que desejam usar ferramentas de IA com segurança e eficácia para melhorar a tomada de decisões, automatizar tarefas operacionais e se preparar para futuros desafios em compras.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Entender e diferenciar as principais ferramentas de IA e sua relevância para tarefas de compras.
- Escrever prompts efetivos para melhorar a precisão da IA e reduzir o risco de uso indevido.
- Usar IA para apoiar a busca, redação de contratos, análise de mercado e avaliação de fornecedores.
- Interpretar responsavelmente os resultados gerados pela IA e identificar vieses ou distorções.
- Reconhecer preocupações de privacidade, confidencialidade e éticas ao usar IA em compras.
- Aplicar ferramentas de IA a categorias de compras reais como TI, IFM, Marketing, RH e mais.
Formato do Curso
- Palestra interativa e discussão.
- Exercícios práticos com exemplos do mundo real de compras.
- Uso de ferramentas de IA ao vivo e prática na criação de prompts.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Programa do Curso
Introdução à IA na Compra
- O que é Generative AI? Definições e capacidades
- Visão geral das ferramentas: ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot
- Como as equipes de compra estão utilizando a IA hoje
Criando Solicitações Eficazes para Compra Use Case
- Princípios da clareza e estrutura das solicitações
- Erros comuns no design de solicitações e como evitá-los
- Modelos de solicitação para sourcing, RFQs e engajamento com fornecedores
IA nas Operações de Compra
- IA na criação de propostas, prospecção de fornecedores e pesquisa de mercado
- Geração e revisão de cláusulas contratuais com IA
- Uso da IA em análise de gastos e monitoramento do desempenho dos fornecedores
Data Protection e Confidencialidade no uso de IA
- O que acontece com seus dados de compra nas ferramentas de IA?
- Gerenciamento seguro de informações sensíveis e confidenciais
- Garantindo a relevância, precisão e verificabilidade dos dados
IA para Suporte à Decisão e Avaliação de Riscos
- Lendo e validando pontuações e relatórios de risco gerados por IA
- IA na avaliação de riscos dos fornecedores e análises preditivas
- Exemplos das categorias como TI, GRE/IFM, RH, Marketing
Ética e Consciência de Riscos na Compra Dirigida por IA
- Limitações da IA gerativa: viés, fantasia, uso indevido
- Considerações regulatórias e éticas nos fluxos de trabalho de compra
- Construindo políticas internas de uso responsável de IA
Fomentando a Adoção da IA nas Equipes de Compra
- IA como um facilitador, não uma substituição
- Superando resistências e construindo confiança nos resultados da IA
- Estratégias de gerenciamento de mudanças internas e ideias para projetos piloto
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Experiência em aquisições, sourcing ou gerenciamento de contratos
- Familiaridade com processos e terminologia padrão de aquisições
- Não é necessário background em IA ou ciência de dados
Público-Alvo
- Gerentes de categoria (Gerentes, Sênior Managers, Diretores)
- Profissionais operacionais e táticos de sourcing
- Equipes de aquisições e gerenciamento de contratos
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Avançado LangGraph: Otimização, Depuração e Monitoramento de Grafos Complexos
35 HorasLangGraph é um framework para construir aplicações LLM stateful e multi-ator como gráficos compostos com estado persistente e controle de execução.
Esta formação ao vivo (online ou presencial), conduzida por instrutor, destina-se a engenheiros avançados de plataformas AI, DevOps para AI e arquitetos ML que desejam otimizar, depurar, monitorar e operar sistemas LangGraph de produção.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Projeto e otimização de topologias complexas do LangGraph para velocidade, custo e escalabilidade.
- Engenharia de confiabilidade com tentativas, timeouts, idempotência e recuperação baseada em checkpoints.
- Depurar e rastrear execuções gráficas, inspecionar estado e reproduzir sistematicamente problemas de produção.
- Instrumentação de grafos com logs, métricas e rastreamentos, deploy para produção e monitoramento de SLAs e custos.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Customização do Curso
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Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
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Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.
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Open-Source Model Ops: Auto-Hospedagem, Ajuste Fino e Governança com Modelos Devstral & Mistral
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Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Configurar e configurar ambientes auto-hospedados para os modelos Mistral e Devstral.
- Aplicar técnicas de ajuste fino para desempenho específico do domínio.
- Implementar versionamento, monitoramento e governança do ciclo de vida.
- Garantir a segurança, conformidade e uso responsável de modelos de código aberto.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Exercícios práticos em auto-hospedagem e ajuste fino.
- Implementação de pipelines de governança e monitoramento em laboratório ao vivo.
Opções de Customização do Curso
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Fiji: Processamento de imagens para Biotecnologia e toxicologia
14 HorasEsta formação presencial (online ou no local) é dirigida a pesquisadores e profissionais de laboratório de nível iniciante a intermediário que desejam processar e analisar imagens relacionadas a tecidos histológicos, células sanguíneas, algas e outros tipos de amostras biológicas.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Navegar na interface do Fiji e utilizar as funções principais do ImageJ.
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Aplicações de LangGraph na Finanças
35 HorasLangGraph é um framework para construir aplicações de LLM stateful e multi-ator como grafos compostos com estado persistente e controle sobre a execução.
Esta formação ao vivo (online ou presencial), liderada por instrutores, destina-se a profissionais intermediários e avançados que desejam projetar, implementar e operar soluções financeiras baseadas em LangGraph com governança adequada, observabilidade e conformidade.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Projetar fluxos de trabalho específicos para finanças no LangGraph alinhados às exigências regulatórias e de auditoria.
- Integrar padrões de dados financeiros e ontologias no estado do gráfico e nas ferramentas utilizadas.
- Implementar confiabilidade, segurança e controles human-in-the-loop para processos críticos.
- Implantar, monitorar e otimizar sistemas LangGraph em termos de desempenho, custo e SLAs (Service Level Agreements).
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
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Fundamentos do LangGraph: Prompting e Encadeamento Baseado em Grafos
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Formato do Curso
- Aula interativa e discussão facilitada.
- Labs guiados e revisões de código em um ambiente sandbox.
- Exercícios baseados em cenários sobre design, teste e avaliação.
Opções de Personalização do Curso
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LangGraph na Saúde: Orquestração de Fluxos de Trabalho para Ambientes Regulamentados
35 Horas- Projetar fluxos de trabalho específicos da saúde com LangGraph, considerando conformidade e auditoria.
- Integrar aplicações LangGraph com ontologias e padrões médicos (FHIR, SNOMED CT, ICD).
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- Implantar, monitorar e validar aplicações LangGraph em ambientes de produção da saúde.
- Aulas interativas e discussões.
- Exercícios práticos com estudos de caso reais.
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LangGraph para Aplicações Legais
35 HorasLangGraph é um framework para criar aplicações LLM stateful e multi-ator como gráficos compostos com estado persistente e controle preciso sobre a execução.
Este treinamento ao vivo, orientado por instrutor (online ou presencial), destina-se a profissionais de nível intermediário a avançado que desejam projetar, implementar e operar soluções legais baseadas em LangGraph com os controles necessários de conformidade, rastreabilidade e governança.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Projetar fluxos de trabalho específicos para fins legais no LangGraph que preservem a auditoria e a conformidade.
- Integrar ontologias jurídicas e padrões de documentos no estado e processamento do gráfico.
- Implementar guardrails, aprovações com intervenção humana e caminhos de decisão rastreáveis.
- Implantar, monitorar e manter serviços LangGraph em produção com observabilidade e controles de custo.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Muitos exercícios e práticas.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
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Construindo Fluxos de Trabalho Dinâmicos com LangGraph e Agentes LLM
14 HorasLangGraph é um framework para composição de fluxos de trabalho estruturados em grafos que suportam ramificação, uso de ferramentas, memória e execução controlável.
Esta formação ao vivo (online ou presencial), liderada por instrutor, destina-se a engenheiros intermediários e equipes de produtos que desejam combinar a lógica gráfica do LangGraph com os loops de agentes LLM para criar aplicações dinâmicas e sensíveis ao contexto, como agentes de suporte ao cliente, árvores de decisão e sistemas de recuperação de informações.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Projetar fluxos de trabalho baseados em grafos que coordenam agentes LLM, ferramentas e memória.
- Implementar roteamento condicional, repetições e alternativas para uma execução robusta.
- Integrar recuperação, APIs e saídas estruturadas nos loops de agente.
- Avaliar, monitorar e fortalecer o comportamento do agente para confiabilidade e segurança.
Formato da Curso
- Aula interativa e discussão facilitada.
- Labs guiados e caminhos de código em um ambiente de areia (sandbox).
- Exercícios de design baseados em cenários e revisões entre pares.
Opções de Personalização do Curso
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LangGraph para Automatização de Marketing
14 HorasLangGraph é um framework de orquestração baseado em grafos que permite fluxos de trabalho condicionais e multi-etapas com LLMs (Large Language Models) e ferramentas, ideal para automação e personalização de pipelines de conteúdo.
Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é direcionado a profissionais intermediários de marketing, estrategistas de conteúdo e desenvolvedores de automação que desejam implementar campanhas de email dinâmicas e pipelines de geração de conteúdo usando LangGraph.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Projetar fluxos de trabalho de conteúdo e email estruturados em grafos com lógica condicional.
- Integrar LLMs, APIs e fontes de dados para personalização automatizada.
- Gerenciar estado, memória e contexto em campanhas multi-etapas.
- Avaliar, monitorar e otimizar o desempenho dos fluxos de trabalho e os resultados de entrega.
Formato do Curso
- Aulas interativas e discussões em grupo.
- Laboratórios práticos implementando fluxos de trabalho de email e pipelines de conteúdo.
- Exercícios baseados em cenários sobre personalização, segmentação e lógica condicional.
Opções de Customização do Curso
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Le Chat Enterprise: ChatOps Privado, Integrações e Controles de Administração
14 HorasO Le Chat Enterprise é uma solução privada de ChatOps que oferece capacidades de IA conversacional seguras, personalizáveis e governadas para organizações, com suporte para RBAC, SSO, conectores e integrações de aplicativos empresariais.
Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é voltado para gerentes de produto intermediários, líderes de TI, engenheiros de soluções e equipes de segurança/conformidade que desejam implantar, configurar e governar o Le Chat Enterprise em ambientes empresariais.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Configurar o Le Chat Enterprise para implantações seguras.
- Habilitar RBAC, SSO e controles orientados por conformidade.
- Integrar o Le Chat com aplicativos empresariais e bancos de dados.
- Projetar e implementar playbooks de governança e administração para ChatOps.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
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Arquiteturas de LLM Custos-Eficientes: Mistral em Escala (Desempenho / Engenharia de Custo)
14 HorasMistral é uma família de modelos de linguagem grandes e de alto desempenho otimizados para implantação em produção de forma eficiente e em escala.
Este treinamento presencial, ministrado por instrutor (online ou no local), é destinado a engenheiros de infraestrutura avançados, arquitetos de nuvem e líderes MLOps que desejam projetar, implantar e otimizar arquiteturas baseadas em Mistral para throughput máximo e custo mínimo.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Implementar padrões de implantação escaláveis para o Mistral Medium 3.
- Aplicar estratégias de batch, quantização e servidores eficientes.
- Otimizar custos de inferência mantendo o desempenho.
- Projetar topologias de servidor prontas para produção para cargas de trabalho empresariais.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
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Enterprise-Grade Deployments with Mistral Medium 3
14 HorasO Mistral Medium 3 é um modelo de linguagem grande, multimodal e de alto desempenho, projetado para implantação em ambientes empresariais de produção.
Este treinamento presencial conduzido por instrutor (online ou local) está voltado para engenheiros AI/ML intermediários a avançados, arquitetos de plataformas e equipes MLOps que desejam implantar, otimizar e proteger o Mistral Medium 3 para casos de uso empresariais.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Implantar o Mistral Medium 3 usando opções de API e auto-hospedagem.
- Otimize o desempenho da inferência e reduza custos.
- Implementar casos de uso multimodais com o Mistral Medium 3.
- Aplicar melhores práticas de segurança e conformidade para ambientes empresariais.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
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Mistral para IA Responsável: Privacidade, Residência de Dados e Controles Empresariais
14 HorasO Mistral AI é uma plataforma de IA aberta e pronta para empresas que oferece recursos para implantação segura, conformidade e responsabilidade em IA.
Este treinamento presencial conduzido por instrutor (online ou no local) está voltado para líderes de conformidade de nível intermediário, arquitetos de segurança e partes interessadas legais/operacionais que desejam implementar práticas responsáveis de IA com o Mistral, aproveitando privacidade, residência de dados e mecanismos de controle empresarial.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Implementar técnicas que preservam a privacidade nas implantações do Mistral.
- Aplique estratégias de residência de dados para atender aos requisitos regulatórios.
- Configurar controles empresariais de nível corporativo, como RBAC, SSO e logs de auditoria.
- Avaliar opções de fornecedores e implantação para alinhamento com a conformidade.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Estudos de caso e exercícios focados em conformidade.
- Implementação prática de controles de IA empresarial.
Opções de Personalização do Curso
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Aplicações Multimodais com Modelos Mistral (Visão, OCR e Compreensão de Documentos)
14 HorasOs modelos Mistral são tecnologias de IA de código aberto que agora se estendem a fluxos de trabalho multimodais, suportando tarefas de linguagem e visão para aplicações empresariais e de pesquisa.
Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é voltado para pesquisadores de IA intermediários, engenheiros aplicados e equipes de produtos que desejam construir aplicações multimodais com modelos Mistral, incluindo pipelines de OCR e compreensão de documentos.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Configurar e configurar modelos Mistral para tarefas multimodais.
- Implementar fluxos de trabalho de OCR e integrá-los com pipelines de PLN.
- Projetar aplicações de compreensão de documentos para casos de uso empresarial.
- Desenvolver funcionalidades de pesquisa de visão-texto e interfaces assistivas.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Exercícios práticos de codificação.
- Implementação em laboratório ao vivo de pipelines multimodais.
Opções de Personalização do Curso
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