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Programa do Curso
Dia 1 — Introdução à IA e Aplicações nos Negócios
Módulo 1 — Introdução à Inteligência Artificial
- O que é e o que não é IA
- Tipos de sistemas de IA
- IA Generativa e Modelos de Linguagem Grandes
- Mitos vs. realidade sobre a IA
- Tendências atuais de adoção de IA nos negócios
- Oportunidades e limitações da IA
Módulo 2 — IA nas Operações Empresariais Modernas
- Como as empresas utilizam a IA hoje
- Aplicações de IA na fabricação e operações
- IA em vendas e comunicação com o cliente
- IA em Recursos Humanos e recrutamento
- IA em aquisições e logística
- IA em finanças e relatórios
- IA para gestão da qualidade e conformidade
Exercício Prático
Os participantes testam ferramentas de IA para:
- resumos,
- geração de relatórios,
- redação de e-mails,
- suporte a fluxos de trabalho,
- análise de documentos,
- anotações de reuniões,
- e planejamento operacional.
Dia 2 — Produtividade Prática com IA e Automação de Fluxo de Trabalho
Módulo 3 — Produtividade Impulsionada por IA
- Assistentes de IA para gestores
- Engenharia de prompts para usuários corporativos
- Criação de prompts comerciais eficazes
- Utilização da IA para:
- relatórios,
- planejamento,
- apresentações,
- documentação,
- preparação para reuniões,
- suporte à decisão
Módulo 4 — Análise de Dados e Insights Empresariais
- Análise de negócios com IA
- Extração de informações de documentos e planilhas
- Predição e análise de tendências assistidas por IA
- Monitoramento de KPIs e insights operacionais
- Trabalho com dados estruturados e não estruturados
Workshop Prático
As equipes trabalham em cenários empresariais realistas:
- relatórios de produção,
- previsão de vendas,
- análise de fornecedores,
- documentação de Recursos Humanos,
- painéis operacionais,
- e análise de problemas de qualidade.
Os participantes constroem fluxos de trabalho práticos apoiados por IA, relevantes para seus departamentos.
Dia 3 — IA para Operações, Planejamento e Tomada de Decisão
Módulo 5 — IA na Gestão de Operações
- IA para eficiência operacional
- Otimização de fluxos de trabalho
- Suporte a inventário e armazéns
- Conceitos de manutenção preditiva
- Padronização de processos
- Tomada de decisão assistida por IA
Módulo 6 — Aplicações de IA Específicas por Departamento
Produção e Operações
- Monitoramento da produção
- Análise de causa raiz
- Geração de POP (Procedimentos Operacionais Padrão)
- Relatórios operacionais
Vendas e Desenvolvimento de Negócios
- Qualificação de leads
- Geração de propostas
- Comunicação com clientes
- Análise da concorrência
Recursos Humanos
- Descrições de emprego
- Preparação para entrevistas
- Planos de treinamento
- Comunicações internas
Finanças e Contabilidade
- Resumos financeiros
- Análise de faturas/documentos
- Suporte à conformidade
- Automação de relatórios
Gestão da Qualidade
- Análise de não conformidades
- Suporte à documentação
- Preparação para auditorias
- Acompanhamento de riscos
Workshop Prático
Os participantes projetam:
- um caso de uso de IA para seu departamento,
- uma oportunidade de automação,
- e uma iniciativa de melhoria de produtividade mensurável.
Dia 4 — Governança, Riscos e Implementação de IA
Módulo 7 — Governança e Conformidade de IA
- Uso responsável da IA
- Privacidade e confidencialidade dos dados
- Riscos da IA generativa
- Políticas de governança de IA
- Supervisão e validação humana
- Compreensão do Regulamento Europeu de IA (EU AI Act)
- Considerações éticas e operacionais
Módulo 8 — Implementação Prática de IA
- Como introduzir a IA dentro de uma organização
- Identificação de vitórias rápidas (quick wins)
- Seleção de ferramentas e processos
- Considerações de gestão de mudança
- Medição do retorno sobre o investimento (ROI) das iniciativas de IA
- Construção de um roteiro de adoção de IA
Exercício em Grupo
As equipes avaliam:
- quais processos devem ou não utilizar IA,
- os riscos operacionais,
- as prioridades de implementação,
- e os desafios de adoção interna.
Dia 5 — Simulação Empresarial e Workshop de Estratégia de IA
Módulo 9 — Workshop de Estratégia de IA
Os participantes trabalham em equipes para criar:
- planos de ação de IA por departamento,
- prioridades de implementação,
- avaliações de risco,
- e metas operacionais mensuráveis.
Projeto Prático Final
As equipes apresentam:
- uma proposta real de implementação de IA,
- benefícios empresariais esperados,
- impacto operacional,
- riscos,
- e estratégia de adoção.
Discussão Final e Recomendações
- Próximos passos para a adoção de IA
- Defensores de IA internos
- Ferramentas e fluxos de trabalho recomendados
- Desenvolvimento de capacidades de IA a longo prazo
Requisitos
Público-Alvo
- Gerentes de Produção
- Gerentes de Planejamento Estratégico
- Líderes de Vendas e Desenvolvimento de Negócios
- Gerentes de Recursos Humanos
- Gerentes de Aquisições e Armazéns
- Líderes de Inovação
- Profissionais de Finanças e Contabilidade
- Gerentes de Qualidade
- Gerentes Operacionais e Administrativos
35 Horas