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Programa do Curso

Dia 1 — Introdução à IA e Aplicações nos Negócios

Módulo 1 — Introdução à Inteligência Artificial

  • O que é e o que não é a IA
  • Tipos de sistemas de IA
  • IA generativa e Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs)
  • Mitos versus realidade da IA
  • Tendências atuais de adoção de IA nos negócios
  • Oportunidades e limitações da IA

Módulo 2 — IA nas Operações Empresariais Modernas

  • Como as empresas utilizam a IA atualmente
  • Aplicações de IA na fabricação e operações
  • IA em vendas e comunicação com clientes
  • IA em RH e recrutamento
  • IA em compras e logística
  • IA em finanças e relatórios
  • IA para gestão da qualidade e conformidade

Exercício Prático

Os participantes testam ferramentas de IA para:

  • resumo de textos,
  • geração de relatórios,
  • rascunho de e-mails,
  • suporte a fluxos de trabalho,
  • análise de documentos,
  • anotações de reuniões,
  • e planejamento operacional.

Dia 2 — Produtividade com IA e Automação de Fluxos de Trabalho

Módulo 3 — Produtividade Potencializada por IA

  • Assistentes de IA para gestores
  • Engenharia de prompts para usuários corporativos
  • Criação de prompts eficazes para negócios
  • Utilização da IA para:
    • relatórios,
    • planejamento,
    • apresentações,
    • documentação,
    • preparação de reuniões,
    • sporte à tomada de decisão

Módulo 4 — Análise de Dados e Insights para Negócios

  • Análise de negócios com IA
  • Extração de informações de documentos e planilhas
  • Predição e análise de tendências assistida por IA
  • Acompanhamento de KPIs e insights operacionais
  • Trabalhando com dados estruturados e não estruturados em negócios

Oficina Prática

As equipes trabalham em cenários realistas de negócios:

  • relatórios de produção,
  • previsão de vendas,
  • análise de fornecedores,
  • documentação de RH,
  • dashboards operacionais,
  • e análise de questões de qualidade.

Os participantes constroem fluxos de trabalho práticos apoiados por IA, relevantes para seus departamentos.

Dia 3 — IA para Operações, Planejamento e Tomada de Decisão

Módulo 5 — IA na Gestão de Operações

  • IA para eficiência operacional
  • Otimização de fluxos de trabalho
  • Suporte a estoque e armazém
  • Conceitos de manutenção preditiva
  • Padronização de processos
  • Toma de decisão assistida por IA

Módulo 6 — Aplicações de IA Específicas por Departamento

Produção e Operações

  • Acompanhamento da produção
  • Análise de causas raiz
  • Geração de POPs (Procedimentos Operacionais Padrão)
  • Relatórios operacionais

Vendas e Desenvolvimento de Negócios

  • Qualificação de leads
  • Geração de propostas
  • Comunicação com clientes
  • Análise da concorrência

RH

  • Descrições de cargo
  • Preparação para entrevistas
  • Planos de treinamento
  • Comunicações internas

Finanças e Contabilidade

  • Resumos financeiros
  • Análise de notas fiscais/documentos
  • Suporte à conformidade
  • Automação de relatórios

Gestão da Qualidade

  • Análise de não conformidades
  • Suporte à documentação
  • Preparação para auditorias
  • Acompanhamento de riscos

Oficina Prática

Os participantes desenham:

  • um caso de uso de IA para seu departamento,
  • uma oportunidade de automação,
  • e uma iniciativa mensurável de melhoria de produtividade.

Dia 4 — Governança, Risco e Implementação da IA

Módulo 7 — Governança e Conformidade da IA

  • Uso responsável da IA
  • Privacidade de dados e confidencialidade
  • Riscos da IA generativa
  • Políticas de governança de IA
  • Supervisão e validação humanas
  • Compreensão do AI Act da UE (Regulamento Europeu sobre Inteligência Artificial)
  • Considerações éticas e operacionais

Módulo 8 — Implementação Prática de IA

  • Como introduzir a IA dentro de uma organização
  • Identificação de vitórias rápidas (quick wins)
  • Seleção de ferramentas e processos
  • Considerações sobre gestão da mudança
  • Medição do ROI (retorno sobre o investimento) em iniciativas de IA
  • Elaboração de um roteiro de adoção de IA

Exercício em Grupo

As equipes avaliam:

  • quais processos devem ou não utilizar IA,
  • riscos operacionais,
  • prioridades de implementação,
  • e desafios de adoção interna.

Dia 5 — Simulação de Negócios e Workshop de Estratégia com IA

Módulo 9 — Workshop de Estratégia de IA

Os participantes trabalham em equipes para criar:

  • planos de ação de IA por departamento,
  • prioridades de implementação,
  • avaliações de riscos,
  • e metas operacionais mensuráveis.

Projeto Prático Final

As equipes apresentam:

  • uma proposta real de implementação de IA,
  • benefícios comerciais esperados,
  • impacto operacional,
  • riscos,
  • e estratégia de adoção.

Discussão Final e Recomendações

  • Próximos passos para a adoção da IA
  • Promotores internos de IA (champions)
  • Ferramentas e fluxos de trabalho recomendados
  • Desenvolvimento de capacidades de IA a longo prazo

Requisitos

Público-alvo

  • Gestores de Produção
  • Gestores de Planejamento Estratégico
  • Líderes de Vendas e Desenvolvimento de Negócios
  • Gestores de RH
  • Gestores de Compras e Armazém
  • Líderes de Inovação
  • Profissionais de Finanças e Contabilidade
  • Gestores de Qualidade
  • Gestores Operacionais e Administrativos
 35 Horas

Número de participantes


Preço por participante

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