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Duração 7 horas
Programa do Curso
Módulo 1: Manus para profissionais de finanças
- O que é um agente de IA geral: planeia, age, entrega, versus responde
- Modo Chat versus modo agente: quando usar cada um
- Como funcionam os créditos e o custo típico de uma tarefa; o conjunto partilhado de créditos da equipa
- Visão geral da interface atual: tarefas, Projetos, ficheiros, conectores, Skills, Automations
- Onde o Manus se encaixa num fluxo de trabalho financeiro, forense ou corporativo, e onde não se aplica
- Exercício: executar uma pequena tarefa em cada modo e comparar o resultado e o custo em créditos
Módulo 2: Breve, orientação e revisão
- Escrever um breve que o Manus possa executar: objetivo, entradas, formato de saída, restrições
- Acompanhar o agente a trabalhar, intervir durante a tarefa, gerir passos de navegador e login
- Rever o resultado: o que verificar, como pedir fontes, quando reexecutar
- Exercício: pesquisa de contexto da empresa e regulamentação sobre uma empresa-alvo
- Exercício: Wide Research para comparar uma lista de empresas pelos mesmos critérios
Módulo 3: Trabalho com dados financeiros
- Carregar ficheiros: folhas de cálculo, declarações PDF, exportações de sistemas financeiros
- Limpar e padronizar um livro-razão; construir fórmulas e resumos em saída ao estilo de Excel
- Extrair valores de declarações financeiras em PDF para tabelas estruturadas
- Reconciliações e verificações de anomalias (duplicados, testes de números redondos, triagem pela lei de Benford)
- Exercício (forense): sinalizar anomalias num livro-razão de transações sintético e documentar o método
- Exercício (finanças corporativas): construir uma tabela de comparáveis a partir de declarações fornecidas
Módulo 4: Resultados finais e trabalho repetível
- Produzir um memorando, uma apresentação de slides e um dashboard interativo a partir da mesma análise
- Projetos: manter ficheiros, instruções e contexto juntos para um cliente ou contrato
- Skills: transformar um fluxo de trabalho bem-sucedido (ex.: uma checklist de due diligence ou uma matriz de avaliação) num passo reutilizável
- Automations: tarefas agendadas e desencadeadas por eventos, como um resumo de mercado semanal
- Exercício: empacotar a análise do Módulo 3 como memorando e slides, e depois guardar o método como uma Skill
Módulo 5: Risco, governação e disciplina de créditos
- Que dados podem e não podem entrar no Manus: política da empresa, confidencialidade do cliente, requisitos regulamentares
- Contexto do fornecedor: as mudanças de propriedade do Manus em 2025–26 e a eliminação de dados em agosto de 2026, e por que isso é importante para as decisões de dados
- Verificação de resultados: valores alucinados, fontes desatualizadas, erros de cálculo; sempre citar e fazer verificações pontuais
- Rastro de auditoria: guardar histórico de tarefas, exportar resultados, documentar o que o agente fez
- Disciplina de créditos: dimensionar tarefas, usar modo Chat para perguntas simples, evitar tarefas descontroladas
- Discussão: uma política de utilização de uma página para a equipa
Módulo 6: Trabalho final e próximos passos
- Cada participante constrói um fluxo de trabalho a partir do seu próprio trabalho
- Demonstração breve ao grupo com feedback do formador e dos colegas
- Plano de utilização pessoal de 30 dias: duas tarefas para migrar para o Manus, uma Skill a construir
- Material de apoio: padrões de prompts, checklist de revisão, guia de créditos
Requisitos
- Familiaridade básica com aplicações web. Não é necessário conhecimento prévio de IA.
- Cada participante deverá iniciar sessão na sua própria licença Manus, num portátil de trabalho, utilizando o Chrome ou Edge. O Manus é um serviço em nuvem; não é necessária uma máquina virtual.
- Confirme o plano do Manus e o saldo de créditos antes da formação e, se possível, agende a formação no início do ciclo de faturação. Um dia inteiro de trabalho prático pode consumir uma parte significativa dos créditos mensais da equipa.
- Confirme com o departamento de TI quais os conectores aprovados (por exemplo, Gmail, Google Drive, Notion) para que as demonstrações correspondam ao que os participantes podem utilizar posteriormente.
- O formador utiliza uma conta Manus paga separada para preparação e demonstrações.
- Todos os dados dos exercícios são sintéticos e fornecidos pelo formador; os participantes não devem trazer dados de clientes.
- Investigação pré-formação (cerca de 10 minutos): uma ou duas tarefas repetitivas do trabalho atual, enviadas pelo menos uma semana antes da formação.
Público-Alvo
- Assistentes e Analistas em Finanças
- Contabilidade Forense
- Finanças Corporativas
Testemunhos de Clientes (4)
A diferença entre estratégia e plano
Berat Rahmani - Wallee Group AG
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Boa comunicação, aberto para discussão, manteve a conversa interessante e envolvente
Ahmet Keyman - Keytrade AG
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Experiência do treinador e sua maneira de transmitir o conteúdo
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