Online AI for DevOps Treinamento em Brasil

GitHub Copilot é um assistente de codificação alimentado por IA que ajuda a automatizar tarefas de desenvolvimento, incluindo DevOps operações como escrever configurações YAML, GitHub Actions e scripts de implantação.

Esta formação ao vivo (online ou presencial) orientada pelo instrutor é direcionada a profissionais de nível iniciante a intermediário que desejam usar o GitHub Copilot para simplificar DevOps tarefas, melhorar automações e aumentar produtividade.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Usar o GitHub Copilot para auxiliar na criação de scripts shell, configurações e pipelines CI/CD.
• Leverage a conclusão de código por IA em arquivos YAML e GitHub Actions.
• Acelerar fluxos de trabalho de testes, implantações e automação.
• Aplicar o Copilot com responsabilidade, compreendendo as limitações da IA e as melhores práticas.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Customização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Um pipeline de AIOps construído inteiramente com ferramentas open-source permite que equipes projetem soluções eficientes e flexíveis para observabilidade, detecção de anomalias e alerta inteligente em ambientes de produção.

Esta formação conduzida por instrutor (online ou presencial) é direcionada a engenheiros avançados que desejam construir e implantar uma pipeline de ponta a ponta AIOps usando ferramentas como Prometheus, ELK, Grafana e modelos ML personalizados.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Projetar uma arquitetura AIOps usando apenas componentes open-source.
• Coletar e normalizar dados de logs, métricas e rastreamentos.
• Aplicar modelos ML para detectar anomalias e prever incidentes.
• Automatizar alertas e remediação usando ferramentas abertas.

Formato do Curso

• Palestra interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

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A automação de QA com IA potencializa o teste tradicional ao gerar casos de teste inteligentes, otimizar a cobertura de regressão e integrar portões de qualidade inteligentes nas pipelines CI/CD para entregar software escalável e confiável.

Este treinamento sob orientação (presencial ou online) é direcionado a profissionais intermediários de QA e DevOps que desejam aplicar ferramentas de IA para automatizar e escalar o controle de qualidade em fluxos de trabalho de integração e implantação contínuas.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Gerar, priorizar e manter testes usando plataformas de automação impulsionadas por IA.
• Integrar portões de QA inteligentes nas pipelines CI/CD para prevenir regressões.
• Usar IA para teste exploratório, predição de defeitos e análise da instabilidade dos testes.
• Otimizar o tempo e a cobertura de testes em projetos ágeis em rápida evolução.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prática em ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Customização do Treinamento

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Plataformas empresariais AIOps como Splunk, Moogsoft e Dynatrace oferecem capacidades poderosas para detectar anomalias, correlacionar alertas e automatizar respostas em ambientes IT de grande escala.

Esta formação presencial ou online, conduzida por um instrutor, destina-se a equipes de TI empresariais intermediárias que desejam integrar ferramentas AIOps em sua pilha de observabilidade existente e fluxos de trabalho operacionais.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Configurar e integrar Splunk, Moogsoft e Dynatrace em uma arquitetura unificada AIOps.
• Correlacionar métricas, logs e eventos em sistemas distribuídos usando análise impulsionada por IA.
• Automatizar a detecção de incidentes, priorização e resposta com fluxos de trabalho integrados e personalizados.
• Otimizar o desempenho, reduzir MTTR e melhorar a eficiência operacional em escala empresarial.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.

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Modelos de linguagem grandes (LLMs) e estruturas de agentes autônomos como AutoGen e CrewAI estão redefinindo como equipes de DevOps automatizam tarefas, como o rastreamento de mudanças, a geração de testes e o triagem de alertas, ao simular colaboração e tomada de decisões humanóides.

Esta formação presencial ou online, conduzida por instrutor, é voltada para engenheiros avançados que desejam projetar e implementar fluxos de trabalho automatizados em DevOps impulsionados por grandes modelos de linguagem (LLMs) e sistemas multi-agentes.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Integrar agentes baseados em LLMs nos fluxos de trabalho CI/CD para automação inteligente.
• Automatizar a geração de testes, análise de commits e sumários de mudanças usando agentes.
• Coordenar vários agentes para triagem de alertas, geração de respostas e fornecimento de recomendações em DevOps.
• Criar fluxos de trabalho impulsionados por agentes seguros e sustentáveis utilizando frameworks open-source.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

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AIOps (Inteligência Artificial para Operações de TI) está sendo cada vez mais utilizada para prever incidentes antes que ocorram e automatizar a análise da causa raiz (RCA), a fim de minimizar tempo inativo e acelerar a resolução.

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é direcionado a profissionais avançados de TI que desejam implementar análises preditivas, automatizar remediações e projetar fluxos de trabalho inteligentes RCA usando ferramentas AIOps e modelos de aprendizado de máquina.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Construir e treinar modelos ML para detectar padrões que levam a falhas no sistema.
• Automatizar fluxos de trabalho RCA baseados na correlação de logs e métricas de múltiplas fontes.
• Integrar processos de alerta e remediação em plataformas existentes.
• Implementar e escalar pipelines inteligentes AIOps em ambientes de produção.

Formato do Curso

• Palestra interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.

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DevSecOps com IA é a prática de integrar inteligência artificial em DevOps pipelines para detectar proativamente vulnerabilidades, impor políticas de segurança e automatizar ações de resposta ao longo do ciclo de vida da entrega de software.

Esta formação presencial (online ou no local) é direcionada a profissionais intermediários de DevOps e segurança que desejam aplicar ferramentas e práticas baseadas em IA para melhorar a automação de segurança ao longo dos pipelines de desenvolvimento e implantação.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Incorporar ferramentas de segurança dirigidas por IA nos pipelines CI/CD.
• Usar análise estática e dinâmica impulsionada pela IA para detectar problemas mais cedo.
• Automatizar a detecção de segredos, varredura de vulnerabilidades no código e análise de riscos de dependências.
• Habilitar modelagem proativa de ameaças e imposição de políticas usando técnicas inteligentes.

Formato do Curso

• Palestra interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

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Prometheus e Grafana são ferramentas amplamente adotadas para observabilidade em infraestruturas modernas, enquanto a aprendizagem de máquina (ML) enriquece essas ferramentas com insights preditivos e inteligentes para automatizar decisões operacionais.

Este treinamento presencial ou online, conduzido por um instrutor, destina-se a profissionais intermediários de observabilidade que desejam modernizar sua infraestrutura de monitoramento ao integrar práticas AIOps usando Prometheus, Grafana e técnicas de ML.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar Prometheus e Grafana para observabilidade em sistemas e serviços.
• Coletar, armazenar e visualizar dados de séries temporais de alta qualidade.
• Aplicar modelos de aprendizagem de máquina para detecção de anomalias e previsão.
• Criar regras inteligentes de alerta com base em insights preditivos.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.

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AI for DevOps é a aplicação de inteligência artificial para melhorar processos de integração contínua, testes, implantação e entrega com automação e técnicas de otimização inteligentes.

Este treinamento presencial (online ou no local) é direcionado a profissionais intermediários de DevOps que desejam incorporar IA e aprendizado de máquina em suas pipelines CI/CD para melhorar velocidade, precisão e qualidade.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Integrar ferramentas de IA em fluxos de trabalho CI/CD para automação inteligente.
• Aplicar testes baseados em IA, análise de código e detecção de impacto das mudanças.
• Otimizar estratégias de compilação e implantação usando insights preditivos.
• Implementar rastreabilidade e melhoria contínua usando loops de feedback aprimorados por IA.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação pratica em ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Treinamento

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AIOps (Inteligência Artificial para Operações de TI) é uma prática que aplica aprendizado de máquina e análises para automatizar e melhorar as operações de TI, especialmente nas áreas de monitoramento, detecção e resposta a incidentes.

Este treinamento ministrado ao vivo (online ou presencial) está direcionado a profissionais de nível intermediário em operações de TI que desejam implementar técnicas AIOps para correlacionar métricas e logs, reduzir o ruído de alertas e melhorar a observabilidade através da automação inteligente.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios e arquitetura das plataformas AIOps.
• Correlacionar dados entre logs, métricas e rastreamentos para identificar as causas raiz.
• Reduzir a fadiga de alertas através do filtragem inteligente e supressão de ruído.
• Utilizar ferramentas open-source ou comerciais para monitorar e responder automaticamente a incidentes.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Customização do Curso

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