Cursos de Inteligência Empresarial em Brasília

WrenAI permite às organizações ir além dos painéis estáticos em direção a análises conversacionais e BI gerativo embutido. Esta transição requer um planejamento de adoção cuidadoso, migração de ativos e práticas eficazes de gestão de mudanças.

Este treinamento presidido por instrutor (online ou no local) é direcionado a profissionais intermediários de BI e plataformas de dados que desejam modernizar sistemas legados de BI com WrenAI.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Avaliar ambientes de BI legado e identificar oportunidades de modernização.
• Planejar e executar migrações de painéis estáticos para o WrenAI.
• Adotar análises conversacionais e capacidades de GenBI embutidas.
• Liderar a gestão da mudança organizacional para modernização do BI.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Exercícios práticos de planejamento de migração e adoção.
• Laboratórios práticos sobre análises conversacionais e GenBI embutido.

Opções de Customização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento presencial conduzido por um instrutor em Brasília (online ou no local) é destinado a profissionais de dados de nível intermediário que desejam aprender a usar o Datameer para preparar, analisar e visualizar dados usando técnicas modernas, fluxos de trabalho guiados e a mais recente interface do Datameer.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Criar e gerenciar projetos de dados no espaço de trabalho do Datameer.
• Conectar-se a plataformas de dados modernas, incluindo Snowflake, armazenamento em nuvem e bancos de dados.
• Realizar transformações de dados usando fluxos de trabalho visuais sem código ou SQL.
• Colaborar com equipes usando gerenciamento de metadados e compartilhamento de projetos.
• Usar ferramentas de exploração visual para perfil e entendimento de conjuntos de dados.
• Criar e compartilhar visualizações e painéis de dados ricos.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasília (no local ou remoto) é destinado a analistas financeiros de nível iniciante que desejam integrar a IA efetivamente em seus processos de análise de dados.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a aplicação da IA na análise de dados específica para o setor financeiro.
• Desenvolver habilidades para construir modelos preditivos e prescritivos para análise financeira.
• Aprenda a implementar algoritmos de aprendizado de máquina para processamento de dados financeiros.
• Aprimore a visualização de dados e interprete insights complexos orientados por IA para a tomada de decisões.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasília (no local ou remoto) é destinado a analistas de dados e negócios de nível intermediário que desejam criar, gerenciar e administrar painéis usando o Amazon QuickSight.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os benefícios, casos de uso e os principais recursos do Amazon QuickSight.
• Aprender a conectar o QuickSight a várias fontes de dados e criar visualizações e painéis de dados interativos.
• Aplicar controlos de segurança e acesso no QuickSight.
• Utilizar capacidades de aprendizagem automática incorporadas no QuickSight para obter informações de dados melhoradas.
• Conceber, criar e personalizar dashboards do QuickSight para extrair e visualizar informações comerciais.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasília (no local ou remoto) é destinado a analistas de dados e negócios de nível intermediário que desejam usar o BIRT para criar e implantar efetivamente relatórios de inteligência de negócios.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a arquitetura e os componentes da estrutura BIRT.
• Projetar e criar relatórios informativos e dinâmicos usando o BIRT Report Designer.
• Utilizar as capacidades de scripting do BIRT para adicionar lógica empresarial aos relatórios.
• Otimizar e implementar relatórios BIRT em aplicações Web e aplicações autónomas.

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é voltado para analistas de negócios e analistas de dados iniciantes que desejam aproveitar o Oracle BI para extrair insights valiosos de seus dados.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Navegar e utilizar a interface do Oracle BI efetivamente.
• Criar e personalizar relatórios e painéis adaptados às necessidades do negócio.
• Realizar análises ad-hoc usando várias ferramentas de BI.
• Aproveitar recursos avançados para uma exploração abrangente dos dados.

Este treinamento presencial conduzido por instrutor em Brasília (online ou no local) é voltado para analistas de negócios e de dados em nível iniciante que desejam aproveitar o poder do SAS BI para extrair insights significativos dos dados.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Navegar e utilizar a interface do SAS BI efetivamente.
• Criar relatórios e painéis personalizados adaptados às necessidades dos negócios.
• Conduzir análises ad-hoc usando várias ferramentas de BI.
• Aproveitar recursos avançados para uma exploração abrangente dos dados.

Este treinamento presencial, ministrado por instrutor (online ou presencial), destina-se a analistas de negócios e analistas de dados de nível iniciante que desejam adquirir habilidades essenciais para usar o SAP BusinessObjects BI para transformar dados brutos em insights significativos.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Navegar e utilizar a interface do SAP BusinessObjects BI.
• Criar e personalizar relatórios de negócios e painéis.
• Realizar análises ad hoc usando várias ferramentas de BI.
• Utilizar recursos avançados para uma exploração aprofundada dos dados.

O Google Sheets é uma ferramenta de planilha baseada em nuvem poderosa que suporta colaboração em tempo real, organização e análise de dados.

Este treinamento orientado por instrutor (online ou presencial) é destinado a profissionais de nível básico a intermediário que desejam maximizar sua eficiência e colaboração usando os recursos avançados do Google Sheets.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Navegar e utilizar as principais características do Google Sheets.
• Gestionar e organizar dados de forma eficiente usando filtros, classificação e ferramentas de formatação.
• Aplicar fórmulas essenciais e avançadas para cenários de negócios.
• Criar gráficos, painéis de controle e modelos reutilizáveis para relatórios e colaboração.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Exercícios práticos e prática no Google Sheets.
• Exemplos do mundo real e atividades colaborativas.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasília (no local ou remoto) é destinado a participantes de nível intermediário que desejam dominar técnicas avançadas de integração e visualização de dados em Looker Studio e aprender como conectar diversas fontes de dados, projetar painéis atraentes e automatizar fluxos de trabalho de relatórios para conduzir melhores decisões de negócios.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Conectar e integrar várias fontes de dados em Looker Studio.
• Criar métricas personalizadas e campos calculados para análises personalizadas.
• Desenhar visualizações avançadas, incluindo filtros e gráficos interactivos.
• Automatizar fluxos de trabalho de relatórios para actualizações de dados em tempo real.
• Aplicar as melhores práticas para contar histórias visuais e personalizar relatórios.

O Alteryx Designer é uma plataforma visual de preparação e análise de dados que permite aos usuários combinar, transformar e automatizar fluxos de trabalho de dados com mínimo uso de codificação.

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é voltado para profissionais de nível iniciante a intermediário que desejam aprender habilidades práticas do Alteryx para preparação de dados, combinação, análise básica e automação de fluxos de trabalho.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Construir fluxos de trabalho do Alteryx para tarefas comuns de preparação de dados.
• Combinar e analisar dados de múltiplas fontes e formatos.
• Criar e usar macros padrão para encapsular lógica reutilizável.
• Organizar e automatizar fluxos de trabalho usando técnicas recomendadas.

Formato do Curso

• Aula interativa com demonstração.
• Exercícios práticos usando o Alteryx Designer e dados de exemplo.
• Mini-projetos práticos e tarefas de automação de fluxo de trabalho.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasília (no local ou remoto) é destinado a consultores de nível iniciante a avançado e profissionais de finanças que desejam se preparar para a certificação Cognos Analytics e obter experiência em análise de dados financeiros, incluindo módulos para contas a pagar, tesouraria e despesas.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Navegar e utilizar a interface do Cognos Analytics de forma eficiente.
• Desenvolver e personalizar relatórios e dashboards financeiros.
• Gerenciar modelos de dados e otimizar consultas.
• Preparar-se para o exame de certificação Cognos Analytics.

Este treinamento presencial e liderado pelo instrutor em Brasília (online ou no local) é destinado a profissionais de nível iniciante a intermediário que desejam aumentar sua produtividade e eficiência aproveitando os recursos avançados do Excel e Google Sheets para organização, análise e colaboração de dados.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Navegar e utilizar os recursos principais do Excel e Google Sheets.
• Realizar análises de dados e criar insights práticos usando técnicas avançadas de planilhas.
• Colaborar em tempo real usando o Google Sheets para um trabalho em equipe fluido.
• Criar modelos reutilizáveis para relatórios, acompanhamento e gerenciamento de projetos.

Microsoft Fabric é uma plataforma unificada de análise que une engenharia de dados, integração de dados, data warehousing, ciência de dados, análises em tempo real e inteligência empresarial sob um mesmo teto.

Esta formação presencial (online ou no local) é direcionada a profissionais de dados intermediários que desejam aproveitar Microsoft Fabric para construir soluções modernas de dados com ferramentas integradas de análise, governança e visualização.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os componentes do Microsoft Fabric e como eles se integram com o ecossistema Microsoft.
• Criar e gerenciar espaços de trabalho Fabric com controle de acesso apropriado.
• Construir e gerenciar Lakehouses para centralizar e analisar dados.
• Usar notebooks para análise exploratória e transformação usando Python e SQL.
• Criar e automatizar fluxos de dados usando pipelines visuais.
• Modelar e gerenciar dados usando as camadas do Data Warehouse e Modelo Semântico.
• Projetar e publicar painéis interativos com o Power BI no Fabric.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e práticas.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.

O Qlik Cloud é uma plataforma de análise baseada em SaaS que permite aos desenvolvedores criar, automatizar e gerenciar insights orientados por dados em ambientes em nuvem.

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é voltado para desenvolvedores de nível intermediário a avançado que desejam projetar, construir e implantar soluções analíticas escaláveis usando o Qlik Cloud.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Implantar e gerenciar modelos de dados e visualizações no Qlik Cloud.
• Usar a Automação de Aplicativos do Qlik para automação de fluxos de trabalho e processos.
• Integrar APIs e fontes de dados externas com o Qlik Cloud.
• Implementar recursos de governança, segurança e colaboração em um ambiente multinquilino.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento presencial e liderado por instrutor em Brasília (online ou no local) é voltado para desenvolvedores e administradores de sistemas que desejam aprender e usar o Sisense para manipulação e visualização de big data.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos fundamentais do Sisense e como ele funciona.
• Criar um painel do Sisense para visualizar big data e tomar decisões de negócios baseadas em dados.
• Juntar e gerenciar dados de múltiplas fontes.
• Utilizar o Sisense para manipulação rápida e visualização de dados.

O WrenAI permite que provedores de SaaS integrem inteligência de negócios gerativa (GenBI) diretamente em produtos voltados para o cliente. Este curso equipa equipes de SaaS com as habilidades necessárias para integrar o Wren AI através da sua API Embedded, configurar análises white-label e gerenciar implantações multiinquilino.

Esta formação ao vivo (online ou presencial), ministrada por um instrutor, é direcionada a líderes de produtos SaaS intermediários e avançados, engenheiros de dados e desenvolvedores full-stack que desejam implantar o WrenAI como uma solução de análise embedded em ambientes SaaS.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Integrar o WrenAI usando a API Embedded para aplicações voltadas ao cliente.
• Implementar BI conversacional white-label com branding e personalização.
• Projetar implantações multiinquilino seguras e escaláveis.
• Monitorar o uso, otimizar desempenho e garantir conformidade em ambientes SaaS.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Laboratório prático usando a API Embedded WrenAI.
• Workshop: projeto e implantação de uma funcionalidade de análise white-label para um caso de uso SaaS.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor entre em contato conosco para agendar.

Esta formação presencial (online ou no local) ministrada por instrutor está direcionada a cientistas de dados e analistas de dados que desejam aprender como usar cada ferramenta na paleta de ferramentas do desenvolvedor no Designer Alteryx.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Aprender a usar e configurar todas as ferramentas na aba de desenvolvedor.
• Projetar fluxos de trabalho eficientes no Alteryx usando as ferramentas dinâmicas, de validação e teste.
• Aprender a usar ferramentas de API para baixar e analisar dados da web.
• Usar ferramentas de script do Alteryx, incluindo Python e R.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasília (no local ou remoto) é destinado a analistas de dados ou a qualquer pessoa que deseje usar a análise e visualização de dados AWS QuickSight.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos básicos de AWS QuickSight.
• Usar AWS QuickSight para criar análises de dados, relatórios e insights.
• Use a AWS para criar relacionamentos entre dados para análise aprimorada.
• Aprenda diferentes tipos de visualizações na compreensão de dados.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasília (no local ou remoto) é destinado a analistas de dados de nível intermediário que desejam entender os aspectos teóricos de Cognos 11 e também aprender a usá-lo efetivamente.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender as diferenças e melhorias no Cognos 11 em comparação com o Cognos 10.
• Utilizar o módulo de dados aprimorado e os recursos de gerenciamento de dados para um tratamento de dados mais eficiente.
• Implementar as melhores práticas para uma transição suave e uma utilização óptima do Cognos 11.

Este treinamento ao vivo, orientado por instrutor em Brasília (online ou presencial), é direcionado a profissionais de dados intermediários que desejam implementar uma solução Lakehouse usando Microsoft Fabric.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a arquitetura e componentes do Microsoft Fabric.
• Configurar e gerenciar um Lakehouse usando o Microsoft Fabric.
• Ingerir e transformar dados usando o Apache Spark.
• Utilizar tabelas do Delta Lake para versionamento e gerenciamento de dados.
• Implementar pipelines de ingestão de dados com Dataflows Gen2.
• Orquestrar pipelines de dados usando o Data Factory.

Este treinamento guiado pelo instrutor, realizado em Brasília (online ou no local), é voltado para analistas de dados que desejam usar o Google Sheets para análise de dados.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Criar planilhas com o Google Sheets.
• Usar fórmulas que funcionam tanto no Google Sheets quanto no Excel.
• Formatar e analisar qualquer dado.
• Criar visualizações de dados com gráficos e tabelas.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasília (no local ou remoto) é destinado a participantes de nível iniciante a intermediário que desejam desenvolver habilidades básicas para visualização de dados e relatórios usando Looker Studio e aprender como conectar fontes de dados, visualizar informações de forma eficaz e obter insights acionáveis.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os principais recursos do Looker Studio e seus casos de uso.
• Configurar Looker Studio e conectar-se a várias fontes de dados.
• Criar painéis envolventes com tabelas, gráficos e filtros.
• Personalizar relatórios para públicos específicos e necessidades comerciais.
• Colaborar e partilhar dashboards de forma eficaz.

O Qlik Sense Enterprise é uma plataforma de análise escalável e de nível empresarial para visualização, exploração e análise integrada de dados.

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) destina-se a desenvolvedores intermediários a avançados que desejam criar, gerenciar e estender aplicativos analíticos usando o Qlik Sense Enterprise.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Projetar e desenvolver painéis interativos e visualizações usando o Qlik Sense Enterprise.
• Implementar e otimizar modelos de dados e scripts para conjuntos de dados de grande escala.
• Automatizar recargas de dados, gerenciar regras de segurança e integrar APIs.
• Implantar e manter ambientes empresariais do Qlik com práticas recomendadas de desempenho e governança.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasília (no local ou remoto) é destinado a profissionais de ciência da computação de nível intermediário a avançado que desejam aproveitar o Stata para análise estatística e integrá-lo ao R.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Utilizar eficazmente o Stata para análise de dados e modelação estatística.
• Comparar as funcionalidades do Stata com o SPSS e o R.
• Integrar Stata com R para uma computação estatística perfeita.
• Desenvolver e automatizar fluxos de trabalho utilizando o Stata e o R.

WrenAI é uma plataforma de análise conversacional que traduz consultas em linguagem natural em análises confiáveis, permitindo que equipes não técnicas gerem insights rapidamente e consistentemente.

Esta formação presencial (online ou no local) é voltada para gestores de produtos intermediários, analistas e campeões de dados que desejam adotar análises conversacionais e construir capacidades de BI self-service com WrenAI.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Projeto fluxos de trabalho analíticos conversacionais que revelam insights confiáveis do produto.
• Criar e manter uma camada de métricas padronizada para relatórios consistentes.
• Usar efetivamente recursos de linguagem natural para SQL para responder a perguntas sobre o produto.
• Inserir painéis self-service e guardrails impulsionados pelo WrenAI em fluxos de trabalho do produto.

Formato do Curso

• Palestra interativa e discussão.
• Laboratório prático com Wren AI e conjuntos de dados de exemplo.
• Workshop: construa um painel self-service e um conjunto de consultas conversacionais.

Opções de Customização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.

A formação é dedicada aos princípios básicos da criação de um ambiente de armazém de dados baseado no MS SQL Server 2008.

Os participantes do curso adquirem as bases para a conceção e construção de um armazém de dados que funciona no MS SQL Server 2008.

Adquire conhecimentos sobre como construir um processo ETL simples com base no SSIS e, em seguida, concebe e implementa um cubo de dados utilizando o SSAS.

O participante será capaz de gerir uma base de dados OLAP: criar e apagar uma base de dados OLAP Processar uma partição em linha.

O participante adquirirá conhecimentos de scripting XML / A e MDX.

Este treinamento ministrado por instrutor (online ou presencial) em Brasília está voltado para analistas de dados, cientistas de dados e engenheiros de dados que desejam realizar buscas avançadas, análise e visualização de dados usando o Splunk.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Criar um aplicativo do Splunk e um add-on tecnológico.
• Usar diferentes métodos e fontes de entrada de dados.
• Implementar buscas, análises e visualizações avançadas de grandes conjuntos de dados.
• Personalizar e compartilhar painéis e relatórios.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasília (no local ou remoto) é destinado a analistas de negócios que desejam automatizar o comércio com negociação algorítmica, Python e R.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Empregar algoritmos para comprar e vender títulos em incrementos especializados rapidamente.
• Reduzir os custos associados ao comércio usando negociação algorítmica.
• Monitorizar automaticamente os preços das acções e efetuar transacções.

Este treinamento ao vivo (presencial ou online) é direcionado a analistas de dados que desejam usar Alteryx para processamento e visualização de dados.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Utilizar Alteryx para melhorar a inteligência empresarial e análise de negócios.
• Realizar operações ETL sem código.
• Visualizar dados com um conjunto analítico, como Excel.

Esta formação ao vivo, presencial ou online, é direcionada a cientistas de dados que desejam usar Alteryx para análise de dados.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Preparar dados no Alteryx para visualização posterior em Power BI ou Excel.
• Criar e executar operações ETL com pouco ou nenhum código.
• Incorporar código R personalizado dentro do Alteryx.

O programa de treinamento "Big Data e IA no Setor Bancário" é projetado para equipar profissionais do setor bancário com habilidades e conhecimentos essenciais para aproveitar o poder do Big Data e da inteligência artificial. Os participantes explorarão conceitos fundamentais, tecnologias e aplicações práticas do Big Data e IA no setor bancário. O treinamento incluirá uma mistura de instrução teórica, estudos de caso, sessões práticas e discussões sobre implicações regulatórias, considerações éticas e melhores práticas. 

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

1. Entender Conceitos-chave: Proporcionar aos participantes uma compreensão fundamental do Big Data e IA, incluindo sua importância no setor bancário. 
2. Explorar Tecnologias: Familiarizar os presentes com tecnologias de Big Data principais, incluindo Hadoop e Spark, e a relevância dos bancos de dados NoSQL. 
3. Aproveitar Fontes de Dados: Ensinar aos participantes a identificar e utilizar diversas fontes internas e externas de dados para operações bancárias eficazes. 
4. Aplicações de IA: Ilustrar o uso de técnicas de IA em exames bancários, como avaliação de risco, detecção de fraudes e modelagem preditiva. 
5. Implementar Análise de Dados: Equipar os participantes com as habilidades para aplicar métodos de análise de dados na identificação de tendências e gestão de riscos em contextos bancários 
6. Abordar Considerações Éticas: Discutir as implicações éticas do uso de Big Data e IA no setor bancário e a importância da conformidade com regulamentações 
7. Preparar-se para Tendências Futuras: Preparar os participantes para navegar em inovações futuras em tecnologia e desenvolver estratégias para a integração de Big Data e IA nas práticas bancárias 

Os avanços tecnológicos e o aumento da quantidade de informações estão transformando a forma como os negócios são conduzidos em muitas indústrias, incluindo o governo. As taxas de geração e arquivamento digital de dados do governo estão aumentando devido ao rápido crescimento de dispositivos móveis e aplicativos, sensores inteligentes e dispositivos, soluções de computação em nuvem e portais voltados para os cidadãos. Conforme as informações digitais se expandem e se tornam mais complexas, a gestão, o processamento, o armazenamento, a segurança e a disposição dessas informações também ficam mais complexos. Novas ferramentas de captura, pesquisa, descoberta e análise estão ajudando organizações a obter insights de seus dados não estruturados. O mercado governamental está em um ponto crítico, reconhecendo que a informação é um ativo estratégico e que o governo precisa proteger, aproveitar e analisar tanto informações estruturadas quanto não estruturadas para melhor atender às necessidades de sua missão. À medida que os líderes governamentais buscam evoluir organizações baseadas em dados para cumprir com sucesso a missão, estão estabelecendo as bases para correlacionar dependências entre eventos, pessoas, processos e informações.

Soluções de alto valor no setor governamental serão criadas a partir de uma mistura das tecnologias mais disruptivas:

• Dispositivos móveis e aplicativos
• Serviços em nuvem
• Tecnologias e redes sociais empresariais
• Big Data e análise de dados

A IDC prevê que, até 2020, a indústria de TI atingirá US$ 5 trilhões, aproximadamente US$ 1,7 trilhão maior do que hoje, e que 80% do crescimento da indústria será impulsionado por essas tecnologias de Plataforma 3. No longo prazo, essas tecnologias serão ferramentas-chave para lidar com a complexidade da informação digital crescente. O Big Data é uma das soluções inteligentes do setor e permite que o governo tome melhores decisões baseadas em padrões revelados pela análise de grandes volumes de dados — relacionados ou não, estruturados ou não estruturados.

Mas alcançar esses feitos requer muito mais do que simplesmente acumular quantidades massivas de dados. "Compreender esses volumes de Big Data exige ferramentas e tecnologias de ponta capazes de analisar e extrair conhecimento útil de fluxos vastos e diversos de informações," escreveram Tom Kalil e Fen Zhao do Escritório de Ciência e Tecnologia da Casa Branca em um post no blog da OSTP.

A Casa Branca deu um passo para ajudar as agências a encontrar essas tecnologias quando estabeleceu o National Big Data Research and Development Initiative em 2012. A iniciativa incluiu mais de US$ 200 milhões para aproveitar ao máximo a explosão do Big Data e as ferramentas necessárias para analisá-lo.

Os desafios que o Big Data apresenta são quase tão formidáveis quanto suas promessas são encorajadoras. Armazenar dados de forma eficiente é um desses desafios. Como sempre, os orçamentos são apertados, então as agências devem minimizar o custo por megabyte de armazenamento e manter os dados facilmente acessíveis para que os usuários possam obtê-los quando quiserem e da maneira que precisarem. Fazer backup de quantidades massivas de dados aumenta o desafio.

Analisar os dados efetivamente é outro desafio importante. Muitas agências empregam ferramentas comerciais que permitem a elas vasculhar as montanhas de dados, identificando tendências que podem ajudá-las a operar com mais eficiência. (Um estudo recente da MeriTalk revelou que executivos de TI federais consideram que o Big Data pode ajudar as agências a economizar mais de US$ 500 bilhões enquanto também cumprem os objetivos da missão.).

Ferramentas personalizadas para Big Data também estão permitindo que as agências abordem a necessidade de analisar seus dados. Por exemplo, o grupo de Análise de Dados Computacionais do Laboratório Nacional Oak Ridge tornou seu sistema de análise de dados Piranha disponível para outras agências. O sistema ajudou pesquisadores médicos a encontrar um link que pode alertar os médicos sobre aneurismas aórticos antes que eles ocorram. Também é usado para tarefas mais triviais, como vasculhar currículos para conectar candidatos a empregos com gerentes de contratação.

Visão geral

Communications provedores de serviços (CSP) estão enfrentando pressão para reduzir custos e maximizar o rendimento médio por usuário (ARPU), ao mesmo tempo que garantem uma excelente experiência de cliente, mas os volumes de dados continuam a crescer. O tráfego global de dados móveis crescerá a uma taxa de crescimento anual combinada (CAGR) de 78 por cento até 2016, atingindo 10,8 exabytes por mês.

Enquanto isso, os CSPs estão gerando grandes volumes de dados, incluindo registros de detalhes de chamadas (CDR), dados de rede e dados de clientes. As empresas que aproveitam plenamente esses dados ganham um limiar competitivo. De acordo com uma pesquisa recente da Economist Intelligence Unit, as empresas que usam tomada de decisões orientadas a dados desfrutam de um aumento de 5-6% na produtividade. No entanto, 53% das empresas usam apenas metade dos seus dados valiosos, e um quarto dos entrevistados notou que enormes quantidades de dados úteis vão sem acesso. Os volumes de dados são tão altos que a análise manual é impossível, e a maioria dos sistemas de software hereditário não pode manter-se, resultando em dados valiosos sendo descartados ou ignorados.

Com Big Data & Analytics’ software de big data de alta velocidade, escalável, os CSPs podem minar todos os seus dados para melhor tomada de decisão em menos tempo. Diferentes Big Data produtos e técnicas fornecem uma plataforma de software end-to-end para a recolha, preparação, análise e apresentação de insights de grandes dados. As áreas de aplicação incluem monitoramento de desempenho da rede, detecção de fraude, detecção de clientes e análise de risco de crédito. Big Data & Produtos de análise escala para lidar com terabytes de dados, mas a implementação dessas ferramentas requer um novo tipo de sistema de banco de dados baseado em nuvem como Hadoop ou processador de computação paralelo de escala massiva ( KPU etc.)

Este curso trabalha em Big Data BI para Telco cobre todas as novas áreas emergentes em que os CSPs estão investindo para aumentar a produtividade e abrir novos fluxos de receita de negócios. O curso fornecerá uma visão completa de 360 graus de Big Data BI em Telco para que os decisores e gerentes possam ter uma visão geral muito ampla e abrangente das possibilidades de Big Data BI em Telco para produtividade e ganho de receita.

Objetivos do curso

O objetivo principal do curso é introduzir novas Big Data técnicas de inteligência de negócios em 4 setores de Telecom Business (Marketing/Vendas, Operação de Rede, Operação Financeira e Relação com o Cliente Management). Os alunos serão introduzidos a seguir:

• Introdução a Big Data-o que é 4Vs (volume, velocidade, variedade e veracidade) em Big Data- Geração, extração e gerenciamento da perspectiva da Telco
• Como Big Data o analista difere do analista de dados de herança
• In-house justificação de Big Data -Prospectiva Telco
• Introdução a Hadoop Ecosistema- familiaridade com todas as Hadoop ferramentas como Hive, Pig, SPARC –quando e como eles são usados para resolver Big Data problema
• Como Big Data é extraído para analisar para a ferramenta de análise-como Business Analysis’s podem reduzir seus pontos de dor de recolha e análise de dados através de uma abordagem integrada Hadoop dashboard
• Introdução básica da análise de Insight, análise de visualização e análise preditiva para Telco
• Analítica do cliente e Big Data-como Big Data analítica pode reduzir o cliente e a insatisfação do cliente em estudos de caso Telco
• Análise de falhas de rede e de falhas de serviço a partir de metadados de rede e IPDR
• Análise financeira-fraude, vazamento e estimativa do ROI a partir de dados de vendas e operações
• Problemas de aquisição do cliente-Marketing Objetivo, Segmentação do cliente e Cross-Sales a partir de dados de vendas
• Introdução e resumo de todos os Big Data produtos analíticos e onde eles se encaixam no espaço analítico da Telco
• Conclusão-como tomar uma abordagem passo a passo para introduzir Big Data Business Intelligence em sua organização

Auditoria Objetiva

• Operação de rede, gerentes financeiros, gerentes de CRM e gerentes de TI de alto nível no escritório do Telco CIO.
• Business Analisadores em Telco
• Diretores de escritório / analistas
• Gestores Operacionais
• Gerenciadores QA

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasília, os participantes aprenderão a mentalidade com a qual abordar as tecnologias Big Data, avaliar seu impacto nos processos e políticas existentes e implementar essas tecnologias com o objetivo de identificar atividades criminosas e prevenir crimes. Serão analisados estudos de casos de organizações de aplicação da lei de todo o mundo para obter informações sobre as suas abordagens de adoção, desafios e resultados.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Combinar a tecnologia Big Data com os processos tradicionais de recolha de dados para reunir uma história durante uma investigação.
• Implementar soluções industriais de armazenamento e processamento de big data para análise de dados.
• Preparar uma proposta para a adoção das ferramentas e processos mais adequados para permitir uma abordagem baseada em dados para a investigação criminal.

Este treinamento dirigido por instrutor (online ou presencial) é voltado para analistas de dados que desejam programar com R no SAS para análise de cluster.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Usar a análise de cluster para mineração de dados
• Dominar a sintaxe do R para soluções de clustering.
• Implementar clustering hierárquico e não hierárquico.
• Tomar decisões baseadas em dados para melhorar as operações empresariais.

Esta formação presencial (online ou no local) com instrutor é direcionada a cientistas de dados que desejam usar Alteryx para preparar dados para visualização e análise.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Preparar dados com Alteryx para visualizar posteriormente.
• Realizar operações ETL sem código.
• Utilizar Alteryx para melhorar inteligência de negócios e análises de negócios.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasília (no local ou remoto) é destinado a analistas de negócios que desejam usar IBM Cognos para análise de dados e relatórios.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Analisar e compartilhar insights sobre dados.
• Visualize o desempenho dos negócios.
• Use a preparação assistida por IA para limpar e combinar fontes de dados.
• Descubra padrões ocultos em dados com IBM Cognos Analytics construído em recursos de IA.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasília (no local ou remoto) é destinado a analistas de dados e cientistas de dados que desejam usar Metabase para coletar, consultar e visualizar dados para análise e relatórios de business intelligence.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar e instalar o Metabase para começar a criar visualizações de dados e dashboards.
• Aprender a consultar, agregar e visualizar dados em Metabase.
• Utilizar as funcionalidades e ferramentas em Metabase para escrever consultas em SQL.
• Criar gráficos e dashboards analíticos para obter informações comerciais.
• Conhecer as melhores práticas e dicas sobre a utilização do Metabase e a resolução de problemas comuns.

Aprenda como Obter e Transformar Dados para Preparar Painéis Interativos

O Power BI é uma das ferramentas de Visualização de Dados mais populares, além de ser uma ferramenta de Inteligência de Negócios. O Power BI é uma coleção de conectores de dados, aplicativos e serviços de software que são usados para obter dados de diferentes fontes, transformar os dados e produzir relatórios bonitos.

O Power BI também permite que você publique esses relatórios para a sua organização, para que possa acessá-los usando dispositivos móveis, tablets, etc. Neste tutorial do Power BI, mostraremos um método passo a passo para conectar-se com múltiplas fontes de dados, transformar dados e criar relatórios como gráficos, tabelas, matrizes, mapas, etc.

Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE) é um pacote de inteligência de negócios que fornece integração de dados, relatórios, painéis e capacidades de carregamento.

Neste treinamento liderado por instrutor, os participantes aprenderão como maximizar as funcionalidades do Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE).

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar o Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE)
• Compreender os fundamentos das ferramentas do Pentaho CE e suas funcionalidades
• Criar relatórios usando o Pentaho CE
• Integrar dados de terceiros no Pentaho CE
• Trabalhar com big data e analytics no Pentaho CE

Público-alvo

• Programadores
• Desenvolvedores de BI

Formato do curso

• Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática intensiva

Nota

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento liderado por instrutor (online ou presencial) em Brasília é destinado a analistas de dados e desenvolvedores web que desejam desenvolver modelos associativos no Qlik Sense.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Aplicar o Qlik Sense em ciência de dados.
• Usar e navegar na interface do Qlik Sense.
• Construir uma força de trabalho literata em dados com interação de IA.
• Criar uma empresa orientada por dados com o Qlik Sense.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasília (no local ou remoto), os participantes aprenderão como usar QlikView para apoiar a tomada de decisões em sua organização.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar QlikView.
• Analisar e apresentar dados utilizando o QliKView.
• Utilizar as descobertas de dados do QlikView para apoiar a tomada de decisões.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasília (no local ou remoto), os participantes aprenderão como começar a desenvolver com QlikView.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar QlikView.
• Transformar dados de várias fontes através de scripts QlikView.
• Construir modelos de dados com QlikView.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasília (no local ou remoto) é destinado a cientistas e desenvolvedores de dados que desejam usar Redash para executar consultas baseadas em SQL e visualizar dados de várias fontes.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar e instalar Redash para começar a criar visualizações de dados e dashboards.
• Conectar Redash a diferentes fontes de dados, como Postgres, MongoDB, Databricks, etc.
• Aprender a consultar e a combinar dados complexos de várias fontes de bases de dados.
• Escrever e executar consultas SQL e criar visualizações de dados e painéis de controlo em colaboração.
• Utilizar os pontos de extremidade da API de Redash para permitir integrações com outras aplicações Web.

Este treinamento presencial, conduzido por instrutor em Brasília (online ou no local), é voltado para analistas de dados que desejam programar em SAS para gerenciamento avançado de dados, análise de dados e muito mais.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Dominar macros para escrever programas eficientes no SAS.
• Treinar um modelo e fazer previsões em dados não vistos com modelagem preditiva.
• Criar gráficos e plots para visualização de dados.

Este treinamento conduzido por instrutor, ao vivo em Brasília (online ou presencial) é direcionado a analistas de dados e cientistas de dados que desejam buscar, analisar e visualizar dados usando o Splunk.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar o Splunk.
• Colecionar e indexar todos os tipos de dados gerados por máquinas.
• Implementar buscas, análises e visualizações em tempo real de grandes conjuntos de dados.
• Criar e compartilhar painéis e relatórios complexos.

Este treinamento liderado por instrutor (online ou presencial) é voltado para engenheiros que desejam inserir dados nos Indexers do Splunk e manipular dados no Splunk.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Usar diferentes métodos e fontes de entrada de dados.
• Instalar, configurar, gerenciar e monitorar Forwarders.
• Manipular dados brutos no Splunk.
• Criar um Diagnóstico do Splunk (Splunk Diag).

SSAS (SQL Server Analysis Services), é uma ferramenta Microsoft SQL de processamento transacional de servidores (OLAP) e de extração de dados para analisar dados em várias bases de dados, tabelas ou ficheiros. Os modelos de dados semânticos fornecidos pelo SSAS são utilizados por aplicações cliente, tais como Power BI, Excel, Reporting Services e outras ferramentas de visualização de dados.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor (no local ou remoto), os participantes aprenderão como usar o S SAS para analisar grandes volumes de dados em bancos de dados e data warehouses.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar o SSAS
• Compreender a relação entre SSAS, SSIS e SSRS
• Aplicar modelagem de dados multidimensionais para extrair insights de negócios dos dados
• Conceber cubos OLAP (Online Analytical Processing)
• Consultar e manipular dados multidimensionais utilizando a linguagem de consulta MDX (Multidimensional Expressions)
• Implementar soluções de BI do mundo real utilizando SSAS

Público-alvo

• Profissionais de BI (Business Intelligence)
• Analistas de dados
• Profissionais de BI (Database) e de data warehousing

Formato do Curso

• Palestra e discussão interactiva
• Muitos exercícios e práticas
• Implementação prática num ambiente de laboratório ao vivo

Opções de personalização do curso

• Este treinamento é baseado na última versão do Microsoft SQL Server e SSAS.
• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, contacte-nos para combinar.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasília (no local ou remoto) é destinado a analistas de dados que desejam analisar grandes conjuntos de dados com Stata.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Criar modelos estatísticos para previsão de variáveis de interesse e eventos chave.
• Gerar visualizações descritivas, tabelas de resumo, frequências e muito mais.
• Gerenciar e estruturar grandes conjuntos de dados, prontos para análise de dados.

Esta formação presencial (online ou em local físico) é direcionada a analistas de dados que desejam usar Stata e R para analisar grandes volumes de dados para análise estatística.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Criar modelos estatísticos para prever variáveis e eventos de interesse-chave.
• Gerar visualizações descritivas, tabelas resumidas, frequências e mais.
• Gerenciar e estruturar grandes bancos de dados para preparação da análise de dados.