Curso de Agentes de IA nos Jogos: De NPCs a IA Estratégica
Os agentes de IA revolucionaram os jogos ao oferecer comportamentos inteligentes e responsivos, desde personagens não jogáveis (NPCs) até sistemas de tomada de decisões estratégicas. Este curso explora a criação de agentes de IA em jogos, abordando tópicos essenciais como árvores de decisão, algoritmos de caminho e técnicas de aprendizado por reforço.
Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutores (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores de jogos de nível intermediário e entusiastas de IA que desejam integrar agentes de IA em aplicações de jogo de maneira eficaz.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender o papel dos agentes de IA nos jogos modernos.
- Desenvolver sistemas de tomada de decisão usando árvores de decisão e máquinas de estados finitos.
- Implementar algoritmos de caminho, como o A*, para navegação dentro do jogo.
- Aplicar técnicas de aprendizado por reforço para criar comportamentos adaptativos de IA.
- Otimizar o desempenho da IA para ambientes de jogos em tempo real.
Formato do Curso
- Leitura interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para organizar.
Programa do Curso
Introdução à IA em Jogos
- Panorama das aplicações de IA nos jogos
- Tipos de agentes de IA: NPCs, IA estratégica e outros
- Conceitos-chave no desenvolvimento de IA para jogos
Sistemas de Tomada de Decisão
- Implementação de árvores de decisão para lógica simples de IA
- Máquinas de estados finitos para comportamentos complexos
- Árvores de comportamento e design modular de IA
Encontramento de Caminhos e Navegação
- Compreensão dos algoritmos de encontramento de caminho
- Implementação do algoritmo A* para navegação dentro do jogo
- Otimização do encontramento de caminho para mapas grandes
Aprendizado por Reforço em Jogos
- Introdução aos conceitos de aprendizado por reforço
- Treinamento de agentes de IA usando Q-learning e redes neurais profundas (DQN)
- Projeto de estruturas de recompensa para comportamentos adaptativos
Otimização do Desempenho da IA
- Técnicas para otimização do desempenho da IA em tempo real
- Gestão de recursos e priorização de tarefas de IA
- Depuração e resolução de problemas em sistemas de IA
Técnicas Avançadas de IA
- Geração procedural de conteúdo com IA
- Simulação de comportamentos semelhantes aos dos jogadores
- Integração da IA com jogos multiplayer
Futuras Tendências em IA para Jogos
- IA e aprendizado de máquina nos jogos de próxima geração
- Considerações éticas na IA para jogos
- Exploração da narrativa e design guiados por IA
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Conhecimento básico de conceitos de programação
- Familiaridade com ferramentas ou frameworks de desenvolvimento de jogos
- Conhecimento básico de princípios de IA
Público-alvo
- Desenvolvedores de jogos
- Entusiastas de IA
Os cursos de treinamento abertos exigem mais de 5 participantes.
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Curso de Agentes de IA nos Jogos: De NPCs a IA Estratégica - Consulta
Agentes de IA nos Jogos: De NPCs a IA Estratégica - SOLICITAÇÃO DE CONSULTORIA
Testemunhos de Clientes (1)
Gosto de como o curso foi estruturado para atender às necessidades do que estamos buscando criar para o trabalho.
Alexius Burris - Weatherford
Curso - From 3ds Max to Unreal: Mastering Real-Time Visualization
Máquina Traduzida
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Cursos Relacionados
Do 3ds Max ao Unreal: Dominando a Visualização em Tempo Real
21 HorasEste treinamento ao vivo com instrutor em Brasil (online ou presencial) é destinado a artistas 3D de nível intermediário a avançado, desenvolvedores de jogos e profissionais de visualização que desejam aproveitar suas habilidades no Autodesk 3ds Max e aprender a criar experiências imersivas em tempo real no Unreal Engine.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender as principais diferenças entre os fluxos de trabalho do 3ds Max e do Unreal Engine.
- Importar modelos 3D, animações e ativos do 3ds Max para o Unreal Engine.
- Criar e personalizar materiais, texturas e shaders no Unreal Engine.
- Configurar iluminação dinâmica e iluminação global para renderização em tempo real.
- Implementar interatividade e mecânicas de jogo usando a scriptagem visual Blueprint.
- Otimizar ativos e cenas para desempenho e eficiência em tempo real.
LangGraph Avançado: Otimização, Depuração e Monitoramento de Grafos Complexos
35 HorasLangGraph é um framework para construir aplicações de LLM multi-agentes com estado, baseadas em grafos composíveis, com estado persistente e controle sobre a execução.
Este treinamento ao vivo e ministrado por instrutores (online ou presencial) é direcionado a engenheiros de plataforma de IA de nível avançado, profissionais de DevOps para IA e arquitetos de ML que desejam otimizar, depurar, monitorar e operar sistemas LangGraph de nível produção.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Projetar e otimizar topologias complexas do LangGraph para velocidade, custo e escalabilidade.
- Garantir confiabilidade com tentativas de repetição (retries), tempos limite, idempotência e recuperação baseada em checkpoints.
- Depurar e rastrear execuções do grafo, inspecionar o estado e reproduzir sistematicamente problemas em produção.
- Incorporar logs, métricas e traces aos grafos, implantar em produção e monitorar SLAs e custos.
Formato do Curso
- Aulas interativas e discussões.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para combinar os detalhes.
Construção de Agentes de Código com Devstral: Do Design do Agente ao Tooling
14 HorasDevstral é um framework open-source projetado para construir e executar agentes de código que podem interagir com codebases, ferramentas de desenvolvimento e APIs para aprimorar a produtividade de engenharia.
Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor (online ou presencial), é voltado para engenheiros de ML de nível intermediário a avançado, equipes de ferramentas de desenvolvimento e SREs que desejam projetar, implementar e otimizar agentes de código usando o Devstral.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Configurar e preparar o Devstral para o desenvolvimento de agentes de código.
- Promover fluxos de trabalho agênticos para exploração e modificação de codebases.
- Integrar agentes de código com ferramentas de desenvolvimento e APIs.
- Implementar as melhores práticas para uma implantação segura e eficiente de agentes.
Formato do Curso
- Palestras interativas e discussões.
- Extensa prática e exercícios.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar.
Operações com Modelos de Código Aberto: Auto-hospedagem, Ajuste Fino e Governança com Modelos Devstral e Mistral
14 HorasOs modelos Devstral e Mistral são tecnologias de IA de código aberto projetadas para implantação flexível, ajuste fino e integração escalável.
Esta formação orientada por instrutor (online ou presencial) destina-se a engenheiros de ML de nível intermediário a avançado, equipes de plataforma e engenheiros de pesquisa que desejam auto-hospedar, ajustar finamente e governar os modelos Mistral e Devstral em ambientes de produção.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Configurar e preparar ambientes auto-hospedados para os modelos Mistral e Devstral.
- Aplicar técnicas de ajuste fino para desempenho específico de domínios.
- Implementar versionamento, monitoramento e governança do ciclo de vida.
- Garantir segurança, conformidade e uso responsável de modelos de código aberto.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Exercícios práticos de auto-hospedagem e ajuste fino.
- Implementação em laboratório vivo de pipelines de governança e monitoramento.
Opções de Personalização do Curso
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Fiji: Processamento de Imagens para Biotecnologia e Toxicologia
14 HorasEste treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Brasil (online ou presencial), destina-se a pesquisadores e profissionais de laboratório de nível iniciante a intermediário que desejam processar e analisar imagens relacionadas a tecidos histológicos, células sanguíneas, algas e outras amostras biológicas.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Navegar pela interface do Fiji e utilizar as funções principais do ImageJ.
- Pré-processar e melhorar imagens científicas para obter análises mais precisas.
- Analisar imagens quantitativamente, incluindo contagem de células e medição de áreas.
- Automatizar tarefas repetitivas usando macros e plugins.
- Personalizar fluxos de trabalho para necessidades específicas de análise de imagens na pesquisa biológica.
Aplicações LangGraph no Setor Financeiro
35 HorasLangGraph é um framework para a construção de aplicativos LLM com estado, envolvendo múltiplos atores, estruturados como grafos compostos, com estado persistente e controle sobre a execução.
Esta formação presencial (online ou in loco), ministrada por instrutores, é voltada para profissionais de nível intermediário a avançado que desejam projetar, implementar e operar soluções financeiras baseadas em LangGraph, garantindo governança adequada, observabilidade e conformidade.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Projetar fluxos de trabalho LangGraph específicos para o setor financeiro, alinhados às exigências regulatórias e de auditoria.
- Integrar padrões de dados financeiros e ontologias no estado do grafo e nas ferramentas disponíveis.
- Implementar controles de confiabilidade, segurança e intervenção humana em processos críticos.
- Implantar, monitorar e otimizar sistemas LangGraph para garantir desempenho, custos adequados e cumprimento dos SLAs.
Formato do Curso
- Aula interativa com debates.
- Muitos exercícios e prática guiada.
- Implementação prática em ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Fundamentos do LangGraph: Prompting e Encadeamento de LLMs Baseados em Grafos
14 HorasO LangGraph é um framework para construção de aplicações LLM baseadas em grafos, que suportam planejamento, ramificação, uso de ferramentas, memória e execução controlável.
Esta formação prática, ministrada por instrutores (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores iniciantes, engenheiros de prompt e profissionais de dados que desejam projetar e construir fluxos de trabalho LLM confiáveis e multifase utilizando o LangGraph.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Explicar os conceitos centrais do LangGraph (nós, arestas e estado) e quando utilizá-los.
- Criar encadeamentos de prompts que se ramificam, chamam ferramentas e mantêm memória.
- Integrar recuperação de informações e APIs externas em fluxos de trabalho baseados em grafos.
- Testar, depurar e avaliar aplicações LangGraph para garantir confiabilidade e segurança.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão facilitada.
- Laboratórios guiados e análise de código em ambiente sandbox.
- Exercícios baseados em cenários sobre design, testes e avaliação.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para providenciar os detalhes.
LangGraph na Saúde: Orquestração de Fluxos de Trabalho para Ambientes Regulamentados
35 HorasA LangGraph permite fluxos de trabalho com estado (stateful) e multiagentes, potencializados por LLMs, com controle preciso sobre os caminhos de execução e a persistência do estado. Na área da saúde, essas capacidades são essenciais para conformidade, interoperabilidade e desenvolvimento de sistemas de suporte à decisão que se alinham aos fluxos clínicos.
Esta formação ao vivo, ministrada por instrutor (online ou presencial), destina-se a profissionais de nível intermediário a avançado que desejam projetar, implementar e gerenciar soluções de saúde baseadas em LangGraph, abordando desafios regulatórios, éticos e operacionais.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Projetar fluxos de trabalho de LangGraph específicos para a saúde, com foco em conformidade e auditabilidade.
- Integrar aplicações LangGraph com ontologias e padrões médicos (FHIR, SNOMED CT, ICD).
- Aplicar melhores práticas de confiabilidade, rastreabilidade e explicabilidade em ambientes sensíveis.
- Implantar, monitorar e validar aplicações LangGraph em ambientes de produção da saúde.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Exercícios práticos com estudos de caso reais.
- Prática de implementação em ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.
LangGraph para Aplicações Jurídicas
35 HorasLangGraph é um framework para construir aplicações de LLM multi-agentes com estado, como grafos composáveis, com estado persistente e controle preciso sobre a execução.
Este treinamento ao vivo e ministrado por instrutor (online ou presencial) é destinado a profissionais de nível intermediário a avançado que desejam projetar, implementar e operar soluções jurídicas baseadas em LangGraph com os devidos controles de conformidade, rastreabilidade e governança.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Projetar fluxos de trabalho específicos para LangGraph que preservem a auditabilidade e a conformidade.
- Integrar ontologias jurídicas e padrões de documentos no estado do grafo e no processamento.
- Implementar barreiras de segurança, aprovações com humanos no loop e caminhos de decisão rastreáveis.
- Implantar, monitorar e manter serviços LangGraph em produção com observabilidade e controle de custos.
Formato do Curso
- Palestra interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar.
Construindo Fluxos de Trabalho Dinâmicos com LangGraph e Agentes LLM
14 HorasLangGraph é um framework para composição de fluxos de trabalho estruturados em grafos que suportam ramificação, uso de ferramentas, memória e execução controlável.
Esta formação prática conduzida por instrutores (online ou presencial) destina-se a engenheiros e equipes de produtos de nível intermediário que desejam combinar a lógica de grafos do LangGraph com loops de agentes LLM para construir aplicações dinâmicas e conscientes do contexto, como agentes de atendimento ao cliente, árvores de decisão e sistemas de recuperação de informações.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Projetar fluxos de trabalho baseados em grafos que coordenam agentes LLM, ferramentas e memória.
- Implementar roteamento condicional, tentativas de repetição (retries) e mecanismos de fallback para uma execução robusta.
- Integrar recuperação de dados, APIs e saídas estruturadas em loops de agentes.
- Avaliar, monitorar e fortalecer o comportamento dos agentes para garantir confiabilidade e segurança.
Formato do Curso
- Palestra interativa e discussões facilitadas.
- Laboratórios orientados e análise de código em um ambiente sandbox.
- Exercícios de design baseados em cenários e revisões entre colegas.
Opções de Personalização do Curso
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LangGraph para Automação de Marketing
14 HorasLangGraph é uma estrutura de orquestração baseada em grafos que possibilita fluxos de trabalho condicionais e multifásicos com LLMs e ferramentas, sendo ideal para automatizar e personalizar pipelines de conteúdo.
Este treinamento ao vivo com instrutor (online ou presencial) é direcionado a profissionais de marketing, especialistas em estratégia de conteúdo e desenvolvedores de automação de nível intermediário que desejam implementar campanhas de email dinâmicas e ramificadas, bem como pipelines de geração de de conteúdo, utilizando LangGraph.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Projetar fluxos de trabalho de conteúdo e email estruturados em grafos com lógica condicional.
- Integrar LLMs, APIs e fontes de dados para personalização automatizada.
- Gerenciar estado, memória e contexto durante campanhas multifásicas.
- Avaliar, monitorar e otimizar o desempenho dos fluxos de trabalho e os resultados de entrega.
Formato do Curso
- Palestras interativas e discussões em grupo.
- Laboratórios práticos com implementação de fluxos de trabalho de email e pipelines de conteúdo.
- Exercícios baseados em cenários sobre personalização, segmentação e lógica ramificada.
Opções de Personalização do Curso
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Le Chat Enterprise: ChatOps Privado, Integrações e Controles Administrativos
14 HorasO Le Chat Enterprise é uma solução de ChatOps privada que oferece capacidades de IA conversacional seguras, personalizáveis e governadas para organizações, com suporte a RBAC, SSO, conectores e integrações com aplicativos corporativos.
Este treinamento presencial (online ou no local) destina-se a gerentes de produto intermediários, líderes de TI, engenheiros de solução e equipes de segurança/compliance que desejam implantar, configurar e governar o Le Chat Enterprise em ambientes corporativos.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Configurar e implantar o Le Chat Enterprise para implantações seguras.
- Habilitar controles baseados em RBAC, SSO e conformidade.
- Integrar o Le Chat com aplicativos corporativos e armazenamento de dados.
- Projetar e implementar playbooks de governança e administração para ChatOps.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Muitos exercícios e práticas.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
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Unreal Editor for Fortnite (UEFN)
7 HorasEsta formação ao vivo, ministrada por instrutor, em Brasil (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores de jogos de nível iniciante a intermediário e criadores de UGC que desejam projetar, desenvolver e publicar experiências interativas e monetizáveis para os jogadores do Fortnite.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Compreender os fundamentos do UEFN e seu papel na criação de conteúdo gerado pelo usuário dentro do Fortnite.
- Navegar pela interface do UEFN, configurar projetos e gerenciar ativos de forma eficaz.
- Desenvolver e publicar experiências personalizadas no Fortnite usando ferramentas de construção de mundos e modelagem de terrenos.
- Aplicar conceitos básicos de programação utilizando a linguagem de scripting Verse.
- Colaborar em projetos UEFN e preparar-se para oportunidades de monetização no Fortnite.
Ambientes Virtuais Industriais com Unity, Blender e Visual Studio
21 HorasJuntos, Unity, Blender e Visual Studio oferecem um poderoso conjunto de ferramentas para a criação e programação de ambientes virtuais industriais. O Unity possibilita simulações interativas e visualização; o Blender oferece capacidades avançadas de modelagem 3D; e o Visual Studio atua como a base de programação para integrar sistemas de controle e lógica industrial.
Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor (online ou presencial), é voltado para profissionais de nível iniciante a intermediário que desejam projetar, modelar e programar ambientes industriais para fins de simulação, treinamento e integração.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Projetar e modelar equipamentos e cenários industriais usando o Blender.
- Importar e otimizar modelos 3D no Unity para fins de visualização.
- Programar a lógica do sistema e os fluxos de integração no Visual Studio.
- Criar ambientes virtuais industriais interativos com conexões aos sistemas de controle.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Modelagem 3D e desenvolvimento de ambientes práticos.
- Exercícios de programação e integração com demonstrações ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
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Mergulho Profundo no Unreal Engine 5
14 HorasEste treinamento ao vivo, ministrado por instrutores em Brasil (online ou presencial), é voltado para desenvolvedores de jogos que desejam obter uma compreensão abrangente do UE5 e saber como utilizá-lo para criar conteúdos impressionantes em tempo real.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Aprender e compreender as novidades da versão do UE5.
- Utilizar a capacidade da ferramenta de criação 3D em tempo real do UE5 para gerar visuais realistas.
- Explorar e construir mundos visuais e jogos.
- Aprender e dominar os princípios de design de jogos.
- Criar animações para cenas cinematográficas (cutscenes).