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Programa do Curso

Introdução à IA em Jogos

  • Panorama das aplicações de IA nos jogos
  • Tipos de agentes de IA: NPCs, IA estratégica e outros
  • Conceitos-chave no desenvolvimento de IA para jogos

Sistemas de Tomada de Decisão

  • Implementação de árvores de decisão para lógica simples de IA
  • Máquinas de estados finitos para comportamentos complexos
  • Árvores de comportamento e design modular de IA

Encontramento de Caminhos e Navegação

  • Compreensão dos algoritmos de encontramento de caminho
  • Implementação do algoritmo A* para navegação dentro do jogo
  • Otimização do encontramento de caminho para mapas grandes

Aprendizado por Reforço em Jogos

  • Introdução aos conceitos de aprendizado por reforço
  • Treinamento de agentes de IA usando Q-learning e redes neurais profundas (DQN)
  • Projeto de estruturas de recompensa para comportamentos adaptativos

Otimização do Desempenho da IA

  • Técnicas para otimização do desempenho da IA em tempo real
  • Gestão de recursos e priorização de tarefas de IA
  • Depuração e resolução de problemas em sistemas de IA

Técnicas Avançadas de IA

  • Geração procedural de conteúdo com IA
  • Simulação de comportamentos semelhantes aos dos jogadores
  • Integração da IA com jogos multiplayer

Futuras Tendências em IA para Jogos

  • IA e aprendizado de máquina nos jogos de próxima geração
  • Considerações éticas na IA para jogos
  • Exploração da narrativa e design guiados por IA

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Conhecimento básico de conceitos de programação
  • Familiaridade com ferramentas ou frameworks de desenvolvimento de jogos
  • Conhecimento básico de princípios de IA

Público-alvo

  • Desenvolvedores de jogos
  • Entusiastas de IA
 14 Horas

Número de participantes


Preço por participante

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Próximas Formações Provisórias

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