Programa do Curso

Introdução ao SQL Aumentado por IA

  • Visão geral da integração de IA em sistemas de dados
  • Evolução do SQL tradicional para consultas assistidas por IA
  • Casos de uso empresarial e benefícios principais

Entendendo LLMs no Contexto do SQL

  • Como os LLMs interpretam e geram consultas estruturadas
  • Comparação de GPT, LLaMA, DeepSeek, Qwen e Mistral para aplicações SQL
  • Ajuste fino de modelos para interação com banco de dados

Sistemas de Natural Language to SQL (NL2SQL)

  • Arquiteturas e abordagens para NL2SQL
  • Construção e implantação de pipelines text-to-SQL
  • Avaliação da precisão das consultas e intenção do usuário

Otimização Assistida por IA

  • Uso de IA para detectar e corrigir consultas ineficientes
  • Reescrita baseada em LLMs para melhoria do desempenho
  • Integração de otimização por IA no PostgreSQL e SQL Server

Segurança, Governança e Auditabilidade

  • Controle de acesso a consultas geradas por IA
  • Garantia de explicabilidade e conformidade
  • Implementação de governança de IA em sistemas de dados empresariais

Integração e Orquestração de LLMs

  • Conectando motores SQL com APIs de IA
  • Usando frameworks como LangChain e LlamaIndex
  • Implantação de componentes de IA em arquiteturas híbridas e em nuvem

Laboratórios de Implementação Prática

  • Configurando conexões AI-SQL e ambientes de teste
  • Criando e avaliando consultas geradas por IA
  • Medindo melhorias no desempenho com otimização por IA

Tendências Futuras e Estratégias de Adoção Empresarial

  • Sistemas de banco de dados nativos em IA e evolução do SQL
  • Integração com data lakes, ferramentas BI e pipelines
  • Construção de assistentes internos de consultas de IA para organizações

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Compreensão dos fundamentos do SQL
  • Experiência com administração de banco de dados ou engenharia de dados
  • Conhecimento básico de IA ou conceitos de aprendizado de máquina

Público-Alvo

  • Engenheiros de dados e administradores de banco de dados
  • Arquitetos empresariais e líderes de analytics
  • Equipes de engenharia de integração e plataforma de IA
 21 Horas

Número de participantes


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