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Programa do Curso

Introdução aos LLMs Multilíngues

  • Explorando as capacidades dos LLMs na tradução de idiomas
  • Desafios e soluções no PLN multilíngue
  • Estudos de caso: Aplicações bem-sucedidas de LLMs multilíngues

LLMs para Tradução de Idiomas

  • Técnicas de pré-processamento para dados multilíngues
  • Treinamento de LLMs para tarefas de tradução
  • Avaliação da qualidade e do desempenho da tradução

Criação de Conteúdo Multilíngue com LLMs

  • Desenvolvimento de estratégias de conteúdo para públicos globais
  • LLMs na localização de conteúdo e adaptação cultural
  • Automação da criação de conteúdo em vários idiomas

Práticas Recomendadas em Aplicações Multilíngues

  • Manutenção da precisão linguística e relevância cultural
  • Abordagem das considerações éticas na tradução automatizada
  • Melhoria da experiência do usuário em interfaces multilíngues

Laboratório Prático: Projeto de Tradução Multilíngue

  • Criação de um modelo de tradução multilíngue com LLMs
  • Teste do modelo com pares de idiomas diversos
  • Afinação do sistema para conteúdo específico do setor

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Conhecimento básico de processamento de linguagem natural (PLN)
  • Experiência com programação em Python e aprendizado de máquina
  • Familiaridade com tradução de idiomas e linguística

Público-Alvo

  • Profissionais de PLN e cientistas de dados
  • Criadores de conteúdo e tradutores
  • Empresas globais que buscam melhorar a comunicação internacional
 14 Horas

Número de participantes


Preço por participante

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