Curso de Cross-Lingual LLMs
Os LLM multilingues estão a transformar o campo da tradução de línguas e da criação de conteúdos, permitindo traduções mais precisas e contextualizadas em várias línguas.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor (no local ou remoto) é destinado a praticantes de PNL de nível intermediário e cientistas de dados, criadores de conteúdo e tradutores e empresas globais que desejam usar LLMs para tradução de idiomas e criação de conteúdo multilíngue.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Compreender os princípios da aprendizagem e tradução multilíngue com LLMs.
- Implementar LLMs para traduzir conteúdos entre várias línguas.
- Criar e gerir conjuntos de dados multilingues para treinar LLMs.
- Desenvolver estratégias para manter a consistência e a qualidade da tradução.
Formato do curso
- Palestra interactiva e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática num ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização do curso
- Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para combinar.
Programa do Curso
Introdução a Cross-Lingual LLMs
- Explorar as capacidades dos LLMs na tradução de línguas
- Desafios e soluções na PNL multilingue
- Estudos de casos: Aplicações multilingues de sucesso de LLM
LLMs para tradução de línguas
- Técnicas de pré-processamento de dados multilingues
- Treinar LLMs para tarefas de tradução
- Avaliação da qualidade e do desempenho da tradução
Criação de conteúdos multilingues com LLMs
- Conceber estratégias de conteúdos para audiências globais
- LLMs na localização de conteúdos e adaptação cultural
- Automatizar a criação de conteúdos em várias línguas
Melhores práticas em aplicações multilingues
- Manter a exatidão linguística e a relevância cultural
- Abordagem de considerações éticas na tradução automática
- Melhorar a experiência do utilizador em interfaces multilingues
Laboratório prático: Projeto de tradução multilingue
- Construir um modelo de tradução multilingue com LLMs
- Testar o modelo com diversos pares de línguas
- Aperfeiçoar o sistema para conteúdos específicos do sector
Resumo e próximos passos
Requisitos
- Conhecimentos básicos de processamento de linguagem natural (PNL)
- Experiência em programação Python e aprendizagem automática
- Familiaridade com a tradução de línguas e a linguística
Público-alvo
- Profissionais de PNL e cientistas de dados
- Criadores de conteúdos e tradutores
- Empresas globais que procuram melhorar a comunicação internacional
Os cursos de treinamento abertos exigem mais de 5 participantes.
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Solicitação de Consultoria
Próximas Formações Provisórias
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- Implantar e configurar Ollama para processamento de IA privado.
- Integrar modelos de IA em fluxos de trabalho corporativos seguros.
- Otimize o desempenho da IA enquanto mantém a privacidade dos dados.
- Automatize os processos de negócios com recursos de IA no local.
- Garantir a conformidade com as políticas de segurança e governação da empresa.
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- Use o Claude AI para brainstorming de conteúdo e expansão de ideias.
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- Otimize e ajuste os modelos Claude AI para diferentes casos de uso.
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No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Use o Claude AI para automatizar tarefas repetitivas e simplificar os fluxos de trabalho.
- Aumente a produtividade pessoal e da equipe usando a automação baseada em IA.
- Integre o Claude AI às ferramentas e plataformas de negócios existentes.
- Otimize a tomada de decisões orientada por IA e o gerenciamento de tarefas.
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- Configurar e implantar LLMs usando Ollama.
- Otimizar modelos de IA para desempenho e eficiência.
- Aproveite a aceleração GPU para melhorar as velocidades de inferência.
- Integrar Ollama em fluxos de trabalho e aplicativos.
- Monitorizar e manter o desempenho do modelo de IA ao longo do tempo.
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No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
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- Otimizar modelos de IA para desempenho, precisão e eficiência.
- Implementar modelos personalizados em ambientes de produção.
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No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender os fundamentos dos grandes modelos de linguagem.
- Configurar e usar o Google Gemini AI para várias tarefas de IA.
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- Construir aplicações básicas baseadas em IA.
- Explorar recursos avançados e opções de personalização no Google Gemini AI.
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No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender o papel da IA na criação de conteúdo.
- Configurar e usar o Google Gemini AI para gerar e otimizar o conteúdo.
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No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender o impacto da IA no atendimento ao cliente.
- Configurar o Google Gemini AI para automatizar e personalizar as interações com os clientes.
- Utilize transformações de texto para texto e imagem para texto para melhorar a eficiência do serviço.
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No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender os fundamentos do Google Gemini AI.
- Conectar várias fontes de dados ao Gemini AI.
- Explore dados usando consultas em linguagem natural.
- Analise padrões de dados e obtenha insights.
- Criar visualizações de dados atraentes.
- Comunicar eficazmente as informações baseadas em dados.
Intermediate Gemini AI for Public Sector Professionals
16 HorasThis instructor-led, live training in Brasil (online or onsite) is aimed at intermediate-level public sector professionals who wish to use Gemini to generate high-quality content, assist with research, and improve productivity through more advanced AI interactions.
By the end of this training, participants will be able to:
- Craft more effective and tailored prompts for specific use cases.
- Generate original and creative content using Gemini.
- Summarize and compare complex information with precision.
- Use Gemini for brainstorming, planning, and organizing ideas efficiently.
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No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Entenda os recursos e casos de uso do Claude AI.
- Configure e interaja com o Claude AI de forma eficaz.
- Automatize os fluxos de trabalho de negócios com a IA de conversação.
- Melhore o envolvimento e o suporte do cliente usando soluções orientadas por IA.
LangChain: Building AI-Powered Applications
14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível intermediário e engenheiros de software que desejam criar aplicativos alimentados por IA usando a estrutura LangChain .
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Entenda os fundamentos do LangChain e seus componentes.
- Integrar o LangChain com grandes modelos de linguagem (LLMs) como o GPT-4.
- Crie aplicativos modulares de IA usando o LangChain.
- Solucionar problemas comuns em aplicações LangChain.
Getting Started with Ollama: Running Local AI Models
7 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível iniciante que desejam instalar, configurar e usar Ollama para executar modelos de IA em suas máquinas locais.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender os fundamentos do Ollama e seus recursos.
- Configurar Ollama para executar modelos locais de IA.
- Implantar e interagir com LLMs usando Ollama.
- Otimizar o desempenho e o uso de recursos para cargas de trabalho de IA.
- Explorar casos de uso para implantação de IA local em vários setores.