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Programa do Curso

Introdução à Ética na IA

  • Compreendendo a importância da ética na IA
  • Contexto histórico e debates éticos atuais
  • Princípios éticos-chave para implantação de IA

Desafios Éticos com LLMs

  • Preocupações com privacidade e proteção de dados
  • Transparência, responsabilidade e viés nos LLMs
  • Impacto dos LLMs no emprego e na sociedade

Aplicando Estruturas Éticas aos LLMs

  • Estruturas para tomada de decisão ética na IA
  • Estudos de caso: Dilemas éticos na implantação de LLMs
  • Desenvolvimento de diretrizes para o uso ético de LLMs

Estratégias para Implantação Ética de LLMs

  • Melhores práticas para o desenvolvimento responsável da IA
  • Engajamento com interessados e perspectivas diversas
  • Criação de uma cultura de IA ética dentro das organizações

Laboratório Prático: Análise Ética de Casos de Uso de LLMs

  • Análise de cenários do mundo real envolvendo LLMs
  • Avaliação das implicações éticas e formulação de respostas
  • Apresentação de conclusões e recomendações

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Compreensão básica de conceitos de IA e aprendizado de máquina
  • Experiência com estruturas de tomada de decisão ética
  • Familiaridade com LLMs e suas implicações sociais

Público-Alvo

  • Profissionais de IA e especialistas em ética
  • Cientistas de dados e engenheiros
  • Formuladores de políticas e interessados na governança de IA
 7 Horas

Número de participantes


Preço por participante

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