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Duração 7 horas
Programa do Curso
Introdução à Ética na IA
- Compreendendo a importância da ética na IA
- Contexto histórico e debates éticos atuais
- Princípios éticos-chave para implantação de IA
Desafios Éticos com LLMs
- Preocupações com privacidade e proteção de dados
- Transparência, responsabilidade e viés nos LLMs
- Impacto dos LLMs no emprego e na sociedade
Aplicando Estruturas Éticas aos LLMs
- Estruturas para tomada de decisão ética na IA
- Estudos de caso: Dilemas éticos na implantação de LLMs
- Desenvolvimento de diretrizes para o uso ético de LLMs
Estratégias para Implantação Ética de LLMs
- Melhores práticas para o desenvolvimento responsável da IA
- Engajamento com interessados e perspectivas diversas
- Criação de uma cultura de IA ética dentro das organizações
Laboratório Prático: Análise Ética de Casos de Uso de LLMs
- Análise de cenários do mundo real envolvendo LLMs
- Avaliação das implicações éticas e formulação de respostas
- Apresentação de conclusões e recomendações
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão básica de conceitos de IA e aprendizado de máquina
- Experiência com estruturas de tomada de decisão ética
- Familiaridade com LLMs e suas implicações sociais
Público-Alvo
- Profissionais de IA e especialistas em ética
- Cientistas de dados e engenheiros
- Formuladores de políticas e interessados na governança de IA