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Programa do Curso

Fundamentos Multimodais Hunyuan e Configuração do Laboratório

  • Compreensão das capacidades multimodais do Hunyuan para casos de uso de imagem, 3D e vídeo
  • Identificação de cenários de negócios práticos para equipes criativas, de produto e de conteúdo
  • Preparação do ambiente de laboratório, ativos de exemplo e acesso ao modelo
  • Execução das primeiras tarefas de geração e revisão de saídas

Design de Prompt e Padrões de Fluxo de Trabalho

  • Estruturação de prompts para resultados multimodais consistentes
  • Trabalho com prompts de texto, imagens de referência e configurações básicas de entrada
  • Escolha de fluxos de trabalho adequados para geração de imagem, vídeo ou 3D
  • Iteração de prompts com base na qualidade da saída e intenção de negócios

Laboratórios de Geração e Revisão de Imagens

  • Criação de imagens de marketing, produto e conceito a partir de prompts
  • Refinamento de estilo visual, composição e consistência de conteúdo
  • Revisão de saídas quanto à utilidade, qualidade e adequação à marca
  • Organização de saídas de imagem para aprovação e uso a jusante

Laboratórios de Geração de Vídeo

  • Criação de saídas de vídeo curtos a partir de prompts e entradas preparadas
  • Controle de estilo, intenção da cena e variação de saída
  • Revisão de vídeos quanto à clareza, continuidade e uso prático
  • Preparação de saídas de vídeo para demonstração ou fluxos de trabalho de conteúdo

Laboratórios de Criação de Ativos 3D

  • Geração de ativos 3D básicos a partir de entradas de texto ou imagem
  • Verificação de geometria, qualidade de textura e usabilidade do ativo
  • Exportação de ativos para visualização, prototipagem ou pipelines de conteúdo
  • Comparação de quando a geração 3D é apropriada versus fluxos de trabalho de imagem ou vídeo

Integração, Governança e Próximos Passos

  • Entrega de ativos gerados por meio de aplicações simples, serviços ou APIs
  • Conexão de resultados multimodais a fluxos de trabalho de produto, conteúdo e revisão
  • Aplicação de verificações práticas para qualidade, segurança da marca, direitos autorais e uso responsável
  • Planejamento de casos de uso piloto e próximos passos para adoção interna

Requisitos

  • Compreensão básica de conceitos de IA e IA generativa
  • Experiência no uso de aplicações web, APIs ou ferramentas comuns de desenvolvimento
  • Experiência básica com Python ou scripting

Público-alvo

  • Desenvolvedores que constroem recursos de produtos habilitados para IA
  • Gerentes de produtos técnicos e arquitetos de soluções
  • Equipes de inovação, mídia e digital trabalhando com conteúdo de imagem, vídeo ou 3D
 14 Horas

Número de participantes


Preço por participante

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