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Duração 14 horas
Programa do Curso
Fundamentos Multimodais Hunyuan e Configuração do Laboratório
- Compreensão das capacidades multimodais do Hunyuan para casos de uso com imagem, 3D e vídeo.
- Identificação de cenários empresariais práticos para equipes criativas, de produto e de conteúdo.
- Preparação do ambiente de laboratório, ativos de amostra e acesso aos modelos.
- Execução das primeiras tarefas de geração e revisão das saídas.
Design de Prompts e Padrões de Fluxo de Trabalho
- Estruturação de prompts para resultados multimodais consistentes.
- Trabalho com prompts de texto, imagens de referência e configurações básicas de entrada.
- Escolha de fluxos de trabalho adequados para geração de imagem, vídeo ou 3D.
- Iteração nos prompts com base na qualidade da saída e nas intenções de negócio.
Laboratórios de Geração e Revisão de Imagens
- Criação de imagens de marketing, produtos e conceitos a partir de prompts.
- Refinamento do estilo visual, composição e consistência do conteúdo.
- Revisão das saídas quanto à utilidade, qualidade e adequação à marca.
- Organização das saídas de imagem para aprovação e uso posterior.
Laboratórios de Geração de Vídeo
- Criação de vídeos curtos a partir de prompts e entradas preparadas.
- Controle do estilo, intenção da cena e variação das saídas.
- Revisão dos vídeos quanto à clareza, continuidade e utilidade prática.
- Preparação das saídas de vídeo para demonstrações ou fluxos de trabalho de conteúdo.
Laboratórios de Criação de Ativos 3D
- Geração de ativos 3D básicos a partir de entradas de texto ou imagem.
- Verificação da geometria, qualidade das texturas e usabilidade dos ativos.
- Exportação de ativos para visualização, prototipagem ou pipelines de conteúdo.
- Comparação entre quando é apropriado utilizar geração 3D versus fluxos de trabalho com imagem ou vídeo.
Integração, Governança e Próximos Passos
- Distribuição dos ativos gerados por meio de aplicativos simples, serviços ou APIs.
- Conexão das saídas multimodais aos fluxos de trabalho de produtos, conteúdos e revisões.
- Aplicação de verificações práticas para qualidade, segurança da marca, direitos autorais e uso responsável.
- Planejamento de casos piloto e próximos passos para adoção interna.
Requisitos
- Conhecimento básico de conceitos de IA e IA generativa.
- Experiência no uso de aplicações web, APIs ou ferramentas comuns de desenvolvimento.
- Experiência básica em Python ou scriptings.
Público-alvo
- Desenvolvedores que criam recursos de produtos habilitados por IA.
- Gestores técnicos de produto e arquitetos de soluções.
- Equipes de inovação, mídia e digitais que trabalham com conteúdos de imagem, vídeo ou 3D.