Curso de LLMs for Cybersecurity
A cibersegurança é um domínio em constante evolução, com o aparecimento diário de novas ameaças. As tecnologias de informação e comunicação Large Language Models (LLMs) oferecem abordagens inovadoras para a deteção de ameaças e medidas de segurança.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor (no local ou remoto) é destinado a profissionais de segurança cibernética de nível intermediário e cientistas de dados que desejam utilizar LLMs para aprimorar medidas de segurança cibernética e inteligência de ameaças.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender o papel dos LLMs na segurança cibernética.
- Implementar LLMs para deteção e análise de ameaças.
- Utilizar LLMs para automação e resposta de segurança.
- Integrar LLMs com a infraestrutura de segurança existente.
Formato do curso
- Palestra e discussão interactiva.
- Muitos exercícios e práticas.
- Implementação prática num ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização do curso
- Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para combinar.
Programa do Curso
Introdução à cibersegurança e aos LLM
- Panorama atual das ameaças à cibersegurança
- Noções básicas sobre modelos linguísticos de grande dimensão
- Vantagens da utilização de LLMs na cibersegurança
LLMs para deteção de ameaças
- Utilização de LLMs para analisar e interpretar registos de segurança
- Treinar LLMs para deteção de anomalias e padrões
- Estudos de caso: LLMs em sistemas de deteção de intrusão
LLMs para automação de segurança
- Automatizando a resposta a incidentes com LLMs
- LLMs na deteção de phishing e filtragem de correio eletrónico
- Melhoria dos protocolos de segurança com IA
LLMs para inteligência contra ameaças
- Recolha e processamento de informações sobre ameaças com LLMs
- LLMs para modelação preditiva de ameaças
- Partilha e divulgação de informações com LLMs
Integração de LLMs em operações de segurança
- Melhores práticas para a implementação de LLMs em centros de operações de segurança
- Manutenção e atualização de LLMs para um desempenho ótimo
- Abordagem de questões éticas e de privacidade
Laboratório prático: Implementação de LLMs em cibersegurança
- Configurar um ambiente de laboratório de cibersegurança com LLMs
- Desenvolver um modelo de deteção de ameaças utilizando LLMs
- Simular ataques e testar a eficácia do modelo
Resumo e próximos passos
Requisitos
- Conhecimento dos princípios básicos da cibersegurança
- Experiência com programação Python
- Familiaridade com conceitos de aprendizagem automática
Público-alvo
- Profissionais de cibersegurança
- Cientistas de dados
- Profissionais de TI interessados nas mais recentes tecnologias de segurança baseadas em IA
Os cursos de treinamento abertos exigem mais de 5 participantes.
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- Implantar e configurar Ollama para processamento de IA privado.
- Integrar modelos de IA em fluxos de trabalho corporativos seguros.
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- Garantir a conformidade com as políticas de segurança e governação da empresa.
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No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Use o Claude AI para automatizar tarefas repetitivas e simplificar os fluxos de trabalho.
- Aumente a produtividade pessoal e da equipe usando a automação baseada em IA.
- Integre o Claude AI às ferramentas e plataformas de negócios existentes.
- Otimize a tomada de decisões orientada por IA e o gerenciamento de tarefas.
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Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Configurar e implantar LLMs usando Ollama.
- Otimizar modelos de IA para desempenho e eficiência.
- Aproveite a aceleração GPU para melhorar as velocidades de inferência.
- Integrar Ollama em fluxos de trabalho e aplicativos.
- Monitorizar e manter o desempenho do modelo de IA ao longo do tempo.
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No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Configurar um ambiente eficiente para modelos de IA de ajuste fino em Ollama.
- Preparar conjuntos de dados para ajuste fino supervisionado e aprendizado por reforço.
- Otimizar modelos de IA para desempenho, precisão e eficiência.
- Implementar modelos personalizados em ambientes de produção.
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14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível iniciante a intermediário que desejam integrar funcionalidades de IA em seus aplicativos usando o Google Gemini AI.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender os fundamentos dos grandes modelos de linguagem.
- Configurar e usar o Google Gemini AI para várias tarefas de IA.
- Implementar transformações de texto para texto e imagem para texto.
- Construir aplicações básicas baseadas em IA.
- Explorar recursos avançados e opções de personalização no Google Gemini AI.
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No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender o papel da IA na criação de conteúdo.
- Configurar e usar o Google Gemini AI para gerar e otimizar o conteúdo.
- Aplique transformações de texto para texto para produzir conteúdo criativo e original.
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No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender o impacto da IA no atendimento ao cliente.
- Configurar o Google Gemini AI para automatizar e personalizar as interações com os clientes.
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No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender os fundamentos do Google Gemini AI.
- Conectar várias fontes de dados ao Gemini AI.
- Explore dados usando consultas em linguagem natural.
- Analise padrões de dados e obtenha insights.
- Criar visualizações de dados atraentes.
- Comunicar eficazmente as informações baseadas em dados.
Intermediate Gemini AI for Public Sector Professionals
16 HorasThis instructor-led, live training in Brasil (online or onsite) is aimed at intermediate-level public sector professionals who wish to use Gemini to generate high-quality content, assist with research, and improve productivity through more advanced AI interactions.
By the end of this training, participants will be able to:
- Craft more effective and tailored prompts for specific use cases.
- Generate original and creative content using Gemini.
- Summarize and compare complex information with precision.
- Use Gemini for brainstorming, planning, and organizing ideas efficiently.
Introduction to Claude AI: Conversational AI and Business Applications
14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a profissionais de negócios de nível iniciante, equipes de suporte ao cliente e entusiastas de tecnologia que desejam entender os fundamentos do Claude AI e aproveitá-lo para aplicativos de negócios.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Entenda os recursos e casos de uso do Claude AI.
- Configure e interaja com o Claude AI de forma eficaz.
- Automatize os fluxos de trabalho de negócios com a IA de conversação.
- Melhore o envolvimento e o suporte do cliente usando soluções orientadas por IA.
LangChain: Building AI-Powered Applications
14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível intermediário e engenheiros de software que desejam criar aplicativos alimentados por IA usando a estrutura LangChain .
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Entenda os fundamentos do LangChain e seus componentes.
- Integrar o LangChain com grandes modelos de linguagem (LLMs) como o GPT-4.
- Crie aplicativos modulares de IA usando o LangChain.
- Solucionar problemas comuns em aplicações LangChain.
Getting Started with Ollama: Running Local AI Models
7 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível iniciante que desejam instalar, configurar e usar Ollama para executar modelos de IA em suas máquinas locais.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender os fundamentos do Ollama e seus recursos.
- Configurar Ollama para executar modelos locais de IA.
- Implantar e interagir com LLMs usando Ollama.
- Otimizar o desempenho e o uso de recursos para cargas de trabalho de IA.
- Explorar casos de uso para implantação de IA local em vários setores.