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Programa do Curso
Introdução à Cibersegurança e LLMs
- Cenário atual das ameaças de cibersegurança
- Conceitos básicos dos Grandes Modelos de Linguagem
- Vantagens de usar LLMs na cibersegurança
LLMs para Detecção de Ameaças
- Uso de LLMs para analisar e interpretar logs de segurança
- Treinamento de LLMs para detecção de anomalias e padrões
- Estudos de caso: LLMs em sistemas de detecção de intrusão
LLMs para Automação de Segurança
- Automação da resposta a incidentes com LLMs
- Uso de LLMs na detecção de phishing e filtragem de e-mails
- Aprimoramento dos protocolos de segurança com IA
LLMs para Inteligência contra Ameaças
- Coleta e processamento de inteligência contra ameaças com LLMs
- LLMs para modelagem preditiva de ameaças
- Compartilhamento e disseminação de inteligência com LLMs
Integração de LLMs nas Operações de Segurança
- Melhores práticas para a implantação de LLMs em centros de operações de segurança (SOC)
- Manutenção e atualização de LLMs para desempenho ótimo
- Lidar com preocupações de privacidade e questões éticas
Laboratório Prático: Implementando LLMs na Cibersegurança
- Configuração de um ambiente de laboratório de cibersegurança com LLMs
- Desenvolvimento de um modelo de detecção de ameaças usando LLMs
- Simulação de ataques e teste da eficácia do modelo
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Conhecimento dos fundamentos da cibersegurança
- Experiência com programação em Python
- Familiaridade com conceitos de aprendizado de máquina
Público-Alvo
- Profissionais de cibersegurança
- Cientistas de dados
- Profissionais de TI interessados nas mais recentes tecnologias de segurança impulsionadas por IA
14 Horas