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Programa do Curso
Introdução à Modelagem Ambiental com LLMs
- O papel da IA na ciência ambiental
- Visão geral dos LLMs e suas capacidades em análise de dados
- Casos de estudo: LLMs na pesquisa climática e ambiental
LLMs para Análise de Dados e Previsão
- Pré-processamento de dados ambientais para LLMs
- Construção de modelos preditivos para padrões meteorológicos e climáticos
- Avaliação do impacto das políticas ambientais com LLMs
LLMs em Conservação e Biodiversidade
- Modelagem de ecossistemas e biodiversidade com LLMs
- LLMs para rastreamento e previsão da distribuição de espécies
- Uso de LLMs para apoiar o planejamento da conservação
LLMs para Impacto Ambiental e Políticas
- Análise de relatórios de impacto ambiental com LLMs
- LLMs no desenvolvimento de políticas e comunicação pública
- Engajamento de partes interessadas com informações baseadas em dados
Laboratório Prático: Projeto Ambiental com LLMs
- Desenvolvimento de um modelo ambiental utilizando LLMs
- Simulação de cenários e análise de resultados
- Apresentação dos resultados para apoiar estratégias ambientais
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão da ciência ambiental e análise de dados
- Experiência com programação Python
- Familiaridade com modelagem estatística e aprendizado de máquina
Público-alvo
- Cientistas e pesquisadores ambientais
- Analistas de dados
- Formuladores de políticas e defensores do meio ambiente
14 Horas
