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Programa do Curso

Introdução à Modelagem Ambiental com LLMs

  • O papel da IA na ciência ambiental
  • Visão geral dos LLMs e suas capacidades em análise de dados
  • Casos de estudo: LLMs na pesquisa climática e ambiental

LLMs para Análise de Dados e Previsão

  • Pré-processamento de dados ambientais para LLMs
  • Construção de modelos preditivos para padrões meteorológicos e climáticos
  • Avaliação do impacto das políticas ambientais com LLMs

LLMs em Conservação e Biodiversidade

  • Modelagem de ecossistemas e biodiversidade com LLMs
  • LLMs para rastreamento e previsão da distribuição de espécies
  • Uso de LLMs para apoiar o planejamento da conservação

LLMs para Impacto Ambiental e Políticas

  • Análise de relatórios de impacto ambiental com LLMs
  • LLMs no desenvolvimento de políticas e comunicação pública
  • Engajamento de partes interessadas com informações baseadas em dados

Laboratório Prático: Projeto Ambiental com LLMs

  • Desenvolvimento de um modelo ambiental utilizando LLMs
  • Simulação de cenários e análise de resultados
  • Apresentação dos resultados para apoiar estratégias ambientais

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Compreensão da ciência ambiental e análise de dados
  • Experiência com programação Python
  • Familiaridade com modelagem estatística e aprendizado de máquina

Público-alvo

  • Cientistas e pesquisadores ambientais
  • Analistas de dados
  • Formuladores de políticas e defensores do meio ambiente
 14 Horas

Número de participantes


Preço por participante

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