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Programa do Curso
Introdução aos LLMs na Área Financeira
- O papel da IA e dos LLMs na análise financeira
- Visão geral dos LLMs e suas capacidades em análise de texto
- Estudos de caso: LLMs em previsão financeira e avaliação de riscos
LLMs para Processamento de Dados Financeiros
- Extração de indicadores financeiros de dados não estruturados utilizando LLMs
- Treinamento de LLMs com textos financeiros para análise de sentimento
- Correlação entre sentimento das notícias e movimentos de mercado
Construção de Modelos Preditivos com LLMs
- Desenho de modelos baseados em LLMs para previsão de preços de ações
- Previsão de tendências econômicas utilizando insights gerados por LLMs
- Teste retrospectivo (backtesting) de modelos com dados financeiros históricos
Integração de LLMs em Estratégias de Investimento
- Incorporação de análises de LLMs no trading quantitativo
- LLMs para otimização de carteiras e gestão de riscos
- Comunicação de insights impulsionados por IA às partes interessadas
Prática: Projeto de Previsão de Mercados Financeiros
- Configuração de um ambiente de análise de dados financeiros com LLMs
- Desenvolvimento de um modelo de previsão de mercado utilizando LLMs
- Avaliação do desempenho do modelo e implementação de melhorias
Requisitos
- Conhecimento básico de mercados e instrumentos financeiros
- Experiência com programação em Python e análise de dados
- Familiaridade com conceitos de machine learning e modelos estatísticos
Público-Alvo
- Analistas financeiros
- Cientistas de dados
- Profissionais de investimentos
14 Horas
