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Programa do Curso

Introdução aos LLMs e à Inteligência de Negócios

  • Panorama dos LLMs no contexto da análise de dados empresariais
  • O papel dos LLMs na tomada de decisão orientada por dados
  • Compreensão das capacidades e limitações dos LLMs

Análise de Dados com LLMs

  • Preparação de conjuntos de dados para análise por LLMs
  • Técnicas de extração e processamento de dados utilizando LLMs
  • Geração de relatórios e visualizações com LLMs

Análise de Mercado Utilizando LLMs

  • Análise de sentimentos e interpretação do feedback dos clientes
  • Aquisição de inteligência competitiva com LLMs
  • Modelagem preditiva para tendências de mercado

Planejamento Estratégico com LLMs

  • Integração dos insights dos LLMs na estratégia empresarial
  • Planejamento de cenários e avaliação de riscos com LLMs
  • Elaboração de planos empresariais fundamentados em dados

Estudos de Caso e Aplicações Industriais

  • Revisão de aplicações bem-sucedidas de LLMs em diversos setores
  • Discussão sobre o impacto dos LLMs nos resultados empresariais
  • Análise em grupo de problemas reais de negócios

Considerações Éticas e Governança de Dados

  • Abordagem das preocupações éticas no uso de LLMs para inteligência de negócios
  • Garantia da privacidade dos dados e conformidade nas aplicações com LLMs
  • Melhores práticas para governança de dados com LLMs

Projeto Prático

  • Aplicação de LLMs a um desafio de inteligência de negócios
  • Avaliação entre pares e sessões colaborativas de resolução de problemas

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Conhecimento dos conceitos de inteligência de negócios
  • Experiência com análise de dados e habilidades básicas de programação
  • Familiaridade com os princípios do aprendizado de máquina

Público-Alvo

  • Analistas de negócios
  • Cientistas de dados
  • Planejadores estratégicos
 14 Horas

Número de participantes


Preço por participante

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