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Programa do Curso
Introdução aos LLMs e à Inteligência de Negócios
- Panorama dos LLMs no contexto da análise de dados empresariais
- O papel dos LLMs na tomada de decisão orientada por dados
- Compreensão das capacidades e limitações dos LLMs
Análise de Dados com LLMs
- Preparação de conjuntos de dados para análise por LLMs
- Técnicas de extração e processamento de dados utilizando LLMs
- Geração de relatórios e visualizações com LLMs
Análise de Mercado Utilizando LLMs
- Análise de sentimentos e interpretação do feedback dos clientes
- Aquisição de inteligência competitiva com LLMs
- Modelagem preditiva para tendências de mercado
Planejamento Estratégico com LLMs
- Integração dos insights dos LLMs na estratégia empresarial
- Planejamento de cenários e avaliação de riscos com LLMs
- Elaboração de planos empresariais fundamentados em dados
Estudos de Caso e Aplicações Industriais
- Revisão de aplicações bem-sucedidas de LLMs em diversos setores
- Discussão sobre o impacto dos LLMs nos resultados empresariais
- Análise em grupo de problemas reais de negócios
Considerações Éticas e Governança de Dados
- Abordagem das preocupações éticas no uso de LLMs para inteligência de negócios
- Garantia da privacidade dos dados e conformidade nas aplicações com LLMs
- Melhores práticas para governança de dados com LLMs
Projeto Prático
- Aplicação de LLMs a um desafio de inteligência de negócios
- Avaliação entre pares e sessões colaborativas de resolução de problemas
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Conhecimento dos conceitos de inteligência de negócios
- Experiência com análise de dados e habilidades básicas de programação
- Familiaridade com os princípios do aprendizado de máquina
Público-Alvo
- Analistas de negócios
- Cientistas de dados
- Planejadores estratégicos
14 Horas