Curso de LLMs for Code Generation and Documentation
Large Language Models (LLMs) são modelos de redes neurais profundas que podem gerar textos em linguagem natural com base numa determinada entrada ou contexto.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de software de nível intermediário e escritores técnicos que desejam aproveitar os LLMs para otimizar seu fluxo de trabalho de codificação e criar documentação detalhada e abrangente.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender o papel dos LLMs na automatização da geração de código e documentação de software.
- Utilizar os LLMs para criar trechos de código e documentação precisos e eficientes.
- Integrar LLMs em seu ciclo de vida de desenvolvimento de software para aumentar a produtividade.
- Manter padrões de documentação de alta qualidade usando ferramentas automatizadas.
- Abordar considerações éticas e melhores práticas para o uso de IA no desenvolvimento de software.
Formato do curso
- Palestra e discussão interactiva.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática num ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização do curso
- Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para combinar.
Programa do Curso
Introdução aos LLMs no desenvolvimento de software
- Visão geral dos LLMs e seu papel na geração de código
- A evolução das ferramentas de codificação automatizada
- Entendendo as capacidades e limitações das LLMs para codificação
LLMs para geração automatizada de código
- Configurando LLMs para geração de código
- Melhores práticas para escrever prompts e interpretar resultados de LLMs
- Exercícios práticos com LLMs para gerar código para padrões comuns
Melhorar a qualidade do código com LLMs
- Usando LLMs para revisão de código e correção de erros
- Integração de LLMs com sistemas de controlo de versões
- Estudos de caso sobre LLMs melhorando a eficiência do código
LLMs para Software Documentation
- Automatizando a geração de documentação com LLMs
- Garantindo consistência e integridade na documentação
- Personalizando LLMs para diferentes estilos e padrões de documentação
Técnicas avançadas em LLMs
- Ajuste fino de LLMs para linguagens de codificação e frameworks específicos
- Desenvolver modelos LLM personalizados para necessidades específicas do projeto
- Explorando os últimos avanços na tecnologia LLM
Considerações éticas e legais
- Abordar as implicações éticas da geração automática de código
- Compreender os aspectos legais da utilização de código gerado por LLM
- Melhores práticas para o uso responsável de LLMs no desenvolvimento de software
Trabalho de projeto
- Implementando LLMs em uma tarefa de codificação
- Revisões por pares e sessões colaborativas de resolução de problemas
Resumo e próximos passos
Requisitos
- Conhecimento dos processos de desenvolvimento de software
- Experiência com uma linguagem de programação (por exemplo, Python, JavaScript)
- Familiaridade com conceitos básicos de aprendizagem automática
Público-alvo
- Programadores de software
- Redactores técnicos
- Gestores de projectos
Os cursos de treinamento abertos exigem mais de 5 participantes.
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- Integrar modelos de IA em fluxos de trabalho corporativos seguros.
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- Automatize os processos de negócios com recursos de IA no local.
- Garantir a conformidade com as políticas de segurança e governação da empresa.
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- Use o Claude AI para automatizar tarefas repetitivas e simplificar os fluxos de trabalho.
- Aumente a produtividade pessoal e da equipe usando a automação baseada em IA.
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- Configurar e implantar LLMs usando Ollama.
- Otimizar modelos de IA para desempenho e eficiência.
- Aproveite a aceleração GPU para melhorar as velocidades de inferência.
- Integrar Ollama em fluxos de trabalho e aplicativos.
- Monitorizar e manter o desempenho do modelo de IA ao longo do tempo.
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- Preparar conjuntos de dados para ajuste fino supervisionado e aprendizado por reforço.
- Otimizar modelos de IA para desempenho, precisão e eficiência.
- Implementar modelos personalizados em ambientes de produção.
- Avaliar as melhorias do modelo e garantir a robustez.
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No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender os fundamentos dos grandes modelos de linguagem.
- Configurar e usar o Google Gemini AI para várias tarefas de IA.
- Implementar transformações de texto para texto e imagem para texto.
- Construir aplicações básicas baseadas em IA.
- Explorar recursos avançados e opções de personalização no Google Gemini AI.
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No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender o papel da IA na criação de conteúdo.
- Configurar e usar o Google Gemini AI para gerar e otimizar o conteúdo.
- Aplique transformações de texto para texto para produzir conteúdo criativo e original.
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- Analisar o desempenho dos conteúdos e adaptar estratégias utilizando a IA do Gemini.
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No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender o impacto da IA no atendimento ao cliente.
- Configurar o Google Gemini AI para automatizar e personalizar as interações com os clientes.
- Utilize transformações de texto para texto e imagem para texto para melhorar a eficiência do serviço.
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No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender os fundamentos do Google Gemini AI.
- Conectar várias fontes de dados ao Gemini AI.
- Explore dados usando consultas em linguagem natural.
- Analise padrões de dados e obtenha insights.
- Criar visualizações de dados atraentes.
- Comunicar eficazmente as informações baseadas em dados.
Intermediate Gemini AI for Public Sector Professionals
16 HorasThis instructor-led, live training in Brasil (online or onsite) is aimed at intermediate-level public sector professionals who wish to use Gemini to generate high-quality content, assist with research, and improve productivity through more advanced AI interactions.
By the end of this training, participants will be able to:
- Craft more effective and tailored prompts for specific use cases.
- Generate original and creative content using Gemini.
- Summarize and compare complex information with precision.
- Use Gemini for brainstorming, planning, and organizing ideas efficiently.
Introduction to Claude AI: Conversational AI and Business Applications
14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a profissionais de negócios de nível iniciante, equipes de suporte ao cliente e entusiastas de tecnologia que desejam entender os fundamentos do Claude AI e aproveitá-lo para aplicativos de negócios.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Entenda os recursos e casos de uso do Claude AI.
- Configure e interaja com o Claude AI de forma eficaz.
- Automatize os fluxos de trabalho de negócios com a IA de conversação.
- Melhore o envolvimento e o suporte do cliente usando soluções orientadas por IA.
LangChain: Building AI-Powered Applications
14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível intermediário e engenheiros de software que desejam criar aplicativos alimentados por IA usando a estrutura LangChain .
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Entenda os fundamentos do LangChain e seus componentes.
- Integrar o LangChain com grandes modelos de linguagem (LLMs) como o GPT-4.
- Crie aplicativos modulares de IA usando o LangChain.
- Solucionar problemas comuns em aplicações LangChain.
Getting Started with Ollama: Running Local AI Models
7 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível iniciante que desejam instalar, configurar e usar Ollama para executar modelos de IA em suas máquinas locais.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender os fundamentos do Ollama e seus recursos.
- Configurar Ollama para executar modelos locais de IA.
- Implantar e interagir com LLMs usando Ollama.
- Otimizar o desempenho e o uso de recursos para cargas de trabalho de IA.
- Explorar casos de uso para implantação de IA local em vários setores.