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Programa do Curso

Introdução aos LLMs no Desenvolvimento de Software

  • Visão geral dos LLMs e seu papel na geração de código
  • A evolução das ferramentas de codificação automatizada
  • Compreensão das capacidades e limitações dos LLMs para codificação

LLMs para Geração Automatizada de Código

  • Configurando LLMs para geração de código
  • Melhores práticas para escrita de prompts e interpretação das saídas dos LLMs
  • Exercícios práticos com LLMs para gerar código para padrões comuns

Aprimorando a Qualidade do Código com LLMs

  • Usando LLMs para revisão de código e correção de bugs
  • Integrando LLMs com sistemas de controle de versão
  • Estudos de caso sobre LLMs melhorando a eficiência do código

LLMs para Documentação de Software

  • Automação da geração de documentação com LLMs
  • Garantindo consistência e completude na documentação
  • Personalizando LLMs para diferentes estilos e padrões de documentação

Técnicas Avançadas em LLMs

  • Ajuste fino (fine-tuning) de LLMs para linguagens e frameworks específicos de codificação
  • Desenvolvimento de modelos personalizados de LLM para necessidades únicas de projetos
  • Explorando os últimos avanços na tecnologia de LLMs

Considerações Éticas e Legais

  • Lidando com as implicações éticas da geração automatizada de código
  • Compreendendo os aspectos legais do uso de código gerado por LLMs
  • Melhores práticas para o uso responsável de LLMs no desenvolvimento de software

Trabalho Final

  • Implementando LLMs em uma tarefa de codificação
  • Revisões entre pares e sessões colaborativas de resolução de problemas

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Conhecimento sobre processos de desenvolvimento de software
  • Experiência com uma linguagem de programação (por exemplo, Python, JavaScript)
  • Familiaridade com conceitos básicos de aprendizado de máquina

Público-alvo

  • Desenvolvedores de software
  • Redatores técnicos
  • Gestores de projetos
 14 Horas

Número de participantes


Preço por participante

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