Curso de LLMs para Análise de Sentimento

Introdução à Análise de Sentimento

• Fundamentos da análise de sentimento
• Desafios e oportunidades na análise de sentimento
• Visão geral dos LLMs e suas capacidades

LLMs e Compreensão de Linguagem Natural

• Aprofundamento na arquitetura dos LLMs
• Compreensão do contexto e do sentimento com LLMs
• Pré-processamento de dados para análise de sentimento

Construção de Modelos de Análise de Sentimento com LLMs

• Treinamento de LLMs para análise de sentimento
• Ajuste fino de modelos para domínios específicos
• Exercícios práticos sobre o treinamento de modelos

Análise de Redes Sociais com LLMs

• Coleção de dados de redes sociais para análise
• Acompanhamento em tempo real do sentimento nas plataformas sociais
• Estudos de caso de análise de sentimento em redes sociais

Análise de Sentimento no Feedback dos Clientes

• Extração de insights a partir de avaliações e pesquisas com clientes
• Aprimoramento do atendimento ao cliente com análise de sentimento
• Oficina sobre análise de feedback

Tópicos Avançados em Análise de Sentimento

• Abordagem de sarcasmo, ironia e emoções complexas
• Análise de sentimento interlínguas (cross-language)
• Tendências futuras na análise de sentimento com LLMs

Considerações Éticas e Mitigação de Vieses

• Implicações éticas da análise de sentimento
• Identificação e mitigação de vieses nos modelos
• Uso responsável da análise de sentimento

Projeto Final e Avaliação

• Análise de sentimento a partir de um conjunto de dados escolhido
• Avaliações entre pares e discussões em grupo
• Avaliação final e feedback

Resumo e Próximos Passos