Curso de LLMs for Virtual Reality (VR) and Augmented Reality (AR)
As tecnologias Virtual Reality (VR) e Augmented Reality (AR) oferecem plataformas imersivas para narração de histórias, educação e interação. A integração de Large Language Models (LLMs) pode melhorar estas experiências, proporcionando a geração de conteúdos dinâmicos e a interação em linguagem natural.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de RV e RA de nível intermediário, designers de jogos e engenheiros de IA que desejam incorporar LLMs em aplicativos de RV e RA para criar ambientes mais envolventes e responsivos.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender o papel dos LLMs na criação de experiências imersivas de VR e AR.
- Desenvolver aplicativos de RV e RA que utilizam LLMs para diálogos interativos e criação de conteúdo.
- Integrar LLMs com ferramentas de desenvolvimento de RV e RA para um maior envolvimento do utilizador.
- Aplicar as melhores práticas para projetar narrativas e interações orientadas por IA em espaços virtuais.
Formato do curso
- Palestra interactiva e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática num ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização do curso
- Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para combinar.
Programa do Curso
Introdução aos LLM em RV e RA
- Explorar o potencial dos LLMs em tecnologias imersivas
- Compreender as noções básicas de LLMs e as suas capacidades
- Tendências actuais e estudos de casos em RV e RA com LLM
Integrar LLMs no desenvolvimento de RV e RA
- Configurar ambientes de desenvolvimento para RV e RA com LLMs
- Conceber cenários interactivos com diálogos orientados por LLM
- Criar conteúdos dinâmicos e enredos utilizando LLMs
Melhorar a experiência do utilizador com LLMs
- Personalizar experiências de RV e RA com processamento de linguagem natural
- Implementação de comandos de voz e interfaces de conversação
- Medir e melhorar o envolvimento do utilizador através da análise de IA
Melhores práticas e considerações éticas
- Conceber aplicações de RV e RA inclusivas e acessíveis
- Abordar preocupações éticas em ambientes virtuais orientados para a IA
- Manter a privacidade do utilizador e a segurança dos dados
Laboratório prático: Criar um projeto de RV/RA melhorado com LLM
- Desenvolver um protótipo de aplicação de RV ou RA com integração do LLM
- Testar a interação e o fluxo narrativo com utilizadores reais
- Recolha de feedback e iteração do design
Resumo e próximos passos
Requisitos
- Conhecimento dos conceitos básicos de desenvolvimento de RV e RA
- Experiência com programação Python
- Familiaridade com modelação e animação 3D
Público
- Programadores de RV e RA
- Designers de jogos
- Engenheiros de IA
Os cursos de treinamento abertos exigem mais de 5 participantes.
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- Compreender o impacto da IA no atendimento ao cliente.
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- Compreender os fundamentos do Google Gemini AI.
- Conectar várias fontes de dados ao Gemini AI.
- Explore dados usando consultas em linguagem natural.
- Analise padrões de dados e obtenha insights.
- Criar visualizações de dados atraentes.
- Comunicar eficazmente as informações baseadas em dados.
Intermediate Gemini AI for Public Sector Professionals
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By the end of this training, participants will be able to:
- Craft more effective and tailored prompts for specific use cases.
- Generate original and creative content using Gemini.
- Summarize and compare complex information with precision.
- Use Gemini for brainstorming, planning, and organizing ideas efficiently.
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No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Entenda os recursos e casos de uso do Claude AI.
- Configure e interaja com o Claude AI de forma eficaz.
- Automatize os fluxos de trabalho de negócios com a IA de conversação.
- Melhore o envolvimento e o suporte do cliente usando soluções orientadas por IA.
LangChain: Building AI-Powered Applications
14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível intermediário e engenheiros de software que desejam criar aplicativos alimentados por IA usando a estrutura LangChain .
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Entenda os fundamentos do LangChain e seus componentes.
- Integrar o LangChain com grandes modelos de linguagem (LLMs) como o GPT-4.
- Crie aplicativos modulares de IA usando o LangChain.
- Solucionar problemas comuns em aplicações LangChain.
Getting Started with Ollama: Running Local AI Models
7 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível iniciante que desejam instalar, configurar e usar Ollama para executar modelos de IA em suas máquinas locais.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender os fundamentos do Ollama e seus recursos.
- Configurar Ollama para executar modelos locais de IA.
- Implantar e interagir com LLMs usando Ollama.
- Otimizar o desempenho e o uso de recursos para cargas de trabalho de IA.
- Explorar casos de uso para implantação de IA local em vários setores.