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Duração 14 horas
Programa do Curso
Fundamentos do MCP e Casos de Uso Empresarial
- O que é o Protocolo de Contexto de Modelos (Model Context Protocol) e onde ele se encaixa na integração de IA empresarial
- Como os servidores e clientes MCP interagem com modelos, ferramentas e sistemas de back-end
- Casos de uso comuns, benefícios e restrições em ambientes baseados em equipes
- Principais considerações de design para adoção em produção
Design de Servidores e Clientes MCP
- Definição de capacidades, contratos e responsabilidades claras entre os componentes do servidor e do cliente
- Estruturação de ferramentas, recursos e prompts para facilitar a manutenibilidade e reutilização
- Aplicação de validação, saídas consistentes e respostas de erro úteis
- Design de fluxos de trabalho que sejam práticos para a gestão e o suporte em equipe
Confiabilidade e Segurança em Produção
- Gerenciamento de falhas, solicitações inválidas e problemas em serviços de back-end
- Uso de tempos limite, tentativas de repetição, estratégias de fallback e padrões de processamento seguros
- Aplicação de autenticação, autorização e gerenciamento básico de segredos
- Suporte à auditabilidade e controle de acesso a ferramentas e dados empresariais
Implantação, Observabilidade e Operações
- Empacotamento e implantação de serviços MCP em ambientes locais, contêinerizados ou na nuvem
- Gerenciamento de configurações, diferenças de ambiente e fluxos de liberação (release)
- Implementação de logs, métricas, verificações de integridade e alertas para visibilidade em tempo real
- Resolução de problemas comuns operacionais entre clientes e integrações de back-end
Testes, Versionamento e Gerenciamento de Mudanças
- Criação de testes unitários, de integração e de contrato para fluxos de trabalho MCP
- Gerenciamento de alterações nas interfaces e compatibilidade ao longo do tempo
- Validação das liberações antes da implantação e redução do risco de atualização
- Uso de verificações práticas de prontidão para suporte e manutenção contínuos
Workshop de Implementação Prática
- Construção de um fluxo de trabalho simples de servidor e cliente MCP pronto para uso empresarial
- Aplicação de práticas de validação, resiliência, segurança e observabilidade
- Revisão de uma lista de verificação de prontidão para produção
- Planejamento dos próximos passos para adoção dentro de equipes internas e plataformas
Requisitos
- Conhecimento prévio de APIs, JSON e conceitos básicos de integração cliente-servidor
- Experiência usando ferramentas de linha de comando, Git e fluxos básicos de implantação de aplicativos
- Experiência básica em programação em Python, JavaScript ou linguagem semelhante
Público-Alvo
- Desenvolvedores de software que constroem aplicativos e integrações habilitados para MCP
- Arquitetos de soluções e líderes técnicos responsáveis pela integração de IA empresarial
- Equipes de plataforma, DevOps e engenharia que dão suporte a serviços MCP em produção