Curso de Técnicas de Ajuste Fino Eficiente em Parâmetros (PEFT) para LLMs
O Ajuste Fino Eficiente em Parâmetros (PEFT) é um conjunto de técnicas que permitem a adaptação eficiente de grandes modelos de linguagem (LLMs) modificando apenas um pequeno subconjunto de parâmetros.
Este treinamento ao vivo e instruído por um especialista (online ou presencial) direciona-se a cientistas de dados e engenheiros de IA de nível intermediário que desejam realizar ajuste fino em grandes modelos de linguagem de forma mais econômica e eficiente, utilizando métodos como LoRA, Ajuste de Adaptadores e Ajuste de Prefixo.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender a teoria por trás das abordagens de ajuste fino eficiente em parâmetros.
- Implementar LoRA, Ajuste de Adaptadores e Ajuste de Prefixo usando a biblioteca PEFT do Hugging Face.
- Comparar as compensações entre desempenho e custo dos métodos PEFT versus o ajuste fino completo.
- Implantar e escalar LLMs ajustados com requisitos reduzidos de processamento e armazenamento.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- numerous exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar.
Programa do Curso
Introdução ao Ajuste Fino Eficiente em Parâmetros (PEFT)
- Motivação e limitações do ajuste fino completo
- Visão geral do PEFT: objetivos e benefícios
- Aplicações e casos de uso na indústria
LoRA (Adaptação de Baixo Posto)
- Conceito e intuição por trás do LoRA
- Implementação do LoRA usando Hugging Face e PyTorch
- Prática: Ajuste fino de um modelo com LoRA
Ajuste de Adaptadores
- Como funcionam os módulos de adaptador
- Integração com modelos baseados em transformadores
- Prática: Aplicação do Ajuste de Adaptadores a um modelo transformer
Ajuste de Prefixo
- Uso de prompts suaves para ajuste fino
- Vantagens e limitações em comparação com LoRA e adaptadores
- Prática: Ajuste de Prefixo em uma tarefa de LLM
Avaliação e Comparação dos Métodos PEFT
- Métricas para avaliar desempenho e eficiência
- Compensações na velocidade de treinamento, uso de memória e precisão
- Experiências de benchmark e interpretação dos resultados
Implantação de Modelos Ajustados
- Salvamento e carregamento de modelos ajustados
- Considerações de implantação para modelos baseados em PEFT
- Integração em aplicações e pipelines
Melhores Práticas e Extensões
- Combinação do PEFT com quantização e destilação
- Uso em ambientes com poucos recursos e multilinguismo
- Direções futuras e áreas de pesquisa ativa
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Conhecimento dos fundamentos de aprendizado de máquina
- Experiência trabalhando com grandes modelos de linguagem (LLMs)
- Conhecimento de Python e PyTorch
Público-Alvo
- Cientistas de dados
- Engenheiros de IA
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- Projeto e otimização de topologias complexas do LangGraph para velocidade, custo e escalabilidade.
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- Muitos exercícios e prática.
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Formato do Curso
- Palestra interativa e discussão mediada.
- Laboratórios guiados e passagens de código em ambiente sandbox.
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- Projetar fluxos de trabalho do LangGraph específicos para saúde, com conformidade e auditoria em mente.
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- Aplicar melhores práticas de confiabilidade, rastreabilidade e explicabilidade em ambientes sensíveis.
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Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Exercícios práticos com estudos de caso do mundo real.
- Prática de implementação em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Customização do Curso
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Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Projetar fluxos de trabalho específicos para o setor legal que preservem a auditoria e a conformidade.
- Integrar ontologias legais e padrões de documentos no estado do gráfico e no processamento.
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- Implantar, monitorar e manter serviços LangGraph em produção com observabilidade e controles de custo.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
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Construindo Fluxos de Trabalho Dinâmicos com LangGraph e Agentes de LLM
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Esta formação ao vivo, ministrada por instrutor (online ou presencial), destina-se a engenheiros e equipes de produtos de nível intermediário que desejam combinar a lógica de grafos do LangGraph com loops de agentes LLM para construir aplicações dinâmicas e conscientes do contexto, como agentes de suporte ao cliente, árvores de decisão e sistemas de recuperação de informações.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Projetar fluxos de trabalho baseados em grafos que coordenam agentes LLM, ferramentas e memória.
- Implementar roteamento condicional, tentativas de repetição e mecanismos de fallback para garantir uma execução robusta.
- Integrar recuperação de dados, APIs e saídas estruturadas nos loops de agentes.
- Avaliar, monitorar e reforçar o comportamento dos agentes para garantir confiabilidade e segurança.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão facilitada.
- Laboratórios guiados e análise de código em um ambiente sandbox.
- Exercícios de design baseados em cenários e revisões entre pares.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para providenciar os detalhes.
LangGraph para Automação de Marketing
14 HorasLangGraph é um framework de orquestração baseado em grafos que permite fluxos de trabalho condicionais e multietapas com LLMs (linguagem de modelo grande) e ferramentas, ideal para automatizar e personalizar pipelines de conteúdo.
Este treinamento conduzido por um instrutor (online ou presencial) é voltado para profissionais intermediários de marketing, estrategistas de conteúdo e desenvolvedores de automação que desejam implementar campanhas de email dinâmicas e ramificadas e pipelines de geração de conteúdo usando o LangGraph.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Projetar fluxos de trabalho de conteúdo e email estruturados em grafos com lógica condicional.
- Integrar LLMs, APIs e fontes de dados para personalização automatizada.
- Gerenciar estado, memória e contexto em campanhas multietapas.
- Avaliar, monitorar e otimizar o desempenho e os resultados de entrega dos fluxos de trabalho.
Formato do Curso
- Aulas interativas e discussões em grupo.
- Laboratórios práticos implementando fluxos de trabalho de email e pipelines de conteúdo.
- Exercícios baseados em cenários sobre personalização, segmentação e lógica ramificada.
Opções de Customização do Curso
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14 HorasO Le Chat Enterprise é uma solução privada de ChatOps que oferece capacidades de IA conversacional seguras, personalizáveis e governadas para organizações, com suporte para RBAC, SSO, conectores e integrações de aplicativos empresariais.
Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é voltado para gerentes de produto intermediários, líderes de TI, engenheiros de soluções e equipes de segurança/conformidade que desejam implantar, configurar e governar o Le Chat Enterprise em ambientes empresariais.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Configurar o Le Chat Enterprise para implantações seguras.
- Habilitar RBAC, SSO e controles orientados por conformidade.
- Integrar o Le Chat com aplicativos empresariais e bancos de dados.
- Projetar e implementar playbooks de governança e administração para ChatOps.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
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Arquiteturas de LLM Custo-Efetivas: Mistral em Escala (Engenharia de Performance / Custo)
14 HorasMistral é uma família de modelos de linguagem grandes (LLMs) de alta performance, otimizada para implantação em produção de forma custo-efetiva em escala.
Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutores (online ou presencial), é direcionado a engenheiros de infraestrutura de nível avançado, arquitetos de nuvem e líderes de MLOps que desejam projetar, implantar e otimizar arquiteturas baseadas em Mistral para máxima produtividade e mínimo custo.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Implementar padrões de implantação escaláveis para o Mistral Medium 3.
- Aplicar estratégias de batch processing, quantização e serving eficiente.
- Otimizar os custos de inferência mantendo a performance.
- Projetar topologias de serving prontas para produção para cargas de trabalho empresariais.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
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Productizando Assistentes Conversacionais com Conectores e Integrações Mistral
14 HorasO Mistral AI é uma plataforma de IA aberta que permite às equipes construir e integrar assistentes conversacionais em fluxos de trabalho empresariais e voltados para o cliente.
Este treinamento presencial, ministrado por instrutores (online ou no local), está direcionado a gerentes de produto iniciantes a intermediários, desenvolvedores full-stack e engenheiros de integração que desejam projetar, integrar e comercializar assistentes conversacionais usando conectores e integrações do Mistral.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Integrar modelos conversacionais do Mistral com conectores empresariais e SaaS.
- Implementar geração aumentada por recuperação (RAG) para respostas fundamentadas.
- Projetar padrões de UX para assistentes de chat internos e externos.
- Implantar assistentes em fluxos de trabalho de produtos para casos de uso do mundo real.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Exercícios práticos de integração.
- Desenvolvimento ao vivo de assistentes conversacionais.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Implantações de Grau Empresarial com Mistral Medium 3
14 HorasMistral Medium 3 é um modelo de linguagem multimodal de alto desempenho, projetado para implantação em ambientes empresariais de grau de produção.
Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) está voltado para engenheiros AI/ML intermediários a avançados, arquitetos de plataforma e equipes MLOps que desejam implantar, otimizar e garantir a segurança do Mistral Medium 3 para casos de uso empresariais.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Implantar o Mistral Medium 3 usando opções de API e auto-hospedagem.
- Otimizar o desempenho de inferência e custos.
- Implementar casos de uso multimodal com o Mistral Medium 3.
- Apliar as melhores práticas de segurança e conformidade para ambientes empresariais.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação pratica em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Customização do Curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Mistral para IA Responsável: Privacidade, Residência de Dados e Controles Empresariais
14 HorasO Mistral AI é uma plataforma de IA aberta e pronta para empresas que oferece recursos para implantação segura, conformidade e responsabilidade em IA.
Este treinamento presencial conduzido por instrutor (online ou no local) está voltado para líderes de conformidade de nível intermediário, arquitetos de segurança e partes interessadas legais/operacionais que desejam implementar práticas responsáveis de IA com o Mistral, aproveitando privacidade, residência de dados e mecanismos de controle empresarial.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Implementar técnicas que preservam a privacidade nas implantações do Mistral.
- Aplique estratégias de residência de dados para atender aos requisitos regulatórios.
- Configurar controles empresariais de nível corporativo, como RBAC, SSO e logs de auditoria.
- Avaliar opções de fornecedores e implantação para alinhamento com a conformidade.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Estudos de caso e exercícios focados em conformidade.
- Implementação prática de controles de IA empresarial.
Opções de Personalização do Curso
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Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é voltado para pesquisadores de IA intermediários, engenheiros aplicados e equipes de produtos que desejam construir aplicações multimodais com modelos Mistral, incluindo pipelines de OCR e compreensão de documentos.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Configurar e configurar modelos Mistral para tarefas multimodais.
- Implementar fluxos de trabalho de OCR e integrá-los com pipelines de PLN.
- Projetar aplicações de compreensão de documentos para casos de uso empresarial.
- Desenvolver funcionalidades de pesquisa de visão-texto e interfaces assistivas.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Exercícios práticos de codificação.
- Implementação em laboratório ao vivo de pipelines multimodais.
Opções de Personalização do Curso
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