Cursos de AI for DevOps em Belo Horizonte

O controle de lançamentos orientado por IA é uma abordagem que aplica machine learning, análise de padrões e modelos de decisão adaptativa às operações de feature flags e aos fluxos de trabalho de canary testing.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor (online ou presencial), é voltado para engenheiros e líderes técnicos de nível intermediário que desejam melhorar a confiabilidade dos lançamentos e otimizar as decisões sobre exposição de funcionalidades usando análises orientadas por IA.

Ao concluir este curso, os participantes serão capazes de:

• Aplicar modelos de decisão baseados em IA para avaliar o risco da exposição de novas funcionalidades.
• Automatizar análises de canary usando indicadores de desempenho, comportamento e operação.
• Integrar sistemas de pontuação inteligente em plataformas de feature flag.
• Estratégias de lançamento que se ajustam dinamicamente com base em dados em tempo real.

Formato do Curso

• Discussões guiadas apoiadas por cenários reais.
• Exercícios práticos com ênfase em estratégias de lançamento aprimoradas por IA.
• Implementação prática em um ambiente simulado de feature flag e canary.

Opções de Personalização do Curso

• Para organizar conteúdo personalizado ou integrar ferramentas específicas da organização, entre em contato conosco.

A automação auto-curável é a prática de utilizar sistemas inteligentes para detectar falhas em pipelines, identificar as causas raiz e acionar ações de recuperação em tempo real.

Esta formação ao vivo, ministrada por instrutor (online ou presencial), destina-se a profissionais de nível avançado que desejam integrar a detecção de incidentes orientada por IA e a remediação automatizada em seus pipelines de entrega.

Após a conclusão deste curso, os participantes serão capazes de:

• Monitorar pipelines usando modelos de detecção de anomalias baseados em IA.
• Projetar fluxos de trabalho de recuperação automatizados para resolver falhas instantaneamente.
• Implementar loops de feedback inteligentes que previnem a recorrência de problemas.
• Aprimorar a resiliência e confiabilidade gerais em sistemas CI/CD.

Formato do Curso

• Apresentações conduzidas por especialistas com exemplos do mundo real.
• Exercícios práticos focados nos desafios de confiabilidade de pipelines.
• Desenvolvimento prático de mecanismos de resolução automatizada em um ambiente de laboratório.

Opções de Personalização do Curso

• Para conteúdo personalizado que atenda aos fluxos de trabalho ou às necessidades de resposta a incidentes da sua organização, entre em contato conosco para organizar.

O GitHub Copilot é um assistente de codificação baseado em inteligência artificial que ajuda a automatizar tarefas de desenvolvimento, incluindo operações DevOps como a criação de configurações YAML, GitHub Actions e scripts de implantação.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor (online ou presencial), é voltado para profissionais de nível iniciante a intermediário que desejam utilizar o GitHub Copilot para otimizar tarefas DevOps, melhorar a automação e aumentar a produtividade.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Utilizar o GitHub Copilot para auxiliar na criação de scripts de shell, configurações e pipelines de CI/CD.
• Aproveitar o preenchimento automático de código baseado em IA em arquivos YAML e GitHub Actions.
• Agilizar testes, implantações e fluxos de trabalho de automação.
• Aplicar o Copilot de forma responsável, compreendendo as limitações da IA e as melhores práticas.

Formato do Curso

• Palestra interativa e discussões.
• Muitas exercícios e práticas.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

A monitorização da conformidade suportada por IA é uma disciplina que aplica automação inteligente para detetar, aplicar e validar requisitos de política ao longo de todo o ciclo de vida da entrega de software.

Esta formação ao vivo, ministrada por instrutores (online ou presencial), destina-se a profissionais de nível intermédio que desejam integrar controlos de conformidade baseados em IA nos seus pipelines de CI/CD.

Após concluir esta formação, os participantes estarão capacitados para:

• Aplicar verificações baseadas em IA para identificar lacunas de conformidade durante as compilações de software.
• Utilizar motores de política inteligentes para impor normas regulamentares, de segurança e de licenciamento.
• Detetar automaticamente desvios de configuração e desvios em relação aos padrões.
• Integrar relatórios de conformidade em tempo real nos fluxos de trabalho de entrega.

Formato do Curso

• Apresentações orientadas por instrutores, apoiadas por exemplos práticos.
• Exercícios práticos centrados em cenários reais de conformidade em CI/CD.
• Experimentação aplicada num ambiente de laboratório DevSecOps controlado.

Opções de Personalização do Curso

• Se a sua organização requerer integrações de conformidade personalizadas, entre em contacto connosco para as organizar.

CI/CD para IA é uma abordagem estruturada para automatizar o empacotamento, teste, containerização e implantação de modelos por meio de pipelines de integração contínua e entrega contínua.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor (online ou presencial), destina-se a profissionais de nível intermediário que desejam automatizar fluxos completos de entrega de modelos de IA utilizando Docker e plataformas CI/CD.

Ao final do treinamento, os participantes serão capazes de:

• Criar pipelines automatizados para construção e teste de contêineres de modelos de IA.
• Implementar controle de versão e reprodutibilidade nos ciclos de vida dos modelos.
• Integrar estratégias automatizadas de implantação para serviços de IA.
• Aplicar melhores práticas de CI/CD adaptadas às operações de aprendizado de máquina (MLOps).

Formato do curso

• Apresentação guiada pelo instrutor e discussões técnicas.
• Laboratórios práticos e exercícios de implementação prática.
• Simulações realistas de fluxos CI/CD em ambiente controlado.

Opções de personalização do curso

• Se sua organização necessita de fluxos de pipeline personalizados ou integrações com plataformas específicas, entre em contato conosco para adaptar este curso.

A geração de testes orientada por IA é um conjunto de técnicas e ferramentas que automatizam a criação de casos de teste e preveem lacunas na cobertura usando aprendizado de máquina.

Este treinamento ao vivo com instrutor (online ou presencial) destina-se a profissionais de nível avançado que desejam aplicar técnicas de IA para gerar testes automaticamente e identificar áreas com cobertura insuficiente.

Ao concluir este workshop, os participantes estarão preparados para:

• Utilizar modelos de IA para gerar cenários eficazes de teste de unidade, integração e ponta a ponta.
• Analisar bases de código por meio de aprendizado de máquina para detectar possíveis pontos cegos na cobertura.
• Integrar a geração de testes baseada em IA nos fluxos de trabalho de CI/CD.
• Otimizar estratégias de teste com base em análises preditivas de falhas.

Formato do Curso

• Palestras técnicas guiadas, enriquecidas com insights de especialistas.
• Sessões práticas baseadas em cenários e exercícios mãos na massa.
• Experimentação aplicada em um ambiente de teste controlado.

Opções de Personalização do Curso

• Se você precisar adaptar este treinamento à sua cadeia de ferramentas ou fluxos de trabalho, entre em contato conosco para organizar.

A otimização preditiva de builds consiste em utilizar aprendizado de máquina para analisar o comportamento dos builds e aprimiar a confiabilidade, a velocidade e a utilização de recursos.

Esta formação presencial, ministrada por instrutor (online ou no local), destina-se a profissionais de engenharia de nível intermediário que desejam melhorar seus pipelines de build por meio de automação, previsão e armazenamento em cache inteligente, empregando técnicas de aprendizado de máquina.

Ao concluir este curso, os participantes serão capazes de:

• Aplicar técnicas de ML para avaliar padrões de desempenho do build.
• Detectar e prever falhas no build com base em registros históricos dos builds.
• Implementar estratégias de cache orientadas por ML para reduzir a duração dos builds.
• Integrar análises preditivas nos fluxos de trabalho CI/CD existentes.

Formato do Curso

• Aulas guiadas pelo instrutor e discussões colaborativas.
• Exercícios práticos focados na análise e modelagem de dados do build.
• Implementação prática em um ambiente CI/CD simulado.

Opções de Personalização do Curso

• Para adaptar este treinamento a toolchains ou ambientes específicos, entre em contato conosco para personalizar o programa.

Um pipeline de AIOps construído inteiramente com ferramentas open source permite que as equipes projetem soluções econômicas e flexíveis para observabilidade, detecção de anomalias e alertas inteligentes em ambientes de produção.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor (online ou presencial), destina-se a engenheiros de nível avançado que desejam construir e implantar um pipeline de AIOps de ponta a ponta usando ferramentas como Prometheus, ELK, Grafana e modelos personalizados de aprendizado de máquina.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Projetar uma arquitetura de AIOps usando apenas componentes open source.
• Coletar e normalizar dados provenientes de logs, métricas e rastreamentos (traces).
• Aplicar modelos de aprendizado de máquina para detectar anomalias e prever incidentes.
• Automatizar alertas e correções usando ferramentas open source.

Formato do Curso

• Palestra interativa e discussão em grupo.
• Muitos exercícios e praticas guiadas.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para combinar os detalhes.

A automação de QA (Garantia de Qualidade) impulsionada por IA aprimora os testes tradicionais, gerando casos de teste inteligentes, otimizando a cobertura de regressão e integrando portões de qualidade com inteligência em pipelines de integração e entrega contínuas para garantir uma entrega de software escalável e confiável.

Este treinamento presencial ou ao vivo (online ou no local), ministrado por instrutor, é voltado para profissionais de QA e DevOps de nível intermediário que desejam aplicar ferramentas de IA para automatizar e ampliar a garantia de qualidade nos fluxos de integração e entrega contínuas.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Gerar, priorizar e manter testes usando plataformas de automação baseadas em IA.
• Integrar portões de QA inteligentes em pipelines de integração e entrega contínuas para prevenir regressões.
• Utilizar IA para testes exploratórios, previsão de defeitos e análise da instabilidade dos testes.
• Otimizar o tempo de teste e a cobertura em projetos ágeis que evoluem rapidamente.

Formato do Curso

• Palestras interativas e debates.
• Muitas exercícios e prática.
• Implementação prática em ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Plataformas de AIOps empresarial, como Splunk, Moogsoft e Dynatrace, oferecem capacidades avançadas para detectar anomalias, correlacionar alertas e automatizar respostas em ambientes de TI em larga escala.

Este treinamento ao vivo com instrutor (online ou presencial) é destinado a equipes de TI empresariais de nível intermediário que desejam integrar ferramentas de AIOps em seus atuais ecossistemas de observabilidade e fluxos operacionais.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar e integrar Splunk, Moogsoft e Dynatrace em uma arquitetura unificada de AIOps.
• Correlacionar métricas, logs e eventos entre sistemas distribuídos por meio de análise com IA.
• Automatizar a detecção, priorização e resposta a incidentes utilizando fluxos de trabalho nativos ou personalizados.
• Otimizar o desempenho, reduzir o MTTR e melhorar a eficiência operacional em escala empresarial.

Formato do Curso

• Aula interativa com discussão.
• Diversos exercícios e atividades práticas.
• Implementação prática em ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar.

LLMs (Modelos de Linguagem de Grande Escala) e frameworks de agentes autônomos, como AutoGen e CrewAI, estão redefinindo a forma como as equipes de DevOps automatizam tarefas como rastreamento de mudanças, geração de testes e triagem de alertas, simulando colaboração e tomada de decisões semelhantes às humanas.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutores (online ou presencial), destina-se a engenheiros de nível avançado que desejam projetar e implementar fluxos de trabalho de automação de DevOps impulsionados por modelos de linguagem grandes (LLMs) e sistemas multi-agente.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Integrar agentes baseados em LLMs em fluxos de trabalho de CI/CD para automação inteligente.
• Automatizar a geração de testes, análise de commits e resumos de mudanças usando agentes.
• Coordenar múltiplos agentes para triagem de alertas, geração de respostas e fornecimento de recomendações de DevOps.
• Criar fluxos de trabalho seguros e manuteníveis impulsionados por agentes, utilizando frameworks de código aberto.

Formato do Curso

• Aula interativa com discussões.
• Muitos exercícios e práticas.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para organizar.

O AIOps (Inteligência Artificial para Operações de TI) está sendo cada vez mais utilizado para prever incidentes antes que ocorram e automatizar a análise de causa raiz (ACR) a fim de minimizar o tempo de inatividade e acelerar a resolução.

Esta formação presencial e ao vivo (online ou no local) destina-se a profissionais de TI de nível avançado que desejam implementar análise preditiva, automatizar a remediação e projetar fluxos de trabalho inteligentes de ACR usando ferramentas de AIOps e modelos de aprendizado de máquina.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Criar e treinar modelos de ML para detectar padrões que levam a falhas no sistema.
• Automatizar fluxos de trabalho de ACR com base na correlação de logs e métricas de múltiplas fontes.
• Integrar processos de alerta e remediação às plataformas existentes.
• Implantar e dimensionar pipelines inteligentes de AIOps em ambientes de produção.

Formato do Curso

• Palestra interativa e discussões.
• Muitas exercícios e prática.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.

DevSecOps com IA é a prática de integrar inteligência artificial aos pipelines de DevOps para detectar vulnerabilidades proativamente, aplicar políticas de segurança e automatizar respostas em todo o ciclo de vida de entrega de software.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor (online ou presencial), direciona-se a profissionais de DevOps e segurança de nível intermediário que desejam aplicar ferramentas e práticas baseadas em IA para aprimorar a automação da segurança nos pipelines de desenvolvimento e implantação.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Integrar ferramentas de segurança orientadas por IA aos pipelines de CI/CD.
• Utilizar análise estática e dinâmica potencializada por IA para identificar problemas mais cedo.
• Automatizar a detecção de segredos, varredura de vulnerabilidades no código e análise de riscos de dependências.
• Habilitar modelagem de ameaças proativa e aplicação de políticas por meio de técnicas inteligentes.

Formato do Curso

• Palestra interativa e discussão.
• Muitas exercícios e prática.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar.

A orquestração de implantação impulsionada por IA é uma abordagem que utiliza aprendizado de máquina e automação para guiar estratégias de rollout, detectar anomalias e acionar rollback automático quando necessário.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor (online ou presencial), é voltado para profissionais de nível intermediário que desejam otimizar seus pipelines de implantação com capacidades de tomada de decisão e resiliência baseadas em IA.

Após a conclusão deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Implementar estratégias de rollout assistidas por IA para implantações mais seguras.
• Prever riscos de implantação com base em insights gerados por aprendizado de máquina.
• Integrar fluxos de trabalho de rollback automático com base na detecção de anomalias.
• Aprimorar a observabilidade para apoiar a orquestração inteligente.

Formato do Curso

• Demonstrações ministradas pelo instrutor com análises técnicas aprofundadas.
• Cenários práticos focados em experimentação de implantação.
• Laboratórios práticos que simulam desafios reais de orquestração.

Opções de Personalização do Curso

• Integrações personalizadas, suporte à cadeia de ferramentas ou alinhamento de fluxos de trabalho podem ser organizados mediante solicitação.

Prometheus e Grafana são ferramentas amplamente adotadas para observabilidade em infraestrutura moderna, enquanto o aprendizado de máquina (ML) aprimora essas ferramentas com insights preditivos e inteligentes para automatizar decisões operacionais.

Este treinamento instruído por um especialista (online ou presencial) é direcionado a profissionais de observabilidade de nível intermediário que desejam modernizar sua infraestrutura de monitoramento integrando práticas de AIOps usando Prometheus, Grafana e técnicas de ML.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar o Prometheus e o Grafana para observabilidade em sistemas e serviços.
• Coletar, armazenar e visualizar dados de série temporal de alta qualidade.
• Aplicar modelos de aprendizado de máquina para detecção de anomalias e previsão.
• Construir regras de alerta inteligentes com base em insights preditivos.

Formato do Curso

• Palestra interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar.

A IA para DevOps é a aplicação da inteligência artificial para aprimorar processos de integração contínua, testes, implantação e entrega, por meio de técnicas inteligentes de automação e otimização.

Este treinamento ministrado por instrutor (online ou presencial) direciona-se a profissionais de DevOps de nível intermediário que desejam incorporar IA e aprendizado de máquina em seus pipelines de CI/CD para melhorar velocidade, precisão e qualidade.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Integrar ferramentas de IA nos fluxos de trabalho de CI/CD para automação inteligente.
• Aplicar testes baseados em IA, análise de código e detecção de impacto de mudanças.
• Otimizar estratégias de build e implantação por meio de insights preditivos.
• Implementar rastreabilidade e melhoria contínua usando ciclos de feedback aprimorados por IA.

Formato do Curso

• Palestra interativa e discussão.
• Diversos exercícios e práticas.
• Implementação prática em ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar.

O AIOps (Inteligência Artificial para Operações de TI) é uma prática que aplica aprendizado de máquina e análise de dados para automatizar e melhorar as operações de TI, especialmente nas áreas de monitoramento, detecção de incidentes e resposta.

Esta formação orientada por instrutor (online ou presencial) destina-se a profissionais de operações de TI de nível intermediário que desejam implementar técnicas de AIOps para correlacionar métricas e logs, reduzir o ruído dos alertas e melhorar a observabilidade por meio de automação inteligente.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios e a arquitetura das plataformas de AIOps.
• Correlacionar dados entre logs, métricas e traços para identificar causas raiz.
• Reduzir a fadiga de alertas por meio de filtragem inteligente e supressão de ruído.
• Utilizar ferramentas de código aberto ou comerciais para monitorar e responder a incidentes automaticamente.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitas atividades práticas e exercícios.
• Implementação prática em ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para combinar os detalhes.

Este treinamento ao vivo com instrutor em Belo Horizonte (online ou presencial) é voltado para engenheiros de observabilidade e SREs que desejam integrar LLMs e IA em seus fluxos de trabalho de monitoramento, alerta e análise de incidentes.

Este treinamento ao vivo e ministrado por instrutor em Belo Horizonte (online ou presencial) é direcionado a engenheiros de SRE e DevOps que desejam projetar, construir e implantar com segurança agentes de IA para operações autônomas de TI.

Este treinamento ao vivo com instrutor em Belo Horizonte (online ou presencial) é destinado a engenheiros de ML e equipes de plataforma que precisam construir pipelines operacionais robustos para aplicações impulsionadas por LLM em escala.

Este treinamento ao vivo ministrado por instrutor em Belo Horizonte (online ou presencial) é voltado para engenheiros de segurança e ML que precisam identificar, testar e defender-se contra ataques a modelos de ML e aplicações alimentadas por LLM.