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Duração 14 horas
Programa do Curso
Fundamentos e Aplicações da Gen AI
Introdução à IA Generativa
- O que é Gen AI e como funciona
- Modelos de linguagem e suas limitações
- O papel dos humanos no trabalho assistido por IA
Gen AI para o Analista de Negócios
- Suporte na análise de problemas
- Estruturação de informações
- Redação de documentos e relatórios
Use de Prompts na prática
- Como formular prompts eficazes
- Contexto, objetivos e restrições
- Refinamento iterativo das saídas
Suporte à análise de negócios
- Definição de problemas de negócio
- Formulação de hipóteses
- Análise de cenários
Documentação analítica assistida por IA
- Requisitos de negócio
- Descrições de processos
- Notas e resumos de workshops
Integrando a IA ao fluxo de trabalho diário
Gen AI como auxílio ao pensamento, não substituição
- Avaliação crítica das saídas da IA
- Verificação e validação de conteúdo
- Evitando automação desprovida de reflexão
IA na comunicação com stakeholders
- Preparação de comunicações e atualizações
- Simplificação de conteúdos complexos
- Adaptação de mensagens para diferentes públicos
Riscos e responsabilidade
- Privacidade de dados e confidencialidade
- Responsabilidade pelo conteúdo gerado por IA
- Considerações éticas
Construindo um fluxo de trabalho personalizado de BA com IA
- Cenários de uso prático (use cases)
- Integração com ferramentas de produtividade
- Boas práticas de equipe
Requisitos
- Experiência profissional em um papel relacionado à análise de dados, relatórios ou suporte a processos de negócios.
- Habilidades técnicas: Proficiência no MS Excel (funções de consulta, tabelas dinâmicas, criação básica de gráficos).
- Conhecimento do domínio: Entendimento básico dos Indicadores-Chave de Desempenho (KPIs) na área de atuação do profissional e familiaridade com o ciclo de vida dos dados em uma organização.
Público-Alvo
- Analistas de Negócios e Analistas de Sistemas.
- Product Owners e Gerentes de Produto.
- Consultores de Negócios.
- Especialistas em Engenharia de Requisitos.
Testemunhos de Clientes (2)
a parte prática
Daniela Mirevska
Curso - Business Process Modelling in BPMN 2.0
Máquina Traduzida
O instrutor compartilhou seu conhecimento e conduziu um ótimo ambiente.
Agnieszka Dubanska - Narodowy Fundusz Zdrowia
Curso - Modelowanie procesów biznesowych z wykorzystaniem UML i BPMN
Máquina Traduzida