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Programa do Curso
Fundamentos e Aplicações da GenAI
- Introdução à IA Generativa
- O que é GenAI e como funciona
- Modelos de linguagem e suas limitações
- O papel dos humanos no trabalho assistido por IA
2. GenAI para o Analista de Negócios
- Suporte na análise de problemas
- Estruturação de informações
- Elaboração de documentos e relatórios
3. Engenharia de prompts na prática
- Como formular prompts eficazes
- Contexto, objetivos e restrições
- Refinamento iterativo das saídas
4. Suporte à análise de negócios
- Definição de problemas de negócios
- Formulação de hipóteses
- Análise de cenários
5. Documentação analítica assistida por IA
- Requisitos de negócios
- Descrição de processos
- Notas de workshop e resumos
Integrando a IA no fluxo de trabalho diário
- GenAI como auxiliar de pensamento, não como substituto
- Avaliação crítica das saídas da IA
- Verificação e validação de conteúdo
- Evitando automação mecânica
2. IA na comunicação com partes interessadas
- Preparação de comunicações e atualizações
- Simplificação de conteúdos complexos
- Adaptação de mensagens para diferentes públicos
3. Riscos e responsabilidade
- Privacidade e confidencialidade de dados
- Responsabilidade pelo conteúdo gerado por IA
- Considerações éticas
4. Construindo um fluxo de trabalho personalizado de BA com IA
- Cenários de casos de uso práticos
- Integração com ferramentas de produtividade
- Melhores práticas da equipe
Requisitos
- Experiência profissional em funções relacionadas à análise de dados, relatórios ou suporte a processos de negócios.
- Habilidades técnicas: Proficiência no MS Excel (funções de busca, tabelas dinâmicas, criação básica de gráficos).
- Conhecimento do domínio: Compreensão básica dos Indicadores-Chave de Desempenho (KPIs) na área de negócios e familiaridade com o ciclo de vida dos dados em uma organização.
Público-Alvo
- Analistas de Negócios e Analistas de Sistemas.
- Product Owners e Gerentes de Produto.
- Consultores de Negócios.
- Especialistas em Engenharia de Requisitos.
14 Horas
Testemunhos de Clientes (2)
a parte prática
Daniela Mirevska
Curso - Business Process Modelling in BPMN 2.0
Máquina Traduzida
O instrutor compartilhou seu conhecimento e conduziu um ótimo ambiente.
Agnieszka Dubanska - Narodowy Fundusz Zdrowia
Curso - Modelowanie procesów biznesowych z wykorzystaniem UML i BPMN
Máquina Traduzida