Cursos de Inteligência Empresarial em Manaus

WrenAI permite às organizações ir além dos painéis estáticos em direção a análises conversacionais e BI gerativo embutido. Esta transição requer um planejamento de adoção cuidadoso, migração de ativos e práticas eficazes de gestão de mudanças.

Este treinamento presidido por instrutor (online ou no local) é direcionado a profissionais intermediários de BI e plataformas de dados que desejam modernizar sistemas legados de BI com WrenAI.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Avaliar ambientes de BI legado e identificar oportunidades de modernização.
• Planejar e executar migrações de painéis estáticos para o WrenAI.
• Adotar análises conversacionais e capacidades de GenBI embutidas.
• Liderar a gestão da mudança organizacional para modernização do BI.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Exercícios práticos de planejamento de migração e adoção.
• Laboratórios práticos sobre análises conversacionais e GenBI embutido.

Opções de Customização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Manaus (no local ou remoto) é destinado a analistas financeiros de nível iniciante que desejam integrar a IA efetivamente em seus processos de análise de dados.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a aplicação da IA na análise de dados específica para o setor financeiro.
• Desenvolver habilidades para construir modelos preditivos e prescritivos para análise financeira.
• Aprenda a implementar algoritmos de aprendizado de máquina para processamento de dados financeiros.
• Aprimore a visualização de dados e interprete insights complexos orientados por IA para a tomada de decisões.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Manaus (no local ou remoto) é destinado a analistas de dados e negócios de nível intermediário que desejam criar, gerenciar e administrar painéis usando o Amazon QuickSight.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os benefícios, casos de uso e os principais recursos do Amazon QuickSight.
• Aprender a conectar o QuickSight a várias fontes de dados e criar visualizações e painéis de dados interativos.
• Aplicar controlos de segurança e acesso no QuickSight.
• Utilizar capacidades de aprendizagem automática incorporadas no QuickSight para obter informações de dados melhoradas.
• Conceber, criar e personalizar dashboards do QuickSight para extrair e visualizar informações comerciais.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Manaus (no local ou remoto) é destinado a analistas de dados e negócios de nível intermediário que desejam usar o BIRT para criar e implantar efetivamente relatórios de inteligência de negócios.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a arquitetura e os componentes da estrutura BIRT.
• Projetar e criar relatórios informativos e dinâmicos usando o BIRT Report Designer.
• Utilizar as capacidades de scripting do BIRT para adicionar lógica empresarial aos relatórios.
• Otimizar e implementar relatórios BIRT em aplicações Web e aplicações autónomas.

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é voltado para analistas de negócios e analistas de dados iniciantes que desejam aproveitar o Oracle BI para extrair insights valiosos de seus dados.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Navegar e utilizar a interface do Oracle BI efetivamente.
• Criar e personalizar relatórios e painéis adaptados às necessidades do negócio.
• Realizar análises ad-hoc usando várias ferramentas de BI.
• Aproveitar recursos avançados para uma exploração abrangente dos dados.

Este treinamento presencial conduzido por instrutor em Manaus (online ou no local) é voltado para analistas de negócios e de dados em nível iniciante que desejam aproveitar o poder do SAS BI para extrair insights significativos dos dados.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Navegar e utilizar a interface do SAS BI efetivamente.
• Criar relatórios e painéis personalizados adaptados às necessidades dos negócios.
• Conduzir análises ad-hoc usando várias ferramentas de BI.
• Aproveitar recursos avançados para uma exploração abrangente dos dados.

Este treinamento presencial, ministrado por instrutor (online ou presencial), destina-se a analistas de negócios e analistas de dados de nível iniciante que desejam adquirir habilidades essenciais para usar o SAP BusinessObjects BI para transformar dados brutos em insights significativos.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Navegar e utilizar a interface do SAP BusinessObjects BI.
• Criar e personalizar relatórios de negócios e painéis.
• Realizar análises ad hoc usando várias ferramentas de BI.
• Utilizar recursos avançados para uma exploração aprofundada dos dados.

O Google Sheets é uma ferramenta de planilha baseada em nuvem poderosa que suporta colaboração em tempo real, organização e análise de dados.

Este treinamento orientado por instrutor (online ou presencial) é destinado a profissionais de nível básico a intermediário que desejam maximizar sua eficiência e colaboração usando os recursos avançados do Google Sheets.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Navegar e utilizar as principais características do Google Sheets.
• Gestionar e organizar dados de forma eficiente usando filtros, classificação e ferramentas de formatação.
• Aplicar fórmulas essenciais e avançadas para cenários de negócios.
• Criar gráficos, painéis de controle e modelos reutilizáveis para relatórios e colaboração.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Exercícios práticos e prática no Google Sheets.
• Exemplos do mundo real e atividades colaborativas.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

O Pentaho Data Integration é uma plataforma abrangente para o design de pipelines ETL e dados de nível empresarial.

Este treinamento liderado por instrutor (online ou presencial) é direcionado a engenheiros avançados que desejam dominar soluções PDI de alto desempenho, escala empresarial e altamente automatizadas.

Após concluir este curso, os participantes estarão equipados para:

• Arquitetar pipelines ETL de grande escala com orquestração avançada.
• Otimizar transformações complexas para alto desempenho.
• Implementar padrões de script, automação e integração híbrida.
• Projetar fluxos de trabalho robustos, mantáveis e prontos para produção.

Formato do Curso

• Demonstrações lideradas por especialistas e discussões arquiteturais.
• Extensos trabalhos práticos em desafios ETL do mundo real avançados.
• Desenvolvimento hands-on em um ambiente semelhante à produção.

Opções de Personalização do Curso

• Entre em contato conosco se você precisar de uma versão personalizada deste treinamento.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Manaus (no local ou remoto) é destinado a participantes de nível intermediário que desejam dominar técnicas avançadas de integração e visualização de dados em Looker Studio e aprender como conectar diversas fontes de dados, projetar painéis atraentes e automatizar fluxos de trabalho de relatórios para conduzir melhores decisões de negócios.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Conectar e integrar várias fontes de dados em Looker Studio.
• Criar métricas personalizadas e campos calculados para análises personalizadas.
• Desenhar visualizações avançadas, incluindo filtros e gráficos interactivos.
• Automatizar fluxos de trabalho de relatórios para actualizações de dados em tempo real.
• Aplicar as melhores práticas para contar histórias visuais e personalizar relatórios.

O Alteryx Designer é uma plataforma visual de preparação e análise de dados que permite aos usuários combinar, transformar e automatizar fluxos de trabalho de dados com mínimo uso de codificação.

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é voltado para profissionais de nível iniciante a intermediário que desejam aprender habilidades práticas do Alteryx para preparação de dados, combinação, análise básica e automação de fluxos de trabalho.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Construir fluxos de trabalho do Alteryx para tarefas comuns de preparação de dados.
• Combinar e analisar dados de múltiplas fontes e formatos.
• Criar e usar macros padrão para encapsular lógica reutilizável.
• Organizar e automatizar fluxos de trabalho usando técnicas recomendadas.

Formato do Curso

• Aula interativa com demonstração.
• Exercícios práticos usando o Alteryx Designer e dados de exemplo.
• Mini-projetos práticos e tarefas de automação de fluxo de trabalho.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Manaus (no local ou remoto) é destinado a consultores de nível iniciante a avançado e profissionais de finanças que desejam se preparar para a certificação Cognos Analytics e obter experiência em análise de dados financeiros, incluindo módulos para contas a pagar, tesouraria e despesas.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Navegar e utilizar a interface do Cognos Analytics de forma eficiente.
• Desenvolver e personalizar relatórios e dashboards financeiros.
• Gerenciar modelos de dados e otimizar consultas.
• Preparar-se para o exame de certificação Cognos Analytics.

Este treinamento presencial e liderado pelo instrutor em Manaus (online ou no local) é destinado a profissionais de nível iniciante a intermediário que desejam aumentar sua produtividade e eficiência aproveitando os recursos avançados do Excel e Google Sheets para organização, análise e colaboração de dados.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Navegar e utilizar os recursos principais do Excel e Google Sheets.
• Realizar análises de dados e criar insights práticos usando técnicas avançadas de planilhas.
• Colaborar em tempo real usando o Google Sheets para um trabalho em equipe fluido.
• Criar modelos reutilizáveis para relatórios, acompanhamento e gerenciamento de projetos.

Microsoft Fabric é uma plataforma unificada de análise que une engenharia de dados, integração de dados, data warehousing, ciência de dados, análises em tempo real e inteligência empresarial sob um mesmo teto.

Esta formação presencial (online ou no local) é direcionada a profissionais de dados intermediários que desejam aproveitar Microsoft Fabric para construir soluções modernas de dados com ferramentas integradas de análise, governança e visualização.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os componentes do Microsoft Fabric e como eles se integram com o ecossistema Microsoft.
• Criar e gerenciar espaços de trabalho Fabric com controle de acesso apropriado.
• Construir e gerenciar Lakehouses para centralizar e analisar dados.
• Usar notebooks para análise exploratória e transformação usando Python e SQL.
• Criar e automatizar fluxos de dados usando pipelines visuais.
• Modelar e gerenciar dados usando as camadas do Data Warehouse e Modelo Semântico.
• Projetar e publicar painéis interativos com o Power BI no Fabric.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e práticas.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Pentaho Data Integration é uma plataforma de extração, transformação e carregamento de dados.

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é voltado para profissionais intermediários que desejam aprimorar suas habilidades com PDI em cenários de transformação mais complexos.

Ao concluir este treinamento, os participantes serão capazes de:

• Projetar transformações multicamadas com melhor desempenho.
• Trabalhar com variáveis, parâmetros e componentes reutilizáveis.
• Integrar PDI com bancos de dados, APIs e sistemas externos.
• Aplicar melhores práticas para pipelines ETL mantíveis e escaláveis.

Formato do Curso

• Demonstrações interativas e explicações do instrutor.
• Exercícios guiados e prática baseada em cenários.
• Trabalho prático em um ambiente de projeto ETL do mundo real.

Opções de Personalização do Curso

• Se você precisar de uma versão personalizada deste curso, entre em contato conosco para personalizá-lo.

Qlik Cloud é uma plataforma de análise baseada em SaaS que permite aos desenvolvedores criar, automatizar e gerenciar insights orientados por dados em ambientes de nuvem.

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é destinado a desenvolvedores de nível intermediário a avançado que desejam projetar, construir e implantar soluções analíticas escaláveis usando Qlik Cloud.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Implantar e gerenciar modelos de dados e visualizações no Qlik Cloud.
• Usar a Automação de Aplicativos do Qlik para automatizar fluxos de trabalho e processos.
• Integrar APIs e fontes de dados externas com o Qlik Cloud.
• Implementar recursos de governança, segurança e colaboração em um ambiente multilocatário.

Formato do Curso

• Palestra interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar.

Este treinamento presencial e liderado por instrutor em Manaus (online ou no local) é voltado para desenvolvedores e administradores de sistemas que desejam aprender e usar o Sisense para manipulação e visualização de big data.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos fundamentais do Sisense e como ele funciona.
• Criar um painel do Sisense para visualizar big data e tomar decisões de negócios baseadas em dados.
• Juntar e gerenciar dados de múltiplas fontes.
• Utilizar o Sisense para manipulação rápida e visualização de dados.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Manaus (no local ou remoto) é destinado a administradores de TI de nível intermediário que desejam usar o Plunk para criar perfis e gerenciar a infraestrutura de TI, otimizar a arquitetura do sistema, solucionar problemas com eficiência e aproveitar os recursos do Splunk para análise abrangente de dados e monitoramento em tempo real.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender e gerir toda a infraestrutura Splunk.
• Dominar a arquitetura e os componentes do Splunk.
• Solucionar problemas comuns e avançados de forma eficaz.
• Utilizar o Splunk em todo o seu potencial para análise de dados, monitorização e relatórios.
• Administrar entradas de dados, gestão de utilizadores e configurações do sistema.

O WrenAI permite que provedores de SaaS integrem inteligência generativa de negócios (GenBI) diretamente em produtos voltados ao cliente. Este curso capacita equipes de SaaS com as habilidades necessárias para integrar o WrenAI por meio de sua API Embarcada, configurar análises com marca branca e gerenciar implantações multilocatárias.

Esta formação prática e orientada por instrutor (online ou presencial) destina-se a líderes de produtos de nível intermediário a avançado, engenheiros de dados e desenvolvedores full-stack que desejam implantar o WrenAI como uma solução de análise embarcada em ambientes SaaS.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Integrar o WrenAI usando a API Embarcada para aplicativos voltados ao cliente.
• Implementar BI conversacional com marca branca, incluindo branding e personalização.
• Projetar implantações multilocatárias seguras e escaláveis.
• Monitorar o uso, otimizar o desempenho e garantir a conformidade em ambientes SaaS.

Formato do Curso

• Palestra interativa e discussão.
• Laboratórios práticos usando a API Embarcada do WrenAI.
• Workshop: design e implementação de um recurso de análise com marca branca para um caso de uso de SaaS.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento presencial, ministrado por instrutores em Manaus (online ou no local), é direcionado a profissionais de banco de dados intermediários que desejam aprimorar suas habilidades para criar relatórios complexos, personalizar modelos de relatórios e integrar o JasperReports com outros sistemas.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Projetar relatórios complexos e multifuncionais com layouts avançados, formulários fixos com seções variáveis e conteúdo dinâmico.
• Criar gráficos, gráficos e tabelas dinâmicas para visualizar dados, e integrar subrelatórios e agrupamentos para representações detalhadas de dados.
• Implementar medidas de segurança, gerenciar permissões de usuários e utilizar o JasperReports Server para agendamento e distribuição de relatórios.

Esta formação presencial (online ou no local) ministrada por instrutor está direcionada a cientistas de dados e analistas de dados que desejam aprender como usar cada ferramenta na paleta de ferramentas do desenvolvedor no Designer Alteryx.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Aprender a usar e configurar todas as ferramentas na aba de desenvolvedor.
• Projetar fluxos de trabalho eficientes no Alteryx usando as ferramentas dinâmicas, de validação e teste.
• Aprender a usar ferramentas de API para baixar e analisar dados da web.
• Usar ferramentas de script do Alteryx, incluindo Python e R.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Manaus (no local ou remoto) é destinado a analistas de dados ou a qualquer pessoa que deseje usar a análise e visualização de dados AWS QuickSight.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos básicos de AWS QuickSight.
• Usar AWS QuickSight para criar análises de dados, relatórios e insights.
• Use a AWS para criar relacionamentos entre dados para análise aprimorada.
• Aprenda diferentes tipos de visualizações na compreensão de dados.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Manaus (no local ou remoto) é destinado a analistas de dados de nível intermediário que desejam entender os aspectos teóricos de Cognos 11 e também aprender a usá-lo efetivamente.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender as diferenças e melhorias no Cognos 11 em comparação com o Cognos 10.
• Utilizar o módulo de dados aprimorado e os recursos de gerenciamento de dados para um tratamento de dados mais eficiente.
• Implementar as melhores práticas para uma transição suave e uma utilização óptima do Cognos 11.

Este treinamento, conduzido por instrutor (online ou presencial), é voltado para profissionais de dados de nível intermediário que desejam implementar uma solução lakehouse usando Microsoft Fabric.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a arquitetura e componentes do Microsoft Fabric.
• Configurar e gerenciar um Lakehouse usando Microsoft Fabric.
• Ingerir e transformar dados usando Apache Spark.
• Utilizar tabelas Delta Lake para versionamento e gerenciamento de dados.
• Implementar pipelines de ingestão de dados com Dataflows Gen2.
• Orquestrar pipelines de dados usando Data Factory.

Este treinamento presencial, conduzido por um instrutor em Manaus (online ou no local), é voltado para analistas de dados que desejam usar o Google Sheets para análise de dados.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Construir planilhas com o Google Sheets.
• Usar fórmulas que funcionam tanto no Google Sheets quanto no Excel.
• Formatar e analisar qualquer tipo de dados.
• Criar visualizações de dados com gráficos e tabelas.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Manaus (no local ou remoto) é destinado a participantes de nível iniciante a intermediário que desejam desenvolver habilidades básicas para visualização de dados e relatórios usando Looker Studio e aprender como conectar fontes de dados, visualizar informações de forma eficaz e obter insights acionáveis.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os principais recursos do Looker Studio e seus casos de uso.
• Configurar Looker Studio e conectar-se a várias fontes de dados.
• Criar painéis envolventes com tabelas, gráficos e filtros.
• Personalizar relatórios para públicos específicos e necessidades comerciais.
• Colaborar e partilhar dashboards de forma eficaz.

O Pentaho Data Integration é uma ferramenta de integração de dados de código aberto para definir tarefas e transformações de dados.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão como usar os poderosos recursos de ETL do Pentaho Data Integration e do rich GUI para gerenciar todo um ciclo de vida de big data, maximizando o valor dos dados para a organização.

• No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
• Crie, visualize e execute transformações básicas de dados contendo etapas e saltos
• Configurar e proteger o Repositório Empresarial Pentaho
• Aproveitar as diferentes fontes de dados e gere uma versão única e unificada da verdade em um formato pronto para análise.
• Fornecer resultados para aplicativos de terceiros para processamento adicional

Público

Analista de informações Desenvolvedores de ETL

Formato do curso

Palestra, discussão, exercícios e prática

Qlik Sense Enterprise é uma plataforma de análise escalável e de nível empresarial para visualização, exploração e análise incorporada de dados.

Este treinamento liderado por instrutor (online ou presencial) é voltado para desenvolvedores de nível intermediário a avançado que desejam construir, gerenciar e estender aplicativos analíticos usando Qlik Sense Enterprise.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Projetar e desenvolver painéis interativos e visualizações usando Qlik Sense Enterprise.
• Implementar e otimizar modelos de dados e scripting para conjuntos de dados de grande escala.
• Automatizar carregamentos de dados, gerenciar regras de segurança e integrar APIs.
• implantar e manter ambientes Qlik de nível empresarial com práticas recomendadas de desempenho e governança.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e práticas.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor (no local ou remoto) é destinado a analistas de dados de nível intermediário que desejam aprofundar sua compreensão de Splunk e desenvolver seus conhecimentos básicos adquiridos em Splunk Fundamentos 1.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Realizar pesquisas avançadas utilizando os poderosos comandos e capacidades de pesquisa do Splunk.
• Utilizar subpesquisas, comandos estatísticos e funções de avaliação para analisar dados.
• Criar relatórios e dashboards sofisticados com opções de visualização avançadas.
• Implementar alertas e relatórios programados para fins de monitorização e notificação.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Manaus (no local ou remoto) é destinado a cientistas e desenvolvedores de dados que desejam usar e integrar SQL, Python e Tableau para realizar análises, processamento e visualização de dados complexos.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar o ambiente necessário para realizar análises de dados com SQL, Python e Tableau.
• Compreender os principais conceitos de integração de software (dados, servidores, clientes, APIs, endpoints, etc.).
• Atualizar-se sobre os fundamentos de Python e SQL.
• Executar técnicas de pré-processamento de dados em Python.
• Saiba como conectar Python e SQL para análise de dados.
• Criar visualizações de dados e gráficos perspicazes com Tableau.

Este treinamento liderado por instrutor (online ou presencial) em Manaus é voltado para profissionais de ciência da computação de nível intermediário a avançado que desejam aproveitar o Stata para análise estatística e integrá-lo com R.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Usar efetivamente o Stata para análise de dados e modelagem estatística.
• Comparar as funcionalidades do Stata com SPSS e R.
• Integrar o Stata com R para computação estatística sem interrupções.
• Desenvolver e automatizar fluxos de trabalho usando Stata e R.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Manaus (no local ou remoto) é destinado a administradores de sistema de nível iniciante a intermediário que desejam configurar e gerenciar Apache Superset para suas organizações.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar Apache Superset.
• Compreender a arquitetura e os recursos do Superset.
• Gerenciar o acesso do usuário e as configurações de segurança.
• Monitorar e otimizar o desempenho das instâncias do Superset.
• Solucionar problemas comuns e realizar manutenção regular.

WrenAI é uma plataforma de análise conversacional que traduz consultas em linguagem natural em análises confiáveis, permitindo que equipes não técnicas gerem insights rapidamente e consistentemente.

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é voltado para gerentes de produto intermediários, analistas e defensores de dados que desejam adotar a análise conversacional e construir capacidades de BI autosserviço com o WrenAI.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Projetar fluxos de trabalho de análise conversacional que apresentem insights de produto confiáveis.
• Criar e manter uma camada de métricas padronizada para relatórios consistentes.
• Usar efetivamente as funcionalidades de tradução de linguagem natural para SQL para responder a perguntas sobre produto.
• Incorporar painéis e guardrails autosserviço impulsionados pelo WrenAI nos fluxos de trabalho do produto.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Laboratórios práticos com Wren AI e conjuntos de dados de amostra.
• Workshop: construir um painel autosserviço e um conjunto de consultas conversacionais.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

O programa de treinamento "Big Data e IA no Setor Bancário" é projetado para equipar profissionais do setor bancário com habilidades e conhecimentos essenciais para aproveitar o poder do Big Data e da inteligência artificial. Os participantes explorarão conceitos fundamentais, tecnologias e aplicações práticas do Big Data e IA no setor bancário. O treinamento abrangerá uma combinação de instrução teórica, estudos de caso, sessões práticas e discussões sobre implicações regulatórias, considerações éticas e melhores práticas.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

1. Compreender Conceitos Fundamentais: Proporcionar aos participantes uma compreensão básica do Big Data e da IA, incluindo sua importância no setor bancário.
2. Explorar Tecnologias: Familiarizar os participantes com tecnologias fundamentais de Big Data, incluindo Hadoop e Spark, e a relevância dos bancos de dados NoSQL.
3. Aproveitar Fontes de Dados: Ensinar aos participantes a identificar e utilizar diversas fontes internas e externas de dados para operações bancárias eficazes.
4. Aplicações da IA: Ilustrar o uso de técnicas de IA em exames bancários, como avaliação de riscos, detecção de fraudes e modelagem preditiva.
5. Implementar Análise de Dados: Equipar os participantes com as habilidades para aplicar métodos de análise de dados na identificação de tendências e gestão de riscos em contextos bancários.
6. Abordar Considerações Éticas: Discutir as implicações éticas do uso do Big Data e IA no setor bancário e a importância do cumprimento de regulamentações.
7. Preparar-se para Tendências Futuras: Preparar os participantes para navegar em inovações futuras em tecnologia e desenvolver estratégias para a integração do Big Data e IA nas práticas bancárias.

Avanços em tecnologias e o aumento cada vez maior da quantidade de informações estão transformando a forma como os negócios são conduzidos em muitas indústrias, incluindo o governo. As taxas de geração e arquivamento digital de dados governamentais estão em ascensão devido ao rápido crescimento de dispositivos móveis e aplicativos, sensores inteligentes e dispositivos, soluções de computação em nuvem e portais voltados para os cidadãos. À medida que as informações digitais se expandem e ficam mais complexas, a gestão, processamento, armazenamento, segurança e disposição desses dados também se tornam mais complexos. Novas ferramentas de captura, pesquisa, descoberta e análise estão ajudando organizações a obter insights de seus dados não estruturados. O mercado governamental está em um ponto de inflexão, reconhecendo que a informação é um ativo estratégico, e o governo precisa proteger, aproveitar e analisar tanto informações estruturadas quanto não estruturadas para melhor servir e cumprir suas missões. Conforme os líderes governamentais buscam evoluir organizações baseadas em dados para realizar com sucesso sua missão, estão estabelecendo as bases para correlacionar dependências entre eventos, pessoas, processos e informações.

Soluções de alto valor para o governo serão criadas a partir de uma mistura das tecnologias mais disruptivas:

• Dispositivos móveis e aplicativos
• Serviços em nuvem
• Tecnologias de negócios sociais e redes sociais
• Big Data e análise

O Big Data é uma das soluções inteligentes da indústria e permite que o governo tome melhores decisões baseadas em padrões revelados pela análise de grandes volumes de dados — relacionados ou não, estruturados ou não estruturados.

Mas alcançar esses feitos vai muito além de simplesmente acumular quantidades massivas de dados. “Dar sentido a esses volumes de Big Data requer ferramentas e tecnologias de ponta capazes de analisar e extrair conhecimento útil de fluxos vastos e diversos de informações”, escreveram Tom Kalil e Fen Zhao do Escritório de Ciência e Tecnologia da Casa Branca em um post no blog OSTP.

A Casa Branca deu um passo importante para ajudar as agências a encontrar essas tecnologias quando estabeleceu a Iniciativa Nacional de Pesquisa e Desenvolvimento Big Data em 2012. A iniciativa incluiu mais de $200 milhões para aproveitar ao máximo a explosão do Big Data e as ferramentas necessárias para analisá-lo.

Os desafios que o Big Data apresenta são quase tão formidáveis quanto sua promessa é encorajadora. Armazenar dados de forma eficiente é um desses desafios. Como sempre, os orçamentos são apertados, então as agências devem minimizar o custo por megabyte de armazenamento e manter os dados acessíveis para que os usuários possam obtê-los quando quiserem e da forma como precisam. Fazer backup de quantidades massivas de dados aumenta ainda mais esse desafio.

Analisar os dados efetivamente é outro grande desafio. Muitas agências empregam ferramentas comerciais que lhes permitem vasculhar montanhas de dados, identificando tendências que podem ajudá-las a operar com mais eficiência. (Um estudo recente da MeriTalk revelou que executivos de TI federais acreditam que o Big Data poderia ajudar as agências a economizar mais de $500 bilhões enquanto também cumprem suas missões.).

Ferramentas personalizadas de Big Data também estão permitindo que as agências abordem a necessidade de analisar seus dados. Por exemplo, o Laboratório Nacional Oak Ridge, por meio do Grupo de Análise de Dados Computacionais, disponibilizou seu sistema de análise de dados Piranha para outras agências. O sistema ajudou pesquisadores médicos a encontrar um link que pode alertar os médicos sobre aneurismas da aorta antes que ocorram. Também é usado para tarefas mais mundanas, como filtrar currículos para conectar candidatos a vagas com gerentes de contratação.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Manaus, os participantes aprenderão a mentalidade com a qual abordar as tecnologias Big Data, avaliar seu impacto nos processos e políticas existentes e implementar essas tecnologias com o objetivo de identificar atividades criminosas e prevenir crimes. Serão analisados estudos de casos de organizações de aplicação da lei de todo o mundo para obter informações sobre as suas abordagens de adoção, desafios e resultados.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Combinar a tecnologia Big Data com os processos tradicionais de recolha de dados para reunir uma história durante uma investigação.
• Implementar soluções industriais de armazenamento e processamento de big data para análise de dados.
• Preparar uma proposta para a adoção das ferramentas e processos mais adequados para permitir uma abordagem baseada em dados para a investigação criminal.

Este curso ensina sobre a percepção humana e como aproveitá-la para fornecer as melhores insights. Você se familiarizará com teoria de design, incluindo as Leis de Gestalt, atributos pré-attentivos e inclusividade. Além disso, entenderá as semelhanças e diferenças entre análise exploratória e explicativa. Descobrirá o uso de gráficos e aprenderá como escolher o mais apropriado. Ao final do curso, você saberá como implementar os princípios de design em visualizações criadas usando o software Tableau.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Manaus (no local ou remoto) é destinado a analistas de negócios que desejam usar IBM Cognos para análise de dados e relatórios.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Analisar e compartilhar insights sobre dados.
• Visualize o desempenho dos negócios.
• Use a preparação assistida por IA para limpar e combinar fontes de dados.
• Descubra padrões ocultos em dados com IBM Cognos Analytics construído em recursos de IA.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Manaus, os participantes aprenderão a usar JasperReports para visualizar e interagir com dados de negócios, bem como criar e projetar relatórios e painéis que podem ser visualizados em telefones e tablets.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar um projeto JasperSoft ETL
• Projetar e executar um trabalho ETL
• Utilizar o iReport para gerar gráficos, imagens, sub-relatórios e separadores cruzados

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Manaus (no local ou remoto) é destinado a analistas de dados e cientistas de dados que desejam usar Metabase para coletar, consultar e visualizar dados para análise e relatórios de business intelligence.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar e instalar o Metabase para começar a criar visualizações de dados e dashboards.
• Aprender a consultar, agregar e visualizar dados em Metabase.
• Utilizar as funcionalidades e ferramentas em Metabase para escrever consultas em SQL.
• Criar gráficos e dashboards analíticos para obter informações comerciais.
• Conhecer as melhores práticas e dicas sobre a utilização do Metabase e a resolução de problemas comuns.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Manaus (no local ou remoto), os participantes aprenderão como usar MicroStrategy para acessar várias fontes de dados e, em seguida, gerar relatórios e painéis para análise.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar MicroStrategy.
• Usar MicroStrategy para realizar análises preditivas em grandes conjuntos de dados.
• Utilizar Access e analisar dados de data warehouses, ficheiros Excel e Apache Hadoop.
• Criar relatórios e painéis de controlo elaborados.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Manaus (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores que desejam usar MicroStrategy para criar, personalizar e incorporar análises MicroStrategy em aplicativos da Web e móveis por meio de APIs REST e SDKs.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar o ambiente de desenvolvimento necessário para começar a desenvolver aplicativos personalizados com MicroStrategy.
• Compreender os recursos, a arquitetura e os principais conceitos de programação do MicroStrategy.
• Aprender a utilizar as APIs Web e SDKs do MicroStrategy para personalizar aplicações analíticas.
• Integrar as funcionalidades do MicroStrategy em aplicações Web e móveis.
• Executar comandos da API RESTful para incorporar a MicroStrategy em aplicações externas.
• Obter algumas dicas sobre como solucionar e corrigir problemas de codificação.

Aprenda como Obter e Transformar Dados para Preparar Painéis Interativos

O Power BI é uma das ferramentas de Visualização de Dados mais populares, além de ser uma ferramenta de Inteligência de Negócios. O Power BI é uma coleção de conectores de dados, aplicativos e serviços de software que são usados para obter dados de diferentes fontes, transformar os dados e produzir relatórios bonitos.

O Power BI também permite que você publique esses relatórios para a sua organização, para que possa acessá-los usando dispositivos móveis, tablets, etc. Neste tutorial do Power BI, mostraremos um método passo a passo para conectar-se com múltiplas fontes de dados, transformar dados e criar relatórios como gráficos, tabelas, matrizes, mapas, etc.

Este treinamento presencial, liderado por instrutor em Manaus (online ou no local), é destinado a analistas de dados que desejam programar em SAS para gerenciamento avançado de dados, análise de dados e muito mais.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Dominar macros para escrever programas SAS eficientes.
• Treinar um modelo e fazer previsões em dados não vistos com modelagem preditiva.
• Criar gráficos e plots para visualização de dados.

Este treinamento conduzido por instrutor, ao vivo em Manaus (online ou presencial) é direcionado a analistas de dados e cientistas de dados que desejam buscar, analisar e visualizar dados usando o Splunk.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar o Splunk.
• Colecionar e indexar todos os tipos de dados gerados por máquinas.
• Implementar buscas, análises e visualizações em tempo real de grandes conjuntos de dados.
• Criar e compartilhar painéis e relatórios complexos.

Este treinamento liderado por instrutor (online ou presencial) é voltado para engenheiros que desejam inserir dados nos Indexers do Splunk e manipular dados no Splunk.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Usar diferentes métodos e fontes de entrada de dados.
• Instalar, configurar, gerenciar e monitorar Forwarders.
• Manipular dados brutos no Splunk.
• Criar um Diagnóstico do Splunk (Splunk Diag).

SSAS (SQL Server Analysis Services), é uma ferramenta Microsoft SQL de processamento transacional de servidores (OLAP) e de extração de dados para analisar dados em várias bases de dados, tabelas ou ficheiros. Os modelos de dados semânticos fornecidos pelo SSAS são utilizados por aplicações cliente, tais como Power BI, Excel, Reporting Services e outras ferramentas de visualização de dados.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor (no local ou remoto), os participantes aprenderão como usar o S SAS para analisar grandes volumes de dados em bancos de dados e data warehouses.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar o SSAS
• Compreender a relação entre SSAS, SSIS e SSRS
• Aplicar modelagem de dados multidimensionais para extrair insights de negócios dos dados
• Conceber cubos OLAP (Online Analytical Processing)
• Consultar e manipular dados multidimensionais utilizando a linguagem de consulta MDX (Multidimensional Expressions)
• Implementar soluções de BI do mundo real utilizando SSAS

Público-alvo

• Profissionais de BI (Business Intelligence)
• Analistas de dados
• Profissionais de BI (Database) e de data warehousing

Formato do Curso

• Palestra e discussão interactiva
• Muitos exercícios e práticas
• Implementação prática num ambiente de laboratório ao vivo

Opções de personalização do curso

• Este treinamento é baseado na última versão do Microsoft SQL Server e SSAS.
• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, contacte-nos para combinar.

Este treinamento liderado por instrutor em Manaus (online ou presencial) é voltado para analistas de dados que desejam analisar grandes conjuntos de dados com o Stata.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Criar modelos estatísticos para prever variáveis e eventos de interesse.
• Gerar visualizações descritivas, tabelas resumidas, frequências e muito mais.
• Gerenciar e estruturar grandes conjuntos de dados, prontos para análise de dados.

Este treinamento ministrado por um instrutor (online ou presencial) é voltado para analistas de dados que desejam usar o Stata e o R para analisar grandes volumes de dados para análise estatística.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Criar modelos estatísticos para prever variáveis e eventos de interesse chave.
• Gerar visualizações descritivas, tabelas de resumo, frequências e mais.
• Gerenciar e estruturar grandes bancos de dados para preparar a análise de dados.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor (no local ou remoto) é destinado a analistas de dados e cientistas de dados que desejam explorar, organizar e visualizar dados usando Apache Superset.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar Apache Superset.
• Combinar dados de diferentes bases de dados.
• Visualizar grandes conjuntos de dados.
• Criar e partilhar dashboards complexos.

Formato do curso

• Palestra e discussão interactiva.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prática num ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de personalização do curso

• Este treinamento é baseado na última versão do Apache Superset.
• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, contacte-nos para combinar.
• Para saber mais sobre Apache Superset, visite: https://superset.incubator.apache.org

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

Este treinamento ministrado por instrutor, ao vivo em Manaus (online ou presencial), é destinado a cientistas de dados que desejam programar em R para o Tableau.

• Implementar análises do Tableau com R.
• Retornar valores ao Tableau com algoritmos de aprendizado no R.
• Estruturar e visualizar funções do R no Tableau.
• Tomar decisões baseadas em dados para operações de negócios.