Online Inteligência Empresarial Treinamento em Brasil

O WrenAI permite que as organizações superem os painéis estáticos e avancem para a análise conversacional e o Business Intelligence (BI) generativo integrado. Essa transição exige um planejamento cuidadoso da adoção, a migração de ativos e práticas eficazes de gestão da mudança.

Esta formação ao vivo, ministrada por instrutor (online ou presencial), destina-se a profissionais de BI e plataformas de dados de nível intermediário que desejam modernizar seus sistemas legados de BI com o WrenAI.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Avaliar ambientes de BI legados e identificar oportunidades de modernização.
• Planejar e executar migrações de painéis estáticos para o WrenAI.
• Adotar análises conversacionais e capacidades de GenBI integrado.
• Liderar a gestão da mudança organizacional relacionada à modernização do BI.

Formato do Curso

• Palestra interativa e discussão.
• Exercícios práticos com planejamento de migração e adoção.
• Laboratórios práticos sobre análises conversacionais e GenBI integrado.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento ao vivo ministrado por instrutor em Brasil (online ou presencial) é destinado a analistas financeiros de nível iniciante que desejam integrar efetivamente a IA em seus processos de análise de dados.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a aplicação da IA na análise de dados específica para o setor financeiro.
• Desenvolver habilidades para construir modelos preditivos e prescritivos para análise financeira.
• Aprender como implementar algoritmos de aprendizado de máquina para o processamento de dados financeiros.
• Melhorar a visualização de dados e interpretar insights complexos impulsionados por IA para a tomada de decisões.

Esta formação ao vivo, com instrutor em Brasil (online ou presencial), destina-se a analistas de dados e de negócios de nível intermediário que desejam criar, gerir e administrar dashboards utilizando o Amazon QuickSight.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender as vantagens, casos de uso e funcionalidades principais do Amazon QuickSight.
• Saber conectar o QuickSight a múltiplas fontes de dados e criar visualizações de dados interativas e dashboards.
• Aplicar controlos de segurança e acesso no QuickSight.
• Utilizar as capacidades de aprendizagem automática (machine learning) integradas no QuickSight para obter insights aprimorados sobre os dados.
• Projetar, criar e personalizar dashboards no QuickSight para extrair e visualizar insights para o negócio.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Brasil (online ou presencial), é direcionado a analistas de dados e de negócios de nível intermediário que desejam utilizar o BIRT para criar e implantar relatórios de inteligência de negócios de forma eficaz.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a arquitetura e os componentes do framework BIRT.
• Projetar e criar relatórios dinâmicos e informativos utilizando o BIRT Report Designer.
• Utilizar as capacidades de script do BIRT para adicionar lógica de negócios aos relatórios.
• Otimizar e implantar relatórios BIRT em aplicativos web e aplicativos autônomos.

O Tableau Explorer é um nível de licença no Tableau Cloud, projetado para usuários que interagem com painéis, aplicam filtros, criam visualizações e colaboram com equipes usando fontes de dados publicadas.

Esta formação ao vivo, ministrada por instrutores (online ou presencial), destina-se a usuários empresariais de nível iniciante a intermediário que desejam explorar, filtrar e interagir com os dados usando o Tableau Explorer no Tableau Cloud.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Navegar com confiança pelos painéis e pastas de trabalho compartilhadas do Tableau.
• Aplicar filtros, explorar dados em detalhes (drill down) e exportar informações a partir dos painéis.
• Criar visualizações salvas e alertas personalizados com base em alterações nos dados.
• Colaborar com colegas de equipe por meio de comentários, assinaturas e visualizações compartilhadas.

Formato do Curso

• Aula interativa com demonstrações práticas.
• Exercícios práticos utilizando painéis e conteúdos publicados.
• Prática em tempo real no Tableau Cloud, com exploração guiada.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento ao vivo com instrutor em Brasil (online ou presencial) destina-se a analistas de negócios e analistas de dados iniciantes que desejam aproveitar o Oracle BI para extrair insights valiosos de seus dados.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Navegar e utilizar a interface do Oracle BI de forma eficaz.
• Criar e personalizar relatórios e painéis (dashboards) adaptados às necessidades de negócios.
• Realizar análises ad hoc usando várias ferramentas de BI.
• Aproveitar recursos avançados para uma exploração abrangente dos dados.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Brasil (online ou presencial), destina-se a analistas de negócios e analistas de dados de nível iniciante que desejam aproveitar o poder do SAS BI para extrair insights significativos dos dados.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Navegar e utilizar a interface do SAS BI com eficiência.
• Criar relatórios personalizados e painéis adaptados às necessidades do negócio.
• Realizar análises ad hoc utilizando diversas ferramentas de BI.
• Aproveitar recursos avançados para uma exploração abrangente dos dados.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Brasil (online ou presencial), é voltado para analistas de dados de nível básico a intermediário que desejam utilizar o Tableau Desktop para transformar dados brutos em insights significativos por meio de representações gráficas como gráficos, mapas e tabelas.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Conectar-se a múltiplos tipos de fontes de dados (Excel, CSV, bancos de dados, na nuvem) e compreender as diferenças entre conexões em tempo real e extração de dados.
• Preparar e limpar dados para análise, incluindo renomeação de campos, tratamento de valores nulos e combinação de conjuntos de dados por meio de junções e combinações (blends).
• Criar visualizações básicas como tabelas, gráficos de barras, gráficos de linhas e mapas, aplicando filtros para refinar a apresentação dos dados.
• Desenvolver visualizações intermediárias, incluindo mapas geográficos, gráficos de eixo duplo e o uso de hierarquias, grupos e conjuntos para aprimorar a análise.
• Criar campos calculados e parâmetros para gerar visualizações dinâmicas e personalizadas com base em entradas do usuário e funções lógicas.
• Projetar painéis (dashboards) interativos e histórias, incorporando múltiplas visualizações e filtros para contar uma narrativa coesa.

Esta formação prática, ministrada por instrutor em Brasil (online ou presencial), direciona-se a analistas de negócios e analistas de dados iniciantes que desejam adquirir competências essenciais no uso da SAP BusinessObjects BI para transformar dados brutos em insights valiosos.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Navegar e utilizar a interface da SAP BusinessObjects BI.
• Criar e personalizar relatórios comerciais e painéis (dashboards).
• Realizar análises sob demanda usando diversas ferramentas de BI.
• Aproveitar recursos avançados para exploração profunda de dados.

O Google Sheets é uma poderosa ferramenta de planilhas baseada na nuvem que oferece suporte à colaboração em tempo real, organização e análise de dados.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor (online ou presencial), é voltado para profissionais de nível iniciante a intermediário que desejam maximizar sua eficiência e colaboração utilizando os recursos avançados do Google Sheets.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Navegar e utilizar os principais recursos do Google Sheets.
• Gerenciar e organizar dados de forma eficiente usando filtros, ordenação e ferramentas de formatação.
• Aplicar fórmulas essenciais e avançadas para cenários de negócios.
• Criar gráficos, painéis (dashboards) e modelos reutilizáveis para relatórios e colaboração.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussões.
• Exercícios práticos e treino no Google Sheets.
• Exemplos do mundo real e atividades colaborativas.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar os detalhes.

O Pentaho Data Integration é uma plataforma abrangente para a criação de pipelines ETL e de dados de nível empresarial.

Este treinamento ao vivo com instrutor (online ou presencial) destina-se a engenheiros de nível avançado que desejam dominar soluções PDI de alta performance, escala empresarial e altamente automatizadas.

Após concluir este curso, os alunos estarão preparados para:

• Arquitetar pipelines ETL em larga escala com orquestração avançada.
• Otimizar transformações complexas para alta performance.
• Implementar padrões de integração híbrida, automação e scripts.
• Projetar workflows robustos, mantíveis e prontos para produção.

Formato do Curso

• Demonstrações guiadas por especialistas e discussões sobre arquitetura.
• Extensa prática em laboratório com desafios ETL reais e avançados.
• Desenvolvimento prático em um ambiente semelhante à produção.

Opções de Personalização do Curso

• Entre em contato conosco se você precisar de uma versão personalizada deste treinamento.

Este treinamento ao vivo, conduzido por instrutor, em Brasil (online ou presencial), é direcionado a participantes de nível intermediário que desejam dominar técnicas avançadas de integração e visualização de dados no Looker Studio, além de aprender como conectar diversas fontes de dados, projetar painéis (dashboards) atraentes e automatizar fluxos de trabalho de relatórios para impulsionar decisões empresariais mais eficazes.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Conectar e integrar múltiplas fontes de dados ao Looker Studio.
• Criar métricas personalizadas e campos calculados para análises específicas.
• Projetar visualizações avançadas, incluindo filtros interativos e gráficos.
• Automatizar fluxos de trabalho de relatórios para atualizações de dados em tempo real.
• Aplicar boas práticas de narrativa visual e customização de relatórios.

O Alteryx Designer é uma plataforma visual de preparação de dados e análises que permite aos usuários integrar, transformar e automatizar fluxos de trabalho com pouca ou nenhuma codificação.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor (online ou presencial), destina-se a profissionais de nível iniciante a intermediário que desejam adquirir habilidades práticas no Alteryx para preparação de dados, integração, análises básicas e automação de fluxos de trabalho.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Criar fluxos de trabalho no Alteryx para tarefas comuns de preparação de dados.
• Combinar e analisar dados provenientes de múltiplas fontes e formatos.
• Criar e utilizar macros padrão para encapsular lógica reutilizável.
• Organizar e automatizar fluxos de trabalho utilizando técnicas recomendadas pelas melhores práticas.

Formato do Curso

• Palestra interativa e demonstração prática.
• Exercícios práticos utilizando o Alteryx Designer e dados de exemplo.
• Mini-projetos práticos e tarefas de automação de fluxos de trabalho.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar os detalhes.

Este treinamento ao vivo, ministrado por um instrutor, em Brasil (online ou presencial), destina-se a consultores e profissionais de finanças, do nível iniciante ao avançado, que desejam se preparar para a certificação Cognos Analytics e adquirir expertise em análise de dados financeiros, incluindo módulos para contas a pagar, tesouraria e despesas.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Navegar e utilizar a interface do Cognos Analytics com eficiência.
• Desenvolver e personalizar relatórios e painéis financeiros.
• Gerenciar modelos de dados e otimizar consultas.
• Preparar-se para o exame de certificação Cognos Analytics.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor, em Brasil (online ou presencial), é direcionado a profissionais de nível iniciante a intermediário que desejam aprimorar sua produtividade e eficiência, aproveitando os recursos avançados do Excel e do Google Sheets para organização de dados, análise e colaboração.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Navegar e utilizar os recursos principais do Excel e do Google Sheets.
• Realizar análises de dados e criar insights acionáveis por meio de técnicas avançadas de planilhas.
• Colaborar em tempo real usando o Google Sheets para um trabalho em equipe sem interrupções.
• Criar modelos reutilizáveis para relatórios, controle e gestão de projetos.

O Microsoft Fabric é uma plataforma de análise unificada que integra engenharia de dados, integração de dados, data warehousing, ciência de dados, análise em tempo real e inteligência de negócios sob um único guarda-chuva.

Este treinamento orientado por instrutor (online ou presencial) destina-se a profissionais de dados de nível intermediário que desejam aproveitar o Microsoft Fabric para construir soluções modernas de dados com ferramentas integradas de análise, governança e visualização.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os componentes do Microsoft Fabric e como eles se integram ao ecossistema Microsoft.
• Criar e gerenciar Workspaces do Fabric com controle de acesso adequado.
• Construir e gerenciar Lakehouses para centralizar e analisar dados.
• Usar Notebooks para análise exploratória e transformação usando Python e SQL.
• Criar e automatizar fluxos de dados usando pipelines visuais.
• Modelar e gerenciar dados usando as camadas de Data Warehouse e Modelo Semântico.
• Projetar e publicar dashboards interativos com o Power BI no Fabric.

Formato do Curso

• Palestra interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar.

O Pentaho Data Integration é uma plataforma de extração, transformação e carregamento de dados.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor (online ou presencial), destina-se a profissionais de nível intermediário que desejam aprimorar suas habilidades no PDI para cenários de transformação mais complexos.

Ao concluir este treinamento, os participantes serão capazes de:

• Projetar transformações em múltiplas etapas com desempenho aprimorado.
• Trabalhar com variáveis, parâmetros e componentes reutilizáveis.
• Integrar o PDI a bancos de dados, APIs e sistemas externos.
• Aplicar as melhores práticas para manter pipelines de ETL escaláveis e fáceis de dar manutenção.

Formato do Curso

• Demonstrações interativas e explicações do instrutor.
• Exercícios guiados e prática baseada em cenários.
• Trabalho prático em um ambiente real de projetos ETL.

Opções de Personalização do Curso

• Se você precisar de uma versão personalizada deste curso, entre em contato conosco para personalizá-lo.

O Qlik Cloud é uma plataforma de análises baseada em SaaS que permite aos desenvolvedores criar, automatizar e gerenciar insights orientados por dados em ambientes de nuvem.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutores (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores de nível intermediário a avançado que desejam projetar, criar e implantar soluções de análise escaláveis usando o Qlik Cloud.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Implantar e gerenciar modelos de dados e visualizações no Qlik Cloud.
• Usar o Qlik Application Automation para automação de fluxos de trabalho e processos.
• Integrar APIs e fontes de dados externas ao Qlik Cloud.
• Implementar recursos de governança, segurança e colaboração em um ambiente multi-inquilino.

Formato do Curso

• Palestra interativa e discussões.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Brasil (online ou presencial), é direcionado a administradores de TI de nível intermediário que desejam usar o Splunk para perfilar e gerenciar a infraestrutura de TI, otimizar a arquitetura do sistema, solucionar problemas com eficácia e alavancar as capacidades do Splunk para análise completa de dados e monitoramento em tempo real.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender e gerenciar toda a infraestrutura do Splunk.
• Dominar a arquitetura e os componentes do Splunk.
• Solucionar problemas comuns e avançados com eficácia.
• Aproveitar ao máximo o potencial do Splunk para análise de dados, monitoramento e relatórios.
• Administrar entradas de dados, gestão de usuários e configurações do sistema.

O WrenAI permite que provedores de SaaS embarquem inteligência de negócios generativa (GenBI) diretamente em seus produtos voltados ao cliente. Este curso capacita equipes de SaaS com as habilidades para integrar o Wren AI por meio de sua API Embutida, configurar análises em marca branca e gerenciar implantações multilocatárias.

Este treinamento ao vivo com instrutor (online ou presencial) é voltado para líderes de produtos de SaaS de nível intermediário a avançado, engenheiros de dados e desenvolvedores full-stack que desejam implantar o WrenAI como uma solução de análise embarcada em ambientes de SaaS.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Integrar o WrenAI usando a API Embutida para aplicações voltadas ao cliente.
• Implementar BI conversacional em marca branca com personalização e branding.
• Projetar implantações multilocatárias seguras e escaláveis.
• Monitorar o uso, otimizar o desempenho e garantir conformidade em ambientes de SaaS.

Formato do Curso

• Palestra interativa e discussão.
• Labs práticos usando a API Embutida do WrenAI.
• Workshop: projetar e implantar uma funcionalidade de análise em marca branca para um caso de uso de SaaS.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor, em Brasil (online ou presencial), destina-se a profissionais de banco de dados de nível intermediário que desejam aprimorar suas habilidades para criar relatórios complexos, personalizar modelos de relatório e integrar o JasperReports com outros sistemas.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Projetar relatórios complexos e multifacetados com layouts avançados, formulários fixos com seções variáveis e conteúdo dinâmico.
• Criar gráficos avançados, tabelas dinâmicas e diagramas para visualizar dados, além de integrar sub-relatórios e agrupamentos para uma representação detalhada dos dados.
• Implementar medidas de segurança, gerenciar permissões de usuário e utilizar o JasperReports Server para agendamento e distribuição de relatórios.

Este treinamento ao vivo ministrado por instrutor em Brasil (online ou presencial) é direcionado a cientistas de dados e analistas de dados que desejam aprender a utilizar cada ferramenta na paleta de ferramentas de desenvolvedor no Alteryx Designer.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Aprender a usar e configurar todas as ferramentas da aba de desenvolvimento.
• Criar fluxos de trabalho eficientes no Alteryx usando as ferramentas dinâmicas, de validação e teste.
• Aprender a usar as ferramentas de API para baixar e analisar dados da web.
• Utilizar ferramentas de script do Alteryx, incluindo Python e R.

Esta formação prática orientada por instrutores em Brasil (online ou presencial) destina-se a analistas de dados ou a qualquer pessoa que deseje utilizar o AWS QuickSight para análise e visualização de dados.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos básicos do AWS QuickSight.
• Usar o AWS QuickSight para criar análises de dados, relatórios e insights.
• Utilizar o AWS para estabelecer relações entre dados, permitindo uma análise mais aprofundada.
• Aprender sobre os diferentes tipos de visualizações para facilitar a compreensão dos dados.

Este treinamento ao vivo com instrutor em Brasil (online ou presencial) destina-se a analistas de dados de nível intermediário que desejam compreender os aspectos teóricos do Cognos 11 e aprender a utilizá-lo de forma eficaz.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender as diferenças e melhorias do Cognos 11 em comparação ao Cognos 10.
• Utilizar o módulo de dados aprimorado e as funcionalidades de gerenciamento de dados para um tratamento mais eficiente das informações.
• Implementar práticas recomendadas para uma transição suave e uso otimizado do Cognos 11.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Brasil (online ou presencial), destina-se a profissionais de dados de nível intermediário que desejam implementar uma solução lakehouse utilizando o Microsoft Fabric.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a arquitetura e os componentes do Microsoft Fabric.
• Configurar e gerenciar um Lakehouse usando o Microsoft Fabric.
• Ingerir e transformar dados usando o Apache Spark.
• Utilizar tabelas do Delta Lake para versionamento e gerenciamento de dados.
• Implementar pipelines de ingestão de dados com Dataflows Gen2.
• Orquestrar pipelines de dados usando o Data Factory.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Brasil (online ou presencial), é voltado para analistas de dados que desejam utilizar o Google Sheets na análise de dados.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Criar planilhas no Google Sheets.
• Utilizar fórmulas compatíveis tanto com o Google Sheets quanto com o Excel.
• Formatar e analisar quaisquer tipos de dados.
• Criar visualizações de dados com gráficos.

Este treinamento ao vivo com instrutor em Brasil (online ou presencial) destina-se a participantes de nível iniciante a intermediário que desejam desenvolver habilidades fundamentais para visualização de dados e geração de relatórios usando o Looker Studio, aprendendo como conectar fontes de dados, visualizar informações de forma eficaz e obter insights acionáveis.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender as funcionalidades principais do Looker Studio e seus casos de uso.
• Configurar o Looker Studio e conectá-lo a várias fontes de dados.
• Criar dashboards envolventes com gráficos, tabelas e filtros.
• Personalizar relatórios para públicos específicos e necessidades de negócios.
• Colaborar no desenvolvimento e compartilhar dashboards de forma eficaz.

O Pentaho Data Integration é uma ferramenta de integração de dados de código aberto para definir jobs e transformações de dados.

Neste treinamento presencial orientado por instrutor, os participantes aprenderão a utilizar os poderosos recursos de ETL do Pentaho Data Integration e sua rica interface gráfica para gerenciar todo o ciclo de vida de grandes volumes de dados (big data) e maximizar o valor dos dados dentro de suas organizações.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Criar, visualizar e executar transformações básicas de dados contendo etapas e ligações
• Configurar e garantir a segurança do Repositório Empresarial Pentaho
• Integrar fontes de dados heterogêneas e gerar uma única versão confiável da verdade em um formato pronto para análises.
• Fornecer os resultados para aplicativos de terceiros para processamento adicional

Público-alvo

• Analistas de dados
• Desenvolvedores ETL

Formato do curso

• Parte expositiva, parte discussiva, exercícios e prática intensiva com mãos à obra

O Qlik Sense Enterprise é uma plataforma de análise escalável e de nível corporativo para visualização de dados, exploração analítica e análises embutidas.

Esta treinamento ao vivo com instrutor (online ou presencial) destina-se a desenvolvedores de nível intermediário a avançado que desejam criar, gerenciar e ampliar aplicações analíticas utilizando o Qlik Sense Enterprise.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Projetar e desenvolver painéis interativos e visualizações usando o Qlik Sense Enterprise.
• Implementar e otimizar modelos de dados e scripts para conjuntos de dados em grande escala.
• Automatizar recargas de dados, gerenciar regras de segurança e integrar APIs.
• Implantar e manter ambientes Qlik corporativos com práticas recomendadas de desempenho e governança.

Formato do Curso

• Palestra interativa e discussões.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Brasil (online ou presencial), é destinado a analistas de dados de nível intermediário que desejam aprofundar seu conhecimento do Splunk e ampliar os fundamentos adquiridos no curso Fundamentos do Splunk 1.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Realizar buscas avançadas usando os comandos e recursos poderosos de busca do Splunk.
• Utilizar subbuscas, comandos estatísticos e funções de avaliação para analisar dados.
• Criar relatórios sofisticados e painéis com opções avançadas de visualização.
• Implementar alertas e relatórios agendados para fins de monitoramento e notificação.

Este treinamento ao vivo com instrutor em Brasil (online ou presencial) é destinado a cientistas de dados e desenvolvedores que desejam usar e integrar SQL, Python e Tableau para realizar análises complexas de dados, processamento e visualização.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar o ambiente necessário para realizar análises de dados com SQL, Python e Tableau.
• Compreender os conceitos-chave da integração de software (dados, servidores, clientes, APIs, endpoints etc.).
• Fazer uma revisão dos fundamentos de Python e SQL.
• Aplicar técnicas de pré-processamento de dados no Python.
• Aprender como conectar Python e SQL para análise de dados.
• Criar visualizações e gráficos informativos com o Tableau.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Brasil (online ou presencial), destina-se a profissionais de informática de nível intermediário a avançado que desejam utilizar o Stata para análise estatística e integrá-lo com o R.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Utilizar eficazmente o Stata para análise de dados e modelagem estatística.
• Comparar as funcionalidades do Stata com as do SPSS e do R.
• Integrar o Stata ao R para uma computação estatística perfeita.
• Desenvolver e automatizar fluxos de trabalho utilizando o Stata e o R.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Brasil (online ou presencial), é destinado a administradores de sistema de nível iniciante a intermediário que desejam configurar e gerenciar o Apache Superset para suas organizações.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar o Apache Superset.
• Compreender a arquitetura e os recursos do Superset.
• Gerenciar configurações de acesso de usuários e segurança.
• Monitorar e otimizar o desempenho das instâncias do Superset.
• Solucionar problemas comuns e realizar manutenção periódica.

O WrenAI é uma plataforma de análise conversacional que traduz consultas em linguagem natural em análises confiáveis, permitindo que equipes não técnicas gerem insights de forma rápida e consistente.

Esta formação presencial e ao vivo (online ou no local) direciona-se a profissionais de nível intermediário, como gestores de produto, analistas e champions de dados, que desejam adotar a análise conversacional e construir capacidades de BI autosserviço com o WrenAI.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Projetar fluxos de trabalho de análise conversacional que apresentem insights de produto confiáveis.
• Criar e manter uma camada de métricas padronizada para relatórios consistentes.
• Utilizar eficazmente os recursos de linguagem natural para SQL (NL2SQL) para responder às perguntas do produto.
• Incorporar painéis autosserviço e mecanismos de segurança (guardrails) impulsionados pelo WrenAI nos fluxos de trabalho do produto.

Formato do Curso

• Palestra interativa e discussões.
• Laboratórios práticos com o WrenAI e conjuntos de dados de exemplo.
• Oficina: criação de um painel autosserviço e conjunto de consultas conversacionais.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.

O programa de treinamento "Big Data e IA em Bancos" foi desenvolvido para capacitar profissionais do setor bancário com habilidades e conhecimentos essenciais para aproveitar o poder do Big Data e da inteligência artificial. Os participantes explorarão conceitos fundamentais, tecnologias e aplicações práticas do Big Data e da IA dentro do setor bancário. O treinamento abrangerá uma combinação de instrução teórica, estudos de caso, sessões práticas e discussões sobre implicações regulatórias, considerações éticas e melhores práticas.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

1. Compreender Conceitos-Chave: Fornecer aos participantes uma compreensão fundamental do Big Data e da IA, incluindo sua importância no setor bancário.
2. Explorar Tecnologias: Familiarizar os participantes com as tecnologias principais do Big Data, incluindo Hadoop e Spark, e a relevância dos bancos de dados NoSQL.
3. Aproveitar Fontes de Dados: Ensinar os participantes a identificar e utilizar várias fontes de dados internas e externas para operações bancárias eficazes.
4. Aplicações da IA: Ilustrar o uso de técnicas de IA em exames bancários, como avaliação de riscos, detecção de fraudes e modelagem preditiva.
5. Implementar Análise de Dados: Equipar os participantes com as habilidades para aplicar métodos de análise de dados na identificação de tendências e gerenciamento de riscos em contextos bancários.
6. Abordar Considerações Éticas: Discutir as implicações éticas do uso de Big Data e IA nos bancos e a importância da conformidade com as regulamentações.
7. Preparar-se para Tendências Futuras: Preparar os participantes para navegar pelas inovações futuras em tecnologia e desenvolver estratégias para a integração do Big Data e da IA nas práticas bancárias.

Os avanços tecnológicos e o aumento exponencial na quantidade de informações estão transformando a forma como os negócios são conduzidos em muitos setores, incluindo o governo. A geração de dados governamentais e as taxas de arquivamento digital estão aumentando devido ao rápido crescimento de dispositivos móveis e aplicativos, sensores e dispositivos inteligentes, soluções de computação em nuvem e portais voltados aos cidadãos. À medida que as informações digitais se expandem e se tornam mais complexas, o gerenciamento, o processamento, o armazenamento, a segurança e a disposição dos dados também se tornam mais desafiadores. Novas ferramentas de captura, busca, descoberta e análise estão ajudando as organizações a obter insights valiosos a partir de seus dados não estruturados. O mercado governamental está em um ponto de inflexão, percebendo que a informação é um ativo estratégico, e que o governo precisa proteger, aproveitar e analisar informações tanto estruturadas quanto não estruturadas para atender melhor às necessidades da missão e aos requisitos operacionais. À medida que os líderes governamentais se esforçam para evoluir suas organizações baseadas em dados para cumprir com sucesso sua missão, estão estabelecendo as bases para correlacionar dependências entre eventos, pessoas, processos e informações.

Soluções governamentais de alto valor serão criadas a partir de uma combinação das tecnologias mais disruptivas:

• Dispositivos móveis e aplicativos
• Serviços em nuvem
• Tecnologias de negócios sociais e redes sociais
• Big Data e análise de dados

O Big Data é uma das soluções inteligentes para o setor e permite que o governo tome decisões melhores ao agir com base nos padrões revelados pela análise de grandes volumes de dados — relacionados ou não, estruturados ou não estruturados.

No entanto, realizar essas conquistas exige muito mais do que simplesmente acumular enormes quantidades de dados. "Dar sentido a esses volumes de Big Data requer ferramentas e tecnologias de ponta capazes de analisar e extrair conhecimento útil de fluxos vastos e diversos de informações", escreveram Tom Kalil e Fen Zhao do Escritório de Ciência e Política Tecnológica da Casa Branca (OSTP) em um artigo no Blog da OSTP.

A Casa Branca deu um passo rumo a ajudar as agências a encontrar essas tecnologias quando estabeleceu a Iniciativa Nacional de Pesquisa e Desenvolvimento de Big Data em 2012. A iniciativa incluiu mais de US$ 200 milhões para aproveitar ao máximo a explosão do Big Data e das ferramentas necessárias para analisá-lo.

Os desafios que o Big Data apresenta são tão assustadores quanto sua promessa é encorajadora. Armazenar dados de forma eficiente é um desses desafios. Como sempre, os orçamentos são apertados, portanto, as agências devem minimizar o custo por megabyte do armazenamento e manter os dados facilmente acessíveis para que os usuários possam obtê-los quando quiserem e da forma como precisam. Fazer backup de quantidades massivas de dados intensifica ainda mais esse desafio.

Analisar os dados de maneira eficaz é outro grande desafio. Muitas agências utilizam ferramentas comerciais que permitem filtrar as montanhas de dados, identificando tendências que podem ajudá-las a operar com mais eficiência. (Um recente estudo da MeriTalk revelou que executivos de TI do governo federal acreditam que o Big Data pode ajudar as agências a economizar mais de US$ 500 bilhões, ao mesmo tempo em que cumprem seus objetivos de missão).

Ferramentas de Big Data desenvolvidas sob medida também estão permitindo que as agências atendam à necessidade de analisar seus dados. Por exemplo, o Grupo de Análise Computacional de Dados do Laboratório Nacional Oak Ridge disponibilizou seu sistema de análise de dados Piranha para outras agências. O sistema ajudou pesquisadores médicos a encontrar uma conexão que pode alertar os médicos sobre aneurismas da aorta antes que eles ocorram. Ele também é usado para tarefas mais rotineiras, como filtrar currículos para conectar candidatos ao emprego com os gestores de contratação.

Neste treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Brasil, os participantes aprenderão a mentalidade adequada para abordar tecnologias de Big Data, avaliar seu impacto nos processos e políticas existentes e implementar essas tecnologias com o objetivo de identificar atividades criminosas e prevenir crimes. Estudos de caso de organizações policiais ao redor do mundo serão analisados para obter insights sobre suas abordagens de adoção, desafios e resultados.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Combinar tecnologia de Big Data com processos tradicionais de coleta de dados para reconstruir uma narrativa durante uma investigação.
• Implementar soluções industriais de armazenamento e processamento de Big Data para análise de dados.
• Elaborar uma proposta de adoção das ferramentas e processos mais adequados para habilitar uma abordagem baseada em dados nas investigações criminais.

Esta formação presencial ou online, conduzida por um instrutor especializado em Brasil, destina-se a analistas de negócios que desejam utilizar o IBM Cognos para análise e relatórios de dados.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Analisar e partilhar insights sobre os dados.
• Visualizar o desempenho empresarial.
• Utilizar a preparação assistida por IA para limpar e combinar fontes de dados.
• Descobrir padrões ocultos nos dados com as funcionalidades de IA integradas no IBM Cognos Analytics.

Neste treinamento ao vivo e ministrado por instrutor em Brasil, os participantes aprenderão a utilizar o JasperReports para visualizar e interagir com dados empresariais, além de criar e projetar relatórios e painéis (dashboards) que podem ser visualizados em celulares e tablets.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar um projeto ETL JasperSoft
• Projetar e executar um job ETL
• Utilizar o iReport para gerar gráficos, imagens, sub-relatórios e tabelas dinâmicas

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor, em Brasil (online ou presencial), destina-se a analistas de dados e cientistas de dados que desejam utilizar o Metabase para coletar, consultar e visualizar dados para análise e relatórios de inteligência de negócios.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar e instalar o Metabase para começar a criar visualizações de dados e painéis.
• Aprender como consultar, agregar e visualizar dados no Metabase.
• Usar os recursos e ferramentas do Metabase para escrever consultas SQL.
• Criar gráficos analíticos e painéis para obter insights de negócios.
• Conhecer as melhores práticas e dicas sobre o uso do Metabase e a resolução de problemas comuns.

Nesta formação ao vivo, ministrada por instrutor em Brasil (online ou presencial), os participantes aprenderão a usar o MicroStrategy para acessar diversas fontes de dados e, em seguida, gerar relatórios e dashboards para análise.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar o MicroStrategy.
• Usar o MicroStrategy para realizar análises preditivas em grandes conjuntos de dados.
• Acessar e analisar dados de data warehouses, arquivos Excel e Apache Hadoop.
• Criar relatórios complexos e dashboards.

Esta formação presencial orientada por instrutor em Brasil (online ou in loco) é direcionada a desenvolvedores que desejam usar o MicroStrategy para construir, personalizar e incorporar análises do MicroStrategy em aplicativos web e móveis por meio de APIs REST e SDKs.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Configurar o ambiente de desenvolvimento necessário para começar a desenvolver aplicativos personalizados com o MicroStrategy.
• Compreender os recursos do MicroStrategy, sua arquitetura e conceitos fundamentais de programação.
• Aprender a usar as APIs Web e SDKs do MicroStrategy para personalizar aplicativos analíticos.
• Integrar funcionalidades do MicroStrategy em aplicativos web e móveis.
• Executar comandos da API RESTful para incorporar o MicroStrategy em aplicativos externos.
• Obter algumas dicas sobre como solucionar problemas de codificação e corrigi-los.

Aprenda a Obter e Transformar Dados para Preparar Dashboards Interativos

O Power BI é uma das ferramentas de Visualização de Dados mais populares e uma Ferramenta de Business Intelligence. O Power BI é um conjunto de conectores de dados, aplicativos e serviços de software usados para obter dados de diferentes fontes, transformar esses dados e produzir relatórios bonitos.

O Power BI também permite que você publique seus dashboards para a sua organização, para que possam ser acessados por meio de celulares, tablets etc. Neste tutorial sobre Power BI, mostraremos um passo a passo para conectar múltiplas fontes de dados, realizar transformações nos dados e criar relatórios como gráficos, tabelas, matrizes, mapas, entre outros.

Este treinamento ao vivo com instrutor em Brasil (online ou presencial) destina-se a analistas de dados que desejam programar em SAS para gestão avançada de dados, análise de dados e muito mais.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Dominar macros para escrever programas SAS eficientes.
• Treinar modelos e fazer previsões em dados não vistos através da modelação preditiva.
• Criar gráficos e diagramas para visualização de dados.

Este treinamento vivo ministrado por um instrutor em <local> (online ou presencial) é direcionado a analistas de dados e cientistas de dados que desejam pesquisar, analisar e visualizar dados usando o Splunk.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar o Splunk.
• Coletar e indexar todos os tipos de dados gerados por máquinas.
• Implementar pesquisa em tempo real, análise e visualização de grandes conjuntos de dados.
• Criar e compartilhar painéis complexos e relatórios.

Este treinamento ao vivo com instrutor em Brasil (online ou presencial) é destinado a engenheiros que desejam ingerir dados nos Indexers do Splunk e manipulá-los.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Utilizar diferentes métodos e fontes de entrada de dados.
• Instalar, configurar, gerenciar e monitorar Forwarders (Encaminhadores).
• Manipular dados brutos no Splunk.
• Criar um arquivo de diagnóstico (Splunk Diag).

O SSAS (SQL Server Analysis Services) é uma ferramenta do Microsoft SQL Server voltada para processamento analítico online (OLAP) e mineração de dados, utilizada para analisar informações em múltiplas bases de dados, tabelas ou arquivos. Os modelos semânticos de dados fornecidos pelo SSAS são empregados por aplicações cliente como Power BI, Excel, Reporting Services e outras ferramentas de visualização de dados.

Neste treinamento orientado por instrutor (presencial ou remoto), os participantes aprenderão a utilizar o SSAS para analisar grandes volumes de dados em bases de dados e data warehouses.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar o SSAS
• Compreender a relação entre SSAS, SSIS e SSRS
• Aplicar modelagem de dados multidimensional para extrair insights de negócios
• Projetar cubos OLAP (Processamento Analítico Online)
• Consultar e manipular dados multidimensionais usando a linguagem de consulta MDX (Multidimensional Expressions)
• Implantar soluções reais de BI utilizando o SSAS

Público-alvo

• Profissionais de BI (Inteligência de Negócios)
• Analistas de Dados
• Especialistas em bancos de dados e data warehouses

Formato do Curso

• Aulas interativas e discussões
• Práticas frequentes e exercícios
• Implementação prática em ambiente de laboratório ao vivo

Opções de Personalização do Curso

• Este treinamento é baseado na versão mais recente do Microsoft SQL Server e SSAS.
• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutores em <local> (online ou presencial), é direcionado a analistas de dados que desejam analisar grandes conjuntos de dados com o Stata.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Criar modelos estatísticos para prever variáveis e eventos de interesse-chave.
• Gerar visualizações descritivas, tabelas resumo, frequências e muito mais.
• Gerenciar e estruturar grandes conjuntos de dados, prontos para análise.

Este treinamento ao vivo com instrutor (online ou presencial) é direcionado a analistas de dados que desejam usar o Stata e o R para analisar big data para fins de análise estatística.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Criar modelos estatísticos para prever variáveis e eventos de interesse chave.
• Gerar visualizações descritivas, tabelas resumo, frequências e muito mais.
• Gerenciar e estruturar grandes bancos de dados para preparar a análise de dados.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor (online ou presencial), é direcionado a analistas de dados e cientistas de dados que desejam explorar, organizar e visualizar dados usando o Apache Superset.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar o Apache Superset.
• Combinar dados de diferentes bancos de dados.
• Visualizar grandes conjuntos de dados.
• Criar e compartilhar painéis complexos.

Formato do Curso

• Palestra interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Este treinamento é baseado na versão mais recente do Apache Superset.
• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar.
• Para saber mais sobre o Apache Superset, visite: https://superset.incubator.apache.org

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Brasil (online ou presencial), é direcionado a cientistas de dados que desejam programar em R para o Tableau.

• Implementar análises do Tableau com R.
• Retornar valores ao Tableau com algoritmos de aprendizado no R.
• Estruturar e visualizar funções do R no Tableau.
• Tomar decisões orientadas por dados para operações comerciais.