Cursos de Python em Manaus

O Python é a linguagem principal que sustenta o desenvolvimento e a orquestração de agentes de IA autônomos. Este curso se concentra na implementação prática usando SDKs e frameworks modernos, como LangChain e AutoGen, para construir, conectar e gerenciar fluxos de trabalho de agentes.

Este treinamento ministrado por instrutor (online ou presencial) é voltado para engenheiros de backend, engenheiros de plataforma e engenheiros de ML de nível intermediário que desejam implementar e orquestrar agentes autônomos usando ferramentas e APIs do Python.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar e preparar ambientes baseados em Python para sistemas agênticos.
• Usar SDKs populares de agentes, como LangChain e AutoGen, para criar agentes funcionais.
• Integrar ferramentas e APIs para estender as capacidades dos agentes.
• Orquestrar fluxos de trabalho multi-agentes e padrões de comunicação.
• Aplicar boas práticas para depuração, teste e manutenção de bases de código agênticas.

Formato do Curso

• Palestras interativas e discussões.
• Exercícios práticos de programação e demonstrações ao vivo.
• Projetos práticos que constroem fluxos de trabalho de agente do início ao fim.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar.

Este curso ensina técnicas práticas de engenharia para projetar, construir, testar e implantar sistemas autônomos (agenciais) utilizando Python. Aborda o ciclo do agente, integrações com ferramentas, gerenciamento de memória e estado, padrões de orquestração, controles de segurança e considerações para produção.

Esta formação orientada por instrutor (online ou presencial) é voltada a engenheiros de ML de nível intermediário a avançado, desenvolvedores de IA e engenheiros de software que desejam construir agentes autônomos robustos e prontos para produção utilizando Python.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Projetar e implementar o ciclo do agente e fluxos de tomada de decisão.
• Integrar ferramentas externas e APIs para estender as capacidades do agente.
• Implementar arquiteturas de memória de curto e longo prazo para agentes.
• Coordenar orquestrações em múltiplas etapas e composabilidade entre agentes.
• Aplicar boas práticas de segurança, controle de acesso e observabilidade para agentes implantados.

Formato do Curso

• Aulas interativas e discussões.
• Práticas com construção de agentes utilizando Python e SDKs populares.
• Exercícios baseados em projetos que resultam em protótipos implantáveis.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendarmos.

A Inteligência Artificial com Python consiste no desenvolvimento de sistemas inteligentes por meio do extenso ecossistema de bibliotecas de IA e aprendizado de máquina disponíveis para a linguagem Python.

Este treinamento ao vivo, ministrado por um instrutor (online ou presencial), destina-se a programadores de Python de nível intermediário que desejam projetar, implementar e implantar soluções de IA usando Python.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Implementar algoritmos de IA utilizando as principais bibliotecas de IA do Python.
• Trabalhar com modelos de aprendizado supervisionado, não supervisionado e por reforço.
• Integrar soluções de IA em aplicativos e fluxos de trabalho existentes.
• Avaliar o desempenho dos modelos e otimizá-los para precisão e eficiência.

Formato do Curso

• Palestras interativas e discussões.
• Muitos exercícios e práticas de laboratório.
• Implementação prática em ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento orientado por instrutor em Manaus (online ou presencial) destina-se a desenvolvedores de Python de nível intermédio que desejam melhorar sua experiência de desenvolvimento com a AWS Cloud9.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar e definir parâmetros da AWS Cloud9 para o desenvolvimento em Python.
• Compreender a interface e as funcionalidades do IDE AWS Cloud9.
• Escrever, depurar e implantar aplicações em Python na AWS Cloud9.
• Collaborate com outros desenvolvedores utilizando a plataforma AWS Cloud9.
• Integrar a AWS Cloud9 com outros serviços da AWS para implantações avançadas.

Este treinamento ao vivo com instrutor em Manaus (online ou presencial) é destinado a analistas de dados experientes que desejam aproveitar as capacidades de análise de dados do Python no Power BI, aprimorando sua habilidade de analisar e visualizar dados de forma eficaz.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Aprender como o Python pode ser integrado ao Power BI para análise de dados.
• Usar scripts do Python para carregar, limpar e pré-processar dados dentro do ambiente do Power BI.
• Aprimorar as capacidades de visualização de dados criando visualizações personalizadas e interativas usando o Python.
• Aquisitar habilidades avançadas de análise de dados utilizando o Python.

O Python é uma linguagem de programação versátil, amplamente utilizada para manipulação de dados, automação e análise. Bibliotecas como Pandas e Polars oferecem ferramentas poderosas e práticas para trabalhar com dados tabulares em escala.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor (online ou presencial), é voltado para profissionais de nível iniciante a intermediário que desejam aplicar o Python para análise de dados do dia a dia, processamento de arquivos e automação de processos usando Pandas e Polars.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Usar o Python para ler, transformar e gravar arquivos CSV e Excel.
• Realizar tarefas comuns de limpeza e transformação de dados com Pandas e Polars.
• Automatizar processos repetitivos de dados com scripts em Python.
• Empacotar scripts simples em executáveis e seguir as melhores práticas para projetos.

Formato do Curso

• Demonstrações interativas de programação e palestras curtas.
• Exercícios práticos com exemplos de código guiados.
• Mini-projetos práticos para automatizar tarefas do mundo real.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar.

Este curso intensivo e prático abrange técnicas avançadas de Python, melhores práticas de engenharia de software e padrões de design comumente utilizados para construir aplicações Python mantáveis, testáveis e de alto desempenho. Ele enfatiza ferramentas modernas, tipagem, modelos de concorrência, padrões de arquitetura e fluxos de trabalho prontos para implantação em produção.

Este treinamento ao vivo e ministrado por instrutor (online ou presencial) é direcionado a desenvolvedores Python de nível intermediário a avançado que desejam adotar práticas e padrões profissionais para sistemas Python de qualidade de produção.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Aplicar tipagem do Python, dataclasses e verificação de tipos para aumentar a confiabilidade do código.
• Utilizar padrões de design e princípios de arquitetura para estruturar aplicações robustas.
• Implementar corretamente concorrência e paralelismo usando asyncio e multiprocessing.
• Construir código bem testado com pytest, testes baseados em propriedades e pipelines de CI.
• Fazer profiling, otimizar e endurecer aplicações Python para produção.
• Pacotejar, distribuir e implantar projetos Python usando ferramentas modernas e contêineres.

Formato do Curso

• Aulas interativas e demonstrações curtas.
• Laboratórios práticos e exercícios de codificação todos os dias.
• Projeto integrador (mini-projeto) que combina padrões, testes e implantação.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado ou focado em uma área específica (dados, web ou infraestrutura), entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Manaus (online ou presencial), é voltado para desenvolvedores e analistas de dados em nível iniciante que desejam aprender programação em Python do zero usando o Google Colab.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos da linguagem de programação Python.
• Implementar código Python no ambiente do Google Colab.
• Utilizar estruturas de controle para gerenciar o fluxo de um programa Python.
• Criar funções para organizar e reutilizar código de forma eficaz.
• Explorar e utilizar bibliotecas básicas para programação em Python.

Esta formação prática e ao vivo (online ou presencial), ministrada por instrutores, destina-se a desenvolvedores que desejam utilizar a stack FARM (FastAPI, React e MongoDB) para criar aplicações web dinâmicas, de alta performance e escaláveis.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Configurar o ambiente de desenvolvimento necessário, integrando FastAPI, React e MongoDB.
• Compreender os principais conceitos, funcionalidades e benefícios da stack FARM.
• Aprender a construir APIs REST com FastAPI.
• Aprender a projetar aplicações interativas com o React.
• Desenvolver, testar e implementar aplicações (frontend e backend) utilizando a stack FARM.

Este treinamento presencial, ministrado por instrutor em Manaus (online ou no local), direciona-se a desenvolvedores robóticos de nível iniciante a intermediário e potencialmente avançado que desejam aprender a usar o ROS para programar robôs móveis com Python.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar um ambiente de desenvolvimento que inclua ROS, Python e uma plataforma de robô móvel.
• Criar e executar nós, tópicos, serviços e ações do ROS usando Python.
• Usar ferramentas e utilitários do ROS para monitorar e depurar aplicações do ROS.
• Utilizar pacotes e bibliotecas do ROS para realizar tarefas comuns em robôs móveis.
• Integrar o ROS com outros frameworks e ferramentas.
• Realizar troubleshooting e depuração de aplicações do ROS.

Este curso foi projetado para aqueles que desejam aprender a linguagem de programação Python. A ênfase está na linguagem Python, nas bibliotecas essenciais, bem como na seleção das melhores e mais úteis bibliotecas desenvolvidas pela comunidade Python. Python é amplamente utilizado por empresas e cientistas em todo o mundo – sendo uma das linguagens de programação mais populares.

O curso pode ser ministrado utilizando a versão mais recente do Python 3.x, com exercícios práticos que exploram todo o seu potencial. Este curso pode ser realizado em qualquer sistema operacional (todas as variantes de UNIX, incluindo Linux e Mac OS X, bem como Microsoft Windows).

Os exercícios práticos constituem cerca de 70% do tempo do curso, enquanto aproximadamente 30% são dedicados a demonstrações e apresentações. Perguntas e discussões podem ser feitas ao longo do curso.

Nota: o treinamento pode ser adaptado para atender a necessidades específicas mediante solicitação prévia antes da data proposta do curso.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Manaus (online ou presencial), é voltado para desenvolvedores que desejam aprender técnicas avançadas de programação em Python, incluindo como aplicar esta linguagem versátil para resolver problemas em áreas como aplicativos distribuídos, análise e visualização de dados, programação de interfaces gráficas e scripts de manutenção.

Este curso foi projetado para aqueles que desejam aprender a linguagem de programação Python. O foco está na linguagem Python, nas bibliotecas principais e na seleção das melhores e mais úteis bibliotecas desenvolvidas pela comunidade Python. O Python é amplamente utilizado por empresas e cientistas em todo o mundo, sendo uma das linguagens de programação mais populares.

Este treinamento presencial e com instrutor em Manaus baseia-se no livro popular "Automate the Boring Stuff with Python", de Al Sweigart. Ele é voltado para iniciantes e aborda conceitos essenciais de programação em Python por meio de exercícios práticos e discussões. O foco está em aprender a escrever código para aumentar dramaticamente a produtividade no escritório.

Ao final deste treinamento, os participantes saberão programar em Python e aplicar essa nova habilidade para:

• Automatizar tarefas escrevendo programas simples em Python.
• Escrever programas que possam reconhecer padrões de texto com "expressões regulares".
• Gerar e atualizar planilhas do Excel programaticamente.
• Analisar documentos PDF e Word.
• Raspar sites e extrair informações de fontes online.
• Escrever programas que enviem notificações por e-mail.
• Usar as ferramentas de depuração do Python para resolver bugs rapidamente.
• Controlar programaticamente o mouse e o teclado para clicar e digitar por você.

Neste treinamento ao vivo e ministrado por instrutor em Manaus, os participantes aprenderão as técnicas de aprendizado de máquina mais relevantes e inovadoras em Python enquanto criam uma série de aplicativos de demonstração envolvendo dados de imagem, música, texto e financeiros.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Implementar algoritmos e técnicas de aprendizado de máquina para resolver problemas complexos.
• Aplicar aprendizado profundo e aprendizado semissupervisionado em aplicações que envolvem dados de imagem, música, texto e financeiros.
• Tirar o máximo proveito dos algoritmos Python.
• Usar bibliotecas e pacotes como NumPy e Theano.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Manaus (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores Python de nível intermediário e analistas de dados que desejam aprimorar suas habilidades em análise e manipulação de dados utilizando Pandas e NumPy.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar um ambiente de desenvolvimento que inclua Python, Pandas e NumPy.
• Criar uma aplicação de análise de dados usando Pandas e NumPy.
• Executar operações avançadas de manipulação, classificação e filtragem de dados.
• Realizar operações agregadas e analisar séries temporais.
• Visualizar dados utilizando Matplotlib e outras bibliotecas de visualização.
• Depurar e otimizar o código de análise de dados.

O objetivo deste curso é proporcionar proficiência geral na aplicação de métodos de Machine Learning na prática. Por meio do uso da linguagem de programação Python e de suas diversas bibliotecas, e com base em uma ampla variedade de exemplos práticos, este curso ensina como utilizar os blocos de construção mais importantes do Machine Learning, como tomar decisões sobre modelagem de dados, interpretar as saídas dos algoritmos e validar os resultados.

Nosso objetivo é fornecer as habilidades para compreender e usar com confiança as ferramentas mais fundamentais da caixa de ferramentas de Machine Learning, evitando as armadilhas comuns em aplicações de Ciência de Dados.

A linguagem de programação Python ganhou enorme popularidade no setor financeiro. Adotada pelos maiores bancos de investimento e fundos hedge, está sendo utilizada para construir uma ampla gama de aplicações financeiras, que vão desde programas centrais de negociação até sistemas de gerenciamento de riscos.

Neste treinamento ao vivo e ministrado por instrutor, os participantes aprenderão a usar o Python para desenvolver aplicações práticas na resolução de diversos problemas específicos relacionados às finanças.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos da linguagem de programação Python
• Baixar, instalar e manter as melhores ferramentas de desenvolvimento para criar aplicações financeiras em Python
• Selecionar e utilizar os pacotes Python e técnicas de programação mais adequados para organizar, visualizar e analisar dados financeiros de diversas fontes (CSV, Excel, bancos de dados, web, etc.)
• Construir aplicações que resolvam problemas relacionados à alocação de ativos, análise de riscos, desempenho de investimentos e muito mais
• Diagnosticar problemas, integrar, implantar e otimizar uma aplicação em Python

Público-alvo

• Desenvolvedores
• Analistas
• Quants (Analistas Quantitativos)

Formato do curso

• Aulas expositivas combinadas com discussões, exercícios e prática intensiva e hands-on

Observação

• Este treinamento visa fornecer soluções para alguns dos principais problemas enfrentados por profissionais do setor financeiro. No entanto, se você tiver um tópico específico, ferramenta ou técnica que deseja incluir ou aprofundar, entre em contato conosco para organizarmos o ajuste necessário.

Explora abordagens práticas de Ciência de Dados e IA utilizando Python — capacita profissionais com as competências necessárias para explorar dados, construir modelos de aprendizagem automática e implementar aplicações baseadas em IA em contextos empresariais; Aborda fluxos de trabalho CRISP-DM, análise estatística, aprendizagem supervisionada e não supervisionada, deep learning com Tensorflow, processamento de linguagem natural (NLP), big data com Spark e storytelling orientado por dados; Ideal para iniciantes que procuram uma certificação em Ciência de Dados com Python e formação analítica pronta para o mercado.

O curso 'IA Aplicada do Zero em Python' capacita programadores e analistas de dados com técnicas fundamentais para construir soluções de aprendizado de máquina desde o início, utilizando Python. Aborda os princípios centrais da aprendizagem supervisionada (classificação e regressão), da aprendizagem não supervisionada (agrupamento e detecção de anomalias) e das arquiteturas avançadas de redes neurais. Examina métodos comprovados para trabalhar com scikit-learn, Apache Spark MLlib e notebooks Jupyter, oferecendo um desenvolvimento prático de IA. Auxilia profissionais na implementação de modelos de ML práticos, na avaliação das limitações dos algoritmos e na conclusão de projetos aplicados para a resolução de problemas do mundo real.

O Selenium é um framework open-source para automatizar testes de aplicativos web em diferentes navegadores. Com o Selenium 4, estão disponíveis APIs WebDriver aprimoradas, localizadores relativos nativos e suporte melhorado ao Grid. O Python oferece simplicidade e forte integração com frameworks de teste como o Pytest, tornando-o uma escolha poderosa para desenvolver suítes de automação de testes escaláveis e facilmente mantíveis.

Este treinamento ao vivo ministrado por instrutor (online ou no local) destina-se a testadores e desenvolvedores de nível básico a intermediário que desejam usar o Selenium com Python para automatizar os testes de aplicativos web em ambientes reais.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar o Selenium com Python em um ambiente de teste.
• Construir scripts robustos de automação de testes usando Selenium WebDriver e Pytest.
• Aplicar o Padrão Page Object Model (POM) para frameworks de teste mais fáceis de manter.
• Executar testes em múltiplos navegadores usando o Selenium Grid.
• Integrar testes automatizados com pipelines de CI/CD.
• Solucionar problemas comuns e aplicar as melhores práticas para estabilidade da automação.

Formato do Curso

• Aula interativa com discussão.
• Muitas atividades e exercícios práticos.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para combinar os detalhes.

Esta formação orientada por instrutor, ao vivo em Manaus (online ou presencial), destina-se a usuários de Matlab que desejam explorar e/ou migrar para Python em análises de dados e visualização.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar um ambiente de desenvolvimento Python.
• Compreender as diferenças e semelhanças entre a sintaxe do Matlab e do Python.
• Utilizar o Python para obter insights a partir de diversos conjuntos de dados.
• Converter aplicações existentes do Matlab para Python.
• Integrar aplicações do Matlab com Python.

Esta formação prática orientada por instrutor em Manaus (online ou presencial) visa pessoas que desejam aprender apenas o suficiente sobre Python para começar a analisar dados de vendas, métricas de tráfego, interações com clientes etc.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar o software necessário, as bibliotecas e o ambiente de desenvolvimento para começar a escrever código Python para análise de dados.
• Analisar dados provenientes de fontes como Excel, arquivos CSV, JSON e bancos de dados.
• Limpar os dados para melhorar sua utilidade antes da análise.
• Realizar análises estatísticas simples.
• Gerar relatórios que apresentem os dados desejados no formato adequado, desde números brutos até visualizações de dados.
• Obter insights valiosos a partir dos dados, incluindo tendências de desempenho e áreas problemáticas.

Visão Geral do Curso

Esta formação prática foi desenvolvida para profissionais com formação em engenharia de dados que desejam adquirir habilidades aplicáveis em inteligência artificial, Python e modelos de linguagem grandes (LLMs). O curso foca em aplicações reais, abordando o uso de modelos, engenharia de prompts e a construção de soluções baseadas em IA. Os participantes desenvolverão exercícios progressivos, indo dos conceitos fundamentais até a criação de fluxos de trabalho de IA prontos para implantação.

Formato da Formação

• Treinamento presencial em sala de aula

• Sessões guiadas por instrutor com prática supervisionada •

• Discussões interativas e estudos de caso do mundo real

• Exercícios práticos diários

Objetivos do Curso

• Compreender os conceitos fundamentais de IA e aprendizado de máquina relevantes para aplicações modernas

• Fortalecer as habilidades em Python para desenvolvimento de IA e fluxos de dados •

• Aprender como os modelos de linguagem grandes funcionam e como utilizá-los de forma eficaz •

• Criar e otimizar prompts para obtenção de resultados confiáveis •

• Construir soluções completas de IA utilizando APIs e frameworks

• Integrar IA em pipelines de engenharia de dados •

Este treinamento ao vivo e orientado por instrutor em Manaus (online ou presencial) direciona-se a desenvolvedores que desejam usar FastAPI com Python para construir, testar e implantar APIs RESTful de forma mais fácil e rápida.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar o ambiente de desenvolvimento necessário para criar APIs com Python e FastAPI.
• Criar APIs mais rapidamente e com maior facilidade usando a biblioteca FastAPI.
• Aprender como criar modelos de dados e esquemas baseados em Pydantic e OpenAPI.
• Conectar APIs a um banco de dados usando SQLAlchemy.
• Implementar segurança e autenticação em APIs usando as ferramentas do FastAPI.
• Construir imagens de contêiner e implantar APIs web em um servidor na nuvem.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutores em Manaus (online ou presencial), é voltado para cientistas de dados que desejam usar o TensorFlow para analisar dados potenciais de fraude.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Criar um modelo de detecção de fraude em Python e TensorFlow.
• Construir regressões lineares e modelos de regressão linear para prever fraudes.
• Desenvolver uma aplicação completa de IA para analisar dados de fraude.

Esta formação presencial (online ou in company) dirigida por um instrutor em Manaus destina-se a engenheiros de rede que pretendam manter, gerir e desenhar redes de computadores com Python.

Ao fim desta formação, os participantes serão capazes de:

• Otimizar e utilizar Paramiko, Netmiko, Napalm, Telnet e pyntc para automação de rede com Python.
• Domina a utilização da multithreading e multiprocessamento na automação de redes.
• Utilizar GNS3 e Python para programação de redes.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Manaus (online ou presencial), é voltado para profissionais de negócios e analistas de dados com conhecimentos intermediários em Python que desejam aplicar o Python para automatizar fluxos de trabalho, analisar dados comerciais e gerar relatórios dinâmicos baseados no Excel.

A Visão Computacional é um campo que envolve a extração, análise e compreensão automáticas de informações úteis provenientes de mídia digital. O Python é uma linguagem de programação de alto nível conhecida por sua sintaxe clara e legibilidade do código.

Neste treinamento ao vivo orientado por instrutor, os participantes aprenderão os fundamentos da Visão Computacional enquanto criam um conjunto de aplicações simples de Visão Computacional usando Python.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos da Visão Computacional
• Utilizar o Python para implementar tarefas de Visão Computacional
• Construir seus próprios sistemas de detecção facial, de objetos e de movimento

Público-alvo

• Programadores Python interessados em Visão Computacional

Formato do curso

• Aulas teóricas seguidas de discussões, exercícios e muita prática hands-on

Este curso prático foi desenvolvido para usuários de Unix e shell que desejam aprimorar suas capacidades de automação aproveitando o Python. Embora o scripting em shell continue sendo poderoso para tarefas simples, o Python oferece flexibilidade, legibilidade e escalabilidade significativamente maiores para automação complexa, administração de sistemas e fluxos de trabalho DevOps.