Cursos de Automotive em Curitiba

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutores, em Curitiba (online ou presencial), é destinado a profissionais de nível iniciante que desejam explorar os dilemas éticos e as estruturas legais que cercam os veículos autônomos.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender as implicações éticas da tomada de decisões baseada em IA nos veículos autônomos.
• Analisar as estruturas e políticas legais globais que regulam os carros autônomos.
• Examinar a responsabilidade civil e a prestação de contas em caso de acidentes com veículos autônomos.
• Avaliar o equilíbrio entre inovação e segurança pública nas leis de condução autônoma.
• Discutir estudos de caso do mundo real envolvendo dilemas éticos e disputas legais.

Este treinamento presencial, conduzido por instrutores (online ou no local) é direcionado a profissionais de nível iniciante e entusiastas que desejam compreender os conceitos fundamentais, tecnologias e aplicações dos veículos autônomos.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os principais componentes e princípios de funcionamento dos veículos autônomos.
• Explorar o papel da IA, dos sensores e do processamento de dados em tempo real nos sistemas de condução automática.
• Analisar os diferentes níveis de autonomia veicular e suas aplicações no mundo real.
• Examinar os aspectos éticos, legais e regulatórios da mobilidade autônoma.
• Ganhar experiência prática com simulações de veículos autônomos.

Este treinamento ao vivo e ministrado por instrutor em Curitiba (online ou presencial) destina-se a engenheiros de rede de nível intermediário e desenvolvedores de IoT automotiva que desejam compreender e implementar tecnologias de comunicação V2X para veículos autônomos.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos fundamentais da comunicação V2X.
• Analisar os modelos de comunicação V2V, V2I, V2P e V2N.
• Implementar protocolos V2X como DSRC e C-V2X.
• Desenvolver simulações para ambientes de veículos conectados.
• Lidar com desafios de cibersegurança e privacidade nas redes V2X.

Este treinamento ao vivo com instrutor em Curitiba (online ou presencial) é direcionado a engenheiros de nível intermediário, profissionais do setor automotivo e especialistas em IoT que desejam compreender o papel dos sensores nos carros autônomos, abrangendo LiDAR, radar, câmeras e técnicas de fusão de sensores.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os diferentes tipos de sensores utilizados em veículos autônomos.
• Analisar dados dos sensores para percepção e tomada de decisões em tempo real do veículo.
• Implementar técnicas de fusão de sensores para melhorar a precisão e a segurança do veículo.
• Otimizar o posicionamento e a calibração dos sensores para aprimorar o desempenho da condução autônoma.

Esta formação ao vivo, ministrada por instrutor em Curitiba (online ou presencial), direciona-se a engenheiros de segurança de nível avançado e profissionais da área de segurança automotiva que desejam desenvolver estratégias abrangentes de segurança para veículos autônomos, incluindo análise de perigos, avaliações de segurança funcional e conformidade com padrões internacionais.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Identificar e avaliar riscos de segurança associados aos sistemas de condução autónoma.
• Realizar análise de perigos e avaliação de risco utilizando normas da indústria.
• Implementar métodos de validação e verificação de segurança para sistemas AV (Veículos Autônomos).
• Aplicar padrões de segurança funcional, como ISO 26262 e SOTIF.
• Desenvolver estratégias de mitigação de risco para desafios de segurança em AVs.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor, em Curitiba (online ou presencial), destina-se a especialistas de fusão de sensores de nível avançado e engenheiros de IA que desejam desenvolver algoritmos de fusão multissensores e otimizar a navegação em tempo real em sistemas autônomos.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos e os desafios da fusão de dados multissensores.
• Implementar algoritmos de fusão de sensores para navegação autônoma em tempo real.
• Integrar dados de LiDAR, câmeras e RADAR para aprimorar a percepção.
• Analisar e avaliar o desempenho do sistema de fusão sob diversas condições.
• Desenvolver soluções práticas para redução de ruído dos sensores e alinhamento de dados.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Curitiba (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores de IA e engenheiros de visão computacional de nível intermediário que desejam construir sistemas visuais robustos para aplicações de condução autônoma.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos fundamentais da visão computacional em veículos autônomos.
• Implementar algoritmos para detecção de objetos, detecção de faixas e segmentação semântica.
• Integrar sistemas visuais com outros subsistemas do veículo autônomo.
• Aplicar técnicas de aprendizado profundo para tarefas avançadas de percepção.
• Avaliar o desempenho de modelos de visão computacional em cenários do mundo real.

Este treinamento prático ministrado por instrutor em Curitiba (online ou presencial) destina-se a engenheiros e técnicos automotivos de nível intermediário que desejam adquirir experiência prática em teste, simulação e diagnóstico de ECUs utilizando ferramentas da Vector, como CANoe e CANape.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender o papel e a função das ECUs nos sistemas automotivos.
• Configurar e configurar ferramentas da Vector, como CANoe e CANape.
• Simular e testar a comunicação da ECU nas redes CAN e LIN.
• Analisar dados e realizar diagnósticos em ECUs.
• Criar casos de teste e automatizar fluxos de trabalho de teste.
• Calibrar e otimizar ECUs utilizando abordagens práticas.

Este treinamento ao vivo, conduzido por instrutores, em Curitiba (online ou presencial), destina-se a engenheiros de robótica e pesquisadores de IA de nível avançado que desejam implementar algoritmos sofisticados de planejamento de trajetória para aprimorar o desempenho de veículos autônomos.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos teóricos dos algoritmos avançados de planejamento de trajetória.
• Implementar algoritmos como RRT*, A* e D* para navegação em tempo real.
• Otimizar o planejamento de trajetória para evasão de obstáculos e ambientes dinâmicos.
• Integrar algoritmos de planejamento de trajetória com dados de sensores para maior precisão.
• Avaliar o desempenho de diversos algoritmos em cenários práticos.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Curitiba (online ou presencial), destina-se a engenheiros automotivos e desenvolvedores de sistemas embarcados de nível intermediário que desejam compreender os aspectos teóricos das ECUs, com foco nas ferramentas e metodologias baseadas em Vector utilizadas no projeto e desenvolvimento automotivo.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a arquitetura e as funções das ECUs nos veículos modernos.
• Analisar os protocolos de comunicação utilizados no desenvolvimento de ECUs.
• Explorar ferramentas baseadas em Vector e suas aplicações teóricas.
• Aplicar princípios de desenvolvimento baseado em modelos ao design de ECUs.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Curitiba (online ou presencial), destina-se a profissionais de nível intermediário que desejam obter uma compreensão abrangente das arquiteturas de propulsão elétrica, química das baterias, sistemas de gestão de baterias (BMS) e dos fatores que afetam a eficiência energética em veículos elétricos.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a estrutura e a função das propulsões elétricas em veículos.
• Analisar diferentes químicas de baterias e suas aplicações nos veículos elétricos.
• Implementar técnicas de gestão de baterias para melhorar o desempenho e a segurança.
• Avaliar a eficiência energética em diversas configurações de veículos elétricos.

Este treinamento ao vivo, com instrutor, em Curitiba (online ou presencial), é direcionado a cientistas de dados de nível avançado, especialistas em IA e desenvolvedores de IA automotiva que desejam construir, treinar e otimizar modelos de IA para aplicações de direção autônoma.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos de IA e aprendizado profundo no contexto de veículos autônomos.
• Implementar técnicas de visão computacional para detecção de objetos em tempo real e acompanhamento de faixas.
• Utilizar aprendizado por reforço para tomada de decisão em sistemas de direção autônoma.
• Integrar técnicas de fusão de sensores para melhor percepção e navegação.
• Construir modelos de aprendizado profundo para prever e analisar cenários de direção.

Esta formação ao vivo, ministrada por instrutor em Curitiba (online ou presencial), é voltada para engenheiros de qualidade iniciantes que desejam aprender a utilizar as Ferramentas Centrais de Qualidade para assegurar a qualidade dos produtos na indústria de manufatura.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender a importância e a integração das Ferramentas Centrais de Qualidade.
• Dominar os conceitos e a aplicação dos processos APQP para facilitar um planejamento eficaz da qualidade do produto.
• Identificar falhas potenciais em produtos e processos, compreender seu impacto na qualidade do produto e implementar ações para mitigar riscos.
• Utilizar métodos estatísticos para monitorar e controlar os processos de manufatura, garantindo a qualidade do produto e a eficiência do processo.

Este treinamento ao vivo com instrutor em Curitiba (online ou presencial) destina-se a profissionais de controle de qualidade de nível iniciante que desejam aprender os fundamentos do Controle Estatístico de Processo (CEP) e aplicá-lo em cenários do mundo real.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos do Controle Estatístico de Processo (CEP).
• Utilizar ferramentas básicas do CEP, como gráficos de controle, histogramas, diagramas de Pareto e diagramas de dispersão, para monitorar o desempenho do processo.
• Criar e interpretar diversos tipos de gráficos de controle para dados variáveis e atributos, detectando e analisando variações do processo.
• Calcular e interpretar os índices de capacidade do processo.

O workshop "Automotive SPICE (A-SPICE) - Introdução" concentra-se na visão geral do modelo de avaliação de processos do Automotive SPICE, discutindo estrutura, classificação e diretrizes orientadoras. Os participantes adquirem competências para compreender o processo de avaliação sob a perspectiva dos gerentes de projeto e partes interessadas. O curso aborda a importância do ASPICE no mercado, conformidade, diferentes grupos de processos e níveis do ASPICE por meio de exemplos de implementações reais.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Curitiba (online ou presencial), é direcionado a engenheiros que desejam proteger veículos conectados contra ciberataques.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Implementar cibersegurança em sistemas automotivos.
• Escolher as tecnologias, ferramentas e abordagens mais adequadas.

Este treinamento ao vivo, ministrado por um instrutor, em Curitiba (online ou presencial), é voltado principalmente para engenheiros que desejam utilizar o Autosar no desenvolvimento de componentes automotivos.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar o Autosar.
• Configurar um fluxo de trabalho.
• Navegar com facilidade no ambiente do Autosar.
• Trabalhar de forma eficiente.

Esta formação presencial, ministrada por instrutor (online ou no local), destina-se a desenvolvedores de software embarcado e engenheiros automotivos de nível intermediário que desejam utilizar a AUTOSAR Classic Platform para desenvolver, integrar e testar componentes de software padronizados para unidades de controle eletrônico (ECUs).

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

Instalar e configurar ferramentas de desenvolvimento AUTOSAR (por exemplo, DaVinci Developer, EB Tresos ou ETAS ISOLAR-A/B).

Compreender a arquitetura em camadas da AUTOSAR e os módulos de software básico (BSW).

Projetar e implementar o SO da AUTOSAR e a pilha de comunicação (COM stack).

Utilizar o CANoe ou ferramentas semelhantes para simulação, teste e diagnóstico em um ambiente AUTOSAR.

Esta formação presencial, ministrada por instrutor (online ou no local), destina-se a desenvolvedores de software embarcado de nível intermediário ou engenheiros automotivos que desejam compreender e configurar o AUTOSAR OS (baseado em OSEK/VDX) e a Pilha de Comunicação (COM Stack), permitindo agendamento confiável de tarefas e comunicação nas ECUs automotivas.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender a arquitetura do AUTOSAR OS e as políticas de agendamento
• Implementar e gerenciar tarefas, eventos, alarmes e contadores
• Descrever e configurar as camadas da Pilha de Comunicação (COM Stack), incluindo PDUR e serviços de comunicação
• Explicar as pilhas de protocolo (CAN, LIN, FlexRay, Ethernet) e como o AUTOSAR interage com elas
• Configurar módulos OS e COM utilizando ferramentas do setor (Vector DaVinci ou ETAS ISOLAR)
• Simular e validar o fluxo de tarefas e comunicação em uma ECU baseada em AUTOSAR