Online DevOps Treinamento em Brasil

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a equipes remotas de nível intermediário, gerentes de projeto e profissionais de RH que desejam automatizar os processos de colaboração e gerenciamento de tarefas usando Make.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Automatizar tarefas e notificações de colaboração em equipa.
• Integrar o Make com ferramentas de gestão de projectos.
• Simplificar os fluxos de trabalho de RH e de integração.
• Melhorar o rastreamento de tarefas e relatórios com automação.

Esta formação ao vivo e orientada por instrutor em Brasil (online ou presencial) é destinada a engenheiros de IA/ML avançados, cientistas de dados e inovadores tecnológicos que desejam integrar capacidades de IA nos fluxos de trabalho do Make para otimizar e automatizar processos.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender as capacidades de IA e aprendizado de máquina na automação.
• Integrar modelos de AI/ML nos fluxos de trabalho do Make usando APIs.
• Implementar análise de sentimentos, modelagem preditiva e tomada de decisões baseadas em dados.
• Otimizar e escalar workflows automatizados impulsionados por IA.

Este treinamento presencial, conduzido pelo instrutor (online ou no local), é destinado a desenvolvedores avançados, integradores de sistemas e equipes técnicas de operações que desejam melhorar seus processos de automação integrando APIs externas com o Make.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a API do Make e como estendê-la.
• Trabalhar com APIs para integrar aplicativos de terceiros.
• Criar conectores personalizados para aplicativos não suportados.
• Utilizar técnicas avançadas de automação com o Make e APIs.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de software de nível intermediário, administradores de sistemas e gerentes de projetos de TI que desejam aprimorar suas habilidades na criação e gerenciamento de ambientes de TI automatizados, escalonáveis e colaborativos.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios fundamentais e os benefícios de DevOps e Platform Engineering.
• Implementar a Infraestrutura como Código (IaC) e automatizar o provisionamento da infraestrutura de TI.
• Construir e manter pipelines de Integração Contínua e Entrega Contínua (CI/CD).
• Implementar e gerir microsserviços utilizando ferramentas de contentorização como Docker e Kubernetes.
• Integrar práticas de segurança no ciclo de vida de desenvolvimento de software com DevSecOps.
• Aplicar técnicas de observabilidade para monitorizar e melhorar a fiabilidade do sistema.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível avançado DevOps que desejam automatizar pipelines de CI / CD, monitoramento de infraestrutura e implantações de nuvem usando Make.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Automatizar fluxos de trabalho de CI/CD usando Make e integrar com Jenkins, GitHub e Docker.
• Gerenciar a automação da infraestrutura para provisionar e monitorar os recursos da nuvem.
• Implementar automação de fluxo de trabalho eficiente para implantação de código, teste e estratégias de reversão.
• Otimizar a orquestração da infraestrutura utilizando as integrações avançadas de Make.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível avançado que desejam implantar modelos ajustados de forma confiável e eficiente.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os desafios da implantação de modelos ajustados em produção.
• Containerizar e implantar modelos usando ferramentas como Docker e Kubernetes.
• Implementar monitoramento e registro para modelos implantados.
• Otimizar modelos para latência e escalabilidade em cenários do mundo real.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível intermediário que desejam aproveitar o Make para integrar vários aplicativos de negócios, simplificar as operações e melhorar a produtividade.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar fluxos de trabalho automatizados entre diferentes aplicativos de negócios.
• Usar o Make para conectar ferramentas SaaS como o Google Workspace, Slack, Trello e Stripe.
• Conceber e implementar fluxos de trabalho de várias etapas sem codificação.
• Otimizar e resolver problemas de fluxos de trabalho automatizados.

Esta formação ao vivo, liderada por um instrutor, em Brasil (online ou presencial), é direcionada a profissionais avançados de negócios e engenheiros de automação que desejam aproveitar integrações do Zapier e IA para escalar operações de forma eficiente.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Projetar e implementar fluxos de trabalho complexos de automação usando o Zapier.
• Integrar modelos de IA nos processos empresariais para insights preditivos.
• Otimizar operações automatizando tarefas em múltiplas plataformas.
• Monitorar e solucionar problemas em fluxos de trabalho automatizados para melhorias contínuas.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a participantes de nível avançado que desejam implantar Apache Airflow em ambientes de nuvem, configurar pipelines de CI / CD e implementar práticas robustas de monitoramento e registro.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Implantar Apache Airflow em ambientes em nuvem e em contêineres.
• Configurar pipelines de CI / CD para automatizar o teste e a implantação do DAG.
• Integrar ferramentas de monitoramento e registro para aumentar a confiabilidade do sistema.
• Otimizar as configurações do Airflow para desempenho e escalabilidade.
• Implementar práticas recomendadas de segurança para gerenciar fluxos de trabalho e ambientes.

Esta formação ao vivo, conduzida por instrutor em Brasil (online ou presencial), é direcionada a equipes de nível avançado de DevOps e arquitetos de TI que desejam aproveitar o Kubiya AI para automatizar e otimizar as operações de DevOps em nível empresarial.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Personalizar o Kubiya AI para ambientes específicos de DevOps empresariais.
• Integrar o Kubiya AI com ferramentas CI/CD utilizadas em DevOps empresarial.
• Aprimorar a automação de DevOps com fluxos de trabalho impulsionados por IA.
• Garantir segurança e conformidade nos processos de DevOps dirigidos por IA.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a profissionais de dados de nível intermediário que desejam usar Make para criar pipelines de dados automatizados e otimizar os processos de sincronização de dados.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar pipelines de dados automatizados usando Make.
• Integrar várias fontes de dados, incluindo bancos de dados, CRMs e aplicativos em nuvem.
• Implementar sincronização e transformação de dados em tempo real.
• Otimizar e solucionar problemas de fluxos de trabalho de automação.

Este treinamento conduzido por instrutor, ao vivo em Brasil (online ou presencial), é voltado para profissionais de e-commerce intermediários que desejam automatizar o processamento de pedidos, pagamentos e suporte ao cliente usando o Zapier.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Automatizar o processamento e a entrega de pedidos.
• Sincronizar dados de pagamento com sistemas contábeis.
• Melhorar o suporte ao cliente através da automação.
• Otimizar fluxos de trabalho de marketing e vendas.

Este treinamento presencial, liderado por instrutores em Brasil (online ou no local) é voltado para participantes de nível intermediário que desejam automatizar e gerenciar fluxos de trabalho de aprendizado de máquina, incluindo o treinamento, a validação e a implantação de modelos usando Apache Airflow.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar o Apache Airflow para orquestração de fluxos de trabalho de aprendizado de máquina.
• Automatizar tarefas de pré-processamento de dados, treinamento e validação de modelos.
• Integrar o Airflow com frameworks e ferramentas de aprendizado de máquina.
• Implantar modelos de aprendizado de máquina usando pipelines automatizados.
• Monitorar e otimizar fluxos de trabalho de aprendizado de máquina em produção.

Este treinamento ao vivo, orientado por instrutor em Brasil (online ou presencial), é direcionado a profissionais de nível intermediário DevOps que desejam integrar segurança nas práticas de DevOps, focando na automatização de verificações e processos de segurança dentro de uma pipeline CI/CD.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos da integração de segurança no processo DevOps.
• Automatizar verificações de segurança usando Jenkins e integrar ferramentas como SonarQube para análise de código e varredura de vulnerabilidades.
• Implementar aplicações seguras com Kubernetes.
• Garantir comunicação segura entre microserviços usando RabbitMQ, PostgreSQL e MongoDB.
• Configurar monitoramento contínuo e auditoria para garantir conformidade e segurança nas implantações.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a profissionais de comércio eletrônico de nível intermediário que desejam otimizar seus processos de gerenciamento de vendas e estoque usando Make.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Integrar plataformas de eCommerce como Shopify, WooCommerce e Etsy com Make.
• Automatizar atualizações de inventário e rastreamento de pedidos em várias plataformas.
• Configurar fluxos de trabalho automatizados para comunicação e suporte ao cliente.
• Otimizar as vendas e a gestão de inventário através de estratégias de automatização avançadas.

Este treinamento conduzido por um instrutor, ao vivo em Brasil (online ou presencial), é voltado para profissionais de marketing intermediários que desejam automatizar a geração de leads, campanhas de e-mail e acompanhamentos de clientes usando o Zapier.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender o papel do Zapier na automação de marketing.
• Configurar fluxos de trabalho para automatizar a geração e nutrição de leads.
• Integrar ferramentas de marketing, como CRMs, plataformas de e-mail e ferramentas de análise.
• Otimizar e solucionar problemas em fluxos de trabalho automatizados para máxima eficiência.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a participantes de nível avançado que desejam criar operadores, sensores e plug-ins personalizados em Apache Airflow e integrá-los aos sistemas de dados existentes para automação e monitoramento avançados.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Desenvolver operadores personalizados, ganchos e sensores adaptados a fluxos de trabalho específicos.
• Conceber e implementar plugins Airflow para alargar a funcionalidade.
• Integrar os fluxos de trabalho do Airflow com sistemas e serviços externos.
• Otimizar e monitorizar fluxos de trabalho utilizando ferramentas de depuração avançadas.
• Aproveitar as práticas recomendadas para gerenciar implantações do Airflow em grande escala.

Este treinamento liderado por instrutor (online ou presencial) é destinado a desenvolvedores, especialistas em automação e profissionais de TI avançados que desejam dominar integrações personalizadas e automações multietapa no Zapier.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Criar integrações personalizadas no Zapier usando APIs e webhooks.
• Projetar e gerenciar fluxos de trabalho complexos multietapa.
• Otimizar e depurar fluxos de trabalho de automação avançados.
• Integrar o Zapier com aplicativos proprietários ou menos comuns.

Esta formação ao vivo, liderada por um instrutor em Brasil (online ou presencial), é destinada a engenheiros DevOps de nível intermediário e gerentes CI/CD que desejam melhorar suas pipelines com automação por IA usando o Kubiya AI.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos da integração de IA em pipelines DevOps.
• Implementar o Kubiya AI dentro de ferramentas CI/CD populares como Jenkins e GitLab CI.
• Automatizar tarefas de pipelines CI/CD com o Kubiya AI.
• Monitorar e gerenciar pipelines CI/CD usando IA para detecção proativa de problemas.

Este treinamento liderado por instrutores (online ou presencial) em Brasil é direcionado a profissionais de marketing de nível intermediário que desejam automatizar tarefas repetitivas, nutrir leads efetivamente e otimizar o engajamento do cliente através da automação de fluxos de trabalho.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Usar Make para automatizar campanhas de marketing e fluxos de trabalho de nutrição de leads.
• Criar mapas personalizados de jornadas do cliente através de plataformas integradas.
• Sincronizar dados entre ferramentas de marketing como Mailchimp, HubSpot e plataformas de mídia social.
• Monitorar e analisar fluxos de trabalho automatizados para otimizar o desempenho das campanhas.
• Adotar melhores práticas para estratégias escaláveis de automação de marketing.

Esta formação ao vivo e liderada por instrutor em Brasil (online ou presencial) é direcionada a engenheiros DevOps de nível avançado e especialistas em automação que desejam aprofundar seu entendimento do Kubiya AI e aproveitar suas capacidades completas para operações em larga escala.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Automatizar fluxos de trabalho complexos usando o Kubiya AI.
• Personalizar respostas e ações do AI.
• Escalar operações DevOps com o Kubiya AI.
• Solucionar problemas e otimizar implementações de Kubiya AI.
• Compreender e implementar medidas de segurança e conformidade.
• Integrar Kubiya AI com ferramentas CI/CD avançadas e serviços em nuvem adicionais.
• Configurar monitoramento de desempenho e criar relatórios personalizados.

Este treinamento orientado por instrutor, ao vivo em Brasil (online ou presencial), é voltado para profissionais de nível intermediário que desejam criar e otimizar fluxos de trabalho automatizados usando o Zapier para operações comerciais.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Projetar e implementar fluxos de trabalho eficientes do Zapier.
• Integrar múltiplas aplicações comerciais para automação fluída.
• Otimizar o desempenho do Zap e solucionar problemas comuns.
• Escalar a automação de fluxos de trabalho para atender às necessidades da empresa.

Este treinamento presencial, liderado por instrutor (online ou presencial) em Brasil, é direcionado a profissionais de TI e engenheiros de automação de nível intermediário que desejam dominar recursos avançados do Make, otimizar fluxos de trabalho complexos e gerenciar erros efetivamente.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Utilizar recursos avançados do Make para automação de fluxos de trabalho.
• Otimizar fluxos de trabalho usando lógica condicional, iteradores e gerenciamento de erros.
• Integrar múltiplas aplicações para automação sem costuras.
• Monitorar e solucionar problemas em fluxos de trabalho para máxima eficiência.
• Implementar melhores práticas para dimensionamento de soluções de automação de fluxos de trabalho.

O Apache Airflow é uma plataforma de código aberto para criação, agendamento e monitoramento de fluxos de trabalho. Com o Airflow 2.x, as organizações podem orquestrar pipelines de dados em escala, integrar-se com serviços em nuvem e garantir observabilidade e segurança robustas em ambientes de produção.

Este treinamento presencial conduzido por um instrutor (online ou presencial) é voltado para profissionais de dados e DevOps de nível iniciante a intermediário que desejam usar o Apache Airflow para construir, automatizar e escalar pipelines de dados de ponta a ponta.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar o Apache Airflow em diferentes ambientes.
• Criar, agendar e monitorar DAGs usando a TaskFlow API.
• Integrar o Airflow com fontes de dados, serviços em nuvem e fluxos de trabalho de ML.
• Gerenciar pipelines ETL e garantir a confiabilidade dos dados.
• Segurar e escalar o Airflow usando executores, filas e Kubernetes.
• Aplicar observabilidade e melhores práticas para implantações em produção.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação pratica em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Esta formação ao vivo e liderada por um instrutor em Brasil (online ou presencial) é direcionada a profissionais de nível iniciante em DevOps e gerentes de TI que desejam explorar as capacidades da Kubiya AI e integrá-la às suas ferramentas existentes.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender as características e benefícios da Kubiya AI.
• Configurar e instalar a Kubiya AI em seu ambiente.
• Implementar casos de uso básicos para a Kubiya AI no DevOps.
• Integrar a Kubiya AI com as ferramentas de DevOps existentes.

Este treinamento presencial, conduzido pelo instrutor em Brasil (online ou no local), é voltado para participantes de nível iniciante que desejam aprender os fundamentos da automação de fluxo de trabalho e simplificar suas tarefas diárias usando Make.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Criar e gerenciar fluxos de trabalho no Make.
• Integrar diferentes aplicativos em fluxos de trabalho.
• Automatizar tarefas simples, como sincronização de dados, notificações e gerenciamento de arquivos.
• Compreender como usar modelos pré-construídos e criar fluxos de trabalho personalizados.
• Aprender a solucionar problemas e depurar fluxos de trabalho.

A preparação para a certificação de Praticante em Engenharia de Confiabilidade do Sistema (SRE) é um programa de treinamento abrangente que cobre práticas avançadas de Engenharia de Confiabilidade do Sistema alinhadas com o currículo oficial DevOps Institute, preparando os participantes para o sucesso na certificação.

Este treinamento presencial conduzido por instrutor (online ou no local) é direcionado a profissionais experientes em DevOps e SRE que desejam dominar práticas avançadas de SRE e se preparar para o exame de certificação DevOps Institute Praticante SRE.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Identificar e corrigir antipadrões comuns em SRE.
• Definir e gerenciar SLIs, SLOs e orçamentos de erros efetivamente.
• Projetar sistemas seguros, tolerantes a falhas e altamente confiáveis.
• Implementar estratégias avançadas de observabilidade, automação e resposta a incidentes.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Customização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento presencial, ministrado por instrutor (online ou no local), é direcionado a profissionais de nível iniciante que desejam usar o Zapier para automatizar tarefas repetitivas e melhorar a eficiência sem codificação.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos do Zapier e suas capacidades de automação.
• Configurar e configurar Zaps para automatizar tarefas.
• Integrar ferramentas empresariais populares com o Zapier.
• Gerenciar e otimizar fluxos de trabalho automatizados.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutores, em Brasil (online ou presencial), é direcionado a professores de engenharia e design que desejam compreender, aplicar e ensinar práticas modernas de desenvolvimento de software relevantes para sistemas de engenharia, engenharia civil, design e arquitetura.

Este treinamento ministrado por instrutor, ao vivo em Brasil (online ou presencial), é destinado a engenheiros DevOps, desenvolvedores e gerentes de projetos que desejam executar funções pré-programadas eficientemente e administrar fluxos de trabalho de desenvolvimento de software usando a poderosa API RESTful do Ansible AWX.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar o Ansible AWX em seu ambiente de desenvolvimento de software preferido.
• Entender os princípios e conceitos DevOps fundamentais para o Ansible AWX.
• Utilizar as ferramentas de automação do AWX para melhorar fluxos de trabalho e facilitar processos DevOps.
• Integrar o AWX com recursos externos para aproveitar suas funcionalidades e colaborar com equipes.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a DevOps engenheiros, desenvolvedores e administradores de SysOps que desejam maximizar as ferramentas e recursos disponibilizados pelo projeto Ansible para o avanço das infraestruturas e processos organizacionais de TI.

Simultaneamente, eles podem utilizar a oportunidade de realizar implementações complexas do Ansible para aplicações de grande escala enquanto empregam sua torre de código aberto para funções otimizadas de gerenciamento e colaboração do DevOps.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar Ansible juntamente com outras ferramentas e recursos de código aberto.
• Estabelecer um sistema centralizado para gerenciamento DevOps usando os recursos do projeto Ansible.
• Operar ferramentas de automação e recursos avançados de Ansible para alcançar a abordagem CI/CD.
• Executar melhores métodos SysOps utilizando as funcionalidades de colaboração do Ansible para a gestão de equipas maiores.
• Melhorar a execução de tarefas de DevOps na organização e otimizar as existentes.
• Integrar o Ansible com plataformas externas e aproveitar outras ferramentas do Ansible para obter vantagens para a organização.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a DevOps engenheiros e desenvolvedores que desejam usar o CodePipeline para automatizar pipelines de lançamento para atualização eficiente de aplicativos e infraestruturas.

No final deste treinamento, os participantes poderão usar os recursos e ferramentas do CodePipeline para automatizar e configurar fluxos de trabalho em fluxos de trabalho de liberação de software.

Este programa de 7 dias oferece uma jornada prática e abrangente para projetar, implementar e operar aplicativos nativos em nuvem usando práticas modernas de DevOps.

Os participantes explorarão como projetar arquiteturas escaláveis de microsserviços, otimizar ambientes de contêineres e gerenciar cargas de trabalho em produção usando Kubernetes. O curso abrange estratégias avançadas de implantação, automação baseada em GitOps e práticas de observabilidade para garantir a confiabilidade e o desempenho do sistema.

Há um forte foco nos desafios operacionais do mundo real, incluindo resposta a incidentes, simulação de falhas e análise de causa raiz. O programa conclui com o uso de ferramentas alimentadas por IA para apoiar a solução de problemas e acelerar a tomada de decisões operacionais.

Ao final do treinamento, os participantes terão uma compreensão clara sobre como construir, implantar, monitorar e manter sistemas distribuídos resilientes em um ambiente baseado em Kubernetes.

Este treinamento dirigido por instrutor (online ou presencial) é voltado para engenheiros DevOps que desejam automatizar o código e a implantação do código com Atlassian Bamboo.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Utilizar um sistema CI/CD.
• Fornecer arquivos de configuração de aplicativos para ambientes específicos.
• Compilar e empacotar o código com Atlassian Bamboo.

Este curso é projetado para participantes envolvidos no design, implementação e gerenciamento de pipelines e cadeias de ferramentas DevOps que suportam Integração Contínua, Entrega Contínua, Testes Contínuos e potencialmente Deploy Contínuo. O curso destaca os processos subjacentes, métricas, APIs e considerações culturais relacionadas à Entrega Contínua.

Saiba como otimizar os testes, para testar mais rapidamente e, ainda assim, obter uma boa qualidade e um resultado estável e consistente.

Aprenda o que é DevOps Engineering, por que a engenharia de DevOps é importante e como a engenharia de DevOps é planejada para o sucesso.

O curso começa com uma breve revisão dos princípios fundamentais da DevOps e depois passa à implementação da DevOps. É projetado do ponto de vista de engenharia e aborda tópicos como a DevOps em relação a outros frameworks, tecnologias, práticas de design de aplicativos, práticas de integração contínua, entrega e implantação contínuas, testes contínuos, infraestruturas elásticas, monitoramento, métricas, observabilidade, governança, aspectos humanos e tendências futuras da engenharia DevOps.

O curso DevOps Foundation proporciona uma compreensão básica da terminologia chave do DevOps para garantir que todos falam a mesma língua e destaca os benefícios do DevOps para apoiar o sucesso organizacional.

O curso destaca as dinâmicas humanas de mudança cultural e equipa os participantes com práticas, métodos e ferramentas para envolver pessoas em todo o espectro DevOps através do uso de cenários e estudos de caso da vida real. Ao final do curso, os participantes terão resultados tangíveis para aproveitar quando retornarem ao escritório, como compreender a Mapeamento de Fluxo de Valor.

Neste curso ministrado por um instrutor e ao vivo em Brasil, os participantes aprenderão como formular a estratégia de segurança adequada para enfrentar o desafio da segurança DevOps.

Uma introdução aos princípios, práticas e ferramentas da gestão do fluxo de valor. Concebida para otimizar o fluxo de valor e a realização em fluxos de valor digital e desenvolver as competências dos indivíduos. Os fluxos de valor digital incluem as aplicações e serviços de software, para além das plataformas que os suportam, por exemplo, infra-estruturas de nuvem ou cadeias de ferramentas DevOps

Os princípios fundamentais do DevSecOps ensinados podem apoiar uma transformação organizacional, aumentar a produtividade, reduzir o risco e otimizar a utilização de recursos.

O DevSecOps Practitioner apresenta uma gama de práticas para avançar para uma compreensão mais abrangente das práticas DevSecOps. Explore os resultados práticos através da procura da combinação certa de pessoas, da criação de processos para acelerar o valor e da comparação das opções tecnológicas disponíveis atualmente. Adaptado para organizações recentemente transformadas que procuram melhorar as competências e a consciencialização do DevSecOps.

Este workshop de primeira linha, de vanguarda e prático imerso em realidades críticas da segurança moderna do pipeline CI/CD. Desenvolvido para profissionais de segurança, engenheiros DevOps e desenvolvedores ansiosos para dominar a defesa avançada contra violações de pipelines, o treinamento combina simulações de ataque ao vivo com ferramentas líderes do setor e técnicas práticas de defesa.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor, em Brasil (online ou presencial), é direcionado a engenheiros de DevOps e arquitetos de infraestrutura que desejam automatizar o provisionamento, monitoramento e gestão do ciclo de vida de clusters de IA privados baseados no EXO.

Este treinamento liderado por instrutores (online ou presencial) é destinado a engenheiros DevOps e desenvolvedores que desejam usar Java e Kubernetes (K8s) para criar, construir, testar, depurar e implantar aplicativos de alto desempenho e escaláveis.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar o ambiente de desenvolvimento necessário para construir aplicativos Java.
• Compreender as funcionalidades e a arquitetura do Kubernetes.
• Aprender sobre os conceitos e ferramentas-chave do DevOps.
• Revisar os fundamentos da programação em Java.
• Containerizar microserviços Java usando Docker.
• Construir, escalar e implantar aplicativos Java no Kubernetes.

O Kubernetes é uma plataforma open-source para automatizar todas as etapas de desenvolvimento de aplicativos contêinerizados. Os padrões de design são soluções iteráveis para problemas de desenvolvimento de software pertinentes ao design de software. As extensões do Kubernetes são utilizadas para configurar e suportar clusters do Kubernetes. Com a ajuda dos padrões de design e extensões do Kubernetes, os usuários da plataforma podem alcançar abordagens CI/CD enquanto mantêm a escalabilidade e flexibilidade das aplicações de software.

Este treinamento presencial conduzido por um instrutor (online ou local) é voltado para desenvolvedores e engenheiros DevOps que desejam aproveitar os padrões de design e extensões do Kubernetes para criar aplicativos empresariais em clusters do Kubernetes.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar um cluster do Kubernetes e configurar as ferramentas DevOps necessárias.
• Compreender os fundamentos dos padrões de design de software e das extensões do Kubernetes.
• Utilizar extensões do Kubernetes e padrões de design ao interagir com a API do Kubernetes.
• Desenvolver recursos personalizados do Kubernetes e aplicar controladores dinâmicos a um cluster.
• Gestionar e proteger qualquer ambiente do Kubernetes com a ajuda de plugins do Kubernetes.
• Integrar modelos de rede DevOps a projetos existentes e futuros do Kubernetes.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar.

Este treinamento liderado por instrutor (online ou presencial) em Brasil é destinado a engenheiros que desejam avaliar as abordagens e ferramentas disponíveis hoje para tomar uma decisão inteligente sobre o caminho a seguir na adoção do MLOps em sua organização.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar vários frameworks e ferramentas de MLOps.
• Montar a equipe certa com as habilidades adequadas para construir e suportar um sistema de MLOps.
• Preparar, validar e versionar dados para uso por modelos de ML.
• Compreender os componentes de um Pipeline de ML e as ferramentas necessárias para construí-lo.
• Experimentar diferentes frameworks e servidores de aprendizado de máquina para deploy em produção.
• Operacionalizar todo o processo de Aprendizado de Máquina para que seja reproduzível e mantido.

Este curso de DevOps com foco prático e gerencial oferece uma compreensão abrangente das práticas modernas de entrega de software, combinando cultura DevOps, processos, ferramentas e estratégia de negócio. Por meio de uma combinação de apresentações, demonstrações, laboratórios práticos e workshops, os participantes exploram todo o ciclo de vida do DevOps, desde controle de versão e pipelines de CI/CD até contêineres, automação de infraestrutura, integração de segurança e engenharia de confiabilidade.

O programa vai além dos conceitos técnicos, focando nos aspectos gerenciais da adoção do DevOps, incluindo mudança organizacional, avaliação de maturidade, medição de desempenho e criação de valor para o negócio. Os participantes trabalharão com cenários do mundo real e seus próprios projetos para identificar oportunidades de melhoria, avaliar as práticas atuais de entrega e criar planos de ação práticos para implementar o DevOps em suas organizações.

Este curso de culminação ensina os participantes a projetar, implementar e operar uma pilha completa de infraestrutura digital soberana, do zero. Ao final do curso, os alunos terão construído uma mini-organização funcional, utilizando apenas ferramentas open-source auto-hospedadas: identidade, comunicação, produtividade, desenvolvimento, segurança, IA e monitoramento — tudo sem depender de Google, Microsoft, AWS ou SaaS proprietário.

O curso SRE (Site Reliability Engineering) Foundation é uma introdução aos princípios e práticas que permitem a uma organização dimensionar criticamente serviços de forma confiável e econômica. A introdução de uma dimensão de confiabilidade do site requer um realinhamento organizacional, um novo foco em engenharia e automação e a adoção de uma série de novos paradigmas de trabalho.