Os cursos ao vivo de Gráficos Computacionais, conduzidos por instrutores, disponíveis online ou presencialmente, demonstram, por meio de discussões interativas e práticas hands-on, os fundamentos dos Gráficos Computacionais.
O treinamento em Gráficos Computacionais está disponível como "treinamento ao vivo online" ou "treinamento ao vivo presencial". O treinamento ao vivo online (também conhecido como "treinamento remoto ao vivo") é realizado por meio de um desktop remoto interativo. O treinamento ao vivo presencial pode ser realizado localmente nas instalações do cliente em Espírito Santo ou nos centros de treinamento corporativo da NobleProg em Espírito Santo.
NobleProg – Seu Provedor Local de Treinamentos
Vitoria-Work Center Corporate Alexandre Buaiz
300 - 20º andar, Vitoria, Brasil, 29050-545
O Vitoria Center oferece vistas espetaculares de 360 graus de uma das cidades mais importantes do Brasil, incluindo as águas da Baía de Vitória e a histórica Terceira Ponte. Ele está localizado no 20º andar do impressionante edifício de escritórios do Centro de Trabalho, de alto perfil, que apresenta uma arquitetura moderna e bonita, como sua fachada de vidro azul em forma de V instantaneamente reconhecível. O centro fica bem no coração da Enseada do Sua, a área financeira e comercial de Vitória, e fica a uma curta caminhada das melhores atrações comerciais e culturais. Os dois portos de Vitória estão entre os mais importantes do país, exportando ferro e aço entre muitos outros bens, mas a cidade também possui um setor de serviços próspero, praias que atraem turistas e, nos últimos anos, uma crescente indústria de petróleo. Vitória fica a uma hora de avião ao longo da costa atlântica do Rio de Janeiro e São Paulo e o aeroporto da cidade fica a uma curta distância de carro do centro.
Este treinamento com instrutor em Espírito Santo orienta engenheiros de IA intermediários a construir e otimizar modelos de redes neurais utilizando a plataforma Huawei Ascend e o toolkit CANN. Os participantes configurarão ambientes, desenvolverão aplicações com o MindSpore e farão a implantação em configurações de edge ou nuvem.
Esta formação ao vivo, conduzida por instrutores, em Espírito Santo explora a pilha de IA da Huawei, desde o SDK CANN até o framework MindSpore. Ajuda profissionais iniciantes e intermédios a compreenderem como estes componentes se integram no hardware Ascend para a gestão do ciclo de vida e a implantação.
Este treinamento presencial, conduzido por instrutor em Espírito Santo (online ou presencial), é voltado para desenvolvedores de nível iniciante a intermediário que desejam usar o OpenACC para programar dispositivos heterogêneos e explorar seu paralelismo.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Configurar um ambiente de desenvolvimento do OpenACC.
Escrever e executar um programa básico do OpenACC.
Anotar código com diretivas e cláusulas do OpenACC.
Usar a API e bibliotecas do OpenACC.
Perfilar, depurar e otimizar programas do OpenACC.
Este treinamento ao vivo, conduzido por instrutor, em Espírito Santo aborda a implantação e otimização de modelos de VC e PLN usando o CANN SDK para hardware Ascend. Os participantes aprenderão a converter modelos, integrá-los a pipelines ao vivo e aprimorar o desempenho de inferência para detecção e análise em tempo real.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Espírito Santo (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível iniciante a intermediário que desejam aprender os conceitos básicos de programação GPU e as principais estruturas e ferramentas para o desenvolvimento de aplicativos GPU.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Compreender a diferença entre CPU e computação GPU e os benefícios e desafios da programação GPU.
Escolher a estrutura e a ferramenta correcta para a sua aplicação GPU.
Criar um programa GPU básico que executa adição de vectores usando uma ou mais das estruturas e ferramentas.
Utilizar as respectivas API, linguagens e bibliotecas para consultar informações sobre o dispositivo, atribuir e anular a atribuição de memória ao dispositivo, copiar dados entre o anfitrião e o dispositivo, lançar kernels e sincronizar threads.
Utilizar os respectivos espaços de memória, tais como global, local, constante e privado, para otimizar as transferências de dados e os acessos à memória.
Utilizar os respectivos modelos de execução, tais como work-items, work-groups, threads, blocos e grelhas, para controlar o paralelismo.
Depurar e testar programas GPU usando ferramentas como CodeXL, CUDA-GDB, CUDA-MEMCHECK e NVIDIA Nsight.
Otimizar programas GPU usando técnicas como coalescência, armazenamento em cache, pré-busca e criação de perfil.
Esta formação ao vivo, conduzida por instrutor em Espírito Santo, equipa desenvolvedores avançados com as competências para construir, implementar e afinar operadores de IA personalizados. Os participantes dominarão a integração de CANN TIK e Apache TVM, permitindo otimização avançada e agendamento em hardware Huawei Ascend para desempenho no mundo real.
Este treinamento liderado por instrutor (online ou presencial) em Espírito Santo é direcionado a desenvolvedores de nível iniciante a intermediário que desejam usar diferentes frameworks para programação de GPU e comparar suas características, desempenho e compatibilidade.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Configurar um ambiente de desenvolvimento que inclui o OpenCL SDK, CUDA Toolkit, ROCm Platform, um dispositivo que suporta OpenCL, CUDA ou ROCm e Visual Studio Code.
Criar um programa básico de GPU que realiza adição vetorial usando OpenCL, CUDA e ROCm, e comparar a sintaxe, estrutura e execução de cada framework.
Usar as respectivas APIs para consultar informações do dispositivo, alocar e desalocar memória do dispositivo, copiar dados entre o host e o dispositivo, lançar kernels e sincronizar threads.
Usar as respectivas linguagens para escrever kernels que são executados no dispositivo e manipulam dados.
Usar as respectivas funções, variáveis e bibliotecas integradas para realizar tarefas e operações comuns.
Usar os respectivos espaços de memória, como global, local, constante e privado, para otimizar transferências de dados e acessos à memória.
Usar os respectivos modelos de execução para controlar as threads, blocos e grades que definem o paralelismo.
Depurar e testar programas de GPU usando ferramentas como CodeXL, CUDA-GDB, CUDA-MEMCHECK e NVIDIA Nsight.
Otimizar programas de GPU usando técnicas como coalescimento, cache, pré-busca e profiling.
Este treinamento com instrutor em Espírito Santo apresenta o CloudMatrix para inferência de IA escalável. Aprenda a implantar, otimizar e monitorar modelos usando CANN e MindSpore. Os exercícios práticos abrangem empacotamento, conversão, serviço e ajuste de desempenho para cargas de trabalho em tempo real e em lote.
Este treinamento presencial, conduzido por um instrutor em Espírito Santo (online ou presencial), é destinado a artistas, desenvolvedores de jogos ou iniciantes completos que desejam usar o Blender para criar modelos 3D para aplicativos interativos, jogos eletrônicos, filmes animados, etc.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Aprender a criar animações e efeitos visuais com o Blender.
Adicionar curvas, superfícies, metaballs e partículas de cabelo para simular movimentos 3D realistas.
Introdução à modelagem não destrutiva e animação.
Exportar modelos 3D e ativos para um motor de jogo, impressora 3D ou outro software.
Esta formação ao vivo, orientada por instrutor em Espírito Santo, aborda os conceitos fundamentais e as competências práticas para a implantação de modelos de IA em dispositivos de borda Ascend utilizando o kit de ferramentas CANN, ajudando os participantes a desenvolver habilidades práticas para compilação, otimização e gestão em ambientes com restrições.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Espírito Santo (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível iniciante a intermediário que desejam instalar e usar o ROCm no Windows para programar AMD GPU s e explorar seu paralelismo.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Configurar um ambiente de desenvolvimento que inclua a plataforma ROCm, um AMD GPU e um código Visual Studio no Windows.
Criar um programa ROCm básico que execute a adição de vectores no GPU e recupere os resultados da memória do GPU.
Use a API do ROCm para consultar informações do dispositivo, alocar e desalocar memória do dispositivo, copiar dados entre o host e o dispositivo, iniciar kernels e sincronizar threads.
Utilizar a linguagem HIP para escrever kernels que executam no GPU e manipulam dados.
Utilizar funções, variáveis e bibliotecas incorporadas na HIP para executar tarefas e operações comuns.
Utilizar espaços de memória ROCm e HIP, tais como global, partilhada, constante e local, para otimizar as transferências de dados e os acessos à memória.
Utilizar os modelos de execução do ROCm e da HIP para controlar os threads, blocos e grelhas que definem o paralelismo.
Depurar e testar programas ROCm e HIP usando ferramentas como o ROCm Debugger e o ROCm Profiler.
Otimizar programas ROCm e HIP usando técnicas como coalescência, armazenamento em cache, pré-busca e criação de perfil.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Espírito Santo (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível iniciante a intermediário que desejam usar ROCm e HIP para programar AMD GPU s e explorar seu paralelismo.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Configurar um ambiente de desenvolvimento que inclua a Plataforma ROCm, um AMD GPU e um Código Visual Studio.
Criar um programa ROCm básico que execute a adição de vectores no GPU e recupere os resultados da memória GPU.
Utilizar a API do ROCm para consultar informações sobre o dispositivo, atribuir e anular a atribuição de memória ao dispositivo, copiar dados entre o anfitrião e o dispositivo, lançar kernels e sincronizar threads.
Utilizar a linguagem HIP para escrever kernels que executam no GPU e manipulam dados.
Utilizar funções, variáveis e bibliotecas incorporadas na HIP para executar tarefas e operações comuns.
Utilizar espaços de memória ROCm e HIP, tais como global, partilhada, constante e local, para otimizar as transferências de dados e os acessos à memória.
Utilizar os modelos de execução do ROCm e da HIP para controlar os threads, blocos e grelhas que definem o paralelismo.
Depurar e testar programas ROCm e HIP usando ferramentas como o ROCm Debugger e o ROCm Profiler.
Otimizar programas ROCm e HIP usando técnicas como coalescência, armazenamento em cache, pré-busca e criação de perfil.
Este treinamento ao vivo, com instrutor, em Espírito Santo (online ou presencial), destina-se a artistas, desenvolvedores de jogos ou iniciantes absolutos que desejam usar o Blender para criar modelos 3D para aplicações interativas, jogos de vídeo, filmes animados, entre outros.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender os princípios e conceitos fundamentais da modelagem 3D.
Explorar diversos modos e ferramentas para modelar e editar malhas 3D.
Utilizar ferramentas para mapeamento UV/desdobramento, escultura e pintura, além de renderização de modelos 3D.
Esta formação ao vivo em Espírito Santo apresenta a suíte de ferramentas CANN para desenvolvedores de frameworks de IA. Aprenda a configurar ambientes, converter modelos e implantar aplicações em hardware Ascend usando MindSpore, TensorFlow ou PyTorch, cobrindo o fluxo de trabalho completo do treinamento à inferência.
Otimize cargas de trabalho de IA em Ascend, Biren e Cambricon com este treinamento prático em Espírito Santo. Aprenda a benchmarkar modelos, identificar gargalos e aplicar otimizações em nível de grafo, kernel e operador. Ajuste pipelines de implantação para aprimorar a taxa de transferência e a latência nessas plataformas líderes.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Espírito Santo (no local ou remoto) é destinado a designers gráficos e animadores de nível iniciante a intermediário que desejam aprender como criar animações impressionantes, mídia interativa e conteúdo da Web envolvente usando o Adobe Animate.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
Navegar na interface e nas ferramentas do Adobe Animate.
Criar e editar animações utilizando keyframes, tweens de movimento e tweens de forma.
Conceber animações e aplicações interactivas com ActionScript e JavaScript.
Incorporar elementos de áudio e vídeo em projectos.
Exportar animações para a Web, vídeo e plataformas móveis.
Otimize o desempenho de inferência de redes neurais em processadores de IA Ascend com este treinamento avançado, ministrado por instrutores, em Espírito Santo. Explore a arquitetura de runtime do CANN, aproveitando o Graph Engine, TIK e TVM para profiling, desenvolvimento de operadores personalizados e resolução de gargalos de memória.
Migre aplicações CUDA para arquiteturas de GPU da China, como Huawei Ascend e Biren, em Espírito Santo. Este curso, conduzido por instrutor, guia programadores avançados através da tradução de código e otimização de desempenho, cobrindo laboratórios práticos para transpor bases de código CUDA para novos SDKs.
Este treinamento ao vivo, conduzido por um instrutor, em Espírito Santo (online ou presencial), é destinado a desenvolvedores de nível iniciante a intermediário que desejam usar o CUDA para programar GPUs NVIDIA e explorar seu paralelismo.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Configurar um ambiente de desenvolvimento que inclua o CUDA Toolkit, uma GPU NVIDIA e o Visual Studio Code.
Criar um programa básico em CUDA que execute a adição de vetores na GPU e recupere os resultados da memória da GPU.
Usar a API do CUDA para consultar informações do dispositivo, alocar e desalocar memória de dispositivo, copiar dados entre anfitrião (host) e dispositivo, iniciar kernels e sincronizar threads.
Usar a linguagem CUDA C/C++ para escrever kernels que são executados na GPU e manipulam dados.
Usar funções, variáveis e bibliotecas embutidas do CUDA para realizar tarefas e operações comuns.
Usar os espaços de memória do CUDA, como global, compartilhado, constante e local, para otimizar a transferência de dados e o acesso à memória.
Usar o modelo de execução do CUDA para controlar as threads, blocos e grades (grids) que definem o paralelismo.
Depurar e testar programas CUDA usando ferramentas como CUDA-GDB, CUDA-MEMCHECK e NVIDIA Nsight.
Otimizar programas CUDA usando técnicas como coalescing, cache, prefetching e profiling.
Esta formação ao vivo, conduzida por instrutor, em Espírito Santo abrange os fundamentos do Psdto3D101 para design lenticular. Os participantes aprenderão a criar efeitos 3D, flip, morph e movimento, otimizando arquivos para impressão profissional através de palestras interativas e exercícios práticos.
Esta formação ao vivo em Espírito Santo guia desenvolvedores de IA de nível intermédio na implantação de modelos em processadores Ascend utilizando o toolkit CANN. Aprenda a converter frameworks como PyTorch e TensorFlow, a otimizar o desempenho e a depurar problemas para cenários eficientes de inferência em edge e cloud.
Este treinamento ao vivo sobre Espírito Santo capacita os desenvolvedores com as habilidades para programar e otimizar aplicativos em aceleradores Biren AI. Os participantes aprenderão a arquitetura da GPU, como configurar o SDK e como traduzir código CUDA para Biren. O foco está em técnicas de ajuste de desempenho e depuração.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Espírito Santo (no local ou remoto) é destinado a artistas, desenvolvedores de jogos ou iniciantes completos que desejam usar Blender para criar modelos 3D para aplicativos interativos, videogames, filmes animados, etc.
No final desta formação, os participantes serão capazes de
Compreender os princípios e conceitos fundamentais da modelação 3D.
Explorar uma variedade de modos e ferramentas para modelar e editar malhas 3D.
Aprender a criar animações e efeitos visuais com Blender.
Adicionar curvas, superfícies, metaballs e partículas de cabelo para simular movimentos 3D realistas.
Utilizar as ferramentas para mapear/desembrulhar UV, esculpir e pintar modelos 3D.
Exportar modelos 3D e activos para um motor de jogo, impressora 3D ou outro software.
Esta formação ao vivo, com instrutor, em Espírito Santo capacita os desenvolvedores com as habilidades necessárias para construir e implantar modelos de IA utilizando BANGPy e Neuware em Cambricon MLUs. Os participantes configurarão ambientes, desenvolverão modelos otimizados e integrarão a aceleração MLU em aplicações de borda e de data center.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Espírito Santo (no local ou remoto) é destinado a administradores de sistema de nível iniciante e profissionais de TI que desejam instalar, configurar, gerenciar e solucionar problemas de ambientes CUDA.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender a arquitetura, os componentes e os recursos do CUDA.
Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor, em Espírito Santo (online ou presencial), é voltado para desenvolvedores de nível iniciante a intermediário que desejam usar o OpenCL para programar dispositivos heterogêneos e explorar seu paralelismo.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Configurar um ambiente de desenvolvimento que inclua o SDK do OpenCL, um dispositivo compatível com OpenCL e o Visual Studio Code.
Criar um programa básico de OpenCL que execute a adição de vetores no dispositivo e recupere os resultados da memória do dispositivo.
Usar a API do OpenCL para consultar informações do dispositivo, criar contextos, filas de comandos, buffers, kernels e eventos.
Usar a linguagem OpenCL C para escrever kernels que executam no dispositivo e manipulam dados.
Usar funções integradas, extensões e bibliotecas do OpenCL para executar tarefas e operações comuns.
Usar os modelos de memória de host e dispositivo do OpenCL para otimizar transferências de dados e acessos à memória.
Usar o modelo de execução do OpenCL para controlar itens de trabalho, grupos de trabalho e intervalos ND.
Depurar e testar programas OpenCL usando ferramentas como CodeXL, Intel VTune e NVIDIA Nsight.
Otimizar programas OpenCL usando técnicas como vetorização, desdobramento de laços, memória local e profiling.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Espírito Santo (no local ou remoto) é destinado a entusiastas de design 3D e impressão 3D de nível iniciante a avançado que desejam usar o Fusion 360 para projetar, simular e preparar modelos para impressão 3D.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
Instalar e configurar o Fusion 360 para obter um desempenho ideal.
Projetar, modelar e simular objetos 3D em um ambiente unificado.
Otimizar e preparar projetos para o processo de impressão 3D.
Colaborar e compartilhar seus projetos usando os recursos de nuvem do Fusion 360.
Esta formação ao vivo, ministrada por instrutor em Espírito Santo (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores C++ que desejam usar o CUDA para acelerar aplicativos, escrever kernels de GPU de alto desempenho e aproveitar bibliotecas de algoritmos paralelos para cargas de trabalho de computação científica, processamento de dados e aprendizado de máquina.
Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Espírito Santo (online ou presencial), é destinado a desenvolvedores C/C++ que desejam utilizar o CUDA para acelerar aplicativos com cargas computacionais intensivas, incluindo processamento de dados, simulações científicas, tarefas de aprendizado de máquina e pipelines de processamento de imagens.
Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Espírito Santo (online ou presencial), é direcionado para desenvolvedores de software, analistas de dados e profissionais técnicos que desejam utilizar o TensorFlow 2.x e o Keras para criar, treinar e implantar modelos de deep learning para visão computacional, processamento de linguagem natural e aplicações multimodais.
Participe desta formação prática em Espírito Santo para dominar o FreeCAD, um modelador 3D paramétrico de código aberto. Aprenda a projetar objetos reais para construção ou impressão 3D, exportar para formatos como STEP e STL e automatizar fluxos de trabalho com Python. Ideal para designers e engenheiros.
Este curso de treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Espírito Santo cobre como programar GPUs para computação paralela, como usar várias plataformas, como trabalhar com a plataforma CUDA e seus recursos e como executar várias técnicas de otimização usando CUDA. Algumas das aplicações incluem aprendizagem profunda, análise, processamento de imagem e aplicações de engenharia.
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Testemunhos de Clientes (2)
o fato de Huba ter dedicado tempo para sentar-se comigo, sendo eu o menos familiarizado com a aplicação, e explicar cada parte, mostrando onde eu havia errado e como corrigir o problema
Paul - Nottinghamshire Police
Curso - Blender: 3D Modeling Fundamentals
Máquina Traduzida
A energia e o humor dos instrutores.
Tadeusz Kaluba - Nokia Solutions and Networks Sp. z o.o.
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