Cursos ao vivo, conduzidos por instrutores, de Gráficos Computacionais, disponíveis online ou presencialmente, demonstram os fundamentos de Gráficos Computacionais por meio de discussão interativa e prática hands-on.
O treinamento em Gráficos Computacionais está disponível como "treinamento ao vivo online" ou "treinamento ao vivo presencial". O treinamento ao vivo online (também conhecido como "treinamento remoto ao vivo") é realizado por meio de uma sessão interativa de desktop remoto. O treinamento ao vivo presencial pode ser realizado localmente nas instalações do cliente em Rio de Janeiro ou nos centros de treinamento corporativos da NobleProg em Rio de Janeiro.
NobleProg -- Seu provedor local de treinamento
Rio de Janeiro - Candelária
Edifício Candelária Corporate, Rua da Candelária, 65, 16º andar, Rio de Janeiro, Brasil, 20091-020
O Centro Candelária Corporate ocupa o 16º andar. Localizado no maior distrito comercial da cidade, o edifício, está perto da estação de metrô e também é próximo do Aeroporto Doméstico Santos Dumont.
Rio de Janeiro-Lagoa Rodrigo de Freitas Humaita
Rua Humaita, Rio de Janeiro, Brasil, 22261-005
A Regus está localizada no 6º e 7º andar do Edifício Corporativo Lagoa, Humaitá e Área Lagoa, no Rio de Janeiro. É o único edifício corporativo na área de Lagoa Rodrigo de Freitas. Próximo ao túnel Rebouças, indo para a zona norte e próximo à região da Gávea, com fácil acesso à zona oeste / Barra da Tijuca.
A região é servida por várias linhas de ônibus, além de ser facilmente acessível por estradas velozes e grandes corredores. O edifício tem uma vista única da Lagoa Rodrigo de Freitas (lagoa) e fica perto de bancos, bons restaurantes, hotéis, jardim botânico, ciclovias, esportes aquáticos e transporte público. Oferece:
Escritórios totalmente equipados, prontos para começar a trabalhar
Área de Coworking e salas de negócios totalmente equipadas
Sala de reuniões
Acesso à Internet de alta velocidade Regus IT
Suporte administrativo a pedido
Principal ligação de transporte com as principais linhas de ônibus
Áreas de descanso
Serviços de concierge na recepção do edifício
Principais transportes públicos dos principais centros da cidade
Estacionamento seguro com serviço de manobrista
Rio de Janeiro - O2 Corporativo
Av. José Silva de Azevedo Neto, 200 – BL 04 – Sala 104 Rio de Janeiro , Rio de Janeiro , Brasil, 22775-056
Estabeleça seu negócio em um dos maiores distritos comerciais do Rio de Janeiro. Integre-se e faça networking com outras empresas de sucesso neste complexo elegante de nove prédios, e aproveite novas oportunidades para crescer.
Trabalhe em um ambiente moderno e elegante, que inclui acesso a um café no local e área de terraço ao ar livre. E desfrute da variedade de opções de lazer à sua porta, desde o complexo de shoppings Barra Shopping nas proximidades até as belas areias brancas da praia de 17 km.
Este treinamento ao vivo em Rio de Janeiro guia engenheiros de IA de nível intermediário a construir e otimizar modelos de redes neurais usando a plataforma Huawei Ascend e o toolkit CANN. Os participantes configurarão ambientes, desenvolverão aplicações com MindSpore e implantarão em configurações de borda ou nuvem.
Esta formação ao vivo, conduzida por instrutores em Rio de Janeiro, explora a pilha de IA da Huawei, do SDK CANN ao framework MindSpore. Ajuda profissionais iniciantes e intermediários a entender como esses componentes se integram no hardware Ascend para o gerenciamento do ciclo de vida e a implantação.
Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Rio de Janeiro (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores de nível iniciante a intermediário que desejam usar o OpenACC para programar dispositivos heterogêneos e explorar seu paralelismo.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Configurar um ambiente de desenvolvimento com OpenACC.
Escrever e executar um programa básico em OpenACC.
Anotar o código com diretrizes e clausulas do OpenACC.
Usar a API e as bibliotecas do OpenACC.
Perfilar, depurar e otimizar programas em OpenACC.
Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Rio de Janeiro, aborda a implantação e otimização de modelos de CV e PLN usando o CANN SDK para hardware Ascend. Os participantes aprenderão a converter modelos, integrá-los em pipelines ao vivo e aprimorar o desempenho da inferência para detecção e análise em tempo real.
Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Rio de Janeiro (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores de nível iniciante a intermediário que desejam aprender os fundamentos da programação para GPU, bem como os principais frameworks e ferramentas para o desenvolvimento de aplicações voltadas para GPU.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Compreender a diferença entre computação com CPU e GPU, além dos benefícios e desafios da programação para GPU.
Escolher o framework e a ferramenta adequados para sua aplicação em GPU.
Criar um programa básico de GPU que realize adição de vetores utilizando um ou mais dos frameworks e ferramentas abordados.
Utilizar as respectivas APIs, linguagens e bibliotecas para consultar informações do dispositivo, alocar e liberar memória do dispositivo, copiar dados entre o host e o dispositivo, lançar kernels e sincronizar threads.
Utilizar os respectivos espaços de memória, como global, local, constante e privado, para otimizar transferências de dados e acessos à memória.
Utilizar os respectivos modelos de execução, como work-items, work-groups, threads, blocos e grids, para controlar o paralelismo.
Depurar e testar programas de GPU usando ferramentas como CodeXL, CUDA-GDB, CUDA-MEMCHECK e NVIDIA Nsight.
Otimizar programas de GPU usando técnicas como coalescimento, cacheamento, prefetching (pré-buscagem) e profiling (perfis).
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutores em Rio de Janeiro capacita desenvolvedores avançados com as habilidades para construir, implantar e ajustar operadores de IA personalizados. Os participantes dominarão a integração de CANN TIK e Apache TVM, permitindo otimização avançada e agendamento em hardware Huawei Ascend para desempenho em cenários reais.
Este treinamento ao vivo com instrutor em Rio de Janeiro (online ou presencial) é direcionado a desenvolvedores de nível básico a intermediário que desejam utilizar diferentes frameworks para programação de GPU e comparar suas funcionalidades, desempenho e compatibilidade.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Configurar um ambiente de desenvolvimento que inclua o OpenCL SDK, o CUDA Toolkit, a Plataforma ROCm, um dispositivo que suporte OpenCL, CUDA ou ROCm e o Visual Studio Code.
Criar um programa básico de GPU que realiza adição de vetores usando OpenCL, CUDA e ROCm, e comparar a sintaxe, estrutura e execução de cada framework.
Utilizar as APIs respectivas para consultar informações do dispositivo, alocar e liberar memória do dispositivo, copiar dados entre o host e o dispositivo, lançar kernels e sincronizar threads.
Utilizar as linguagens respectivas para escrever kernels que executam no dispositivo e manipulam dados.
Utilizar as funções internas, variáveis e bibliotecas respectivas para realizar tarefas e operações comuns.
Utilizar os respectivos espaços de memória, como global, local, constante e privado, para otimizar transferências de dados e acessos à memória.
Utilizar os respectivos modelos de execução para controlar as threads, blocos e grades que definem o paralelismo.
Depurar e testar programas de GPU utilizando ferramentas como CodeXL, CUDA-GDB, CUDA-MEMCHECK e NVIDIA Nsight.
Otimizar programas de GPU usando técnicas como coalescência, cacheamento, pré-busca (prefetching) e perfilamento (profiling).
Este treinamento ao vivo, com instrutor, em Rio de Janeiro apresenta o CloudMatrix para inferência de IA escalável. Aprenda a implantar, otimizar e monitorar modelos usando CANN e MindSpore. Exercícios práticos abrangem empacotamento, conversão, atendimento (serving) e ajuste de desempenho para cargas de trabalho em tempo real e em lote.
Este treinamento ao vivo, conduzido por um instrutor em Rio de Janeiro (online ou presencial), destina-se a artistas, desenvolvedores de jogos ou iniciantes completos que desejam usar o Blender para criar modelos 3D para aplicações interativas, jogos, filmes animados, etc.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Aprender a criar animações e efeitos visuais com o Blender.
Adicionar curvas, superfícies, metabolas e partículas de cabelo para simular movimentos 3D realistas.
Introdução à modelagem e animação não destrutiva.
Exportar modelos 3D e ativos para um motor de jogo, impressora 3D ou outro software.
Esta formação ao vivo, conduzida por instrutor, em Rio de Janeiro, abrange os conceitos fundamentais e as bases práticas para implantar modelos de IA em dispositivos de borda Ascend usando o toolkit CANN, ajudando os participantes a desenvolver habilidades práticas para compilar, otimizar e gerenciar ambientes com recursos limitados.
Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor Rio de Janeiro (online ou presencial), destina-se a programadores de nível iniciante a intermediário que desejam instalar e utilizar o ROCm no Windows para programar GPUs AMD e explorar seu paralelismo.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Configurar um ambiente de desenvolvimento que inclui a Plataforma ROCm, uma GPU AMD e o Visual Studio Code no Windows.
Criar um programa básico do ROCm que realiza a adição de vetores na GPU e recupera os resultados da memória da GPU.
Utilizar a API do ROCm para consultar informações do dispositivo, alocar e liberar memória do dispositivo, copiar dados entre o host e o dispositivo, iniciar kernels e sincronizar threads.
Usar a linguagem HIP para escrever kernels que executam na GPU e manipulam dados.
Utilizar funções embutidas, variáveis e bibliotecas do HIP para realizar tarefas e operações comuns.
Aproveitar os espaços de memória do ROCm e do HIP, como global, compartilhado, constante e local, para otimizar transferências de dados e acessos à memória.
Utilizar os modelos de execução do ROCm e do HIP para controlar as threads, blocos e grades que definem o paralelismo.
Depurar e testar programas do ROCm e do HIP usando ferramentas como o ROCm Debugger e o ROCm Profiler.
Otimizar programas do ROCm e do HIP usando técnicas como coalescimento, cacheamento, pré-busca e análise de desempenho (profiling).
Este treinamento ao vivo com instrutor em Rio de Janeiro (online ou presencial) é direcionado a desenvolvedores de nível iniciante a intermediário que desejam usar o ROCm e o HIP para programar GPUs AMD e explorar seu paralelismo.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Configurar um ambiente de desenvolvimento que inclui a plataforma ROCm, uma GPU AMD e o Visual Studio Code.
Criar um programa básico em ROCm que realiza adição de vetores na GPU e recupera os resultados da memória da GPU.
Usar a API do ROCm para consultar informações do dispositivo, alocar e liberar memória do dispositivo, copiar dados entre host e dispositivo, iniciar kernels e sincronizar threads.
Usar a linguagem HIP para escrever kernels que executam na GPU e manipulam dados.
Usar funções, variáveis e bibliotecas embutidas do HIP para realizar tarefas e operações comuns.
Usar os espaços de memória do ROCm e HIP, como global, compartilhado, constante e local, para otimizar transferências de dados e acessos à memória.
Usar os modelos de execução do ROCm e HIP para controlar as threads, blocos e grades que definem o paralelismo.
Depurar e testar programas em ROCm e HIP usando ferramentas como o ROCm Debugger e o ROCm Profiler.
Otimizar programas em ROCm e HIP usando técnicas como coalescência, cacheamento, pre-busca e perfilamento (profiling).
Esta formação ao vivo, com instrutor, em Rio de Janeiro (online ou presencial), destina-se a artistas, programadores de videojogos ou iniciantes absolutos que desejem utilizar o Blender para criar modelos 3D para aplicações interativas, videojogos, filmes animados, etc.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
Compreender os princípios e conceitos essenciais da modelagem 3D.
Explorar diversos modos e ferramentas para modelar e editar malhas 3D.
Utilizar as ferramentas de mapeamento UV/desenrolar (unwrapping), escultura e pintura, bem como a renderização de modelos 3D.
Esta formação ao vivo em Rio de Janeiro apresenta o toolkit CANN para desenvolvedores de frameworks de IA. Aprenda a configurar ambientes, converter modelos e implantar aplicações em hardware Ascend usando MindSpore, TensorFlow ou PyTorch, cobrindo o fluxo completo, do treinamento à inferência.
Otimize cargas de trabalho de IA em Ascend, Biren e Cambricon com esta formação prática em Rio de Janeiro. Aprenda a realizar benchmark de modelos, identificar gargalos e aplicar otimizações em nível de grafo, kernel e operador. Ajuste pipelines de implantação para melhorar a taxa de transferência e a latência nessas plataformas líderes.
Este treinamento ao vivo, com instrutor, em Rio de Janeiro (online ou presencial), destina-se a designers gráficos e animadores iniciantes a intermediários que desejam aprender a criar animações impressionantes, mídia interativa e conteúdo web envolvente usando o Adobe Animate.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Navegar pela interface e ferramentas do Adobe Animate.
Criar e editar animações usando quadros-chave, interpolações de movimento e interpolações de forma.
Projetar animações interativas e aplicativos com ActionScript e JavaScript.
Incorporar elementos de áudio e vídeo nos projetos.
Exportar animações para plataformas web, vídeo e mobile.
Otimize o desempenho de inferência de redes neurais em processadores de IA Ascend com este treinamento avançado, conduzido por instrutores, em Rio de Janeiro. Explore a arquitetura de execução do CANN, aproveitando o Graph Engine, TIK e TVM para análise de perfis, desenvolvimento de operadores personalizados e resolução de gargalos de memória.
Migre aplicações CUDA para arquiteturas de GPU chinesas, como Huawei Ascend e Biren, em Rio de Janeiro. Este curso conduzido por instrutores guia programadores avançados através da tradução de código e otimização de desempenho, incluindo laboratórios práticos para portar bases de código CUDA para novos SDKs.
Esta formação ao vivo com instrutor em Rio de Janeiro (online ou presencial) destina-se a desenvolvedores de nível iniciante a intermediário que desejam usar o CUDA para programar GPUs da NVIDIA e explorar seu paralelismo.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
Configurar um ambiente de desenvolvimento que inclua o CUDA Toolkit, uma GPU NVIDIA e o Visual Studio Code.
Criar um programa básico do CUDA que executa a adição de vetores na GPU e recupera os resultados da memória da GPU.
Usar a API CUDA para consultar informações do dispositivo, alocar e liberar memória do dispositivo, copiar dados entre host e dispositivo, lançar kernels e sincronizar threads.
Usar a linguagem CUDA C/C++ para escrever kernels que são executados na GPU e manipulam dados.
Usar funções embutidas, variáveis e bibliotecas do CUDA para realizar tarefas e operações comuns.
Usar os espaços de memória do CUDA, como global, compartilhado, constante e local, para otimizar transferências de dados e acessos à memória.
Usar o modelo de execução do CUDA para controlar as threads, blocos e grades que definem o paralelismo.
Depurar e testar programas CUDA usando ferramentas como CUDA-GDB, CUDA-MEMCHECK e NVIDIA Nsight.
Otimizar programas CUDA usando técnicas como mesclagem (coalescing), cache, prebusca (prefetching) e profiling.
Esta formação ao vivo, conduzida por instrutor em Rio de Janeiro, aborda os fundamentos do Psdto3D101 para design lenticular. Os participantes aprenderão a criar efeitos 3D, flip, morph e animação, otimizando arquivos para impressão profissional por meio de aulas interativas e exercícios práticos.
Este treinamento ao vivo em Rio de Janeiro guia desenvolvedores de IA de nível intermediário na implantação de modelos em processadores Ascend usando a toolkit CANN. Aprenda a converter frameworks como PyTorch e TensorFlow, otimizar o desempenho e depurar problemas para cenários eficientes de inferência em edge e nuvem.
Este treinamento ao vivo em Rio de Janeiro capacita desenvolvedores com as habilidades para programar e otimizar aplicações em aceleradores Biren AI. Os participantes aprenderão a arquitetura da GPU, configurarão o SDK e traduzirão código CUDA para Biren. O curso se concentra em técnicas de ajuste de desempenho e depuração.
Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Rio de Janeiro (online ou presencial), direciona-se a artistas, desenvolvedores de jogos ou iniciantes completos que desejam usar o Blender para criar modelos 3D para aplicações interativas, jogos, filmes animados, etc.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender os princípios e conceitos fundamentais da modelagem 3D.
Explorar diversos modos e ferramentas para modelar e editar malhas 3D.
Aprender a criar animações e efeitos visuais com o Blender.
Adicionar curvas, superfícies, metabolas e partículas de cabelo para simular movimentos 3D realistas.
Utilizar as ferramentas de mapeamento UV / desembrulho (unwrapping), escultura e pintura em modelos 3D.
Exportar modelos 3D e ativos para um game engine, impressora 3D ou outro software.
Este treinamento ao vivo, conduzido por instrutores, em Rio de Janeiro fornece aos desenvolvedores as habilidades necessárias para construir e implantar modelos de IA usando BANGPy e Neuware em MLUs da Cambricon. Os participantes configurarão ambientes, desenvolverão modelos otimizados e integrarão a aceleração da MLU em aplicações de edge e data center.
Esta formação ao vivo, ministrada por instrutores em Rio de Janeiro (online ou presencial), destina-se a administradores de sistema e profissionais de TI de nível iniciante que desejam instalar, configurar, gerenciar e solucionar problemas em ambientes CUDA.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
Compreender a arquitetura, os componentes e as capacidades do CUDA.
Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutores em Rio de Janeiro (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores de nível iniciante a intermediário que desejam usar o OpenCL para programar dispositivos heterogêneos e explorar seu paralelismo.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Configurar um ambiente de desenvolvimento que inclua o SDK do OpenCL, um dispositivo compatível com OpenCL e o Visual Studio Code.
Criar um programa básico do OpenCL que realiza adição de vetores no dispositivo e recupera os resultados da memória do dispositivo.
Usar a API do OpenCL para consultar informações do dispositivo, criar contextos, filas de comandos, buffers, kernels e eventos.
Usar a linguagem C do OpenCL para escrever kernels que são executados no dispositivo e manipulam dados.
Usar funções internas, extensões e bibliotecas do OpenCL para realizar tarefas e operações comuns.
Usar os modelos de memória do host e do dispositivo do OpenCL para otimizar as transferências de dados e o acesso à memória.
Usar o modelo de execução do OpenCL para controlar os work-items, work-groups e ND-ranges.
Depurar e testar programas do OpenCL usando ferramentas como CodeXL, Intel VTune e NVIDIA Nsight.
Otimizar programas do OpenCL usando técnicas como vetorização, desvio de loops (loop unrolling), memória local e profiling.
Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Rio de Janeiro (online ou presencial), é direcionado a entusiastas de design 3D e impressão 3D de nível iniciante a avançado que desejam usar o Fusion 360 para projetar, simular e preparar modelos para impressão 3D.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Instalar e configurar o Fusion 360 para desempenho ideal.
Projetar, modelar e simular objetos 3D em um ambiente unificado.
Otimizar e preparar projetos para o processo de impressão 3D.
Colaborar e compartilhar seus projetos utilizando as funcionalidades de nuvem do Fusion 360.
Este treinamento ao vivo ministrado por instrutor em Rio de Janeiro (online ou presencial) é destinado a desenvolvedores C++ que desejam usar o CUDA para acelerar aplicativos, escrever kernels de GPU de alto desempenho e aproveitar bibliotecas de algoritmos paralelos para cargas de trabalho de computação científica, processamento de dados e aprendizado de máquina.
Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor, em Rio de Janeiro (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores C/C++ que desejam usar o CUDA para acelerar aplicações intensivas em computação, incluindo processamento de dados, simulações científicas, cargas de trabalho de aprendizado de máquina e pipelines de processamento de imagens.
Esta formação ao vivo com instrutor em Rio de Janeiro (online ou presencial) destina-se a desenvolvedores de software, analistas de dados e profissionais técnicos que desejam usar o TensorFlow 2.x e o Keras para criar, treinar e implantar modelos de deep learning para visão computacional, processamento de linguagem natural e aplicações multimodais.
Participe deste treinamento prático em Rio de Janeiro para dominar o FreeCAD, um modelador 3D paramétrico de código aberto. Aprenda a projetar objetos do mundo real para construção ou impressão 3D, exportar para formatos como STEP e STL e automatizar fluxos de trabalho com Python. Perfeito para designers e engenheiros.
Este curso ao vivo, com instrutor, em Rio de Janeiro, aborda como programar GPUs para computação paralela, como usar diversas plataformas, como trabalhar com a plataforma CUDA e seus recursos, e como realizar várias técnicas de otimização usando CUDA. Algumas das aplicações incluem aprendizado profundo, análise de dados, processamento de imagens e aplicações de engenharia.
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Testemunhos de Clientes (2)
o fato de Huba ter dedicado tempo para sentar-se comigo, sendo eu o menos familiarizado com a aplicação, e explicar cada parte, mostrando onde eu havia errado e como corrigir o problema
Paul - Nottinghamshire Police
Curso - Blender: 3D Modeling Fundamentals
Máquina Traduzida
A energia e o humor dos instrutores.
Tadeusz Kaluba - Nokia Solutions and Networks Sp. z o.o.
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