Cursos ao vivo, conduzidos por instrutores, de Gráficos Computacionais, disponíveis online ou presencialmente, demonstram os fundamentos de Gráficos Computacionais por meio de discussão interativa e prática hands-on.
O treinamento em Gráficos Computacionais está disponível como "treinamento ao vivo online" ou "treinamento ao vivo presencial". O treinamento ao vivo online (também conhecido como "treinamento remoto ao vivo") é realizado por meio de uma sessão interativa de desktop remoto. O treinamento ao vivo presencial pode ser realizado localmente nas instalações do cliente em Natal ou nos centros de treinamento corporativos da NobleProg em Natal.
NobleProg -- Seu provedor local de treinamento
Natal - Hub Plural
Rio Grande do Norte Natal, Natal, brazil, 59016-000
Solte sua criatividade no coração do Alecrim com o trabalho flexível no Hub Plural Natal. Neste vibrante bairro a sudoeste do centro de Natal, você está cercado por uma grande variedade de negócios criativos. É um ótimo lugar para construir sua rede.
Este treinamento ao vivo em Natal guia engenheiros de IA de nível intermediário a construir e otimizar modelos de redes neurais usando a plataforma Huawei Ascend e o toolkit CANN. Os participantes configurarão ambientes, desenvolverão aplicações com MindSpore e implantarão em configurações de borda ou nuvem.
Esta formação ao vivo, conduzida por instrutores em Natal, explora a pilha de IA da Huawei, do SDK CANN ao framework MindSpore. Ajuda profissionais iniciantes e intermediários a entender como esses componentes se integram no hardware Ascend para o gerenciamento do ciclo de vida e a implantação.
Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Natal (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores de nível iniciante a intermediário que desejam usar o OpenACC para programar dispositivos heterogêneos e explorar seu paralelismo.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Configurar um ambiente de desenvolvimento com OpenACC.
Escrever e executar um programa básico em OpenACC.
Anotar o código com diretrizes e clausulas do OpenACC.
Usar a API e as bibliotecas do OpenACC.
Perfilar, depurar e otimizar programas em OpenACC.
Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Natal, aborda a implantação e otimização de modelos de CV e PLN usando o CANN SDK para hardware Ascend. Os participantes aprenderão a converter modelos, integrá-los em pipelines ao vivo e aprimorar o desempenho da inferência para detecção e análise em tempo real.
Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Natal (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores de nível iniciante a intermediário que desejam aprender os fundamentos da programação para GPU, bem como os principais frameworks e ferramentas para o desenvolvimento de aplicações voltadas para GPU.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Compreender a diferença entre computação com CPU e GPU, além dos benefícios e desafios da programação para GPU.
Escolher o framework e a ferramenta adequados para sua aplicação em GPU.
Criar um programa básico de GPU que realize adição de vetores utilizando um ou mais dos frameworks e ferramentas abordados.
Utilizar as respectivas APIs, linguagens e bibliotecas para consultar informações do dispositivo, alocar e liberar memória do dispositivo, copiar dados entre o host e o dispositivo, lançar kernels e sincronizar threads.
Utilizar os respectivos espaços de memória, como global, local, constante e privado, para otimizar transferências de dados e acessos à memória.
Utilizar os respectivos modelos de execução, como work-items, work-groups, threads, blocos e grids, para controlar o paralelismo.
Depurar e testar programas de GPU usando ferramentas como CodeXL, CUDA-GDB, CUDA-MEMCHECK e NVIDIA Nsight.
Otimizar programas de GPU usando técnicas como coalescimento, cacheamento, prefetching (pré-buscagem) e profiling (perfis).
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutores em Natal capacita desenvolvedores avançados com as habilidades para construir, implantar e ajustar operadores de IA personalizados. Os participantes dominarão a integração de CANN TIK e Apache TVM, permitindo otimização avançada e agendamento em hardware Huawei Ascend para desempenho em cenários reais.
Este treinamento ao vivo com instrutor em Natal (online ou presencial) é direcionado a desenvolvedores de nível básico a intermediário que desejam utilizar diferentes frameworks para programação de GPU e comparar suas funcionalidades, desempenho e compatibilidade.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Configurar um ambiente de desenvolvimento que inclua o OpenCL SDK, o CUDA Toolkit, a Plataforma ROCm, um dispositivo que suporte OpenCL, CUDA ou ROCm e o Visual Studio Code.
Criar um programa básico de GPU que realiza adição de vetores usando OpenCL, CUDA e ROCm, e comparar a sintaxe, estrutura e execução de cada framework.
Utilizar as APIs respectivas para consultar informações do dispositivo, alocar e liberar memória do dispositivo, copiar dados entre o host e o dispositivo, lançar kernels e sincronizar threads.
Utilizar as linguagens respectivas para escrever kernels que executam no dispositivo e manipulam dados.
Utilizar as funções internas, variáveis e bibliotecas respectivas para realizar tarefas e operações comuns.
Utilizar os respectivos espaços de memória, como global, local, constante e privado, para otimizar transferências de dados e acessos à memória.
Utilizar os respectivos modelos de execução para controlar as threads, blocos e grades que definem o paralelismo.
Depurar e testar programas de GPU utilizando ferramentas como CodeXL, CUDA-GDB, CUDA-MEMCHECK e NVIDIA Nsight.
Otimizar programas de GPU usando técnicas como coalescência, cacheamento, pré-busca (prefetching) e perfilamento (profiling).
Este treinamento ao vivo, com instrutor, em Natal apresenta o CloudMatrix para inferência de IA escalável. Aprenda a implantar, otimizar e monitorar modelos usando CANN e MindSpore. Exercícios práticos abrangem empacotamento, conversão, atendimento (serving) e ajuste de desempenho para cargas de trabalho em tempo real e em lote.
Este treinamento ao vivo, conduzido por um instrutor em Natal (online ou presencial), destina-se a artistas, desenvolvedores de jogos ou iniciantes completos que desejam usar o Blender para criar modelos 3D para aplicações interativas, jogos, filmes animados, etc.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Aprender a criar animações e efeitos visuais com o Blender.
Adicionar curvas, superfícies, metabolas e partículas de cabelo para simular movimentos 3D realistas.
Introdução à modelagem e animação não destrutiva.
Exportar modelos 3D e ativos para um motor de jogo, impressora 3D ou outro software.
Esta formação ao vivo, conduzida por instrutor, em Natal, abrange os conceitos fundamentais e as bases práticas para implantar modelos de IA em dispositivos de borda Ascend usando o toolkit CANN, ajudando os participantes a desenvolver habilidades práticas para compilar, otimizar e gerenciar ambientes com recursos limitados.
Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor Natal (online ou presencial), destina-se a programadores de nível iniciante a intermediário que desejam instalar e utilizar o ROCm no Windows para programar GPUs AMD e explorar seu paralelismo.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Configurar um ambiente de desenvolvimento que inclui a Plataforma ROCm, uma GPU AMD e o Visual Studio Code no Windows.
Criar um programa básico do ROCm que realiza a adição de vetores na GPU e recupera os resultados da memória da GPU.
Utilizar a API do ROCm para consultar informações do dispositivo, alocar e liberar memória do dispositivo, copiar dados entre o host e o dispositivo, iniciar kernels e sincronizar threads.
Usar a linguagem HIP para escrever kernels que executam na GPU e manipulam dados.
Utilizar funções embutidas, variáveis e bibliotecas do HIP para realizar tarefas e operações comuns.
Aproveitar os espaços de memória do ROCm e do HIP, como global, compartilhado, constante e local, para otimizar transferências de dados e acessos à memória.
Utilizar os modelos de execução do ROCm e do HIP para controlar as threads, blocos e grades que definem o paralelismo.
Depurar e testar programas do ROCm e do HIP usando ferramentas como o ROCm Debugger e o ROCm Profiler.
Otimizar programas do ROCm e do HIP usando técnicas como coalescimento, cacheamento, pré-busca e análise de desempenho (profiling).
Este treinamento ao vivo com instrutor em Natal (online ou presencial) é direcionado a desenvolvedores de nível iniciante a intermediário que desejam usar o ROCm e o HIP para programar GPUs AMD e explorar seu paralelismo.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Configurar um ambiente de desenvolvimento que inclui a plataforma ROCm, uma GPU AMD e o Visual Studio Code.
Criar um programa básico em ROCm que realiza adição de vetores na GPU e recupera os resultados da memória da GPU.
Usar a API do ROCm para consultar informações do dispositivo, alocar e liberar memória do dispositivo, copiar dados entre host e dispositivo, iniciar kernels e sincronizar threads.
Usar a linguagem HIP para escrever kernels que executam na GPU e manipulam dados.
Usar funções, variáveis e bibliotecas embutidas do HIP para realizar tarefas e operações comuns.
Usar os espaços de memória do ROCm e HIP, como global, compartilhado, constante e local, para otimizar transferências de dados e acessos à memória.
Usar os modelos de execução do ROCm e HIP para controlar as threads, blocos e grades que definem o paralelismo.
Depurar e testar programas em ROCm e HIP usando ferramentas como o ROCm Debugger e o ROCm Profiler.
Otimizar programas em ROCm e HIP usando técnicas como coalescência, cacheamento, pre-busca e perfilamento (profiling).
Esta formação ao vivo, com instrutor, em Natal (online ou presencial), destina-se a artistas, programadores de videojogos ou iniciantes absolutos que desejem utilizar o Blender para criar modelos 3D para aplicações interativas, videojogos, filmes animados, etc.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
Compreender os princípios e conceitos essenciais da modelagem 3D.
Explorar diversos modos e ferramentas para modelar e editar malhas 3D.
Utilizar as ferramentas de mapeamento UV/desenrolar (unwrapping), escultura e pintura, bem como a renderização de modelos 3D.
Esta formação ao vivo em Natal apresenta o toolkit CANN para desenvolvedores de frameworks de IA. Aprenda a configurar ambientes, converter modelos e implantar aplicações em hardware Ascend usando MindSpore, TensorFlow ou PyTorch, cobrindo o fluxo completo, do treinamento à inferência.
Otimize cargas de trabalho de IA em Ascend, Biren e Cambricon com esta formação prática em Natal. Aprenda a realizar benchmark de modelos, identificar gargalos e aplicar otimizações em nível de grafo, kernel e operador. Ajuste pipelines de implantação para melhorar a taxa de transferência e a latência nessas plataformas líderes.
Este treinamento ao vivo, com instrutor, em Natal (online ou presencial), destina-se a designers gráficos e animadores iniciantes a intermediários que desejam aprender a criar animações impressionantes, mídia interativa e conteúdo web envolvente usando o Adobe Animate.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Navegar pela interface e ferramentas do Adobe Animate.
Criar e editar animações usando quadros-chave, interpolações de movimento e interpolações de forma.
Projetar animações interativas e aplicativos com ActionScript e JavaScript.
Incorporar elementos de áudio e vídeo nos projetos.
Exportar animações para plataformas web, vídeo e mobile.
Otimize o desempenho de inferência de redes neurais em processadores de IA Ascend com este treinamento avançado, conduzido por instrutores, em Natal. Explore a arquitetura de execução do CANN, aproveitando o Graph Engine, TIK e TVM para análise de perfis, desenvolvimento de operadores personalizados e resolução de gargalos de memória.
Migre aplicações CUDA para arquiteturas de GPU chinesas, como Huawei Ascend e Biren, em Natal. Este curso conduzido por instrutores guia programadores avançados através da tradução de código e otimização de desempenho, incluindo laboratórios práticos para portar bases de código CUDA para novos SDKs.
Esta formação ao vivo com instrutor em Natal (online ou presencial) destina-se a desenvolvedores de nível iniciante a intermediário que desejam usar o CUDA para programar GPUs da NVIDIA e explorar seu paralelismo.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
Configurar um ambiente de desenvolvimento que inclua o CUDA Toolkit, uma GPU NVIDIA e o Visual Studio Code.
Criar um programa básico do CUDA que executa a adição de vetores na GPU e recupera os resultados da memória da GPU.
Usar a API CUDA para consultar informações do dispositivo, alocar e liberar memória do dispositivo, copiar dados entre host e dispositivo, lançar kernels e sincronizar threads.
Usar a linguagem CUDA C/C++ para escrever kernels que são executados na GPU e manipulam dados.
Usar funções embutidas, variáveis e bibliotecas do CUDA para realizar tarefas e operações comuns.
Usar os espaços de memória do CUDA, como global, compartilhado, constante e local, para otimizar transferências de dados e acessos à memória.
Usar o modelo de execução do CUDA para controlar as threads, blocos e grades que definem o paralelismo.
Depurar e testar programas CUDA usando ferramentas como CUDA-GDB, CUDA-MEMCHECK e NVIDIA Nsight.
Otimizar programas CUDA usando técnicas como mesclagem (coalescing), cache, prebusca (prefetching) e profiling.
Esta formação ao vivo, conduzida por instrutor em Natal, aborda os fundamentos do Psdto3D101 para design lenticular. Os participantes aprenderão a criar efeitos 3D, flip, morph e animação, otimizando arquivos para impressão profissional por meio de aulas interativas e exercícios práticos.
Este treinamento ao vivo em Natal guia desenvolvedores de IA de nível intermediário na implantação de modelos em processadores Ascend usando a toolkit CANN. Aprenda a converter frameworks como PyTorch e TensorFlow, otimizar o desempenho e depurar problemas para cenários eficientes de inferência em edge e nuvem.
Este treinamento ao vivo em Natal capacita desenvolvedores com as habilidades para programar e otimizar aplicações em aceleradores Biren AI. Os participantes aprenderão a arquitetura da GPU, configurarão o SDK e traduzirão código CUDA para Biren. O curso se concentra em técnicas de ajuste de desempenho e depuração.
Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Natal (online ou presencial), direciona-se a artistas, desenvolvedores de jogos ou iniciantes completos que desejam usar o Blender para criar modelos 3D para aplicações interativas, jogos, filmes animados, etc.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender os princípios e conceitos fundamentais da modelagem 3D.
Explorar diversos modos e ferramentas para modelar e editar malhas 3D.
Aprender a criar animações e efeitos visuais com o Blender.
Adicionar curvas, superfícies, metabolas e partículas de cabelo para simular movimentos 3D realistas.
Utilizar as ferramentas de mapeamento UV / desembrulho (unwrapping), escultura e pintura em modelos 3D.
Exportar modelos 3D e ativos para um game engine, impressora 3D ou outro software.
Este treinamento ao vivo, conduzido por instrutores, em Natal fornece aos desenvolvedores as habilidades necessárias para construir e implantar modelos de IA usando BANGPy e Neuware em MLUs da Cambricon. Os participantes configurarão ambientes, desenvolverão modelos otimizados e integrarão a aceleração da MLU em aplicações de edge e data center.
Esta formação ao vivo, ministrada por instrutores em Natal (online ou presencial), destina-se a administradores de sistema e profissionais de TI de nível iniciante que desejam instalar, configurar, gerenciar e solucionar problemas em ambientes CUDA.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
Compreender a arquitetura, os componentes e as capacidades do CUDA.
Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutores em Natal (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores de nível iniciante a intermediário que desejam usar o OpenCL para programar dispositivos heterogêneos e explorar seu paralelismo.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Configurar um ambiente de desenvolvimento que inclua o SDK do OpenCL, um dispositivo compatível com OpenCL e o Visual Studio Code.
Criar um programa básico do OpenCL que realiza adição de vetores no dispositivo e recupera os resultados da memória do dispositivo.
Usar a API do OpenCL para consultar informações do dispositivo, criar contextos, filas de comandos, buffers, kernels e eventos.
Usar a linguagem C do OpenCL para escrever kernels que são executados no dispositivo e manipulam dados.
Usar funções internas, extensões e bibliotecas do OpenCL para realizar tarefas e operações comuns.
Usar os modelos de memória do host e do dispositivo do OpenCL para otimizar as transferências de dados e o acesso à memória.
Usar o modelo de execução do OpenCL para controlar os work-items, work-groups e ND-ranges.
Depurar e testar programas do OpenCL usando ferramentas como CodeXL, Intel VTune e NVIDIA Nsight.
Otimizar programas do OpenCL usando técnicas como vetorização, desvio de loops (loop unrolling), memória local e profiling.
Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Natal (online ou presencial), é direcionado a entusiastas de design 3D e impressão 3D de nível iniciante a avançado que desejam usar o Fusion 360 para projetar, simular e preparar modelos para impressão 3D.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Instalar e configurar o Fusion 360 para desempenho ideal.
Projetar, modelar e simular objetos 3D em um ambiente unificado.
Otimizar e preparar projetos para o processo de impressão 3D.
Colaborar e compartilhar seus projetos utilizando as funcionalidades de nuvem do Fusion 360.
Este treinamento ao vivo ministrado por instrutor em Natal (online ou presencial) é destinado a desenvolvedores C++ que desejam usar o CUDA para acelerar aplicativos, escrever kernels de GPU de alto desempenho e aproveitar bibliotecas de algoritmos paralelos para cargas de trabalho de computação científica, processamento de dados e aprendizado de máquina.
Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor, em Natal (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores C/C++ que desejam usar o CUDA para acelerar aplicações intensivas em computação, incluindo processamento de dados, simulações científicas, cargas de trabalho de aprendizado de máquina e pipelines de processamento de imagens.
Esta formação ao vivo com instrutor em Natal (online ou presencial) destina-se a desenvolvedores de software, analistas de dados e profissionais técnicos que desejam usar o TensorFlow 2.x e o Keras para criar, treinar e implantar modelos de deep learning para visão computacional, processamento de linguagem natural e aplicações multimodais.
Participe deste treinamento prático em Natal para dominar o FreeCAD, um modelador 3D paramétrico de código aberto. Aprenda a projetar objetos do mundo real para construção ou impressão 3D, exportar para formatos como STEP e STL e automatizar fluxos de trabalho com Python. Perfeito para designers e engenheiros.
Este curso ao vivo, com instrutor, em Natal, aborda como programar GPUs para computação paralela, como usar diversas plataformas, como trabalhar com a plataforma CUDA e seus recursos, e como realizar várias técnicas de otimização usando CUDA. Algumas das aplicações incluem aprendizado profundo, análise de dados, processamento de imagens e aplicações de engenharia.
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Testemunhos de Clientes (2)
o fato de Huba ter dedicado tempo para sentar-se comigo, sendo eu o menos familiarizado com a aplicação, e explicar cada parte, mostrando onde eu havia errado e como corrigir o problema
Paul - Nottinghamshire Police
Curso - Blender: 3D Modeling Fundamentals
Máquina Traduzida
A energia e o humor dos instrutores.
Tadeusz Kaluba - Nokia Solutions and Networks Sp. z o.o.
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