Cursos de AI for Software Development em Brasil

GitHub Copilot é um assistente de codificação alimentado por IA que ajuda a automatizar tarefas de desenvolvimento, incluindo DevOps operações como escrever configurações YAML, GitHub Actions e scripts de implantação.

Esta formação ao vivo (online ou presencial) orientada pelo instrutor é direcionada a profissionais de nível iniciante a intermediário que desejam usar o GitHub Copilot para simplificar DevOps tarefas, melhorar automações e aumentar produtividade.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Usar o GitHub Copilot para auxiliar na criação de scripts shell, configurações e pipelines CI/CD.
• Leverage a conclusão de código por IA em arquivos YAML e GitHub Actions.
• Acelerar fluxos de trabalho de testes, implantações e automação.
• Aplicar o Copilot com responsabilidade, compreendendo as limitações da IA e as melhores práticas.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Customização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a participantes de nível intermediário a avançado que desejam otimizar os fluxos de trabalho da equipe, aprimorar as práticas de codificação colaborativa e gerenciar efetivamente o uso do Copilot em ambientes com vários desenvolvedores.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar o GitHub Copilot para ambientes de equipa.
• Utilizar o Copilot para melhorar as práticas de codificação colaborativa.
• Otimizar os fluxos de trabalho da equipa utilizando as funcionalidades do Copilot.
• Gerir a integração do Copilot em projectos com vários programadores.
• Manter padrões e qualidade de código consistentes entre equipas.
• Tirar partido das funcionalidades avançadas do Copilot para necessidades específicas da equipa.
• Combinar o Copilot com outras ferramentas de colaboração para obter eficiência.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a engenheiros de QA de nível intermediário, desenvolvedores e líderes de equipe que desejam aproveitar o GitHub Copilot para depuração mais eficiente, aprimoramento da qualidade do código e revisão de código simplificada.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar o GitHub Copilot para fins de depuração e revisão de código.
• Utilizar o Copilot para identificar e resolver bugs de forma eficiente.
• Melhorar a qualidade do código com sugestões assistidas por IA.
• Simplificar os processos de revisão de código com os recursos do Copilot.
• Colaborar eficazmente utilizando o Copilot em ambientes de equipa.

Opções de Personalização do Curso

Formato do Curso

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

Prompt Engineering para Desenvolvimento de Software é um curso prático projetado para ensinar desenvolvedores a criar prompts eficazes que otimizem a utilidade, precisão e segurança das saídas geradas por IA no contexto de tarefas de engenharia de software.

Este treinamento presencial ou online, conduzido por um instrutor, destina-se a desenvolvedores intermediários que desejam integrar técnicas de engenharia de prompts em suas ferramentas assistentes de codificação de IA, analisadores de código e ferramentas de automação inteligente.

• Criar prompts precisos para tarefas de geração, revisão e otimização de código.
• Usar cadeias e refinamento de prompts para melhorar as respostas da IA em fluxos de trabalho iterativos.
• Gerar saídas estruturadas, como casos de teste, consultas SQL e documentação a partir de uma entrada mínima.
• Mitigar fantasias e melhorar o controle sobre o comportamento de modelos linguísticos grandes (LLM) em ambientes técnicos.

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, por favor entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores front-end de nível intermediário que desejam usar o GitHub Copilot para automatizar tarefas de codificação repetitivas, melhorar o design de UI / UX e otimizar os fluxos de trabalho front-end.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar o GitHub Copilot para projetos de desenvolvimento front-end.
• Aproveite o Copilot para gerar HTML, CSS e JavaScript código de forma eficiente.
• Melhorar os processos de design UI/UX usando sugestões de código geradas por IA.
• Melhore os fluxos de trabalho de front-end com estratégias práticas de integração do Copilot.
• Solucionar problemas e depurar código de front-end usando a assistência do Copilot.

Responsible AI in Software Development é um curso fundamental que aborda as considerações éticas, legais e de governança ao utilizar ferramentas de IA no processo de desenvolvimento de software. O curso enfatiza a transparência, a equidade, as preocupações com propriedade intelectual e a implantação segura do código gerado por IA.

Este treinamento presencial (online ou in loco), conduzido por instrutor, é direcionado para profissionais técnicos e não técnicos de nível inicial que desejam garantir o uso ético, conforme a compliance e consciente de riscos da IA em seus projetos de software.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Identificar e mitigar os riscos éticos e legais associados ao desenvolvimento assistido por IA.
• Compreender o viés no código gerado por IA e como avaliar a equidade.
• Gerenciar licenças de software e atribuição relacionadas ao conteúdo gerado por IA.
• Criar estruturas de governança, política e compliance para o uso de IA em equipes de desenvolvimento.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.

AI for Software Requirements and User Story Generation é um curso prático focado no uso de IA gerativa para transformar a entrada dos stakeholders em requisitos estruturados, épicas, histórias de usuário e critérios de aceitação adequados aos fluxos de trabalho de desenvolvimento Agile.

Esta formação ao vivo liderada por um instrutor (online ou presencial) é direcionada a profissionais iniciantes de produtos e projetos que desejam usar ferramentas como ChatGPT ou Claude para melhorar clareza, velocidade e rastreabilidade na coleta e refinamento de requisitos.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Usar prompts de IA para coletar e refinar requisitos de negócios.
• Converter solicitações de recursos em histórias de usuário bem estruturadas e épicas.
• Gerar critérios de aceitação, casos de borda e definições de "feito" com a assistência da IA.
• Colaborar com equipes de desenvolvimento usando documentação estruturada por IA.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

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Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível iniciante a intermediário Python que desejam aproveitar o GitHub Copilot para tarefas específicas do Python, depuração e implementação de fluxos de trabalho de aprendizado de máquina.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar o GitHub Copilot para o desenvolvimento do Python.
• Aproveitar o Copilot para escrever código Python eficiente.
• Depurar Python aplicativos usando sugestões geradas por IA.
• Automatize tarefas de codificação repetitivas e melhore a eficiência do fluxo de trabalho.
• Utilize o Copilot para implementar projectos de aprendizagem automática em Python.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a participantes de nível avançado que desejam personalizar o GitHub Copilot para projetos de equipe, utilizar seus recursos avançados e integrá-lo perfeitamente aos pipelines de CI / CD para maior colaboração e produtividade.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Personalizar o GitHub Copilot para necessidades específicas do projeto e fluxos de trabalho da equipa.
• Aproveitar os recursos avançados do Copilot para tarefas de codificação complexas.
• Integre o GitHub Copilot em pipelines de CI / CD e ambientes colaborativos.
• Otimize a colaboração da equipe usando ferramentas alimentadas por IA.
• Gerenciar e solucionar problemas de configurações e permissões do Copilot de forma eficaz.

Generative AI para Desenvolvimento Front-End explora como modelos de linguagem grandes e ferramentas com IA podem acelerar o desenvolvimento front-end através da geração de código baseado em prompts, prototipagem de layout e otimização de UI.

Esta formação presencial ou online, conduzida por um instrutor, destina-se a profissionais de nível iniciante a intermediário do front-end que desejam usar IA gerativa para construir e iterar interfaces do usuário mais rapidamente e criativamente.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Usar ferramentas de IA para gerar HTML, CSS e JavaScript a partir de prompts em linguagem natural.
• Criar e aperfeiçoar componentes e layouts de UI usando modelos gerativos.
• Prototipar designs web responsivos rapidamente sem escrever todo o código do zero.
• Otimizar código front-end usando sugestões e fluxos de trabalho automatizados de IA.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação pratica em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

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Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores que variam de novatos a especialistas que desejam aproveitar a IA para geração de código com o Tabnine.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos básicos da geração de código alimentada por IA.
• Instalar e configurar o Tabnine em seu ambiente de desenvolvimento.
• Utilize o Tabnine para conclusão eficiente de código e correção de erros.
• Criar e treinar modelos de IA personalizados com o Tabnine para tarefas especializadas.

AI-Augmented Test Generation and Quality Engineering explora como as ferramentas de inteligência artificial e os modelos de linguagem grandes (LLMs) podem melhorar a cobertura de testes, acelerar a criação de testes e aprimorar os processos de garantia de qualidade.

Esta formação ao vivo, conduzida por um instrutor (online ou presencial), é direcionada a profissionais intermediários de QA que desejam automatizar e melhorar suas estratégias de teste usando ferramentas e práticas impulsionadas pela IA.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Gerar testes unitários, de integração e de interface do usuário (UI) usando ferramentas e prompts de IA.
• Utilizar LLMs para teste exploratório, descoberta de casos de borda e análise de regressão.
• Agrupar e priorizar falhas de testes e anomalias com triagem assistida por IA.
• Integrar o teste baseado em IA nos pipelines CI/CD para melhorar a confiança nas liberações.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Customização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a programadores e desenvolvedores de nível iniciante a intermediário que desejam aproveitar o DeepSeek Coder para aumentar a eficiência e a produtividade da codificação.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender as capacidades e limitações do DeepSeek Coder.
• Gerar trechos de código de alta qualidade usando assistência de IA.
• Utilize o DeepSeek Coder para depurar e otimizar o código.
• Automatizar tarefas de programação repetitivas usando ferramentas de IA.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a participantes de nível intermediário que desejam aproveitar o GitHub Copilot para lidar com casos avançados de uso de codificação, melhorar a produtividade e integrar o Copilot em seus fluxos de trabalho de desenvolvimento.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Otimizar a utilização do GitHub Copilot para tarefas de codificação avançadas.
• Escrever códigos mais eficientes, sem erros e de fácil manutenção com as sugestões do Copilot.
• Integrar o GitHub Copilot em seus IDEs e fluxos de trabalho preferidos.
• Utilizar o Copilot para depuração e refatoração de código.
• Compreender as limitações e considerações éticas do uso de ferramentas de codificação baseadas em IA.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível avançado e líderes de equipe que desejam dominar os recursos avançados do Tabnine.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Implementar o Tabnine em projetos de software complexos.
• Personalizar e treinar os modelos de IA do Tabnine para casos de uso específicos.
• Integrar o Tabnine nos fluxos de trabalho da equipe e nos pipelines de desenvolvimento.
• Melhorar a qualidade do código e acelerar os ciclos de desenvolvimento usando os insights do Tabnine.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de software de nível iniciante a intermediário que desejam integrar assistentes de codificação de IA em seu fluxo de trabalho de desenvolvimento.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Entenda o papel e os recursos dos assistentes de codificação de IA no desenvolvimento de software.
• Utilize várias ferramentas de assistente de codificação de IA para automatizar tarefas de codificação de rotina.
• Integre os assistentes de codificação de IA em seu ciclo de vida de desenvolvimento de software.
• Aumentar a sua produtividade e concentrar-se em tarefas de programação mais complexas e criativas.
• Abordar considerações éticas e a utilização responsável da IA no desenvolvimento de software.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível iniciante que desejam entender os recursos do GitHub Copilot, configurá-lo e usá-lo efetivamente para aprimorar sua experiência de codificação.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Entender o que é o GitHub Copilot e como ele funciona.
• Configurar o GitHub Copilot com um editor de código suportado.
• Usar o GitHub Copilot para escrever, refatorar e depurar código mais rapidamente.
• Aproveitar o Copilot para explorar técnicas e soluções de codificação.
• Aplicar as melhores práticas para integrar o GitHub Copilot nos fluxos de trabalho diários.

LLMs para Compreensão, Refatoração e Documentation é um curso técnico focado na aplicação de grandes modelos linguísticos (LLMs) para melhorar a qualidade do código, reduzir dívida técnica e automatizar tarefas de documentação em equipes de software.

Esta formação presencial ou online, conduzida por instrutor, destina-se a profissionais de software intermediários a avançados que desejam usar LLMs, como GPT, para analisar, refatorar e documentar bases de código complexas ou legadas com maior eficácia.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Usar LLMs para explicar código, dependências e lógica em repositórios desconhecidos.
• Identificar e refatorar anti-padrões e melhorar a legibilidade do código.
• Gerar automaticamente e manter comentários inline, arquivos README e documentação de API.
• Incorporar insights baseados em LLMs nos fluxos de trabalho existentes de CI/CD e revisão.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussões.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prático em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível intermediário Python e cientistas de dados que desejam aumentar sua produtividade com a ajuda do Tabnine.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar o Tabnine em seu ambiente de desenvolvimento Python.
• Usar os recursos de preenchimento automático do Tabnine para escrever código Python com mais eficiência.
• Personalizar o comportamento do Tabnine para se adequar ao seu estilo de codificação e às necessidades do projeto.
• Entender como o modelo de IA do Tabnine funciona especificamente com o código Python.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a participantes de nível iniciante que desejam entender os assistentes de codificação de IA, seus recursos, como eles podem aprimorar o processo de desenvolvimento e as considerações éticas que envolvem seu uso.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Entenda o objetivo e os recursos dos assistentes de codificação de IA.
• Identifique diferentes ferramentas de assistente de codificação de IA e seus recursos.
• Utilize assistentes de codificação de IA para tarefas básicas de codificação.
• Abordar considerações éticas básicas e uso responsável da IA no desenvolvimento.

AI-Driven Software Development Lifecycle (SDLC) é um curso prático que explora como a inteligência artificial pode melhorar cada fase do processo de desenvolvimento de software. Da automação da análise de requisitos à geração inteligente de testes e otimização de implantação, os participantes aprenderão como integrar ferramentas e técnicas de IA ao longo de todo o ciclo de vida.

Esta formação presencial ou online, conduzida por instrutor, é direcionada a líderes de software intermediários que desejam modernizar seu SDLC com fluxos de trabalho e ferramentas assistidas por IA.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Utilizar AI para converter entrada empresarial em requisitos estruturados e histórias de usuário.
• Usar LLMs para melhorar documentação, revisão e refatoração de código.
• Automatizar a geração de casos de teste e análise de cobertura usando ferramentas de AI.
• Aplique monitoramento e tomada de decisões de implantação conduzidos por IA em pipelines CI/CD.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento ao vivo, ministrado por um instrutor em Brasil (online ou presencial), é direcionado a desenvolvedores de nível iniciante a intermediário que desejam aprender como utilizar as capacidades do GitHub Copilot dentro de um ambiente de desenvolvimento.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender as capacidades e benefícios do GitHub Copilot.
• Configurar e integrar o Copilot em uma workflow de desenvolvimento.
• Compreender recursos avançados do Copilot e aprender práticas recomendadas para usar o Copilot efetivamente.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Brasil (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores iniciantes que desejam aumentar sua eficiência de codificação com a ajuda do Tabnine.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar o Tabnine em seu IDE preferido.
• Utilizar os recursos de preenchimento automático do Tabnine para acelerar a codificação.
• Personalizar as configurações do Tabnine para obter assistência ideal.
• Entender como a IA do Tabnine aprende com seu código para fornecer melhores sugestões.

Esta imersiva oficina de um dia capacita equipes de software a integrar ferramentas de IA avançadas ao longo do Ciclo de Vida do Desenvolvimento de Software (SDLC). Estruturada como um jogo interativo com "níveis" progressivos, esta experiência combina o desenvolvimento de habilidades técnicas, criatividade e colaboração.

Os participantes enfrentarão desafios reais em todas as etapas do SDLC — desde a coleta de requisitos e design até codificação, teste, implantação e monitoramento — usando ferramentas de IA como ChatGPT, GitHub Copilot e sistemas de análise de logs baseados em ML.

Projeto para ambientes de desenvolvimento modernos, esta oficina promove fluência em IA, sinergia da equipe e uma compreensão profunda de como aprimorar as linhas de produção de software com capacidades de AI geração e aprendizado de máquina.