Cursos de IA para Finanças em Belo Horizonte

Este treinamento ao vivo, conduzido por instrutores, em Belo Horizonte (online ou presencial), é destinado a profissionais financeiros de nível intermediário, analistas de risco e engenheiros de IA que desejam desenvolver e implantar soluções impulsionadas por IA para automação financeira e detecção de fraudes.

Ao final deste treinamento, os participantes poderão:

• Compreender o papel da IA na automação financeira e na detecção de fraudes.
• Construir modelos de IA para detectar transações fraudulentas.
• Utilizar aprendizado de máquina para avaliação de riscos em tempo real.
• Implantar sistemas de monitoramento financeiro impulsionados por IA.

Este treinamento ao vivo, conduzido por instrutores, sobre Belo Horizonte capacita profissionais de finanças e equipes de TI com as habilidades para implementar localmente o Ollama. Os participantes aprendem a implantar, configurar e integrar modelos de linguagem de grande escala em fluxos de trabalho financeiros seguros, aplicando as melhores práticas para conformidade e automação.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Belo Horizonte (online ou presencial), é voltado para profissionais financeiros de nível intermediário, analistas de dados, gerentes de risco e engenheiros de IA que desejam aproveitar a IA multimodal para análise de riscos e detecção de fraudes.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender como a IA multimodal é aplicada na gestão de riscos financeiros.
• Analisar dados financeiros estruturados e não estruturados para detecção de fraudes.
• Implementar modelos de IA para identificar anomalias e atividades suspeitas.
• Utilizar PLN (Processamento de Linguagem Natural) e visão computacional na análise de documentos financeiros.
• Implantar modelos de detecção de fraudes baseados em IA em sistemas financeiros do mundo real.

Este treinamento ao vivo com instrutor em Belo Horizonte (online ou presencial) destina-se a profissionais financeiros que desejam usar o ChatGPT para simplificar seus fluxos de trabalho e aprimorar suas capacidades de análise e geração de relatórios de dados.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos do ChatGPT e seu funcionamento.
• Utilizar o ChatGPT para automatizar tarefas financeiras, como entrada de dados e geração de relatórios.
• Analisar dados financeiros com o ChatGPT para obter insights e tomar decisões fundamentadas.
• Desenvolver modelos personalizados do ChatGPT para casos de uso específicos no setor financeiro.

Este treinamento ao vivo com instrutor em Belo Horizonte (online ou presencial) é destinado a profissionais de finanças intermediários e desenvolvedores de fintech que desejam utilizar técnicas de engenharia de prompt alimentadas por IA para aprimorar a análise financeira, o gerenciamento de riscos e a tomada de decisão.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos da engenharia de prompt em aplicações financeiras.
• Aproveitar modelos de IA para previsão financeira e análise do sentimento do mercado.
• Automatizar relatórios financeiros e extração de dados usando prompts de IA.
• Desenvolver modelos de avaliação de riscos alimentados por IA por meio de prompts otimizados.
• Garantir conformidade e considerar questões éticas ao utilizar a IA nas finanças.

Este programa abrangente de treinamento de cinco dias foi projetado para proporcionar aos participantes uma compreensão profunda de como a inteligência artificial (IA) está revolucionando os sistemas financeiros. Por meio de uma combinação de conhecimento teórico e aplicações práticas, os participantes explorarão técnicas avançadas de IA adaptadas especificamente ao setor financeiro. Ao final do curso, os participantes terão adquirido as habilidades e insights necessários para utilizar efetivamente as tecnologias de IA nos processos de tomada de decisões financeiras, gestão de riscos, detecção de fraudes, operações algorítmicas, atendimento ao cliente e outras áreas críticas dentro das instituições financeiras. Este curso tem como objetivo capacitar profissionais com a expertise necessária para navegar pela evolução da finança baseada em IA e se manterem na vanguarda de uma indústria cada vez mais competitiva.

A IA está se tornando rapidamente a base da gestão moderna de produtos, transformando a maneira como descobrimos as necessidades dos clientes, definimos soluções e tomamos decisões. Assim como a eletricidade revolucionou a indústria, a Inteligência Artificial está remodelando como os produtos são construídos, validados e evoluídos.

Este treinamento ao vivo, com instrutor (online ou presencial), é direcionado a Product Owners, Scrum Masters e Agile Coaches que desejam entender como a IA pode melhorar a propriedade do produto e fortalecer a tomada de decisões.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos da Inteligência Artificial e diferenciar entre IA tradicional e IA Generativa (GenAI).
• Aplicar as sete posturas preferenciais de um Product Owner (incluindo a nova postura de Orquestrador) e usar a IA para fortalecer cada postura, como Visionário, Experimentador ou Representante do Cliente.
• Dominar a elicitação eficaz de prompts (prompting) e tratar as ferramentas de IA como colaboradores inteligentes com habilidades especializadas.
• Aprofundar o entendimento do cliente e criar personas apoiadas por IA para testes de hipóteses e descoberta, mantendo um contato autêntico com o cliente.
• Desenvolver e comunicar uma visão de produto clara usando frameworks estruturados como o Framework 3x3, aproveitando a IA para moldar e visualizar narrativas.
• Usar ferramentas de IA Generativa para acelerar a prototipagem e o teste de hipóteses, como gerar mock-ups ou conceitos de produtos.
• Apoiar decisões de produto usando ferramentas de IA para analisar, priorizar e avaliar recursos com base no valor, viabilidade e impacto no usuário.
• Automatizar ou delegar tarefas diárias rotineiras (e-mails, gestão de partes interessadas, anotações) usando a IA para focar no trabalho estratégico e criativo.
• Liderar discussões sobre ética em IA, viés e segurança de dados, garantindo uma adoção responsável e sustentável da IA.
• Identificar e projetar casos de uso valiosos de IA adaptados ao contexto específico do produto e da organização.
• Explorar e experimentar cerca de 20 ferramentas e modelos de IA diferentes, desde assistentes de produtividade e plataformas de prototipagem até soluções generativas de vídeo, imagem e codificação.