Cursos de AI for Finance em Natal

A IA em Serviços Financeiros está transformando a forma como as instituições gerenciam risco, estratégia, conformidade e experiência do cliente.

Este treinamento presencial, conduzido por instrutor (online ou no local), é destinado a profissionais de nível intermediário nas áreas financeira e tecnológica que desejam entender como a IA impacta a estratégia, ética e regulação no setor financeiro.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender as aplicações estratégicas da IA em serviços financeiros.
• Avaliar as implicações éticas e regulatórias da adoção da IA.
• Desenvolver estruturas para governança e supervisão responsáveis de IA.
• Alinhar estratégias de IA com os objetivos organizacionais e requisitos de conformidade.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Estudos de caso e exercícios em grupo.
• Análise prática de quadros regulatórios de IA do mundo real.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento guiado por instrutor, ao vivo em Natal (online ou presencial), é direcionado a profissionais financeiros de nível intermediário, analistas de risco e engenheiros de IA que desejam desenvolver e implantar soluções impulsionadas por IA para automação financeira e detecção de fraudes.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender o papel da IA na automação financeira e detecção de fraudes.
• Construir modelos de IA para detectar transações fraudulentas.
• Aproveitar o aprendizado de máquina para avaliação de risco em tempo real.
• Implantar sistemas de monitoramento financeiro impulsionados por IA.

A Ollama é uma plataforma leve para executar modelos de linguagem grandes localmente.

Este treinamento presencial, ministrado por instrutor (online ou presencial), destina-se a profissionais do setor financeiro e pessoal de TI intermediário que desejam implementar, personalizar e operacionalizar soluções AI baseadas na Ollama em ambientes financeiros.

Ao completar este treinamento, os participantes adquirirão as habilidades necessárias para:

• Implementar e configurar a Ollama para uso seguro em operações financeiras.
• Integrar modelos de linguagem local (LLMs) em fluxos de trabalho analíticos e de relatórios.
• Adaptar os modelos a terminologias e tarefas específicas do setor financeiro.
• Aplicar práticas recomendadas de segurança, privacidade e conformidade.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Exercícios práticos com dados financeiros.
• Implementação de cenários focados em finanças no laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

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A Inteligência Artificial é uma tecnologia que permite o desenvolvimento de produtos digitais com capacidades avançadas baseadas em dados e experiências personalizadas para os clientes.

Esta formação presidida por um instrutor (online ou presencial) combinada com atividades assíncronas e workshops práticos visa profissionais intermediários do setor bancário que desejam projetar, desenvolver e entregar efetivamente produtos digitais impulsionados pela IA.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Identificar as necessidades dos clientes e definir uma visão clara do produto.
• Aplique tecnologias de IA para melhorar os produtos bancários digitais.
• Use métodos ágeis e de pensamento no design para criar soluções centradas no usuário.
• Mensurar, iterar e otimizar o desempenho do produto para um valor sustentado.

Formato do Curso

• 50% de aulas síncronas (virtuais ou presenciais).
• 25% de atividades assíncronas (vídeos, leituras, fóruns).
• 25% de workshops práticos presenciais com estudos de caso.

Opções de Personalização do Curso

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Copilot for Microsoft 365 é um assistente alimentado por IA que se integra com os aplicativos do Microsoft Office para ajudar profissionais de finanças e contabilidade a melhorar a produtividade, otimizar relatórios e suportar a tomada de decisões.

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é voltado para profissionais de finanças e contabilidade com experiência limitada em IA que desejam aproveitar o Microsoft Copilot para melhorar a precisão, eficiência e insights nas tarefas financeiras.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Criar relatórios financeiros rapidamente e com precisão usando o Copilot.
• Automatizar tarefas contábeis e de entrada de dados repetitivas.
• Gerar resumos financeiros e previsões com assistência de IA.
• Usar prompts em linguagem natural para extrair insights de grandes conjuntos de dados financeiros.

Formato do Curso

• Palestra interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

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A IA Aplicada introduz novos níveis de eficiência e inteligência no modo como os profissionais financeiros analisam e relatam o desempenho da empresa.

Esta formação presidida por instrutor (online ou em local) destina-se a profissionais financeiros intermediários que desejam integrar ferramentas de IA em seus fluxos de trabalho de declarações financeiras para melhorar a precisão, automatizar tarefas repetitivas e obter insights prospectivos.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Automatizar a extração de dados de documentos financeiros usando ferramentas de IA.
• Aplicar modelos de aprendizado de máquina para analisar tendências e anomalias em declarações financeiras.
• Usar IA gerativa para auxiliar na elaboração de comentários sobre variações, relatórios narrativos e simulações de cenários.
• Interpretar responsavelmente os resultados gerados por IA no contexto da elaboração e planejamento financeiro.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

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WrenAI oferece às equipes financeiras a capacidade de modelar KPIs, integrar métricas padronizadas e projetar painéis que se alinham com as exigências regulatórias e padrões de auditoria.

Esta formação presencial (online ou no local) é direcionada para profissionais financeiros intermediários a avançados que desejam usar o WrenAI para construir modelos de dados financeiros conforme a regulamentação e painéis que apoiam a tomada de decisões e gerenciamento de riscos.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Modelar KPIs financeiros e métricas no WrenAI.
• Criar painéis alinhados com as exigências regulatórias e de auditoria.
• Integrar o WrenAI com fontes de dados financeiras para relatórios em tempo real.
• Aplicar melhores práticas para análise financeira e monitoramento de riscos.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Exercícios práticos com modelos de dados financeiros.
• Labs práticos sobre design de painéis e relatórios de conformidade.

Opções de Personalização do Curso

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A IA está transformando a FinTech ao habilitar automação inteligente, personalização hiper-segmentada e serviços financeiros em tempo real seguros.

Esta formação presencial (online ou no local) é direcionada a profissionais de nível iniciante a intermediário da FinTech que desejam explorar a convergência entre IA, APIs e inovações Open Banking para projetar produtos financeiros de próxima geração.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender como a IA e o aprendizado de máquina são aplicados em casos de uso da FinTech.
• Utilizar APIs Open Banking e agregação de dados para inovação de produtos.
• Projetar recursos impulsionados por IA para carteiras digitais, neobanks e assistentes financeiros.
• Alinhar inovações com considerações regulatórias, éticas e de segurança.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

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A IA está transformando como as instituições financeiras detectam fraudes e combatem o lavagem de dinheiro através da análise inteligente e em tempo real de conjuntos vastos de dados transacionais.

Este treinamento presidido por instrutor (online ou no local) é destinado a profissionais intermediários que desejam aplicar ferramentas de aprendizado de máquina e IA para automatizar e melhorar a detecção de crimes financeiros, monitoramento de conformidade e governança operacional.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender casos de uso da IA na detecção de fraudes e monitoramento AML.
• Projetar e implementar modelos para detecção de anomalias e pontuação de transações.
• Utilizar AI baseada em grafos para detecção de riscos de rede.
• Garantir a implantação ética, explicável e conforme com regulamentos do modelo.

Formato do Curso

• Palestra interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Customização do Curso

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A IA está transformando a WealthTech ao permitir serviços financeiros altamente personalizados, plataformas de consultoria inteligentes e experiências de usuário melhoradas.

Este treinamento presencial (online ou em local) é destinado a profissionais de nível intermediário de finanças e tecnologia que desejam projetar, avaliar ou implementar soluções impulsionadas por IA para gestão patrimonial personalizada e serviços de consultoria robô.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender como a IA é aplicada na gestão patrimonial e em plataformas digitais de consultoria.
• Projetar sistemas inteligentes para recomendações personalizadas de portfólio.
• Incorporar dados e preferências da finança comportamental nos algoritmos de consultoria.
• Avaliar preocupações éticas e regulatórias na consultoria automatizada de investimento.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

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LangGraph é um framework para construir aplicações de LLM stateful e multi-ator como grafos compostos com estado persistente e controle sobre a execução.

Esta formação ao vivo (online ou presencial), liderada por instrutores, destina-se a profissionais intermediários e avançados que desejam projetar, implementar e operar soluções financeiras baseadas em LangGraph com governança adequada, observabilidade e conformidade.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Projetar fluxos de trabalho específicos para finanças no LangGraph alinhados às exigências regulatórias e de auditoria.
• Integrar padrões de dados financeiros e ontologias no estado do gráfico e nas ferramentas utilizadas.
• Implementar confiabilidade, segurança e controles human-in-the-loop para processos críticos.
• Implantar, monitorar e otimizar sistemas LangGraph em termos de desempenho, custo e SLAs (Service Level Agreements).

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

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Este treinamento presencial, liderado por instrutores em Natal (online ou no local), é direcionado a profissionais financeiros de nível intermediário, analistas de dados, gerentes de riscos e engenheiros de IA que desejam aproveitar a IA multimodal para análise de risco e detecção de fraudes.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender como a IA multimodal é aplicada na gestão de riscos financeiros.
• Analisar dados estruturados e não estruturados para detecção de fraudes.
• Implementar modelos de IA para identificar anomalias e atividades suspeitas.
• Aproveitar o NLP e a visão computacional para análise de documentos financeiros.
• Implementar modelos de detecção de fraudes baseados em IA em sistemas financeiros do mundo real.

A IA está transformando como as instituições financeiras avaliam a solvência, calculam o risco e otimizam decisões de empréstimos.

Este treinamento presidido por instrutor (online ou no local) é direcionado a profissionais financeiros intermediários que desejam aplicar inteligência artificial para melhorar modelos de pontuação de crédito, gerenciar riscos mais efetivamente e aprimorar as operações de empréstimos.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Entender os métodos de IA usados na pontuação de crédito e previsão de riscos.
• Construir e avaliar modelos de pontuação de crédito utilizando algoritmos de aprendizado de máquina.
• Interpretar as saídas dos modelos para conformidade regulatória e transparência.
• Aplicar técnicas de IA para melhorar a subscrição, aprovação de empréstimos e gestão de carteiras.

Formato do Curso

• Palestra interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Customização do Curso

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Este treinamento presencial, liderado por instrutor em Natal (online ou presencial), é voltado para profissionais de finanças que desejam usar o ChatGPT para otimizar seus fluxos de trabalho e melhorar suas capacidades de análise e relatórios de dados.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos do ChatGPT e como ele funciona.
• Usar o ChatGPT para automatizar tarefas financeiras, como entrada de dados e geração de relatórios.
• Analisar dados financeiros com o ChatGPT para obter insights e tomar decisões informadas.
• Desenvolver modelos personalizados do ChatGPT para casos de uso específicos na área financeira.

Generative AI é uma classe de técnicas de inteligência artificial utilizadas para gerar novos conteúdos ou previsões a partir de dados existentes, incluindo Large Language Models (LLMs) e Redes Neurais Adversariais Geradoras (GANs).

Esta formação presencial conduzida por um instrutor (online ou em local próprio) é direcionada a profissionais financeiros de nível iniciante a intermediário que desejam aplicar IA gerativa para previsão, detecção de anomalias e conformidade no setor financeiro.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos fundamentais por trás dos modelos de IA gerativa.
• Aplicar LLMs e GANs a casos como detecção de fraude e geração de dados sintéticos.
• Projetar prompts eficazes para previsão financeira e suporte à elaboração de relatórios.
• Avaliar considerações éticas e regulatórias nas aplicações de IA gerativa.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

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Este treinamento presencial, conduzido por instrutores em Natal (online ou no local), é voltado para profissionais de finanças e desenvolvedores de fintech de nível intermediário que desejam usar técnicas de engenharia de prompts alimentadas por IA para melhorar a análise financeira, gestão de riscos e tomada de decisões.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos da engenharia de prompts em aplicações financeiras.
• Utilizar modelos de IA para previsão financeira e análise do sentimento do mercado.
• Automatizar relatórios financeiros e extração de dados usando prompts de IA.
• Desenvolver modelos de avaliação de risco alimentados por IA através de prompts otimizados.
• Garantir a conformidade e considerações éticas ao usar IA em finanças.

A Inteligência Artificial é um conjunto poderoso de técnicas usadas para desenvolver sistemas de negociação inteligentes que analisam dados do mercado, fazem previsões e executam estratégias de forma autônoma.

Este treinamento ministrado por instrutor (online ou presencial) é voltado para profissionais financeiros de nível intermediário que desejam aplicar técnicas de IA na negociação e gestão de ativos, com foco na geração de sinais, otimização de portfólio e estratégias algorítmicas.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender o papel da IA nos mercados financeiros modernos.
• Usar Python para construir e backtestear estratégias de negociação algorítmicas.
• Aplicar modelos de aprendizado supervisionado e não supervisionado a dados financeiros.
• Otimizar portfólios usando técnicas baseadas em IA.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

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Machine Learning é um subconjunto da Inteligência Artificial focado em criar sistemas que aprendem com dados e fazem previsões ou decisões sem serem programados explicitamente.

Este treinamento direcionado pelo instrutor (online ou presencial) destina-se a profissionais financeiros de nível intermediário que desejam aplicar técnicas de aprendizado de máquina e IA a problemas do mundo real, como detecção de fraudes, pontuação de crédito e modelagem de risco.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender conceitos fundamentais de aprendizado de máquina relevantes para finanças.
• Aplicar algoritmos de aprendizagem supervisionada e não supervisionada a conjuntos de dados financeiros.
• Construir e avaliar modelos preditivos para risco de crédito, detecção de fraudes e análise de mercado.
• Usar Python e scikit-learn para implementar pipelines de aprendizado de máquina.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

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A Inteligência Artificial (IA) nos Serviços Financeiros é um elemento estratégico para reduzir riscos, melhorar a experiência do cliente e aumentar a eficiência operacional.

Esta formação presencial ou online, ministrada por instrutor, destina-se a executivos de serviços financeiros, gerentes de fintech e oficiais de compliance com pouca familiaridade prévia com inteligência artificial que desejam compreender como implementar soluções de IA de forma responsável e eficaz em suas instituições.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender o valor estratégico da IA nos serviços financeiros.
• Identificar e mitigar riscos éticos associados a modelos de IA.
• Navegar pelo cenário regulatório para IA na finança.
• Desenhar estruturas de governança e implementação responsáveis de IA.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Análise de estudos de caso e exercícios em grupo.
• Aplicação de estruturas éticas a cenários financeiros realistas.

Opções de Personalização do Curso

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A IA está se tornando rapidamente a base da gestão moderna de produtos — transformando como descobrimos as necessidades dos clientes, definimos soluções e tomamos decisões. Assim como a eletricidade revolucionou a indústria, a Inteligência Artificial está redefinindo como os produtos são construídos, validados e evoluem.

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é direcionado a Product Owners, Scrum Masters e Agile Coaches que desejam entender como a IA pode melhorar a propriedade de produtos e fortalecer a tomada de decisões.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos da Inteligência Artificial e distinguir entre IA tradicional e Geração de IA (GenAI).
• Aplicar as sete posturas preferidas de um Product Owner (incluindo a nova postura Orquestrador) e usar a IA para fortalecer cada uma delas — como Visionário, Experimentador ou Representante do Cliente.
• Dominar o uso eficaz de prompts e tratar as ferramentas de IA como colaboradores inteligentes com habilidades especializadas.
• Aprofundar a compreensão do cliente e criar personas apoiadas por IA para testes de hipóteses e descoberta, mantendo o contato autêntico com os clientes.
• Desenvolver e comunicar uma visão de produto clara usando estruturas como o 3x3 Framework, aproveitando a IA para moldar e visualizar narrativas.
• Usar ferramentas de Geração de IA para acelerar a prototipagem e os testes de hipóteses, como a geração de mock-ups ou conceitos de produto.
• Apoiar decisões sobre produtos usando ferramentas de IA para analisar, priorizar e avaliar recursos com base em valor, viabilidade e impacto no usuário.
• Automatizar ou delegar tarefas diárias rotineiras (e-mails, gerenciamento de partes interessadas, anotações) usando IA para focar em trabalho estratégico e criativo.
• Liderar discussões sobre ética da IA, vieses e segurança de dados, garantindo uma adoção responsável e sustentável da IA.
• Identificar e projetar casos de uso valiosos de IA adaptados ao contexto específico do produto e da organização.
• Explorar e experimentar cerca de 20 ferramentas e modelos diferentes de IA — desde assistentes de produtividade e plataformas de prototipagem até soluções de geração de vídeo, imagem e codificação.