Cursos de Análise de Dados em Manaus

O Grafana e o Prometheus são ferramentas padrão da indústria, utilizadas para monitorar, visualizar e gerar alertas sobre métricas de infraestrutura de TI e aplicações por meio de painéis em tempo real e integrações.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor (online ou presencial), é direcionado a profissionais de TI de nível intermediário a avançado que desejam integrar o Grafana com o Prometheus e diversas fontes de dados, além de criar visualizações e alertas acionáveis em sistemas distribuídos.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar o Grafana e o Prometheus em ambientes prontos para produção.
• Integrar múltiplas fontes de dados, incluindo SQL, Elasticsearch, InfluxDB e APIs de nuvem.
• Criar painéis avançados com variáveis, modelagem, transformações e alertas.
• Aplicar as melhores práticas em modelagem de dados, ajuste de desempenho e controle de acesso dos usuários.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussões.
• Muitos exercícios e atividades práticas.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar a agenda.

Este treinamento ao vivo com instrutor em Manaus (online ou presencial) destina-se a usuários intermediários do Grafana que desejam criar dashboards interativos com capacidade de detalhamento dinâmico, limites dinâmicos e atualizações contextuais.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Criar dashboards que respondem às interações do usuário, como ao clicar em uma barra de gráfico
• Implementar detalhamentos visuais que são atualizados no mesmo local (sem abrir novas abas)
• Configurar gráficos de pizza e painéis detalhados com base em filtros de seleção
• Utilizar limites dinâmicos que reagem à entrada do usuário e aos dados em tempo real

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Manaus (online ou presencial), é direcionado a cientistas de dados e engenheiros de nível intermediário que desejam utilizar o Google Colab e o Apache Spark para processamento e análise de big data.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar um ambiente de big data usando o Google Colab e o Spark.
• Processar e analisar grandes conjuntos de dados de forma eficiente com o Apache Spark.
• Visualizar big data em um ambiente colaborativo.
• Integrar o Apache Spark a ferramentas baseadas em nuvem.

Este treinamento ao vivo com instrutor em Manaus (online ou presencial) é direcionado a administradores de sistema e profissionais de monitoramento de nível intermediário que desejam utilizar o Grafana de forma eficaz para configurar soluções de monitoramento, gerenciar painéis e criar alertas.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a diferença entre observabilidade e monitoramento.
• Instalar e configurar o servidor Grafana.
• Configurar e conectar diversas fontes de dados, como Prometheus, InfluxDB e ElasticSearch.
• Criar, gerenciar e personalizar painéis e gráficos.
• Utilizar variáveis e consultas para criar painéis dinâmicos.
• Configurar notificações e alertas por meio do Grafana.
• Instalar e gerenciar plug-ins para estender as funcionalidades do Grafana.

A Stratio é uma plataforma centrada em dados que integra big data, inteligência artificial (IA) e governança em uma única solução. Seus módulos Rocket e Intelligence permitem exploração rápida de dados, transformação e análises avançadas em ambientes corporativos.

Esta formação presencial (online ou ao vivo) é direcionada a profissionais de dados de nível intermediário que desejam usar os módulos Rocket e Intelligence da Stratio de forma eficaz com PySpark, com foco em estruturas de repetição, funções definidas pelo usuário (UDFs) e lógica de dados avançada.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Navegar e trabalhar na plataforma Stratio utilizando os módulos Rocket e Intelligence.
• Aplicar o PySpark no contexto de ingestão, transformação e análise de dados.
• Usar laços de repetição e lógica condicional para controlar fluxos de trabalho e tarefas de engenharia de recursos (feature engineering).
• Criar e gerenciar funções definidas pelo usuário (UDFs) para operações reutilizáveis em PySpark.

Formato do Curso

• Palestra interativa e discussão.
• Diversos exercícios e práticas.
• Implementação prática em ambiente de laboratório ao vivo (live-lab).

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para organizarmos os detalhes.

A tomada de decisões baseada em dados consiste na integração de dados relevantes, evidências e análises ao processo decisório, a fim de melhorar os resultados e a responsabilidade do setor público.

Esta formação presencial (online ou in loco) é voltada para profissionais do setor público com pouca ou nenhuma experiência no uso de dados para tomada de decisões, que planejam, avaliam ou gerenciam programas governamentais e desejam aprimorar sua capacidade de interpretar, validar e aplicar dados em decisões do mundo real.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender o que significa ser baseado em dados (em oposição a orientado por dados ou por intuição).
• Identificar e avaliar os dados relevantes para um contexto político ou de serviços.
• Fazer perguntas melhores aos analistas de dados e interpretar painéis e relatórios de forma eficaz.
• Aplicar dados para justificar, refinar ou defender decisões em contextos de serviço público.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Uso prático de cenários decisórios, conjuntos de dados e projetos de memorando político fictícios.
• Exercícios guiados focados em casos de uso práticos de tomada de decisões.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso com base nos fluxos de trabalho ou ferramentas internas do seu departamento, entre em contato conosco para organizar os detalhes.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Manaus (online ou presencial), é voltado para profissionais de dados de nível intermediário que desejam aplicar técnicas de previsão de séries temporais a dados do mundo real usando o Google Colab.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos da análise de séries temporais.
• Utilizar o Google Colab para trabalhar com dados de séries temporais.
• Aplicar modelos ARIMA para prever tendências dos dados.
• Utilizar a biblioteca Prophet do Facebook para previsão flexível.
• Visualizar dados de séries temporais e os resultados da previsão.

Esta formação ao vivo, ministrada por instrutor em Manaus (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores e engenheiros de DevOps de nível intermediário que desejam instrumentar suas aplicações para exportar e monitorar métricas personalizadas de forma eficaz utilizando Prometheus e Grafana.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender a importância das métricas personalizadas para o monitoramento de aplicações.
• Instrumentar aplicações para exportar métricas personalizadas para o Prometheus.
• Criar e configurar painéis (dashboards) no Grafana para visualizar as métricas personalizadas.
• Aplicar melhores práticas para integrar o monitoramento ao ciclo de desenvolvimento.

A Inteligência Digital é a capacidade de compreender e alavancar ferramentas digitais, dados e sistemas para tomar decisões embasadas no contexto da prestação de serviços públicos e governança.

Este treinamento ao vivo com instrutor (online ou presencial) destina-se a profissionais do setor público com experiência limitada ou emergente em inteligência digital que trabalham com dados, ferramentas digitais ou métricas de desempenho de serviços e desejam fortalecer sua capacidade de analisar, interpretar e aplicar informações para melhorar a tomada de decisões.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos da inteligência digital e como ela se aplica ao trabalho no setor público.
• Utilizar ferramentas digitais para coletar, visualizar e comunicar insights acionáveis.
• Avaliar o nível de maturidade digital de sua própria equipe ou departamento.
• Construir um roteiro para aprimorar a capacidade digital e práticas orientadas por dados.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Uso prático de ferramentas digitais e protótipos de painéis de controle (dashboards).
• Exercícios guiados focados em casos reais de uso no serviço público.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, com base nos fluxos de trabalho ou ferramentas internas do seu departamento, entre em contato conosco para agendar.

A contagem de histórias com dados é a prática de usar técnicas visuais e narrativas para transformar conjuntos de dados complexos em histórias claras e envolventes que informem e inspirem ação.

Esta formação presencial e ao vivo (online ou no local) destina-se a profissionais do setor público que trabalham com dados e possuem pouca ou nenhuma formação formal em storytelling com dados, e que desejam aprimorar sua capacidade de apresentar dados de forma clara e persuasiva por meio de narrativas e elementos visuais.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Transformar dados brutos em histórias visuais impactantes.
• Utilizar a seleção e o layout dos gráficos para apoiar as mensagens-chave.
• Estruturar narrativas de dados que estejam alinhadas às necessidades da audiência.
• Aplicar as melhores práticas para clareza visual e impacto cognitivo.

Formato do curso

• Aulas interativas e discussões.
• Prática com técnicas de contagem de histórias em apresentações de dados.
• Exercícios guiados focados em clareza, fluxo visual e impacto na audiência.

Opções de personalização do curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso com base nos fluxos de trabalho ou ferramentas internas do seu departamento, entre em contato conosco para combinar os detalhes.

Esta formação prática, ministrada por instrutor em Manaus (online ou presencial), é voltada para profissionais avançados de DevOps e SRE que desejam aprimorar suas habilidades de alertamento e automação com Grafana e Prometheus.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Criar e gerenciar regras avançadas de alerta no Prometheus.
• Integrar o Prometheus Alertmanager a ferramentas externas usando webhooks.
• Automatizar respostas a alertas para resolver problemas com mais rapidez.
• Utilizar o Grafana para visualizar e gerenciar alertas de forma eficaz.

Aos participantes que concluírem este treinamento ao vivo e ministrado por instrutor em Manaus serão adquiridos uma compreensão prática e do mundo real sobre o Big Data, suas tecnologias relacionadas, metodologias e ferramentas.

Os participantes terão a oportunidade de colocar esse conhecimento em prática por meio de exercícios práticos. A interação em grupo e o feedback do instrutor são componentes importantes da aula.

O curso começa com uma introdução aos conceitos fundamentais do Big Data, depois avança para as linguagens de programação e metodologias usadas para realizar a Análise de Dados. Por fim, discutimos as ferramentas e a infraestrutura que permitem o armazenamento de Big Data, o Processamento Distribuído e a Escalabilidade.

O ArcGIS Professional Plus é uma versão avançada do ArcGIS Pro, oferecendo recursos estendidos para análise de dados geoespaciais, modelagem 3D, automação e colaboração empresarial.

Esta formação ao vivo ministrada por instrutor (online ou presencial) destina-se a profissionais de GIS de nível intermediário que desejam aprofundar suas habilidades em análise de dados espaciais, automação e compartilhamento usando as ferramentas do ArcGIS Professional Plus.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Utilizar as ferramentas do ArcGIS Pro Plus para visualização e análise de dados.
• Criar mapas 2D e 3D com simbologia avançada e técnicas de geoprocessamento.
• Automatizar fluxos de trabalho usando o ModelBuilder e scripts em Python.
• Integrar o ArcGIS a serviços de dados externos e sistemas empresariais.

Formato do Curso

• Palestra interativa e discussão em grupo.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prática em ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para providenciar.

Esta formação ao vivo com instrutor em Manaus (online ou presencial) destina-se a engenheiros de dados, analistas e cientistas de dados de nível iniciante que desejam entender como usar o dbt Cloud para gerenciar seus projetos de data warehousing e transformação na nuvem.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Criar e gerenciar projetos no dbt Cloud.
• Usar a interface do dbt Cloud para agendar e executar transformações de dados.
• Colaborar em projetos com membros da equipe.
• Implantar seus projetos dbt em produção.
• Depurar e solucionar problemas em projetos dbt.

Esta formação ao vivo, com instrutor Manaus (online ou presencial), destina-se a engenheiros de nuvem e DevOps de nível intermediário que desejam melhorar a observabilidade em nuvem usando Grafana e Prometheus.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os benefícios de integrar o Grafana e o Prometheus com plataformas de nuvem.
• Configurar o Prometheus para monitoramento de recursos baseados em nuvem.
• Configurar o Grafana para visualizar métricas de serviços em nuvem.
• Utilizar ferramentas e integrações nativas da nuvem para garantir escalabilidade no monitoramento.

Este treinamento presencial, ministrado por instrutor em Manaus (online ou no local), destina-se a profissionais e analistas de GIS de nível iniciante até avançado que desejam aprender a usar o ArcGIS de forma eficaz para visualização de dados, análise espacial e gerenciamento de projetos geoespaciais.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Navegar e utilizar as ferramentas do ArcGIS para gerenciamento de dados geoespaciais.
• Criar e personalizar mapas com camadas e atributos.
• Realizar análises espaciais avançadas e tarefas de geoprocessamento.
• Automatizar fluxos de trabalho usando ModelBuilder e Python.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Manaus (online ou presencial), é voltado para profissionais de DevOps e SRE de nível intermediário que desejam criar dashboards impactantes e otimizar suas práticas de monitoramento usando Grafana e Prometheus.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender as melhores práticas para a criação de dashboards eficazes.
• Criar e configurar elementos avançados de dashboards no Grafana.
• Utilizar a modelagem do Grafana para criar dashboards dinâmicos e reutilizáveis.
• Implementar mecanismos de alerta para aprimorar a consciência operacional.

Esta formação ao vivo e ministrada por instrutor em Manaus (online ou presencial) destina-se a profissionais de SIG em nível avançado que desejam utilizar o ArcGIS Pro para aprimorar suas capacidades de análise espacial, realizar análises geoestatísticas abrangentes e aplicar técnicas avançadas de modelação 3D para uma tomada de decisão e resolução de problemas mais eficazes em cenários do mundo real.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Desenvolver competências avançadas em técnicas de análise espacial utilizando o ArcGIS Pro.
• Utilizar scripts em Python para automatização e processamento complexo de dados.
• A aplicar a modelação espacial para resolução de problemas em cenários do mundo real.
• Realizar análises geoestatísticas para uma interpretação avançada dos dados.
• Integrar fontes de dados externas e aproveitar a análise de dados espaciais 3D.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Manaus (online ou presencial), destina-se a analistas de dados de nível iniciante a intermediário e profissionais de negócios que desejam executar tarefas complexas de análise de dados de maneira mais intuitiva em diversos setores, utilizando o Google Gemini AI.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos do Google Gemini AI.
• Conectar várias fontes de dados ao Gemini AI.
• Explorar dados por meio de consultas em linguagem natural.
• Analisar padrões nos dados e extrair insights.
• Criar visualizações de dados impactantes.
• Comunicar insights baseados em dados de forma eficaz.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Manaus (online ou presencial), é destinado a analistas de dados e a qualquer pessoa interessada em aprender como utilizar e integrar Tableau, Python, R e SQL para visualização e análise de dados.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Realizar análise de dados usando Python, R e SQL.
• Gerar insights por meio da visualização de dados com o Tableau.
• Tomar decisões baseadas em dados para as operações do negócio.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Manaus (online ou presencial), é voltado para profissionais de suporte técnico de nível iniciante que desejam fornecer um suporte robusto ao ArcGIS Enterprise, solucionando quaisquer anomalias ou falhas de forma eficaz.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a arquitetura e os componentes do ArcGIS Enterprise.
• Aprender a instalar, configurar e gerenciar o ArcGIS Enterprise.
• Desenvolver habilidades em análise de problemas e resolução de questões comuns.
• Tornar-se proficiente na monitorização e manutenção de ambientes ArcGIS Enterprise.
• Dominar as técnicas para backup, recuperação e otimização de desempenho.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Manaus (online ou presencial), destina-se a profissionais de TI em nível iniciante e praticantes de DevOps que desejam aprender os fundamentos do Grafana e do Prometheus.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender o propósito e as principais funcionalidades do Grafana e do Prometheus.
• Instalar e configurar o Grafana e o Prometheus em um ambiente Linux.
• Configurar fontes de dados básicas e painéis no Grafana.
• Monitorar métricas do sistema e visualizar dados usando o Prometheus.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Manaus (online ou no local), destina-se a engenheiros de dados de nível intermediário que desejam se tornar proficientes no uso do Azure Synapse Analytics para uma ampla gama de processamento, análise e visualização de dados.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos fundamentais, a arquitetura e os componentes do Azure Synapse Analytics.
• Criar, configurar e gerenciar data warehouses escaláveis usando o Azure Synapse.
• Dominar as técnicas de ingestão, transformação e carregamento de dados (ETL) de várias fontes no Azure Synapse.
• Otimizar o desempenho das consultas, garantir a segurança dos dados e integrar o Azure Synapse com o Power BI e outras ferramentas para visualizar dados e compartilhar insights.

Este treinamento ao vivo com instrutor em Manaus (online ou presencial) destina-se a profissionais iniciantes que desejam aprender os conceitos e ferramentas fundamentais do ArcGIS.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos básicos de SIG e dados espaciais.
• Navegar pela interface do ArcGIS.
• Criar e gerenciar dados espaciais.
• Realizar análises espaciais básicas.
• Criar mapas e visualizações.

Esta formação presencial ou ao vivo (online ou presenciais) é voltada para profissionais de nível iniciante das áreas de ciências da terra e engenharia que desejam utilizar o Python para análise geoespacial nos ambientes do ArcGIS e do QGIS.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Aprender a sintaxe e as estruturas de controle do Python para executar tarefas geoespaciais com eficiência.
• Utilizar Pandas, Numpy e Matplotlib para análise e visualização de dados no GIS.
• Manipular e analisar dados vetoriais com as bibliotecas Geopandas, Arcpy e PyQGIS.
• Automatizar processos e fluxos de trabalho geoespaciais usando scripts Python no ArcGIS e QGIS.
• Desenvolver ferramentas geoprocessadas personalizadas baseadas em Python para o ArcGIS e o QGIS, otimizando tarefas.

Big Data e Análise Avançada é a aplicação de técnicas e ferramentas sofisticadas para analisar grandes volumes de dados complexos, obtendo insights acionáveis e apoiando decisões estratégicas.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor (online ou presencial), destina-se a profissionais de dados de nível avançado que desejam aproveitar métodos analíticos de última geração e tecnologias de big data para análise preditiva, prescritiva e em tempo real.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Projetar e implementar pipelines de processamento de dados em larga escala para dados estruturados e não estruturados.
• Aplicar técnicas avançadas de aprendizado de máquina e aprendizado profundo a conjuntos massivos de dados.
• Aproveitar frameworks de computação distribuída para análises em tempo real e streaming de dados.
• Integrar a análise de big data nos sistemas de inteligência de negócios e tomada de decisão.

Formato do Curso

• Palestras interativas e discussões.
• Muitos exercícios e práticas.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para combinar os detalhes.

O objetivo do curso Manaus é ajudar os participantes a fornecer respostas baseadas em evidências para as seguintes perguntas:

O que aconteceu?

• processamento e análise de dados
• produção de visualizações de dados informativas

O que vai acontecer?

• previsão de desempenho futuro
• avaliação de previsões

O que deve acontecer?

• transformação de dados em decisões empresariais baseadas em evidências
• otimização de processos

Este treinamento ao vivo ministrado por instrutores em Manaus (online ou presencial) destina-se a geógrafos de nível intermediário que desejam aprofundar sua expertise em análise espacial, gerenciamento de dados e aplicações de GIS.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Aplicar técnicas avançadas de análise espacial para resolver problemas geográficos complexos.
• Gerenciar grandes bancos de dados espaciais e realizar controle de qualidade dos dados.
• Criar mapas e visualizações dinâmicas e interativas para várias aplicações.
• Utilizar programação e automação para otimizar fluxos de trabalho de GIS.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Manaus (online ou presencial), destina-se a analistas de dados de nível intermediário que desejam aprender e utilizar os recursos avançados e componentes do Grafana para visualização e análise de dados.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender em profundidade os conceitos avançados e os componentes do Grafana.
• Utilizar variáveis de modelo e painéis dinâmicos para aprimorar a visualização de dados.
• Empregar a Linguagem de Consulta do Grafana (Grafana Query Language) para consultas complexas.
• Aprender melhores práticas para dimensionar o Grafana, otimizar o desempenho e garantir alta disponibilidade.

A formação 'Seguros na Era Digital' oferece uma visão aplicada sobre como a transformação digital está remodelando produtos, operações e o engajamento do cliente no setor de seguros.

Este treinamento vivo, ministrado por instrutores (online ou presencial), é direcionado a profissionais de seguros de nível intermediário que desejam compreender e aplicar tecnologias digitais, estratégias baseadas em dados e frameworks de inovação para modernizar as ofertas e operações de seguros.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Explicar o papel da IA, Big Data, IoT e automação nos fluxos de trabalho modernos de seguros.
• Identificar tendências do InsurTech e como elas afetam o ecossistema dos seguros.
• Elaborar estratégias centradas no cliente, habilitadas por ferramentas digitais e insights baseados em dados.
• Aplicar abordagens baseadas em dados à gestão de riscos e à tomada de decisões.
• Desenvolver uma abordagem de inovação e gestão de mudanças adequada para seguradoras.
• Avaliar estudos de caso do mundo real e traduzir lições aprendidas em iniciativas locais.

Formato do Curso

• Palestras interativas e discussões.
• Análise de estudos de caso e workshops em grupo.
• Exercícios práticos e planejamento de ações para as organizações dos participantes.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para combinar os detalhes.

A Engenharia de Requisitos (ER) é uma disciplina fundamental no desenvolvimento de software e sistemas, focada em identificar, documentar e gerenciar as necessidades e restrições das partes interessadas para garantir o sucesso dos projetos.

Este treinamento ao vivo ministrado por instrutor (online ou presencial) é destinado a profissionais de nível intermediário que desejam aprofundar seu entendimento sobre Engenharia de Requisitos prática, enquanto se preparam para o exame de certificação IREB CPRE – Nível Fundamental.

Ao concluir este treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender e aplicar os conceitos-chave e a terminologia definidos no plano de estudos do IREB CPRE Nível Fundamental.
• Identificar e elicitar requisitos utilizando técnicas eficazes e adequadas ao contexto.
• Modelar, documentar e validar requisitos para projetos do mundo real.
• Gerenciar mudanças de requisitos, rastreabilidade e priorização durante todo o ciclo de vida do projeto.
• Utilizar ferramentas e melhores práticas de Engenharia de Requisitos para aprimorar a comunicação e os resultados do projeto.
• Estar totalmente preparado para realizar e aprovar o exame de certificação IREB CPRE – Nível Fundamental.

Formato do Curso

• Palestras interativas e discussões.
• Exercícios baseados em casos e workshops colaborativos.
• Sessões de preparação para o exame e questões de prática.

Opções de Personalização do Curso

• Módulos adicionais ou estudos de caso específicos da indústria podem ser adicionados mediante solicitação.

R é um ambiente open source extremamente popular para computação estatística, análise de dados e gráficos. Este curso apresenta a linguagem de programação R aos estudantes. Aborda os fundamentos da linguagem, bibliotecas e conceitos avançados. Inclui análise de dados avançada e criação de gráficos utilizando dados do mundo real.

Público-alvo

Desenvolvedores / profissionais de análise de dados

Duração

3 dias

Formato

Palestras e aulas práticas

A análise de dados é uma ferramenta crucial nos negócios atuais. Focaremos continuamente no desenvolvimento de habilidades para a análise prática de dados. O objetivo é ajudar os participantes a fornecer respostas baseadas em evidências para questões:

O que aconteceu?

• processamento e análise de dados
• produção de visualizações de dados informativas

O que vai acontecer?

• previsão de desempenho futuro
• avaliação das previsões

O que deveria acontecer?

• transformar dados em decisões empresariais baseadas em evidências
• otimização de processos

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Manaus (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores Python de nível intermediário e analistas de dados que desejam aprimorar suas habilidades em análise e manipulação de dados utilizando Pandas e NumPy.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar um ambiente de desenvolvimento que inclua Python, Pandas e NumPy.
• Criar uma aplicação de análise de dados usando Pandas e NumPy.
• Executar operações avançadas de manipulação, classificação e filtragem de dados.
• Realizar operações agregadas e analisar séries temporais.
• Visualizar dados utilizando Matplotlib e outras bibliotecas de visualização.
• Depurar e otimizar o código de análise de dados.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Manaus (online ou presencial), é voltado para desenvolvedores e administradores que desejam utilizar o OpenSearch para realizar pesquisas distribuídas e análises de dados em um sistema unificado e seguro.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar o ambiente de desenvolvimento necessário para começar a construir soluções de pesquisa e análise com OpenSearch e OpenSearch Dashboards.
• Compreender as três abordagens (snapshot, reinício e contínua) ao atualizar do Elasticsearch OSS para o OpenSearch.
• Aprender a indexar dados, criar fluxos de dados, executar consultas e otimizar operações entre clusters no OpenSearch.
• Explorar e utilizar plugins, APIs, clientes e ferramentas de ingestão (Beats, Logstash, Grafana, etc.) para otimizar a experiência de pesquisa mantendo os clusters seguros.
• Usar o OpenSearch Dashboards para centralizar gerenciamento de dados, visualização, registro de eventos (logging), monitoramento e manutenção.

Esta formação prática orientada por instrutor em Manaus (online ou presencial) visa pessoas que desejam aprender apenas o suficiente sobre Python para começar a analisar dados de vendas, métricas de tráfego, interações com clientes etc.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar o software necessário, as bibliotecas e o ambiente de desenvolvimento para começar a escrever código Python para análise de dados.
• Analisar dados provenientes de fontes como Excel, arquivos CSV, JSON e bancos de dados.
• Limpar os dados para melhorar sua utilidade antes da análise.
• Realizar análises estatísticas simples.
• Gerar relatórios que apresentem os dados desejados no formato adequado, desde números brutos até visualizações de dados.
• Obter insights valiosos a partir dos dados, incluindo tendências de desempenho e áreas problemáticas.

Este curso tem como objetivo fornecer uma compreensão clara do uso do SQL em diferentes bancos de dados (Oracle, SQL Server, MS Access, etc.). O entendimento das funções analíticas e da maneira correta de realizar joins entre diferentes tabelas em um banco de dados ajudará os participantes a executar operações de análise de dados diretamente no banco de dados, em vez de fazê-las no aplicativo MS Excel. Isso também auxilia na criação de qualquer sistema de TI que utilize bancos de dados relacionais.

Este treinamento presencial, ministrado por instrutor, em Manaus (online ou presencial), é voltado para analistas de negócios que desejam aprender técnicas avançadas do Spotfire Analyst para analisar dados.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compartilhar visualizações entre diferentes membros da equipe.
• Controlar o acesso ao software com base em funções e controles de acesso.
• Criar visualizações como mapas de gráficos.
• Integrar linguagens de computação estatística, como R, ao Spotfire.

Esta formação ao vivo, ministrada por instrutor em Manaus (online ou presencial), destina-se a ecólogos de campo e gestores da conservação que desejam criar projetos espaciais de dados no ArcGIS.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Saída de dados espaciais como visualizações.
• Realizar geoestatística em dados reais.
• Implementar análise de dados espaciais, processamento de dados e mapeamento com o ArcGIS.
• Analisar dados espaciais para projetos no ArcGIS.

Análise de Dados para Profissionais de Negócios é um treinamento prático e orientado à mão, projetado para ajudar os participantes a trabalhar com dados empresariais com confiança, extrair insights significativos e apoiar a tomada de decisões mais eficazes. Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor (online ou presencial), direciona-se a profissionais de negócios de nível iniciante a intermediário que desejam utilizar técnicas e ferramentas analíticas modernas para interpretar dados, identificar tendências e comunicar insights de forma eficaz.

Este treinamento vivo, ministrado por instrutor em Manaus (online ou presencial), destina-se a cientistas de dados, analistas de dados e analistas de negócios que desejam limpar e processar dados de forma eficaz.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Desenvolver uma estratégia eficaz de limpeza de dados.
• Implementar ferramentas úteis para a limpeza de dados.
• Obter resultados de maneira mais eficiente.
• Aprender e aplicar as melhores práticas de limpeza de dados.

No setor energético em constante evolução, a integração da análise de transitórios elétricos com dados geográficos precisos é uma necessidade estratégica. Atualmente, a dependência de dados fragmentados leva a riscos operacionais significativos. Este programa intensivo de 14 dias em Melbourne foi projetado para preencher a lacuna entre a engenharia elétrica e a gestão geoespacial.

Esta formação orientada por instrutor em Manaus (presencial ou remota) visa analistas de dados que desejam usar o Grafana para monitorar e visualizar dados.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Configurar o ambiente de desenvolvimento necessário para iniciar a criação de visualizações no Grafana.
• Configurar o Grafana para alta disponibilidade.
• Personalizar painéis e dashboards com dados.
• Configurar um proxy reverso para obter tempos de carregamento mais rápidos.

A Plataforma KNIME Analytics é uma das principais opções de código aberto para inovação orientada por dados, ajudando você a descobrir o potencial oculto em seus dados, extrair novas informações ou prever novos cenários futuros. Com mais de 1000 módulos, centenas de exemplos prontos para uso, um conjunto abrangente de ferramentas integradas e a mais ampla escolha de algoritmos avançados disponíveis, a Plataforma KNIME Analytics é a caixa de ferramentas perfeita para qualquer cientista de dados e analista de negócios.

Este curso sobre a Plataforma KNIME Analytics oferece uma oportunidade ideal para iniciantes, usuários avançados e especialistas em KNIME se familiarizarem com a plataforma, aprenderem a utilizá-la de forma mais eficaz e criarem relatórios claros e abrangentes com base em workflows do KNIME.

Este treinamento ao vivo, ministrado por um instrutor (online ou presencial), é direcionado a profissionais de dados que desejam utilizar o KNIME para atender às complexas necessidades dos negócios.

O público-alvo inclui aqueles que não possuem conhecimento em programação e pretendem usar ferramentas de ponta para implementar cenários analíticos.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar o KNIME.
• Criar cenários de Data Science
• Treinar, testar e validar modelos
• Implementar a cadeia de valor completa dos modelos de Data Science

Formato do Curso

• Palestra interativa e discussões.
• Muitos exercícios e práticas.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso ou obter mais informações sobre este programa, entre em contato conosco para combinar.

O curso "Plataforma Analítica KNIME" oferece uma visão abrangente desta plataforma gratuita de análise de dados. O programa inclui introdução ao processamento e análise de dados, instalação e configuração do KNIME, criação de fluxos de trabalho (workflows), metodologia para desenvolvimento de modelos de negócio e modelagem de dados. O curso também aborda ferramentas avançadas de análise de dados, importação e exportação de workflows, integração de ferramentas, processos ETL, mineração de dados, visualização, extensões e integrações com ferramentas como R, Java, Python, Gephi e Neo4j. O encerramento do curso inclui tópicos sobre relatórios, integração com BIRT e KNIME WebPortal.

Este treinamento ao vivo com instrutor em Manaus (online ou presencial) destina-se a cientistas de dados que desejam programar em Python e R para o KNIME.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Planejar, construir e implantar modelos de aprendizado de máquina no KNIME.
• Tomar decisões operacionais baseadas em dados.
• Implementar projetos completos de ciência de dados.

Enquanto seus participantes se preparam para cursos avançados de Análise de Dados no exterior, eles enfrentam um desafio duplo: dominar a programação técnica e compreender como transformar dados em valor para os negócios. Este programa intensivo de 5,5 horas foi projetado para fechar essas duas lacunas simultaneamente. Ao combinar fundamentos técnicos de Python com um framework introdutório de análise de negócios, garantimos que sua equipe inicie sua jornada acadêmica como líderes, e não apenas como aprendizes.

Um Sistema de Informação Geográfica (SIG) é um sistema projetado para capturar, armazenar, manipular, analisar, gerenciar e apresentar dados espaciais ou geográficos. A sigla SIG às vezes é usada para Ciência da Informação Geográfica (GIScience) para se referir à disciplina acadêmica que estuda os sistemas de informação geográfica e é um grande domínio dentro da mais ampla disciplina acadêmica de geoinformática.

O QGIS atua como software de Sistema de Informação Geográfica (SIG), permitindo que os usuários analisem e editem informações espaciais, além de criar e exportar mapas gráficos. O QGIS suporta camadas raster e vetoriais; os dados vetoriais são armazenados como pontos, linhas ou polígonos. Vários formatos de imagens raster são suportados, e o software pode georreferenciar imagens. Em resumo, ele permite que os usuários criem, editem, visualizem, analisem e publiquem informações geoespaciais no Windows, Mac, Linux e BSD.

Este programa, em sua primeira fase, introduz a interface do QGIS para uso geral. Na segunda fase, apresentamos o PyQGIS - as bibliotecas Python do QGIS que permitem a integração de funcionalidades SIG no seu código ou aplicativo Python, para que você possa até criar seus próprios plugins Python em torno de uma funcionalidade GIS específica.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Manaus (online ou presencial), destina-se a profissionais que desejam compreender a análise de requisitos e executá-la de maneira eficiente e precisa, utilizando técnicas de análise adequadas aos seus projetos.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• identificar diferentes tipos de requisitos.
• compreender os conceitos gerais e as atividades relacionadas à análise de requisitos.
• conhecer a metodologia de análise de requisitos.
• utilizar diversas técnicas de análise de Requisitos a seu favor.
• estruturar os requisitos para se comunicar de maneira eficiente com arquitetos e desenvolvedores, por meio de um processo iterativo de coleta de requisitos.

Esta formação ao vivo com instrutor em Manaus (online ou presencial) destina-se a analistas de negócios e analistas de dados que desejam utilizar as capacidades de inteligência artificial do TIBCO Spotfire X para visualizar, transformar e analisar dados.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar o TIBCO Spotfire X.
• Compreender as funcionalidades e arquitetura do TIBCO Spotfire X.
• Entender os conceitos por trás das análises aumentadas e preditivas.
• Aprender a carregar, processar e visualizar dados utilizando o Spotfire X.
• Criar visualizações de dados interativas e aprimoradas.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor, em Manaus (online ou presencial), destina-se a profissionais de negócios que desejam utilizar a contação de histórias com dados, o PowerPoint e ferramentas de IA para criar apresentações executivas que apoiem a tomada de decisões e sigam os padrões de branding corporativo.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de estruturar mensagens com IA, melhorar o design dos slides, fortalecer as narrativas visuais e entregar apresentações executivas mais claras.